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Habilitationsschrift zur Erlangung der Lehrbefähigung für das Fach Psychologie vorgelegt dem Rat der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät II der Humboldt-Universität zu Berlin
No full textNach einem ausführlichem Überblick über den Kenntnisstand der Genetik und Neurowissenschaft von allgemeiner Intelligenz und einer methodischen Anmerkung zur Notwendigkeit der Berücksichtigung latenter Variablen in den kognitiven Neurowissenschaften am Beispiel einer Reanalyse publizierter Ergebnisse wir das am besten etablierte Gehirnkorrelat der Intelligenz, die Gehirngröße, aus evolutionsgenetischer Perspektive neu betrachtet. Schätzungen des Koeffizienten additiv-genetischer deuten an, dass es keine rezente direktionale Selektion auf Gehirngröße gegeben hat, was ihre Validität als Proxy für Intelligenz in evolutionären Studien in Frage stellt. Stattdessen deuten Korrelationen der Gesichtssymmetrie älterer Männer mit Intelligenz und Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit an, dass organismusweite Entwicklungsstabilität eine wichtige Grundlage von unterschieden in kognitiven Fähigkeiten sein könnte. Im zweiten Teil dieser Arbeit geht es vornehmlich um die Alterung kognitiver Fähigkeiten, beginnend mit einem allgemeinen Überblick. Daten einer Stichprobe von über 130 Individuen zeigen dann, dass die Integrität verschiedener Nervenbahnen im Gehirn hoch korreliert, was die Extraktion eines Generalfaktors der Traktintegrität erlaubt, der mit Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit korreliert. Der einzige Trakt mit schwacher Ladung auf diesem Generalfaktor ist das Splenium des Corpus Callosum, welches mit Veränderungen der Intelligenz über 6 Jahrzehnte korreliert und den Effekt des Bet2 adrenergischem Rezeptorgens (ADRB2) auf diese Veränderung mediiert, möglicherweise durch Effekte auf neuronale Komopensationsprozesse. Schließlich wird auf Basis neuer Analyseverfahren für Magnetresonanzdaten gezeigt, dass vermehrte Eiseneinlagerungen im Gehirn, vermutlich Marker für zerebrale Mikroblutungen, sowohl mit lebenslang stabilen Intelligenzunterschieden als auch mit der altersbedingten Veränderung kognitiver Fähigkeiten assoziiert sind
Adaptive developmental plasticity might not contribute much to the adaptiveness of reproductive strategies
No full textDel Giudice's model belongs among those that highlight the role of adaptive developmental plasticity in human reproductive strategies; but at least three other forms of evolutionary adaptation also influence reproductive behavior. Similar to earlier models, the existing evidence suggests that Del Giudice's hypothesized effects are rather weak. In particular, adult attachment styles are hardly predictive of outcomes visible to natural selection
The evolutionary genetics of personality revisited
No full textLike all human individual differences, personality traits and intelligence are substantially heritable. From an evolutionary perspective, this poses the question what evolutionary forces maintain their genetic variation. Information about the genetic architecture and associations with evolutionary fitness permit inferences about these evolutionary forces. As our understanding of the genomics of personality and its associations with reproductive success have grown considerably in recent years, it is time to revisit this question. While mutations clearly affect the very low end of the intelligence continuum, individual differences in the normal intelligence range seem to be surprisingly robust against mutations, suggesting that they might have been canalized to withstand such perturbations. Most personality traits, by contrast, seem to be neither neutral to selection nor under consistent directional or stabilizing selection. Instead evidence is in line with balancing selection acting on personality traits, probably supported by human tendencies to seek out, construct and adapt to fitting environments
Some guidelines for structural equation modelling in cognitive neuroscience: The case of Charlton et al.’s study on white matter integrity and cognitive ageing
No full textCharlton et al. (2008) (Charlton, R.A., Landua, S., Schiavone, F., Barrick, T.R., Clark, C.A., Markus, H.S., Morris, R.G.A., 2008. Structural equation modelling investigation of age-related variance in executive function and DTI-measured white matter change. Neurobiol. Aging 29, 1547–1555) presented a model that suggests a specific age-related effect of white matter integrity on working memory. We illustrate potential pitfalls of structural equation modelling by criticizing their model for (a) its neglect of latent variables, (b) its complexity, (c) its questionable causal assumptions, (d) the use of empirical model reduction, (e) the mix-up of theoretical perspectives, and (f) the failure to compare alternative models. We show that a more parsimonious model, based solely on the well-established general factor of cognitive ability, fits their data at least as well. Importantly, when modelled this way there is no support for a role of white matter integrity in cognitive aging in this sample, indicating that their conclusion is strongly dependent on how the data are analysed. We suggest that evidence from more conclusive study designs is needed
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