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New venture creation in academia: preconditions and drivers for the emergence of academic spin-offs
Full text linkPurpose of the paper: This study aims to explore determinants for the emergence of academic spin-offs (ASOs). We analyzed individual, institutional and infrastructural factors that lead to the emergence of ASOs and their influence on the business model choice of firms in their start-up phase.
Methodology: The analysis is based on quantitative and qualitative methods; the field of research is the life sciences faculty of the University of Siena.
Findings: Consultancy by researchers is a positive predictor of the propensity to create a business. Quality and quantity of scientific production are associated positively but only up to a certain threshold, beyond which academics have less inclination for entrepreneurship. University department size plays a decisive role: scarcity of resources may limit the emergence and growth of ASOs. Science parks and university-industry liaison structures play a crucial role in the emergence and survival of new businesses. The resources, competence and motivation of the founders are the main determinants of the choice of business model of ASOs during the start-up phase.
Research limitations: The analysis regarded one medium-sized university and a single (albeit large) scientific field, i.e. life sciences.
Managerial implications: The results can help managers assess ex ante which university careers potentially lead to the emergence of ASOs.
Originality of the paper: Few prior studies have considered qualitative and quantitative empirical evidence on factors influencing the emergence of ASOs and the choice of business model during the start-up phase
Academic entrepreneurial orientation. Empirical evidence from life sciences
No full textThis study aims to explore the determinants and strength of
entrepreneurial orientation in academia, focusing in particular on the
relationship between scientific productivity and engagement with industry.
The paper makes reference to career-related data, scientific productivity
variables, patents and consultancy activities regarding the entire life sciences
teaching staff at the University of Siena from 1991 to 2010. The results show a
trade-off between scientific reputation and university-industry relationships.
The achievement of a certain level of scientific quality initially favours the
performance of commercial activities (consulting, patenting and spin-off
creation), but beyond a certain threshold scientists begin to focus primarily on
research and their engagement with industry decreases
Capacità interne, Sistemi di relazioni Università-Industria e Performance. Un’analisi di un Cluster Life Sciences
No full textIl modello di business. Caratteri strutturali e dinamiche evolutive
No full textIl volume si inserisce all'interno del recente dibattito sul tema del modello di business delle imprese. La prima parte è dedicata in particolare ad approfondire l'interpretazione teorica del fenomeno nei diversi contributi della letteratura e a fornire un framework interpretativo delle modalità attraverso le quali le imprese sviluppano il proprio business. In particolare si definisce quali siano la struttura e le componenti del modello di business, nonché i processi evolutivi che stanno alla base dei meccanismi di creazione di valore delle imprese. La seconda parte è invece dedicata a presentare i risultati di alcune indagini empiriche finalizzate a supportare il modello proposto nella prima parte. Il volume rappresenta un contributo scientifico allo studio ed all'analisi dei modelli di business delle imprese, ma anche, per l'impostazione pragmatica adottata, uno strumento operativo in grado di supportare gli imprenditori nell'attività di governo aziendale
Modelli di business e sostenibilità: un’analisi nel settore vino italiano
No full textObiettivo dello studio è comprendere come l’orientamento alla sostenibilità influenzi le componenti del modello di business di un’impresa e come queste si colleghino alla creazione di valore economico, ambientale e sociale. La ricerca è stata condotta su un campione di 828 imprese appartenenti al settore vitivinicolo italiano. I risultati evidenziano che la creazione di valore sociale non influenza la dimensione economica della sostenibilità. Questa è invece la risultante di differenti approcci strategici: la sostenibilità è contemporaneamente strumento di differenziazione dell’offerta che un possibile driver di risparmio dei costi aziendal
Scienza, imprese, territorio. Un'analisi degli attori e delle sinergie locali per lo sviluppo del distretto toscano delle scienze della vita
No full textIl presente volume sintetizza i risultati della ricerca avviata sulle imprese life sciences toscane e rappresenta il primo rapporto di ricerca sul Distretto tecnologico Scienze della Vita toscano. L’analisi fotografa lo stadio evolutivo intermedio di questo cluster regionale che, dopo aver superato la prima fase spontanea di avvio intende muovere verso la costituzione di un sistema economico maturo e integrato. I risultati dell’analisi empirica evidenziano un tessuto economico ricco e composito che si trova ad affrontare sfide sempre più complesse che richiedono forme di governo strategico capaci di agire a livello di intero sistema territoriale. Le imprese Life Sciences toscane possono oggi contare su una consolidata dotazione di competenze scientifiche e su una densa rete di relazioni intra-cluster che supportano, da un lato, i processi innovativi delle piccole e medie imprese e, dall’altro, facilitano la permanenza sul territorio di grandi imprese multinazionali. I dati evidenziano tuttavia che non sempre questa dotazione di capacità tecnologiche e relazionali interne alle imprese si associ positivamente anche alle loro performance strategiche. L’analisi rivela inoltre talune debolezze nelle relazioni con attori esterni al cluster che, ad oggi, non sono ancora in grado di costituire una fonte di vantaggio né a livello di performance innovativa né a livello di risultati strategici.
In sintesi, l’analisi svolta ci conferma l’utilità di impostare azioni di metamanagement del sistema locale per governare in modo coordinato il successivo stadio di sviluppo del cluster che parte dal territorio regionale, per arrivare ad un sistema di alleanze sviluppato anche a livello nazionale ed internazionale. Dallo studio emergono altresì delle prime indicazioni manageriali e di politica industriale che possono essere di aiuto nella pianificazione strategica di tutti gli attori interessati, pubblici e privati
Marketing in the Wine Business: Present Challenges and Future Developments
No full textIn order to highlight the present challenges and future developments
that the wine business is going through (and that it will go
through in the coming years), M&MM intended to stimulate academics,
experts and practitioners to deliver the latest results of their marketing
researches. The special issue that we are introducing here, consists in
a selection of five papers from authors that had responded to the call
for papers. Many aspects and different unit of analysis of wine business
were analysed highlighting the current challenges of the wine industry
and setting the stage for future marketing research developments
Capacità interne, relazioni esterne e performance in un cluster emergente: un’analisi empirica nel settore Life Sciences
No full textObiettivi. Valutare come capacità interne, relazioni esterne e la loro interazione contribuiscano alle performance innovative e
strategiche di imprese high-tech localizzate in un cluster regionale emergente.
Metodologia. Il lavoro si basa su un dataset di 132 imprese toscane del settore life science. Le misure di performance e le
capacità interne (manageriali, relazionali e tecnologiche) sono state operazionalizzate attraverso scale multi-items validate. Le
relazioni esterne sono state suddivise in legami intra- ed extra-cluster. Le ipotesi di ricerca sono state testate utilizzando un’analisi
di regressione multipla gerarchica.
Risultati. Le capacità tecnologiche e quelle manageriali si associano in maniera positiva rispettivamente alle performance
innovative e a quelle strategiche. Le capacità relazionali invece giocano un ruolo significativo nei confronti di entrambe le misure di
performance e rappresentano un fattore di mediazione importante nelle connessioni con università e parchi scientifici locali. Non
risultano infine significative le relazioni extra-cluster.
Limiti della ricerca. Futuri studi potrebbero utilizzare un disegno di ricerca longitudinale per esaminare la dinamica nel tempo
delle relazioni esaminate. Inoltre una comparazione internazionale tra cluster life sciences al medesimo stadio di sviluppo potrebbe
aiutare a validare ulteriormente i risultati raggiunti.
Implicazioni pratiche. Lo studio fornisce un supporto al sistema imprenditoriale per individuare pratiche efficaci per il
miglioramento dei risultati aziendali nonché amplia la base informativa per migliorare gli interventi di policy del decisore pubblico.
Originalità del lavoro. Il lavoro rappresenta il primo tentativo di integrare in un solo modello le relazioni tra capacità interne,
connessioni esterne, performance innovative e di busines
La ricerca di vantaggio competitivo nelle strategie di rete:analisi e confronto di alcuni casi significativi
No full textAnalisi di casi aziendali di reti di impres
Brand identity e comunicazione on-line. Un’analisi sulle imprese viti-vinicole toscane
No full textL’obiettivo dello studio è identificare i principali driver della brand identity, utilizzati
online dalle aziende viti-vinicole, per poi evidenziare come le stesse imprese
contribuiscono, sulla base delle strategie implementate, a creare l’identità di un intero
cluster viti-vinicolo. Per rispondere a questi quesiti è stata svolta un’ampia analisi
della letteratura che ha permesso di sviluppare un framework teorico diviso in tre
macro-aree concettuali: attributi di Prodotto/Processo, attributi Territoriali e attributi
Sociali. La presenza dei driver individuati dal modello è stata quindi testata su un
campione di 452 siti web di imprese toscane e, successivamente, attraverso un’analisi
statistica discriminante, sono stati individuati i driver in grado di contraddistinguere le
diverse identità dei tre cluster viti-vinicoli oggetto di indagine: Chianti, Chianti
Classico e Brunello di Montalcino
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