1,721,053 research outputs found
Efecto de los hongos micorrícicos arbusculares en el carbono orgánico del suelo en sistemas agrícolas: una aproximación meta-analítica
No full textIncreasing soil organic carbon (SOC) stocks in agroecosystems is a major goal to maintain agricultural sustainability and mitigate climate change. Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) can increase crop growth and yield, but studies in agricultural soils have shown that their effects on SOC stocks can be either positive (through soil aggregation and inputs) or negative (through increased mineralization or “priming”). We conducted a meta-analysis to quantitatively evaluate the role of AMF on SOC stocks across several crop species and conditions. We used a dataset comprising 62 trials from 19 studies including field or pot experiments that directly manipulated the mycorrhizal status of plants. We found a strong effect of AMF on SOC stocks, with an average increase of 21.5%. The positive effect of AMF on SOC stocks was consistently observed across a wide range of conditions, including different soil types, crop species, or AMF inoculation sources (single o mixed AMF species). Our results suggest a higher contribution of AMF mediated mechanisms leading to SOC accretion rather than carbon losses. Future studies should evaluate the effects of AMF on SOC fractions to clarify the mechanisms behind its overall contribution to SOC accrual.Fil: Conti, Georgina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; ArgentinaFil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentin
Modelado de la dinámica del C y ejemplos de su utilización para construir funciones de producción de servicios ecosistémicos
No full textEl tamaño de los reservorios de carbono (C) orgánico del suelo (cos) se asocia con varios servicios ecosistémicos (se) de relevancia: la fertilidad potencial de los suelos a través de la determinación del reservorio de nutrientes, el secuestro de C y la regulación de la composición atmosférica (Lal, 2004), y la estructura del suelo y su capacidad almacenaje de agua, entre otros. Los modelos de simulación proveen una manera de cuantificar procesos o se intermedios determinantes de estos beneficios, por ejemplo, evaluando cómo los cambios en la cobertura modifican la acumulación de cos. Uno de los más usados es el century, un modelo biogeoquímico mecanístico evaluado en diversas regiones del mundo. Opera para una variedad de usos de tierra (pastizales, cultivos, bosques y sabanas) y simula la dinámica del C, nitrógeno (N), agua, fósforo y azufre (Parton et al., 1993; Parton y Rasmussen, 1994). La materia orgánica del suelo (mos) es dividida en tres fracciones: activa, lenta y pasiva, con una velocidad de ciclado de entre 1-5, 20-40 y 100-1000 años, respectivamente. El modelo simula la actividad microbiana en superficie y la broza es separada en dos fracciones, una que contiene los componentes estructurales y la otra, los metabólicos (Parton et al., 1987). Los flujos de C al suelo son controlados por variables ambientales (temperatura, agua y textura) y por la relación lignina/N y C/N. La producción aérea y la subterránea son controladas por el agua, los nutrientes y el sombreado. century puede simular eventos episódicos como el fuego, las fertilizaciones, el pastoreo, el laboreo o el riego...Fil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Villarino, Sebastián Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentin
Increases in nitrogen use efficiency decrease nitrous oxide emissions but can penalize yield in sugarcane
No full textNitrogen (N) fertilization strategies focused on increasing nitrogen use efficiency (NUE) and decreasing nitrous oxide (N2O) emissions are important for sustainable crop production. In sugarcane, however, a joint assessment of NUE, N2O emissions and yield is still required. We aimed to establish, in a subtropical sugarcane cropping system, if variations in NUE (by decreasing rates or changing formulations of N fertilization) allow decreasing N2O emissions and, to what extent, yield is penalized. Four fertilization treatments were used: without fertilizer, with low and high urea fertilization (55 and 110 kg N ha−1) and with ammonium nitrate fertilization (110 kg N ha−1). There was a significant negative relationship between N2O emissions and NUE. At high N rates (110 kgN ha−1) ammonium nitrate produced 37% higher cumulative N2O emissions and 13 and 12% lower NUE and cane yield, respectively, than urea. The highest N2O emissions of the ammonium nitrate treatment occurred within 48 hs after N fertilization and were mainly associated with the direct addition of nitrate (NO3−–N). Results showed that, for the environmental conditions of Tucuman (Argentina), NUE above 160 kg of cane per kg of N available in soil penalized cane yield, whereas NUE below 140 kg of cane per kg of N available in soil penalized N2O emission abatement.EEA SaltaFil: Chalco Vera, Jorge Elias. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina.Fil: Chalco Vera, Jorge Elias. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Portocarrero, Rocio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; ArgentinaFil: Portocarrero, Rocio. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Agronomía y Zootecnia; ArgentinaFil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Piñeiro, Gervasio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Acreche, Martin Moises. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; ArgentinaFil: Acreche, Martin Moises. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin
Plant rhizodeposition: A key factor for soil organic matter formation in stable fractions
Full text linkSoil organic carbon formation remains poorly understood despite its importance for human livelihoods. Uncertainties remain for the relative contributions of aboveground, root, and rhizodeposition inputs to particulate (POC) and mineral-Associated (MAOC) organic carbon fractions. Combining a novel framework with isotope tracer studies, we quantified POC and MAOC formation efficiencies (% of C-inputs incorporated into each fraction). We found that rhizodeposition inputs have the highest MAOC formation efficiency (46%) as compared to roots (9%) or aboveground inputs (7%). In addition, rhizodeposition unexpectedly reduced POC formation, likely because it increased decomposition rates of new POC. Conversely, root biomass inputs have the highest POC formation efficiency (19%). Therefore, rhizodeposition and roots appear to play opposite but complementary roles for building MAOC and POC fractions.Fil: Villarino, Sebastián Horacio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Pinto, Priscila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Jackson, Robert B.. University of Stanford; Estados UnidosFil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentin
Regulación de las emisiones de N2O
No full textEl óxido nitroso (N2O) es un gas presente en la atmósfera en muy bajasconcentraciones, pero es uno de los mayores gases con efecto invernadero(gei) y la principal sustancia responsable de la destrucción del ozono en laestratósfera (Forster et al., 2007; Ravishankara et al., 2009). A pesar desu baja concentración en la atmósfera, cada molécula de este gas poseeun potencial de calentamiento 298 veces mayor que una de dióxido decarbono (Denman et al., 2007), por lo que se considera que es responsabledel 6% del calentamiento global causado por los gei (wmo, 2012).Fil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Della Chiesa, Tomás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Yahdjian, María Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentin
Impronta ambiental de la agricultura de granos en Argentina: revisando desafíos propios y ajenos
No full textFil: Jobbágy, Esteban G. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada San Luis. San Luis, Argentina.Fil: Jobbágy, Esteban G. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Matemática Aplicada San Luis. San Luis, Argentina.Fil: Aguiar, Sebastián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas vinculadas a la Agricultura. Buenos Aires, Argentina.Fil: Aguiar, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas vinculadas a la Agricultura. Buenos Aires, Argentina.Fil: Piñeiro, Gervasio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas vinculadas a la Agricultura. Buenos Aires, Argentina.Fil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas vinculadas a la Agricultura. Buenos Aires, Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas A. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.-trueDesde el comienzo de este siglo el planeta ha experimentado una aceleración sin precedentes en la producción, consumo e intercambio de granos. Los incrementos –en el período 2002-2017– fueron mayores a los de períodos previos, tanto a nivel mundial como nacional. La producción global de granos, aceites y soja aumentó 44, 100 y 96% respectivamente. El intercambio global de granos creció 67%, lo que representa el 16% de lo producido. En el caso particular de la soja estas cifras superan por mucho la media; 161 y 42%, respectivamente (FAOSTAT). Las causas han sido el aumento de la población humana y del consumo per cápita medio, especialmente para aquellos granos con mayor aporte de proteína y aceite. En el caso de la proteína, la alimentación de animales productores de carne ha sido protagónica, mientras que en el caso de los aceites la producción de biocombustibles se ha sumado al creciente uso alimentario. En este contexto, el territorio argentino se posicionó como exportador dominante de soja, aportando 5% del grano y 40% de la harina (concentrado proteico) y 42% del aceite consumido mundialmente. Esta expansión fue secundada por la del cultivo de maíz, que ha ganado peso en el mismo período (ver el artículo de Satorre y Andrade en este número). El incremento de la producción ocurrió gracias a un fenomenal aumento del área cultivada en la llanura chaco-pampeana y, sobre todo, del rendimiento de los cultivos; abriendo múltiples interrogantes y controversias respecto de su sustentabilidad e impacto sobre la naturaleza y las poblaciones humanas locales ¿En qué medida esta expansión presiona al ambiente? ¿Cómo afecta la capacidad del territorio para (i) sostener la producción agrícola a largo plazo, (ii) ofrecer otras contribuciones vitales para la sociedad como la regulación del clima o las inundaciones y (iii) conservar la diversidad natural de sus especies y ecosistemas? Si bien en el presente estas preguntas están abiertas y son fuente de profundo debate, la evidencia disponible muestra impactos que además de ser apreciables son, en muchos casos, notablemente contrastantes con los ante-cedentes planteados por otras regiones muy cultivadas del mundo.Sintetizaremos las características locales de los impactos de la agricultura y compararemos estos con otros sis-temas del mundo para dar bases más sólidas para aborda-jes tecnológicos y políticos al uso de la tierra en el país. Exploraremos cuatro dimensiones de los impactos ambientales, que incluyen la pérdida de hábitats naturales o seminaturales, el balance negativo de nutrientes, las transformaciones hidrológicas y el creciente uso de herbicidas
Higher than expected N2O emissions from soybean crops in the Pampas Region of Argentina: Estimates from DayCent simulations and field measurements
No full textIn developing countries, agriculture generally represents a large fraction of GHG emissions reported in National Inventories, and emissions are typically estimated using Tier 1 IPCC guidelines. However, field data and locally adapted simulation models can improve the accuracy of IPCC estimations. In this study we aimed to quantify anthropogenic N2O emissions from croplands of Argentina through field measurements, model simulations and IPCC guidelines. We measured N2O emissions and their controlling factors in 62 plots of the Pampas Region with corn, soybean and wheat/soybean crops and in unmanaged grasslands. We accounted for gross emissions from crops and background emissions from unmanaged grasslands to calculate net anthropogenic emissions from crops as the difference between them. We calibrated and evaluated the DayCent model and then simulated different weather and management scenarios. Finally, we applied IPCC guidelines to estimate anthropogenic N2O emissions at the same plots. The DayCent model accurately simulated annual N2O emission for all crops as compared to measured data (RMSE = 1.4 g N ha−1 day−1). Measured and simulated emissions in soybean crops were higher than in corn and wheat/soybean crops. Gross N2O emissions ranged from 1.4 to 5.1 kg N ha−1 yr−1 for current environmental (soil and weather) and management (crops and fertilizer doses) conditions. Background emissions ranged between 1.1 and 1.3 kg N ha−1 yr−1, and therefore net anthropogenic emissions ranged from 0.3 to 4.0 kg N ha−1 yr−1. IPCC Tier 1 emission factors underestimated N2O releases from soybean, that were on average 4.87 times greater when estimated with DayCent and observations (0.53 vs 2.47 and 2.69 kg N ha−1 yr−1, respectively). On the contrary, IPCC estimates for corn and wheat/soybean crops were similar to modeled and measured values. Our results suggest that N2O emissions from the vast 15 million ha of soybean croplands in the Pampas Region may be substantially underestimated.EEA PergaminoFil: Della Chiesa, Tomas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Universidad de Buenos Aires (CONICET-UBA). Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas vinculadas a la Agricultura (IFEVA); ArgentinaFil: Della Chiesa, Tomas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Catedra de Climatología y Fenología Agrícolas; ArgentinaFil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Universidad de Buenos Aires (CONICET-UBA). Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas vinculadas a la Agricultura (IFEVA); ArgentinaFil: Piñeiro, Gervasio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección; ArgentinaFil: Piñeiro, Gervasio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Catedra de Ecología; ArgentinaFil: Del Grosso, Stephen J. USDA-ARS. Soil Management and Sugar Beet Research Unit; Estados UnidosFil: Parton, William J. Colorado State University. Natural Resource Ecology Laboratory; Estados UnidosFil: Araujo, Patricia Inés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Laboratorio de Suelo; ArgentinaFil: Araujo, Patricia Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Yahdjian, Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-Universidad de Buenos Aires (CONICET-UBA). Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas vinculadas a la Agricultura (IFEVA); ArgentinaFil: Yahdjian, Laura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Catedra de Ecología; Argentin
Seasonal Variation in Aboveground Production and Radiation-use Efficiency of Temperate rangelands Estimated through Remote Sensing
No full textAboveground net primary production (ANPP) of grasslands varies spatially and temporally. Remote sensing to provide spectral information is a promising new tool that may be able to estimate ANPP in 1 real time and at low cost. The objectives of this study were (a) to evaluate at a seasonal scale the relationship between ANPP and the normalized difference vegetation index (NDVI), (b) to estimate seasonal variations in the coefficient of conversion of absorbed radiation into aboveground biomass (ea), and (C) to identify the environmental controls on such temporal changes. We used biomass-based field determinations of ANPP for two grassland sites in the Flooding Pampa, Argentina, and or related them with NDVI data derived from the NOAA Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) satellites using three different models. Results were compared with data obtained from the new Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor at an additional site. The first model was based solely on NDVI; the second was based on the amount of photosynthetically active radiation absorbed by the green vegetation (APARg), which was derived from NDVI and incoming photosynthetically active radiation (PAR); the third was based on APARg and ea, which was in turn estimated from climatic variables. NDVI explained between 63 and 93% of ANPP variation, depending on the site considered. Estimates of ANPP were not improved by considering the variation in incoming PAR. At both sites, ea varied seasonally (from 0.2 to 1.2 g DM/MJ) and was significantly associated with combinations of precipitation and temperature. Combining ea variations with APARg increased our ability to account for seasonal ANPP variations at both sites. Our results indicate that NDVI produces good, direct estimates of ANPP only if NDVI, PAR, and ea are correlated throughout the seasons. Thus, in most cases, seasonal variations of ea associated with temperature and precipitation must be taken into account to generate seasonal ANPP estimates with acceptable accuracy.Fil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Oesterheld, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Paruelo, José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentin
Evaluación del impacto ambiental del manejo agrícola en tres sistemas agrícolas argentinos
Full text linkEl proceso de agriculturización ha generado una percepción de amenaza para la sustentabilidad de los agroecosistemas pampeanos, lo que ha llevado a describir mediante indicadores los síntomas de deterioro. Se evaluó el impacto ambiental de diez años de agricultura en tres zonas agrícolas argentinas con distintas características agroecológicas mediante cuatro indicadores. El único indicador que resaltó que las prácticas de manejo agrícola parecieran estar impactándolo fue el N disponible en suelo.Fil: Rositano, Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; ArgentinaFil: Bert, Federico Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Ecología; ArgentinaFil: Ferraro, Diego Omar. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentin
Las forestaciones rioplatenses y el agua
Full text linkLas forestaciones plantean nuevas oportunidades productivas,pero también compromisos con servicios esenciales que los ecosistemas brindan, tales como la provisión de agua potable o la regulaciónhidrológica de cuencas.Fil: Jobbagy Gampel, Esteban Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; ArgentinaFil: Nosetto, Marcelo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; ArgentinaFil: Paruelo, José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Piñeiro, Gervasio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentin
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