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Utenti precoci di Pokémon Go - un report pilota sulle modalità di utilizzo
Pokémon Go (PG) è una applicazione ludica gratuita per smartphone basata su tecnologie di realtà aumentata e di geolocazione lanciata sul mercato a fine di luglio del 2016 dalla società americana Niantic (Wilson, 2016). Scopo del
gioco è trovare creature immaginarie appartenenti alla famiglia dei Pokémon, e per farlo è necessario spostarsi nel mondo reale. Una volta catturate, dette creature possono essere collezionate, allenate, e fatte combattere tra lor
Utenti precoci di Pokémon Go - un report pilota sui correlati di personalità
Pokémon Go è una applicazione ludica gratuita per smartphone basata su tecnologie di relatà aumentata e di geolocazione lanciata sul mercato a fine di luglio del 2016 dalla società americana Niantic (Wilson, 2016)
L'obiezione di una Lady ed il computer che vince ai telequiz. Come la flessibilità ha consentito all'Intelligenza Artificiale di superare un limite immaginario.
Col passare degli anni abbiamo imparato a non stupirci più delle meraviglie che una macchina può realizzare. Oggi un computer è capace di riconoscere la scrittu- ra e la voce umana, di interpretarla, di riprodurla; può prendere decisioni impor- tanti e tempestive (come succede, ad esempio, in ambiti molto delicati come quel- lo medico) (Seising, Tabacchi, 2013, pp. 3-8), effettuare difficili previsioni ma an- che, e soprattutto, gestire dinamicamente la complessità derivante dal mondo esterno, riuscendo addirittura a riconoscere e correggere i propri errori. Per rende- re possibile tutto questo, l’uomo ha dovuto compiere nell’ultimo secolo un mira- bile sforzo intellettuale che lo ha portato a sviluppare tecniche sempre più com- plesse e raffinate per infondere nella macchina quella flessibilità necessaria a sfidar- lo, spesso superando le sue stesse capacità, nei più disparati domini – non ultimo quello del gioco. In questo contributo illustriamo come – con evidente sorpresa – l’uomo abbia sempre più frequentemente dovuto accettare la concorrenza e – in cer- ti casi – la supremazia della sua stessa creatura in ambiti fino a poco tempo prima creduti (con una certa arroganza tipica dell’antropocentrismo) di esclusivo dominio umano, ribaltando così coi fatti la convinzione fallace ma pur sempre ben radicata nell’immaginario collettivo dei non nativi digitali secondo cui una macchina non sarebbe capace di agire creativamente. Prendendo spunto da quello che è noto in letteratura come Test di Turing e dalla cosiddetta obiezione di Lady Lovelace, che forse è la critica alle macchine che meglio rispecchia l’atteggiamento di molti nei confronti dell’Intelligenza Artificiale, passeremo in rassegna alcune delle più si- gnificative “imprese computazionali” compiute da macchine intelligenti
A fuzzy methodology to alleviate information overload in elearning
Some aspects of eLearning experience can be en- hanced in a very natural way by using the basic tools offered by fuzzy logic. As a matter of exam- ple, consider the uncontrolled growth of informa- tion produced in a collaborative-oriented context, in which each participant (e.g. students, teachers) is able to insert and share new contents (e.g. com- ments, texts) concerning a university course. All the incrementally added pieces of information can be evaluated in several ways: by the intervention of a “dictator” (e.g. the teacher), using a rating form, or even according to the frequency of access. As contents rapidly become unusable for the effects of information overload, basic tools of fuzzy logic such as membership functions and measures of fuzziness can help to distinguish between relevant and triv- ial content, without thereby canceling any contri- bution. This very same idea can of course also be applied to different contexts
Computational Intelligence and Citizen Communication in the Smart City
Information and communication are at the core of the intelligent city of tomorrow, and the key components of a smart city cannot prescind from data exchanges and interconnectedness. Citizen communication is an integral part of the smart city’s development plans: freedom of information and involvement in collective decisions, e-democracy and decision-making feedback can be greatly enhanced in an intelligent city, and, among other smart city components, foster a new era of participation and wise decisions. In this contribution we describe the methodologies that can be implemented in order to correctly develop automatic recognition systems for citizen communication, paying special attention to computational intelligence approaches, and how such methodologies could be usefully employed in the essential task of understanding linguistic registers, and suggest how the use of argumentation techniques can be beneficial to citizen communication
Towards the Improvement of Citizen Communication Through Computational Intelligence
When dealing with problems that arise from collective sharing of resources in metropolitan areas (i.e., energy, pollution, traffic, health) most of the interaction between citizens and local governance is usually carried out through the use of natural languages. Digital technologies allows smart cities residents to communicate with a broad range of experts (e.g. bureaucrats, legislators, urbanists, etc.) that routinely use technical terminology seldom accessible to the layperson, or linguistic styles that are not immediately understandable. Although information technology should encourage citizen participation in governance at many levels, the different levels of knowledge possessed by the actors can lead to incomprehension, as well as social exclusion. Computational Intelligence approaches can be used in order to alleviate such difficulties and improve the efficiency of communication through automation and collective cognitive systems. In this paper we discuss how use of techniques such as CWW and Fuzzy Classifiers can be beneficial toward the reduction of the communication gap between citizens and governmen
Reti sociali, informazioni individuali. Una simulazione basata su agenti, metodologia fuzzy e Computing With Words
La robustezza di una rete sociale dipende da caratteristiche intrinseche della sua topologia, ma l’origine di queste caratteristiche va ricercata nel compor- tamento dei singoli. In questo articolo illustriamo una simulazione basata su agenti per corroborare l'ipotesi che l’aumento della quantità di informazioni scambiate tra gli utenti di una rete sociale contribuisca allo sviluppo di una rete resiliente. In particolare presentiamo tre varianti del modello nelle quali ai singoli agenti vengono fornite informazioni progressivamente più consistenti relativamente ai legami esistenti, utilizzate al fine di stabilire nuovi col- legamenti. All'aumentare dell'informazione disponibile ai singoli utenti, la rete assume via via caratteristiche topologiche che la dotano di resilienza. Riteniamo questo risultato rilevante per la conferma dell’emergenza di un comportamento collettivo a partire da informazioni relative ai singoli, e lo consideriamo ulteriore indizio della salienza della cosiddetta intelligenza collettiva
Reflections on Technology and Human Sciences: rediscovering a common thread through the analysis of a few epistemological features of fuzziness
A number of reasons, both historical and philosophical, has caused Technology and Human Sciences to be perceived as disjoint domains. In opposi- tion, we claim that there exists a strong methodological affinity between these apparently disconnected fields of knowledge. Our view is further corroborated by new hints from Information Sciences, in which new scientific concepts and tools such as fuzziness have emerged. Comparing the ways in which both Technology and Literature offer a model of reality we shall see that their approaches preserve a strong connection with the “description” of the pieces of reality they aim to model, against the Galileian hard sciences’ approach of making bold hypotheses, not necessarily linked to the surface description of reality. Moreover, we will dis- cuss the surprising fact that a fruitful use of fuzzy logic in both Technology and Human Sciences presents strong (methodological) similarities, and is markedly different – in nature – from its possible embodiment in Hard Sciences
Facilitating text understanding for e-learning users
Web information on different disciplines (mainly technical ones) is mainly created by the different experts (engineers, scientists, physicians, lawyers, etc.) who use their own 'technical' language. On the other hand, this information is often read by general users who do not have the same skills and vocabularies of the experts and have difficulties to understand and learn it. In order to allow e-learners to use any document available on the web and understand it, it is desirable to have a system that takes a text written with technical terms and automatically translates it in a plain language and provides additional information with the same kind of language. In this work we present the methodology and implementation detalis of such a system and describe the prototype we have developed for the health/medical fiel
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