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Development and validation of a low-cost tool for real-time thermal comfort monitoring in indoor environments
No full textUn sistema di misura a basso costo basato su sensore ad infrarosso è stato sviluppato per monitorare in tempo reale le condizioni di comfort termico in ambienti indoor. Il dispositivo è basato su un array lineare di termopile, da installare sul soffitto della stanza, che viene controllato da un microcontrollore per effettuare misure continue delle temperature superficiali. In questo modo è possibile valutare la temperatura media radiante (Tr) secondo la normativa ISO 7726, per diverse posizioni all'interno dell’ambiente. Insieme con la Tr, le variabili richieste dalla ISO 7730 (temperatura e velocità dell’aria, umidità relativa) sono misurate dai sensori integrati nell'unità di controllo per calcolare l’indice di comfort PMV (Predicted Mean Vote). Il PMV e la temperatura media radiante vengono fornite in tempo reale come output del sistema tramite connessione wireless o cablata. Nella tesi viene descritta l’intera fase di sviluppo del sistema, compresi i dettagli delle calibrazioni e l’analisi delle prestazioni del device. L’abilità di misurare il comfort termico per più posizioni nell’ambiente è stata testata e validata in ambienti reali (scuole, uffici), tramite confronto con un sistema di riferimento (centralina microclimatica). I test hanno evidenziato una deviazione di ±0.1 per quanto concerne il calcolo del PMV in assenza di radiazione solare diretta, e di ±0.2 se tale contributo è presente (ad esempio in prossimità ad una superficie vetrata). L’applicazione di un tale metodo per la misura del PMV per un controllo ottimizzato del microclima ad opera degli impianti di climatizzazione, è discusso nella tesi, insieme all’investigazione riguardo lo sviluppo di funzionalità avanzate (come l’identificazione di sorgenti calde nella stanza). Il sistema sviluppato è in grado di misurare accuratamente il comfort termico indoor, con i grandi vantaggi di avere una soluzione a basso costo, facilmente integrabile e che fornisce dati in tempo reale
Misurare il comfort termo-igrometrico in ambienti indoor Un sistema innovativo basato su sensori IR
No full textDevelopment and validation of a low-cost infrared measurement systemfor real-time monitoring of indoor thermal comfort
No full textA method to employ low-cost IR sensors for the indoor thermal comfort measurement - Application in a classroom
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A low-cost sensor for real-time monitoring of indoor thermal comfort for Ambient Assisted Living
No full textIntegration of real-time metabolic rate measurement in a low-cost tool for the thermal comfort monitoring in AAL environments
No full textMethodologies for continuous activity classification of user through wearable devices: Feasibility and preliminary investigation
No full textNowadays, the possibility to use wearable devices at low-cost and with high measuring capabilities is widely spread. They are able to collect multiple physiological and physical quantities, but the information provided is generally of "low level" (series of raw data) for the end-user, caregiver or the medical staff. A smart processing and an intelligent combination of these data may lead to the identification of more refined indicators (e.g. the kind of activity performed by the user) and so easier to understand information. In this work, the authors have performed a preliminary investigation on how to discriminate different levels of physical activity (resting, walking, running) conducted by a user. The analysis has been carried out with different trials and the use of a commercial wearable sensor (BioHarness 3.0), which measures five physiological and physical quantities. Different approaches, based on classification and clustering techniques, have been tested to prove their ability in discriminating the tasks performed. Results show that a threshold-based approach, applied to the physical quantities measured, is able to identify the activities conducted by the user, with an average accuracy of 98%. Moreover, a novel indicator based on the combination of both physiological and physical quantities is proposed and discussed in the paper. The integration of physiological data (e.g. Heart Rate) could lead to more "high level" information, which should be better investigated in future works
Identification of users’ well-being related to external stimuli: A preliminary investigation
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