1,721,083 research outputs found

    Special issue on handwriting biometrics

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    In this study, several feature combinations are studied to analyse their relevance for online signature verification. Different time functions associated with the signing process are analysed in order to provide some insight on their actual discriminative power. This analysis could also help forensic handwriting experts (FHEs) to further understand the signatures and the writer's behaviour. Among the different feature combinations analysed, a set of features which seems to be relevant for signature analysis by FHEs is particularly considered. The feasibility of developing a system which could complement the FHEs work is evaluated. Two different approximations of the analysed time functions are proposed, one based on the Legendre polynomials and another based on the wavelet decomposition. The coefficients in these orthogonal series expansions of the time functions are used as features to model them. Two different signature styles are considered, namely, Western and Chinese, of one of the most recent publicly available signature databases. The experimental results are promising, in particular for the features that seem to be relevant for the FHEs, since the obtained verification error rates are comparable with the ones reported in the state-of-the-art over the same datasets

    The Verification of Static Signatures by Optical Flow Analysis

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    A new approach for static signature verification is presented in this paper. The approach uses optical flow to estimate local stability among signatures. In the enrollment stage, optical flow is used to define a stability model of the genuine signatures for each signer. In the verification stage, the stability between the unknown signature and each one of the reference signatures is estimated and consistency with the stability model of the signer is evaluated. The experimental results, carried out on the signatures in the GPDS database, demonstrate the effectiveness of the new approach

    Cosine Similarity for Analysis and Verification of Static Signatures

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    The stability of handwritten signatures is a crucial characteristic for both investigating the nature of the signature apposition process and improving systems for automatic signature verification. In this paper, a new technique for the analysis of stability in static signature images is discussed. The technique adopts a feature-based strategy to derive regional information from a static signature image and uses cosine similarity to estimate the degree of regional stability among genuine signatures, according to a multiple matching strategy. The experimental test carried out using signatures in the GPDS database has demonstrated the validity of this novel approach in obtaining stability information and deriving significant signer-independent and signer-dependent properties of the signing process, useful for verification aims

    SISTEMI MOBILI PER LA GESTIONE INTEGRATA DI DOCUMENTI MULTIFORMATO

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    Il presente modello di utilità apporta un importante contributo nella direzione della piena interoperabilità di informazioni documentali, attraverso un nuovo metodo di realizzazione del documento stesso basato sull’integrazione di formati differenti di memorizzazione. Le informazioni documentali oltre ad essere stampate sul documento, come da prassi, saranno anche memorizzate in formato digitale, in un dispositivo di memoria integrato al documento stesso. Tale dispositivo potrà essere di natura elettronica o anche magnetica o ottica. In particolare se si pensa a dispositivi di natura elettronica come ad esempio RFID, essi consentiranno la lettura automatica del documento stesso attraverso una semplice operazione di “download” dalla memoria del documento in formato digitale, consentendo così di ottenere, semplicemente e senza errori, il contenuto del documento, o anche solo parti di esso o riferimento/i web (del tipo URL o similari) per il recupero da internet di informazioni associate al documento stesso. Il “download” potrà essere fatto da dispositivi fissi ma anche e specialmente da dispostivi mobili, quali ad esempio smartphone o PDA, consentendo la piena utilizzazione delle informazioni contenute nel documento in mobilità. Attraverso semplici applicazioni di lettura vocale già disponibili su smartphone e PDA sarà anche possibile riprodurre in audio il documento, a specifico vantaggio di persone non-vedenti o ipo-vedenti

    Adaptive Membership Functions for Hand-Written Character Recognition by Voronoi-based Image Zoning

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    — In the field of hand-written character recognition, image zoning is a widespread technique for feature extraction since it is rightly considered able to cope with hand-written pattern variability. As a matter of fact, the problem of zoning design has attracted many researchers that have proposed several image zoning topologies, according to static and dynamic strategies. Unfortunately, little attention has been paid so far to the role of feature-zone membership functions, that define the way in which a feature influences different zones of the zoning method. The results is that the membership functions defined to date follow non-adaptive, global approaches that are unable to model local information on feature distributions. In this paper, a new class of zone-based membership functions with adaptive capabilities is introduced and its effectiveness is shown. The basic idea is to select, for each zone of the zoning method, the membership function best suited to exploit the characteristics of the feature distribution of that zone. In addition, a genetic algorithm is proposed to determine – in a unique process - the most favorable membership functions along with the optimal zoning topology, described by Voronoi tessellation. The experimental tests show the superiority of the new technique with respect to traditional zoning methods

    I luoghi della formazione nell'era delle Smart cities: "dal sapere a saper fare"

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    La trasformazione delle nostre città in Smart Cities rappresenta un’imperdibile occasione di crescita economica e sociale che può essere colta appieno solamente attraverso un continuo ed efficace dialogo tra mondo della ricerca e università, imprese e pubblica amministrazione, al fine di sviluppare soluzioni utili ad affrontare problematiche urbane e sociali, ponendo le tecnologie al servizio delle persone. Il punto di partenza della Smart City è insegnare l’innovazione al cittadino, il quale si trova al centro del processo di un cambiamento fatto di social network, di cloud computing, di device mobili, di cose nuove ma anche vecchie, che vanno riassemblate. L’intervento delle nuove tecnologie, specialmente di quelle elettroniche, ha determinato molteplici interessi da parte dei bambini, adolescenti e adulti, anche per via della velocità con cui si possono fare ricerche e trovare informazioni di ogni genere. Questo ingresso nel mondo delle nuove tecnologie non costituisce un evento passeggero, si tratta di un cambiamento epocale

    Mobilità & Città: verso una post-car city. Ottavo Rapporto sulle città

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    La transizione verso una mobilità urbana sostenibile, inclusiva e sicura è un obiettivo condiviso da diverse agende urbane, orientate a perseguire un modello di città meno dipendente dall’uso dell’auto che è stato definito Post-Car City. Il cambiamento di paradigma richiede azioni di progettazione e ri-organizzazione della mobilità urbana finalizzate al riequilibrio modale in favore del trasporto pubblico, della mobilità attiva e di quella condivisa, grazie anche alla diffusione di piattaforme di infomobilità che possono migliorare l’organizzazione degli spostamenti individuali e ottimizzare la gestione dei servizi. La sfida si pone rispetto alle modalità e ai tempi per conseguire questa transizione. Non si tratta infatti (solo) di sostenere la ricerca e la diffusione di innovazioni tecnologiche , ma di ripensare il ruolo di tutte le componenti della mobilità urbana, nell’ottica di fornire soluzioni integrate per spostamenti door-to-door e per garantire una accessibilità diffusa ai servizi. Il libro, che raccoglie contributi di studiosi di numerose università italiane, restituisce un quadro di misure avviate per traguardare un modello di Post Car City, valutarne la significatività rispetto alle diverse condizioni insediative e la applicabilità rispetto al quadro normativo di riferimento. Il Rapporto offre tre prospettive di dibattito: si interroga sull’efficacia e trasferibilità di modelli di integrazione trasporti e usi del suolo come i TOD e le politiche per sostenere forme di accessibilità di prossimità; discute del ruolo delle innovazioni tecnologiche e digitali e delle implicazioni socio-economiche e spaziali della loro diffusione e, infine, si confronta con le necessarie innovazioni normative per perseguire la transizione

    Gait Analysis for Early Neurodegenerative Diseases Classification Through the Kinematic Theory of Rapid Human Movements

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    Neurodegenerative diseases are particular diseases whose decline can partially or completely compromise the normal course of life of a human being. In order to increase the quality of patient's life, a timely diagnosis plays a major role. The analysis of neurodegenerative diseases, and their stage, is also carried out by means of gait analysis. Performing early stage neurodegenerative disease assessment is still an open problem. In this paper, the focus is on modeling the human gait movement pattern by using the kinematic theory of rapid human movements and its sigma-lognormal model. The hypothesis is that the kinematic theory of rapid human movements, originally developed to describe handwriting patterns, and used in conjunction with other spatio-temporal features, can discriminate neurodegenerative diseases patterns, especially in early stages, while analyzing human gait with 2D cameras. The thesis empirically demonstrates its effectiveness in describing neurodegenerative patterns, when used in conjunction with state-of-the-art pose estimation and feature extraction techniques. The solution developed achieved 99.1% of accuracy using velocity-based, angle-based and sigma-lognormal features and left walk orientation

    Artificial intelligence applications to smart city and smart enterprise

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    Smart cities work under a more resource-efficient management and economy than ordinary cities. As such, advanced business models have emerged around smart cities, which have led to the creation of smart enterprises and organizations that depend on advanced technologies. In this Special Issue, 21 selected and peer-reviewed articles contributed in the wide spectrum of artificial intelligence applications to smart cities. Published works refer to the following areas of interest: vehicular traffic prediction; social big data analysis; smart city management; driving and routing; localization; and safety, health, and life quality
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