1,720,964 research outputs found
Metodiche progettuali per Personal Learning Environments in ambiente Grid e Cloud Computing
No full textNegli ultimi anni, l’impiego di tecnologie e-learning è aumentato considerevolmente, introducendo nuove metodologie di apprendimento basate principalmente su
piattaforme software, oggi sempre più personalizzabili, che gestiscono i coursewares. Per quanto concerne l’erogazione dei contenuti multimediali di cui tali corsi sono costituiti, l’elevata richiesta di storage e di capacità computazionale,
affiancate spesso a problematiche economiche inerenti i budget disponibili, hanno portato all’adozione, sempre più frequente, di soluzioni esternalizzate. L’intento di questo lavoro è di illustrare gli aspetti progettuali, architetturali e tecnologici che riguardano la creazione di una piattaforma di e-learning basata su tecnologie di Grid e Cloud Computing, elementi base quando si parla di fornitura su vasta scala di
servizi software. Per il caso di studio si è presa in considerazione la MAG (Metropolitan Area Grid) del Consorzio COSMOLAB di Cagliari implementata nell’ambito
del progetto CYBERSAR volto a realizzare una Cyberinfrastructure per la ricerca scientifica e tecnologica in Sardegna
XESS, Sistema di Supporto alle Decisioni per la valutazione di soluzioni e-Learning
No full textLa valutazione e la comparazione di differenti soluzioni di e-Learning presenta spesso notevoli criticità, legate alla molteplicità dei fattori in gioco, alle specificità di ogni singola soluzione, alla difficoltà di valutazione del rapporto tra costi e benefici dei differenti elementi, e alla difficoltà di valutazione dei benefici indotti dall’utilizzo combinato dei fattori in gioco. In questo lavoro verrà discusso un metodo per la valutazione di soluzioni di e-Learning attraverso un Sistema di Supporto alle Decisioni chiamato XESS (eXtended E-learning Support System), che permette la comparazione di differenti tecnologie e l’individuazione della soluzione ottima tra differenti infrastrutture, attraverso l’utilizzo combinato di un modello matematico, di un algoritmo di soluzione e di un software di interfacciamento
Identification of the variables in an e-Learning platform using a cost-benefit analysis and an automatic decision-making tool
No full textNew forms of communication techniques are used by universities to offer new services to teachers and students. E-Learning solutions are often integrated into traditional learning courses. A process of implementation of an e-Learning solution requires a comparative analysis of alternative options, in order to produce a synthetic conclusion on the allocation of budgets and on the enhancements of effectiveness of the learning services. The purpose of this paper is to describe a methodology to structure and arrange the different aspects to be taken into account in a process of implementation of an e-Learning solution. In particular, the evaluation variables involved in the analysis of an e-Learning solution and the automatic decision-making tool are described
An optimized cost-benefit analysis for the evaluation in e-learning services
No full textThe utilization of new forms of communication techniques, used by Universities to offer new services to teachers and students, requires a strategic plan to evaluate the costs and benefits associated with the development of the e-Learning contents. This paper discusses different methodologies of identification of the variables, that influence the development of e-Learning services, proposed by different authors in scientific literature. In addition, a methodology that uses an identification and a cost-benefit analysis and comparison of the variables is suggested by the authors of this paper. Moreover, an ad-hoc created automatic decision-making tool is able to establish inter-relationship between variables and compute hidden-related benefits, in order to find an unique and optimal solution
Definizione di un modello per la valutazioni del personale dirigente e del compoarto del distretto Quartu-Parteolla ASL Cagliari
No full textOBIETTIVI: Con la valutazione si cerca di stabilire il
contributo fornito dalle risorse umane attraverso la
misurazione e la graduazione di prestazioni e comportamenti
attribuiti al valutato, ed il raffronto dei
risultati delle stesse rispetto alle aspettative attese
per un determinato ruolo o profilo, relativamente
ai personali comportamenti professionali ed alle
peculiari capacità organizzative.
Il sistema aziendale delle valutazioni si è orientato
alla corretta applicazione dei principi contenuti nelle
leggi e nei contratti in materia di valutazione dei
dipendenti (dirigenza e comparto) e di riconoscimento
del merito individuale.
METODI: In stretta coerenza con questi indirizzi di
carattere generale, la Direzione del Distretto 3
Quartu/Parteolla ha definito un modello valutativo
distrettuale che potesse costituire un momento costruttivo
di confronto tra singoli collaboratori e responsabili
dei Servizi.
Il personale operante nel Distretto è composto da
31 dirigenti e da 138 operatori appartenenti
all’area del comparto appartenenti alle diverse
aree.
Il processo di valutazione è articolato nelle seguenti
fasi:
Fase 1 : Costruzione della scheda di valutazione;
Fase 2: Illustrazione al personale;
Fase 3: Osservazione;
Fase 4: Colloquio intermedio con i valutati;
Fase 5: Osservazione;
Fase 6: Valutazione dei contributi apportati dai singoli
dipendenti al raggiungimento degli obiettivi
della Struttura e Colloquio finale di valutazione e
acquisizione delle eventuali osservazioni del valutato;
Fase 7: Trasmissione delle schede di valutazione;
Fase 8: Piano di miglioramento.
Alla luce delle riflessioni scaturite dall’osservazione
(fase3) dell’andamento delle attività durante i primi
mesi dell’anno e allo scopo di realizzare la fase 4
(colloquio/valutazione intermedia) è stato introdotto
in via sperimentale un momento di “autovalutazione”
ed “eterovalutazione” degli Operatori, da
attuarsi per via telematica attraverso uno specifico
software progettato ad hoc.
RISULTATI: I risultati ottenuti da tale lavoro sono:
- percentuale operatori votanti;
- comparazione tra autovalutazione e valutazione
del dirigente e dell’eterovalutazione;
- percentuale non votanti e analisi della motivazione
dei non rispondenti.
CONCLUSIONI: Sulla base di tali risultati si avvierà
un percorso che preveda un confronto tra le valutazioni
espresse dal dirigente e dagli operatori, in
vista di un miglioramento delle performance professionali
XESS - Extended E-learning Support System
No full textIn recent years, Universities have begun to offer innovative services to students using technologies such as videoconferencing and e-learning platforms to provide a variety of courses. These services differ quite substantially and offer different benefits at different costs. Generally speaking, it is very difficult to estimate
the total cost of an e-learning infrastructure, that takes
into account start-up and steady state phases. Besides, the use of freeware or open source platforms can create other difficulties as, in many cases, no complete cost-benefit analysis exists that can
consider hidden or related costs using this technology.
Various methods are proposed in the scientific literature for tackling the problems related to the evaluation and the comparison between e-learning solutions. In this paper we discuss a new method for solving this kind of problems using a Decision Support System
called XESS (eXtended E-learning Support System)
- …
