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Analysis of the EU MacSharry Reform in Italian Family Farms: A Multilayer Feed-Forward Neural Network model for evaluating economic and environmental impacts of the direct payments system
No full textNella UE è stata per la prima volta introdotta nel 1992 una radicale riforma della PAC riguardanti diverse coltivazioni, consistente in una riduzione del prezzo istituzionale ed in un sistema di sostegno diretto al reddito. In questo articolo, viene verificato l’impatto provocato dalla riforma della PAC in aziende agricole operanti in diverse condizioni geografiche della regione Marche, in Italia, al fine di quantificare la variazione di reddito agricolo provocato dalla riforma. In merito alla metodologia, è stato applicato un modello di tipo Multilayer Feedforwad Neural Network (MFNN) che, rispetto ai modelli statistici più comuni, risulta più effettivo qualora venga applicato sui dati direttamente rilevati dalle aziende agricole. In seguito all’applicazione di questo modello, si sono potuti utilizzare i dati rilevati dall’imponente rete di rilevazione di dati aziendali (FADN) presente nell’UE, consentendo di condurre una analisi comparativa tra diverse aree geografiche. Dall’applicazione del modello MFNN, è stato possibile calcolare l’effetto disaggregato della riduzione del prezzo istituzionale e dell’introduzione del sistema di pagamenti diretti. Dai risultati è emerso che nelle aree fertili si è verificato una compensazione al reddito eccessiva. La ragione di ciò è dovuta al metodo di determinazione delle compensazioni finora adottato nei confronti di ogni azienda, che causa l’insorgere di discriminazioni tra aree agricole affette da diverse condizioni operative. Infatti, il metodo di calcolo adottato dall’UE considera la resa media delle colture per ettaro ma, al fine di migliorare l’equità della distribuzione, si dovrebbero provare metodi di calcolo alternativi al fine di ricercarne uno più appropriato per la determinazione dei pagamenti diretti
Comparative analysis of the CAP reform impacts in diversified agricultural systems: a neural network application
No full textNella UE è stata per la prima volta introdotta nel 1992 una radicale riforma della PAC riguardanti diverse coltivazioni, consistente in una riduzione del prezzo istituzionale ed in un sistema di sostegno diretto al reddito. In questo articolo, viene verificato l’impatto provocato dalla riforma della PAC in aziende agricole operanti in diverse condizioni geografiche della regione Marche, in Italia, al fine di quantificare la variazione di reddito agricolo provocato dalla riforma. In merito alla metodologia, è stato applicato un modello di tipo Multilayer Feedforwad Neural Network (MFNN) che, rispetto ai modelli statistici più comuni, risulta più effettivo qualora venga applicato sui dati direttamente rilevati dalle aziende agricole. In seguito all’applicazione di questo modello, si sono potuti utilizzare i dati rilevati dall’imponente rete di rilevazione di dati aziendali (FADN) presente nell’UE, consentendo di condurre una analisi comparativa tra diverse aree geografiche. Dall’applicazione del modello MFNN, è stato possibile calcolare l’effetto disaggregato della riduzione del prezzo istituzionale e dell’introduzione del sistema di pagamenti diretti. Dai risultati è emerso che nelle aree fertili si è verificato una compensazione al reddito eccessiva. La ragione di ciò è dovuta al metodo di determinazione delle compensazioni finora adottato nei confronti di ogni azienda, che causa l’insorgere di discriminazioni tra aree agricole affette da diverse condizioni operative. Infatti, il metodo di calcolo adottato dall’UE considera la resa media delle colture per ettaro ma, al fine di migliorare l’equità della distribuzione, si dovrebbero provare metodi di calcolo alternativi al fine di ricercarne uno più appropriato per la determinazione dei pagamenti diretti
Impacts of the CAP Reform on Farmer’s behavior in Marche Region (Italy): an application of Artificial Neural Network model
No full textMaster thesis for graduation in Agricultural Sciences. Specific subject: Regional Environmental Economics, Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Japan, 200
Esperienze applicative nella simulazione di piani di adattamento al Reg.(CEE) 2078/92: Alcuni casi aziendali
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Adattamenti aziendali ai nuovi indirizzi della politica agraria comunitaria
No full textTesi di laurea in Scienze Agrarie. Settore Scientifico Disciplinare: Economia Agraria ed Estimo Rurale. Facolta’ di Agraria, Universita’ di Bologn
La simulazione di piani aziendali per il supporto alla pianificazione dell'impresa familiare: Un caso di studio
No full textAspects methodologiques et experiences sur l'application du model Pro.Li.M. a une exploitation agricole
No full textIl capitolo riguarda il caso studio relativo alla pianificazione aziendale di un'azienda agricola a conduzione familiare della regione Marche (Italia). Lo scopo e' quello di mostrare un'esperienza applicativa del sistema esperto PROLIM, a supporto delle decisioni aziendali. Si tratta di uno strumento di ottimizzazione di tipo iterativo, in cui l'agricoltore puo' indicare la propria lista di priorita' relativamente a diversi obiettivi. In questo modo, si consente di valutare il trade-off tra diverse scelte alternative, utilizzando un approccio flessibile e adattabile alle diverse condizioni operative e alle diverse aspettative degli imprenditori agricol
Un'applicazione di reti neurali per la valutazione dell'impatto della riforma Mac Sharry sulle strategie agricole nelle Marche
No full textLa pianificazione aziendale come strumento per il coordinamento tra politiche agro-ambientali e gestione dell’azienda agraria: un caso di studio
No full textArticolo basato sulla presentazione e applicazione a casi di studio aziendali, del modello di pianificazione aziendale MOPI
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