3,785 research outputs found
Lipschitz quaternions in the range [−10, 10]^4, which induce bijective 3D digitized rotations
No full text<p>The file contains Lipschitz quaternions in the range [−10, 10]^4, such that they induce bijective 3D digitized rotations. It is a comma-separated values file format such that each line contains a different quaternion. This is an updated version which contains 576 more quaternions with respect to the previous version. These 576 quaternions where previously certified as ones which do not lead to bijective digitized rotations due to a bug in the used implementation of the algorithm described in:</p>
<p>Pluta K., Romon P., Kenmochi Y., Passat N. (2016) Bijectivity Certification of 3D Digitized Rotations. In: Bac A., Mari JL. (eds) Computational Topology in Image Context. CTIC 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol 9667. Springer, pp 30-41, doi:10.1007/978-3-319-39441-1_4</p>
<p> </p>
<p><strong>Acknowledgements:</strong><br>
Special thanks for Victor Ostromoukhov and David Cœurjolly of University of Lyon 1, LIRIS, France, for finding the bug.</p>
The North is another country. by Nicolas Rothwell
No full texttag=1 data=The North is another country. by Nicolas Rothwell
tag=2 data=Rothwell, Nicolas
tag=3 data=Australian Magazine,
tag=6 data=16/17 November 1996
tag=7 data=20-33.
tag=8 data=NT%TOURISM
tag=10 data=Worse, better, stranger, wilder, but above all different from the rest of the country. Continuing his journey of discovery across Australia's Top half the author stops over in Darwin to hear all the truths and whispers about the North.
tag=11 data=1996/2/8
tag=12 data=96/0316
tag=13 data=CABWorse, better, stranger, wilder, but above all different from the rest of the country. Continuing his journey of discovery across Australia's Top half the author stops over in Darwin to hear all the truths and whispers about the North
Segmentation d'images angiographiques 3D
No full textNational audienceLes images médicales fournissent, en chaque point de l'espace visualisé, une information relative à certaines propriétés physiques des tissus. Que l'information liée aux structures d'intérêt soit amplifiée ou non par le recours à des marqueurs (pro-duits contrastants), l'identification de ces structures (i.e., leur segmentation) est une tâche qui, bien que fondamentale, reste extrêmement difficile à accomplir de manière fiable et automatique. En particulier, la variabilité du signal et le bruit induits par les systèmes d'acquisition rendent l'utilisation locale de l'information photométrique lar-gement insuffisante. Le but de la segmentation étant d'assister l'expert médical en permettant une détection aisée des structures d'intérêt, les méthodes développées doivent mettre en oeuvre des stratégies efficaces d'extraction des structures anatomiques, pathologiques ou fonctionnelles, notamment en sachant ce qu'il faut rechercher, mais également où et comment il faut le rechercher. Il ne s'agit donc plus seulement de travailler sur la forme (le signal) des images, mais également sur leur fond. Dans le cadre de l'étude de structures anatomiques qui présentent un degré de complexité élevé, la prise en compte d'aspects sémantiques s'articule autour de notions fondamentales telles que la forme, la position, la taille ou l'orientation, notions interprétables en termes morphologiques (opérations à base ensembliste utilisant des éléments structurants) et géométriques (longueur, courbure, diamètre, etc.). Dans ce Chapitre rédigé par Benoît NAEGEL et Nicolas PASSAT et Christian RONSE
Segmentation d'images angiographiques 3D
No full textNational audienceLes images médicales fournissent, en chaque point de l'espace visualisé, une information relative à certaines propriétés physiques des tissus. Que l'information liée aux structures d'intérêt soit amplifiée ou non par le recours à des marqueurs (pro-duits contrastants), l'identification de ces structures (i.e., leur segmentation) est une tâche qui, bien que fondamentale, reste extrêmement difficile à accomplir de manière fiable et automatique. En particulier, la variabilité du signal et le bruit induits par les systèmes d'acquisition rendent l'utilisation locale de l'information photométrique lar-gement insuffisante. Le but de la segmentation étant d'assister l'expert médical en permettant une détection aisée des structures d'intérêt, les méthodes développées doivent mettre en oeuvre des stratégies efficaces d'extraction des structures anatomiques, pathologiques ou fonctionnelles, notamment en sachant ce qu'il faut rechercher, mais également où et comment il faut le rechercher. Il ne s'agit donc plus seulement de travailler sur la forme (le signal) des images, mais également sur leur fond. Dans le cadre de l'étude de structures anatomiques qui présentent un degré de complexité élevé, la prise en compte d'aspects sémantiques s'articule autour de notions fondamentales telles que la forme, la position, la taille ou l'orientation, notions interprétables en termes morphologiques (opérations à base ensembliste utilisant des éléments structurants) et géométriques (longueur, courbure, diamètre, etc.). Dans ce Chapitre rédigé par Benoît NAEGEL et Nicolas PASSAT et Christian RONSE
Grace S. Fong, Herself an Author : Gender, Agency, and Writing in Late Imperial China, 2008
No full textZufferey Nicolas. Grace S. Fong, Herself an Author : Gender, Agency, and Writing in Late Imperial China, 2008. In: Études chinoises, n°28, 2009. Numéro spécial sur le droit chinois. pp. 243-247
New Necklaces: 400 Designs in Contemporary Jewellery
No full textAfter the successful New Rings and New Earrings, New Necklaces is the third book curated by jeweller and author Nicolas Estrada, from classic forms and materials to the most daring, experimental and surprising ideas, each of the 500 necklaces included in this book has something that makes it unique and relates strongly to today's social, cultural and artistic reality. With prefaces by German jeweller Julia Wild and Leo Caballero, owner of the Barcelona gallery Klimt 02, specialised in contemporary jewellers
The complete set of neighborhood motions maps induced on a hexagonal grid
No full textThe complete set of neighborhood motions maps induced on a hexagonal grid. This is a supplementary material for: Pluta K., Romon P., Kenmochi Y., Passat N.: Honeycomb geometry: Rigid Motions on the Hexagonal Grid, Accepted for DGCI17
How Did I Get to Princess Margaret? (And How Did I Get Her to the World Wide Web?)
No full textThe paper explores the growing use of
tools from the arts and humanities for investigation
and dissemination of social science research.
Emerging spaces for knowledge transfer, such as
the World Wide Web, are explored as outlets for
"performative social science". Questions of ethnics
and questions of evaluation which emerge from
performative social science and the use of new
technologies are discussed. Contemporary thinking
in aesthetics is explored to answer questions
of evaluation. The use of the Internet for productions
is proposed as supporting the collective
elaboration of meaning supported by Relational
Aesthetics.
One solution to the ethical problem of performing
the narrations of others is the use of the writer's
own story as autoethnography. The author queries
autoethnography's tendency to tell "sad" stories and
proposes an amusing story, exemplified by "The
One about Princess Margaret" (see Appendix).
The conclusion is reached that the free and open
environment of the Internet sidelines the usual
tediousness of academic publishing and begins to
explore new answers to questions posed about
the evaluation and ethics of performative social
science
Identification of author profiles through social networks
No full textThe aim of this paper is to compile dictionaries of slang words, abbreviations, contractions, and emoticons to help the pre-processing of texts published in social networks. The use of these dictionaries is intended to improve the results of the tasks related to data obtained from these platforms. Therefore, a hypothesis was evaluated in the task of identifying author profiles (author profiling).Silva, JesúsMaria Santodomingo, Nicolas EliasRomero, LigiaJorge, MarisolHerrera, MaritzaPineda Lezama, Omar Bonerg
Brain vascular network segmentation and modeling from MRA images
No full textLes maladies cardio-neurovasculaires sont la première cause de mortalité dans le monde et représentent un enjeu majeur de santé publique. L'imagerie du réseau vasculaire cérébral a considérablement amélioré le diagnostic de ces pathologies, et les algorithmes de traitement d'images automatiques jouent désormais un rôle clé en assistant les médecins. Ces algorithmes reposent généralement sur la segmentation du réseau vasculaire cérébral. Pour cette raison, l'automatisation de cette tâche suscite aujourd'hui un intérêt majeur.Malgré des avancées, les méthodes actuelles de segmentation automatique présentent encore des limitations majeures. Elles peinent à préserver la topologie et notamment la connectivité des réseaux vasculaires, et les métriques de segmentation traditionnelles ne sont pas adaptées à la complexité géométrique du réseau cérébrovasculaire. De plus, l'annotation manuelle nécessaire pour entraîner ces modèles demeure une tâche chronophage et fastidieuse, freinant la création de jeux de données annotés.Dans cette thèse, nous nous intéressons à la segmentation cérébrovasculaire à partir d'images ARM TOF. Nous proposons en premier lieu un modèle multitâche basé sur une fonction de coût topologique permettant d'améliorer la connectivité des segmentations. Puis, nous proposons une nouvelle métrique, appelée ccDice, permettant de quantifier les erreurs topologiques. Enfin, nous étudions l'impact du manque et du bruit des annotations, et formulons des recommandations à destination des cliniciens pour améliorer la qualité des annotations, favorisant ainsi le développement de modèles d'apprentissage plus performants à l'avenir.Cardio-neurovascular diseases are the leading cause of death worldwide and represent a major public health challenge. Imaging of the cerebral vascular network has significantly improved the diagnosis of these pathologies, and automated image processing algorithms now play a key role in assisting physicians. These algorithms generally rely on the segmentation of the cerebral vascular network. For this reason, automating this task has garnered significant interest.Despite advances, current automatic segmentation methods still suffer from major limitations. They struggle to preserve the topology and connectivity of vascular networks, and traditional segmentation metrics are not well-suited to the geometric complexity of the cerebrovascular network. Additionally, manual annotation, necessary for training these models, remains a time-consuming and tedious task, hindering the creation of annotated datasets.In this thesis, we focus on cerebrovascular segmentation from TOF MRA images. First, we propose a multitask model based on a topological cost function to improve the connectivity of segmentations. Additionally, we introduce a new metric, called ccDice, to quantify topological errors. Finally, we study the impact of annotation scarcity and noise, and we formulate recommendations for clinicians to improve annotation quality, thereby fostering the development of more efficient learning models in the future
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