6 research outputs found
Perspectives and Factors Affecting the Preventive Behavior Pertinent to COVID-19 among School Employees in Chiang Mai, Thailand: A Cross-Sectional Study
No full textThe school is one of the most challenging environments for management to prevent the spread of COVID-19 infection. School employees play important roles as the main practitioners of recommended preventive measures. Consistent application of preventive measures by school employees strengthens the school’s readiness to reopen for on-site education. The study objectives are (1) to assess school employee agreement and actions in accordance with the preventive measures and recommendations for COVID-19 prevention and control, (2) to assess the readiness of the school and employees for on-site education, and (3) to determine factors associated with consistent performance of these measures. A cross-sectional study was conducted via an online survey from 5 November 2021 to 25 January 2022. Self-reported online questionnaires were used to collect school employees’ data. The readiness of schools for on-site education was assessed using 44 indicators from the practical guidelines by the Thai Department of Health. Of the 402 study participants, the majority of participants had agreed to all measures and recommendations for COVID-19 prevention and control in school. High levels of concern and disagreement in school re-opening (aOR 3.78, 95%CI 1.04 to 13.70; p = 0.043) were associated with higher consistent performance of the measures and recommendations for COVID-19 prevention and control in schools. Male teachers (aOR 0.43, 95%CI 0.23 to 0.80; p = 0.008) and any disagreement with these measures and recommendations (aOR 0.03, 95%CI 0.01 to 0.23; p < 0.001) were associated with lower consistent performance. Our study findings can inform the stakeholders to decide on the re-opening and supportive strategies. School employees, especially in male employees, must be supported from the relevant sectors to decrease disagreement to the measures and enhance awareness of the pandemic situation before the school re-opening
Focus on High School: Factors Associated with Creating Harmony between the Educational Transition and Adolescents’ Well-Being
No full textThe transition from online to on-site education was difficult due to a lack of standardized school guidance for school reopening. Even though schools have reopened, uncertainty about the COVID-19 situation and the capacity of the school to maintain safe school operations to mitigate risks may increase hesitancy among students and parents to participate in on-site studying. Rapid-response surveys of students and parents can provide information to stakeholders on how learning and well-being can best be supported during the educational transition in each context. The aim of this study was to explore the hesitancy of high-school students and the factors that influenced their hesitancy to return to school on site. An online cross-sectional survey was distributed to high-school students in an urban district of Chiang Mai, Thailand, during the fourth wave of the pandemic from 17 November to 13 December 2021. A multivariable logistic regression was performed to explore factors related to the students’ hesitancy to attend on-site education. With a response rate of 10.2% of the targeted study population, the 1266 participants revealed that 15.9% of them had very-high- and extremely high-level hesitancy to study on site, which was associated with less negative moods while studying online (aOR, 1.69; p, 0.016) and a greater fear of infection after returning to school (aOR, 2.95; p, 0.001). Increased readiness to return to school on site (aOR, 0.28; p, 0.001) and discussing COVID-19 prevention with family or friends (aOR, 0.71; p, 0.016) were also associated with a lower hesitancy of students. Only 5.6% of the students reported being hesitant to receive the COVID-19 vaccination. However, no significant associations were found between schooling hesitancy and their willingness to get vaccinated, nor the frequency of students’ outside activities. High-school students who experience negative moods during online studying should be monitored and receive additional support if the reopening is postponed. More opportunities to discuss COVID-19 prevention with family or friends, as well as a higher level of readiness, may increase the willingness to return to school on site. Local authorities and schools need to strengthen communication and coordination mechanisms to reduce parents’ and students’ schooling hesitancy by providing explicit information about the COVID-19 situation and risk-mitigation measures, along with normalizing messages about fear and anxiety
การทรานส์ฟอร์มทุนมนุษย์หลายช่วงวัยเพื่อรองรับสังคมสูงวัย ด้วยการเพิ่มทักษะการเรียนรู้ตลอดชีวิตและขับเคลื่อนสู่ Silver Economy ผ่านแพลตฟอร์มการเรียนออนไลน์และปัญญาประดิษฐ์
No full textThe purpose of this research is 1) to study the needs of multi-age entrepreneurial courses, 2) to develop multiple entrepreneurial courses using online platforms and artificial intelligence, and 3) to compare the knowledge from both teachings during teaching through the online platform with the use of AI in teaching. The tool used for data collection consists of questionnaires and test models. Data analysis used percentage, average, standard deviation, t-test, One-way ANOVA, Paired–Sample t-test, and Logistic model. The samples group consisted of 759 persons from 6 age groups: 1) 20-29 years old, 2) 30-39 years old, 3) 40-49 years old, 4) 50-59 years old, 5) 60-69 years old, 6) 70 years and over, and from 5 occupational groups: 1) manufacturing industry, 2) trading industry, 3) service industry, 4) community enterprise, 5) others, using a random sampling method. The duration of the trial was 1 year.
The research results can be summarized as follows: 1) The need for multi-age entrepreneurship courses is to seek additional knowledge (25.91%), followed by the need to increase knowledge and skills for modern work (19.09%) and the need to use knowledge to improve their own business/workplace (18.32%), respectively. 2) The developed multi-age entrepreneurship curriculum consists of 4 subjects: Innovation/Business and Technology, Plant/Production and Maintenance Management, Logistics and Supply Chain Management, and Human Resource Management. 3) Teaching Method 2, which incorporates AI into teaching, results in learners achieving higher average scores than Teaching Method 1. There are statistically significant differences between the two teaching methods, with a high effect size indicating a clear difference between the two teaching methods. The research results show that applying the ADDIE model concept in the development process of a multi-age entrepreneurship curriculum using online platforms and artificial intelligence makes the entrepreneurship curriculum highly appropriate and applicable in teaching.การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาความต้องการหลักสูตรผู้ประกอบการหลายช่วงวัย 2) เพื่อพัฒนาหลักสูตรผู้ประกอบการหลายช่วงวัยโดยใช้แพลตฟอร์มออนไลน์และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) 3) เปรียบเทียบรูปแบบการเรียนบนแพลตฟอร์มออนไลน์ โดยไม่มีการใช้ AI กับการเรียนแบบ แพลตฟอร์มออนไลน์ ซึ่งมีการใช้ AI ร่วมด้วย เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บข้อมูล ประกอบด้วยแบบสอบถามและแบบทดสอบ ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ข้อที่ 3 โดยใช้ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน t-test, One-way ANOVA, Paired–Sample t-test, แบบจำลองโลจิต กลุ่มตัวอย่างจำนวน 759 ราย จาก 6 กลุ่มอายุ ได้แก่ 1) 20-29 ปี 2) 30-39 ปี 3) 40-49 ปี 4) 50-59 ปี 5) 60-69 ปี 6) อายุ 70 ปีขึ้นไป และจาก 5 ประเภทกลุ่มอาชีพ ได้แก่ 1) อุตสาหกรรมการผลิต 2) อุตสาหกรรมการค้า 3) อุตสาหกรรมบริการ 4) วิสาหกิจชุมชน 5) อื่นๆ โดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง ระยะเวลาที่ใช้ในการทดลองใช้หลักสูตร 1 ปี ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1) ความต้องการหลักสูตรผู้ประกอบการหลายช่วงวัย ต้องการแสวงหาความรู้เพิ่มเติม (ร้อยละ 25.91) รองลงมา ได้แก่ ต้องการเพิ่มความรู้และทักษะสำหรับการทำงานยุคใหม่ (ร้อยละ 19.09) และต้องการนำความรู้มาใช้ในการปรับปรุงธุรกิจของตนเอง/ที่ทำงาน (ร้อยละ 18.32) ตามลำดับ 2) หลักสูตรผู้ประกอบการหลายช่วงวัยที่พัฒนาขึ้น ประกอบด้วย4 ชุดวิชา ได้แก่ นวัตกรรม/ธุรกิจและเทคโนโลยี การบริหารโรงงาน/การผลิตและซ่อมบำรุง การบริหารโลจิสติกส์และซัพพลายเชน และ การบริหารทรัพยากรมนุษย์ 3) การสอนวิธีที่ 2 ซึ่งมีการนำเอา AI มาใช้ร่วมในการสอน ส่งผลให้ผู้เรียนมีคะแนนค่าเฉลี่ยมากกว่าการสอนวิธีที่ 1 มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสองวิธีการสอน โดยมีขนาดของผลกระทบ (Effect Size) ที่สูง ซึ่งบ่งชี้ถึงความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างวิธีการสอนทั้ง 2 แบบ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการนำแนวคิด ADDIE Model มาประยุกต์ในขั้นตอนการพัฒนาหลักสูตรผู้ประกอบการหลายช่วงวัยโดยใช้การเรียนการสอนผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์และและปัญญาประดิษฐ์ทำให้หลักสูตรมีความเหมาะสมและสามารถนำไปใช้ได้ในการสอนได
Phrachao Tak mi dai song mi phrasanya wippalat
No full textThe author contends that King Taksin did not become a lunatic in the later years of his life, as several historical sources cited. Instead, the author describes the King (1734-1782) as a strictly religious person and tries to explain the possible misunderstanding in historical evidences
Phramahawirasatri ""Somdet Phrasuriyothai""
No full textIn this article, the author praises the heroic deed of Queen Suriyothai who sacrificed her life in the 1549 war against the Burmese troop to save the life of her husband, King Chakkraphat
Risk factors associated with post-stroke dementia: a systematic review and meta-analysis
No full textThis study aimed to evaluate the risk factors for prognostic of post-stroke dementia (PSD). A systematic review included case-control and/or cohort studies, we searched both published and unpublished literatures between 2000 to July 31, 2016. Two authors independently screened and selected research articles. If another one disagreed, the third author would be just along with his/her professionally. Moreover, Critical appraisal was measured by the quality (GRADE). Data collection was in the data extraction form. The Rev-Man 5.3 was used to estimate pooled data. The fixed-effect model will be used when the heterogeneity I2>50%. Result eight publications were pooled for measuring an association between risk factors and PSD by meta-analysis. There were 6 strongly PSD risk factors. The pooled relative ratio (RR) of atrial fibrillation was 1.68, previous stroke 1.59, myocardial infarction 1.40, hypertension 1.36, diabetes mellitus 1.25 and previous transient ischemic attack 1.25 respectively. Un-pooled data from 13 publications reported that the risk factors for dementia in stroke patients were i) demographic factors, ii) vascular risk factors, iii) stroke factors, iv) stroke complications, and v) abnormalities on brain imaging. Strongly risk factors associated with increasing PSD risk were atrial fibrillation, previous stroke, myocardial infarction, hypertension, diabetes mellitus, and previous transient ischemic attack. Further studies, strongly risk factors need to investigate and develop the risk score for the prediction of dementia in stroke patients
