303 research outputs found
CO2 emissions and economic activity: heterogeneity across countries and non stationary series
No full textThis paper explores the homogeneity of the functional form, the parameters, and the turning point, when appropriate, of the relationship between CO2 emissions and economic activity for 31 countries (28 OECD, Brazil, China, and India) during the period 1950 to 2006 using cointegration analysis. With a sample highly overlapped over time between countries, the result reveals that the homogeneity across countries is rejected, both in functional form and in the parameters of long term relationship. This confirms the relevance of considering the heterogeneity in exploring the relationship between air pollution and economic activity to avoid spurious parameter estimates and infer a wrong behavior of the functional form, which could lead to induce that the relationship is reversed when in fact it is direct.Bound testing, cointegration, CO2 emissions, environmental Kuznets curve, heterogeneity
Integración regional: ¿crecimiento económico mediante la diversificación de las exportaciones?
No full textThis paper analyses the determinants of Uruguayan manufactured exports without agricultural inputs to Argentina and Brazil (where they are principally destined). This was studied through a Vector Error Correction Model (VECM) including these exports to both countries, external demand and bilateral real exchange rates. The empirical analysis suggests that the external demand is the only determinant of this type of exports to the region, according to this model. This means that these exports depend only on Argentina and Brazil growth. Competitiveness seems not to be an important determinant for the performance of these exports to our neighbors.Este trabajo analiza los determinantes de las exportaciones uruguayas de bienes industriales con insumos sin origen agropecuario a Argentina y Brasil (hacia donde principalmente se destinan). El estudio fue desarrollado a través de un Modelo de Vectores de Corrección de Error (VECM), incluyendo como variables este tipo de exportaciones a ambos países, la demanda externa y el tipo de cambio real bilateral. El análisis empírico sugiere, de acuerdo al modelo estimado, que la demanda externa es el principal determinante de este tipo de exportaciones. Esto significa que las exportaciones dependen, en el largo plazo, del crecimiento de Argentina y Brasil.
Modelo de recomendación para compras en supermercado
No full textIncluye bibliografía y anexos.El presente trabajo final tiene como objetivo desarrollar un sistema de recomendación aplicado a las compras web de un supermercado, con la finalidad de anticipar las preferencias de compra y personalizar las sugerencias en función del historial de compras de cada cliente. Con esta finalidad, a partir de un conjunto de datos de compras en un supermercado, se realizó un análisis exploratorio y se crearon nuevas variables que resultan clave para los siguientes pasos, como la segmentación horaria y la frecuencia de compra. Con el propósito de adaptar los algoritmos de recomendación a grupos de usuarios con patrones de compra similares, se agruparon a los clientes en cinco perfiles bien diferenciados mediante la aplicación de “K-means”, de forma de mejorar la personalización de las sugerencias. Sobre cada segmento se entrenaron y compararon tres algoritmos de recomendación: factorización matricial con NMF, arquitecturas de “dos torres” con TensorFlow Recommenders y, finalmente, filtrado colaborativo con Surprise. El modelo optimizado de TensorFlow Recommenders obtuvo un F1-score de 0.88, superando al mejor modelo NMF en un 13.6% y al mejor modelo de Surprise en un 18.3%. A su vez, se evidencia la relevancia de técnicas como SMOTE para el balanceo de clases. Estos resultados demuestran que la combinación de la segmentación previa, el aprendizaje profundo y el ajuste fino de hiperparámetros incrementa la precisión y relevancia de las recomendaciones
CO2 Emissions and Economic Activity: heterogeneity across countries and non stationary series
No full textThis paper explores the homogeneity of the functional form, the parameters, and the turning point, when appropriate, of the relationship between CO2 emissions and economic activity for 31 countries (28 OECD, Brazil, China, and India) during the period 1950 to 2006 using cointegration analysis. With a sample highly overlapped over time between countries, the result reveals that the homogeneity across countries is rejected, both in functional form and in the parameters of long term relationship. This confirms the relevance of considering the heterogeneity in exploring the relationship between air pollution and economic activity to avoid spurious parameter estimates and infer a wrong behavior of the functional form, which could lead to induce that the relationship is reversed when in fact it is direct.Bound testing, cointegration, CO2 emissions, environmental Kuznets curve, heterogeneity
Contradicción, coherencia y compromiso: Matías Usero Torrente
No full textThe current article studies the figure of Matías Usero Torrente. His thought is considered by the author as a preceding of the principals ideas that emphasized about the relations between State and Society during the sixties in Spain.En el presente artículo se analiza la figura de Matías Usero Torrente. Su pensamiento es considerado por la autora del estudio como antecesor de las principales ideas que sobre las relaciones de la Iglesia con el Estado y la Sociedad cristalizaron en la década de los 60 en España
An approach for improving the performance of learning probabilistic deterministic finite automata
No full textIncluye bibliografía y anexos.El presente desarrollo de tesis busca progresar sobre las líneas de investigación existentes en referencia a la inferencia de Probabilistic Deterministic Finite Automata (PDFAs) desde modelos de lenguajes en un marco de caja negra y aprendizaje activo. El principal objetivo es subsanar los problemas encontrados en la literatura actual y avanzar hacia un algoritmo más eficiente
autorregresivos, redes recurrentes, autoencoders y modelos basados en grafos
No full textIncluye bibliografía y anexos.Este trabajo final se centra en la exploración de cuatro técnicas para la predicción del tráfico vehicular: Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Long Short-Term Memory (LSTM), Stacked Autoencoders (SAE) y modelos basados en grafos. Estos métodos representan diferentes enfoques y paradigmas en el campo del aprendizaje automático y la minería de datos, cada uno con sus propias fortalezas y limitaciones. El objetivo principal es una evaluación de estos métodos en términos de su capacidad para modelar y predecir el flujo de tráfico vehicular. Se analizarán métricas de rendimiento y la capacidad de generalización en diferentes escenarios y conjuntos de datos. El trabajo realizado destaca que las técnicas ARIMA y LSTM son efectivas para capturar dependencias temporales en datos de tráfico, especialmente cuando esta es predominante. Sin embargo, los SAEs y modelos basados en grafos, al considerar la componente espacial, son capaces de manejar una mayor dimensionalidad de detectores. Específicamente, los modelos basados en grafos se destacan por su capacidad de modelar la estructura espacial de la red vial y las interacciones entre múltiples puntos de medición. Este documento proporciona una guía útil para los investigadores y profesionales del campo del transporte urbano, facilitando la selección y aplicación de métodos de predicción del tráfico vehicular más efectivos y adecuados para diferentes contextos y requisitos específicos
San José Urban Areas Survey by Tropical Agricultural Research and Higher Education Center (CATIE)
No full textThe survey is part of a project on Ecosystem Services Accounting for Development (ESAfD) in six different countries: Beijing (China), San José (Costa Rica), Addis Ababa (Ethiopia), Nairobi (Kenya), Cape Town (South Africa), and Dar es Salaam (Tanzania). The surveys were jointly designed. However, local surveys are contingent to local realities. The ESAfD project is jointly executed by the Environment for Development (EfD) initiative and the Swedish Environmental Protection Agency (SEPA), and funded by the Swedish International Development Cooperation Agency (Sida). The objective of the project is to conduct ecosystem services valuation using techniques robust with the System of National Accounts (SNA). By rigorously linking biophysical and socioeconomic data, the results are relevant not only for national accounting but also for local and regional landscape planning.
This submission consists of the dataset collected by EfD Costa Rica about the opinion of residents of San José on urban green areas.
The dataset attached consists of data generated by the San José urban green area survey which includes respondents' opinions about parks, forests, wetlands, and rivers in the city.The survey is part of a project on Ecosystem Services Accounting for Development (ESAfD) in six different countries: Beijing (China), San José (Costa Rica), Addis Ababa (Ethiopia), Nairobi (Kenya), Cape Town (South Africa), and Dar es Salaam (Tanzania). The surveys were jointly designed. However, local surveys are contingent to local realities. The ESAfD project is jointly executed by the Environment for Development (EfD) initiative and the Swedish Environmental Protection Agency (SEPA), and funded by the Swedish International Development Cooperation Agency (Sida). The objective of the project is to conduct ecosystem services valuation using techniques robust with the System of National Accounts (SNA). By rigorously linking biophysical and socioeconomic data, the results are relevant not only for national accounting but also for local and regional landscape planning.
This submission consists of the dataset collected by EfD Costa Rica about the opinion of residents of San José on urban green areas.
The dataset attached consists of data generated by the San José urban green area survey which includes respondents' opinions about parks, forests, wetlands, and rivers in the city
From global to local behind the relationship between the economy and the environment
No full textEl objetivo general del presente trabajo es analizar la relación entre la economía y el ambiente a diferentes escalas. Esto ha de ser comprendido como la elección de un problema de investigación en cada dimensión, y aplicar las herramientas de análisis que mejor se ajustan a éste. El presente documento esta divido en tres partes.
La Parte I se aproxima al análisis de la relación entre economía y ambiente desde la dimensión internacional. El Capítulo 1 estudia la relación entre las emisiones de CO2 y la actividad económica para 31 países (28 OECD, Brasil, China e India) durante el período 1950 – 2006. Se estima la relación de largo plazo para los países de forma individual. La homogeneidad entre países respecto a la forma funcional, los parámetros, y el punto de inflexión, cuando corresponde, son rechazadas. Esto confirma la importancia de considerar las diferencias entre países en la relación entre contaminación del aire y la actividad económica para así evitar estimaciones y conclusiones erróneas.
La Parte II analiza la relación entre economía y ambiente desde una perspectiva nacional. Esta parte está dividida en dos capítulos. El Capítulo 2 identifica los sectores clave respecto a las emisiones de gases de efecto invernadero de la economía Uruguaya a través del análisis insumo – producto. Buscando guiar el diseño de políticas de mitigación, la responsabilidad de cada sector es descompuesta entre la contaminación que éstos generan a través de sus propios procesos productivos y aquella que generan de forma indirecta. Además, se analiza el rol de la demanda externa. Los resultados muestran que todos los sectores clave son relevantes debido a sus propias emisiones, excepto el sector de Venta de automotores y combustible al por menor. Además, los sectores Construcción, y Hoteles y restaurantes presentan efectos muy indirectos. Finalmente, la demanda externa es el impulsor de las emisiones de metano y de óxido nitroso, mientras que las de dióxido de carbono consecuencia principalmente de la demanda interna.
El Capítulo 3 analiza las emisiones de metano del subsistema agro-industrial y las de dióxido de carbono del subsistema de sectores de servicios para Uruguay en 2004. La relación de estos subsistemas con el resto de la economía se analiza a través de la metodología insumo – producto, empleando una descomposición multiplicativa. Ésta es combinada con una descomposición aditiva para estudiar los vínculos dentro de los subsistemas. Este enfoque permite estudiar la relevancia de estos subsistemas como unidades particulares de la estructura económica, así como el análisis en particular de cada uno de los sectores pertenecientes a los subsistemas. Los resultados muestran en que sectores las políticas de mitigación serán más efectivas, y si es mejor implementar medidas para fomentar las mejoras tecnológicas y de mejores prácticas, o a través de políticas de demanda.
Por último, la Parte III toma una perspectiva local para analizar la relación entre la economía y el ambiente. El Capítulo 4 aporta evidencia experimental respecto al efecto de los castigos no monetarios de los pares entre comunidades de pescadores de Uruguay cuando explotan un recurso de uso común. Los resultados muestran: a) los grupos conformados por pescadores de diferentes comunidades reducen su nivel de extracción como respuesta a la posibilidad de que su comportamiento sea desaprobado, b) la efectividad del castigo no monetario disminuye como consecuencia de la presencia de castigo anti-social y debido a que los individuos anticipan de forma correcta la probabilidad de ser castigados si incrementan su nivel de extracción. Finalmente, c) los individuos ajustan sus decisiones entre períodos de manera de converger al promedio de sus compañeros en el período anterior. Esto evidencia la existencia de fuertes efectos de conformismo.The general objective of this thesis is to analyze the relationship between the economy and the environment at different scales. This must be understood as choosing a research problem at each dimension, and to apply the tools that better fit to analyze each problem. The present document is divided in three parts. Each part corresponds to one dimension, and policy implications are directly derived from the analysis.
Part I approaches the relationship between the environment and the economy from an international dimension. Chapter 1 explores the relationship between CO2 emissions and economic activity for 31 countries (28 OECD, Brazil, China, and India) during the period 1950 to 2006. Single country long run relationships are estimated, and equality in the functional form, the parameters, and the turning point, when appropriate, are rejected. This confirms the relevance of considering the differences among countries in the relationship between air pollution and economic activity to avoid wrong estimations and conclusions.
Part II analyses the relationship between the economy and the environment from a national perspective. This part is divided in two chapters. Chapter 2 identifies the key sectors in greenhouse gas emissions of the Uruguayan economy through input–output analysis. In order to guide mitigation policy design, we decompose each sector’s responsibility into the pollution generated through its own production process and the pollution indirectly generated in the production processes of other sectors. In addition, the role of external demand is analyzed. The results show that all the key polluting sectors are important because of their own emissions, except for the Motor vehicles and oil retail trade sector. Moreover, very indirect effects are found through Building, and Hotels and restaurants. Also, Financial intermediation may be relevant for the design of mechanisms to encourage cleaner production. Finally, external demand is the main driver for methane and nitrous oxide emissions, while carbon dioxide emissions are mainly driven by domestic demand.
Chapter 3 analyzes methane emissions of the agro industrial subsystem and carbon dioxide emissions of the services sectors subsystem in Uruguay in 2004. The relationship of these subsystems with the rest of the economy is analyzed through input–output methodology employing a multiplicative decomposition. This is combined with an additive decomposition for the study of the linkages within them. This approach allows to study the importance of these subsystems as units in the economic structure as well as to analyze in detail the relationship between the different branches in each of the subsystems. The results depict in which sectors mitigation policies are more effective, and if they would be better tackled through technical improvements and better practices, or through demand policies.
Finally, Part III takes a local perspective for approaching the analysis between economic activities and the environment. Chapter 4 provides experimental evidence on the effects of non-monetary punishment (NMP) by peers among communities of Uruguayan fishers exploiting a common pool resource (CPR). We find that: a) groups composed of fishers from different communities (out-groups) reduced their exploitation of the resource in response to the threat of punishment; unlike experimental groups from a single community (in-groups), b) NMP effectiveness is diminished because of the presence of antisocial punishment and because individuals correctly anticipate that the likelihood of being punished is increasing in extraction levels. Those who would experience disutility by being punished reduce their extraction levels beforehand while those that do not care about social disapproval maintain their extraction at high levels. Finally, c) individuals adjust their period-by-period decisions in order to converge with their peers’ average in a previous period, showing strong conformity effects
Relación entre la contaminación atmosférica y la calidad del aire con el crecimiento económico y otros determinantes : Uruguay a lo largo del Siglo XX
No full textThis paper explores the relationship between economic growth in reference to atmospheric pollution and air quality (CO2 and SO2, respectively) in Uruguay (a small-open economy) through the XX century. Departing from the theory behind the Environmental Kuznets Curve (EKC), a linear relationship was found between economic growth and the contaminants in the period 1955 – 2000 through a Vector Error Correction Model (VECM). While the atmospheric pollution grows at the same time than the production level over this period, the air quality decreases. The economy openness degree is significant in the long-term relationship in reference to CO2 emissions, but not in the short run dynamics. The relation between SO2 and economic activity did not show other significant variables, neither the short or long term.CO2, SO2, economic growth, Environmental Kuznets Curve, cointegration, vector error correction model
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