38 research outputs found
Donation management in disaster relief operations: a survey
No full textDonations play a crucial part in disaster relief operations since many of Humanitarian Organizations operate exclusively with donated resources. Donations can be made in-cash or in-kind, and depending on the situation, both present some advantages and disadvantages to their management in times of crisis. In this chapter, we explore some of the characteristics of both types of donations, the impact each one has on the general operations, and some challenges that they could present on the Humanitarian Organizations. Finally, a survey of the current state of the art is performed. This research presents a total of 24 papers that discuss different areas concerning donation management and prediction. The papers included are classified mainly according to the type of donation, and research focus, the latter being either Donations’ Analysis and Modeling or Donations Management and Material Convergence. The literature review clearly reflects the lack of research that has been made towards donations. Considering the relevance they have on real-life operations, it is motivated to continue this line of research
Methodology for Storage Location Allocation Based on the Planning of Material Requirements
No full textIntegrated Distribution Network Design through Simulation
No full textSimulation is important to validate quick-response scenarios, providing an extent on how technology can effectively upgrade a process. Thus, computer simulation is a crucial aspect for supply chain management. The present paper analyses a distribution problem which involves inventory supply planning. Then, a simulation model was developed to evaluate its current performance and to provide a better operation scheme. The advances of this work extend on the modelling and simulation of distribution networks that must comply with retailers’ demands at end points
Forecast Methods and Periodic Review Inventory Model for Supply Planning to Reduce Food Waste
No full textFood waste is an important economic and resource problem in all countries around the world. Particularly, the restaurant sector highly contributes to food waste and limited efforts or studies have been performed to overcome this problem. In this context, the present study addresses an alternative to improve the supply planning for perishable products in the restaurant sector through the application of specific forecasting methods and a stochastic inventory control model. For this purpose, a real enterprise within this economic sector was considered. Our findings support that monthly forecasts can be more appropriate for accurate demand estimation and supply planning of perishable products, which is important to reduce unnecessary products. Also, the periodic review inventory control model can lead to a more appropriate supply scheme to reduce the waste of surplus food. These findings and the proposed techniques can be used for other economic entities to reduce product waste due to poor supply planning
The Bullwhip Effect and Ripple Effect with Respect to Supply Chain Resilience: Challenges and Opportunities
No full textBackground: The Bullwhip and Ripple effects are systemic phenomena that disrupt supply chain performance. However, research often neglects their connection to resilience. This article presents a hybrid literature review examining how both effects are addressed about supply chain resilience, focusing on methodological and conceptual trends. Methods: The review combines thematic analysis of studies from Web of Science and ScienceDirect (2000–2023) with bibliometric trend modeling using Long Short-Term Memory neural networks to detect nonlinear patterns and disciplinary dynamics. Results: While 64.7% of the reviewed works explicitly link the Bullwhip Effect or Ripple Effect to resilience, only 11.7% of those focused on the Bullwhip Effect offer models with clear practical use. A structural break in 2019 marks a notable rise in research connecting these effects to resilience. Nonlinear modeling dominates (88.23%) through network theory and system dynamics. Social, Engineering and Business Sciences drive Bullwhip-related studies, while Economics, Computer Science, and Social Sciences lead Ripple-related research. Business, Energy, and Social Sciences strongly influence the integration of the Ripple Effect into supply chains. A modeling typology is proposed, and neural network techniques uncover key bibliometric patterns. Conclusions: The review highlights limited practical application and calls for more adaptive, integrative research approaches
Análisis factorial para la validación de las variables en un modelo de alianzas estratégicas en microempresas mexicanas
No full textAbstract Introduction The objective of this research is to validate the variables that are considered in a Conceptual Model of Strategic Alliances for Microenterprise Marketers, for this purpose exploratory factor analysis is used. Method For the study, data were collected through a survey, which was applied to 204 marketing microenterprises located in Hermosillo, Sonora, and the data were analyzed using the software program SPSS version 23.0 Results The results show that the instrument used for data collection is acceptable since it has a value of Cronbach's alpha of 0.855. On the other hand, with the factorial analysis it became evident that the variables to be considered in the Conceptual Model of Strategic Alliances for Microenterprise Marketers are the correct ones and were grouped by factors. Discussion or Conclusion Microenterprises can be part of a network of alliances linked to larger companies. Due to the simplicity of the Conceptual Model of Strategic Alliances for Commercial Microenterprises, entrepreneurs can use this model as a guide to generate competitive advantages.Resumen Introducción El objetivo de esta investigación es validar las variables que son consideradas en un Modelo Conceptual de Alianzas Estratégicas para Microempresas Comercializadoras. Para tal efecto, se utiliza el análisis factorial exploratorio. Método Para el estudio se recolectaron datos a través de una encuesta, la cual se aplicó a 204 microempresas comercializadoras, ubicadas en Hermosillo, Sonora. Los datos fueron analizados mediante el programa de software SPSS versión 23.0 Resultados Los resultados muestran que el instrumento utilizado para la recolección de datos es aceptable, pues se tiene un valor de alfa de Cronbach de 0.855. Por otro lado, con el análisis factorial se hizo evidente que las variables a considerar en el Modelo Conceptual de Alianzas Estratégicas para Microempresas Comercializadoras son las correctas, y se agruparon por factores. Discusión o Conclusión Las microempresas pueden formar parte de una red de alianzas vinculadas a empresas más grandes. Por la simplicidad del Modelo Conceptual de Alianzas Estratégicas para Microempresas Comercializadoras, los empresarios pueden utilizar este modelo como guía para generar ventajas competitivas
Análisis de Facilitadores para Sostener la Mejora Continua en una Empresa de Autopartes
No full textThe current qualitative research was conducted using
the case study method. Was selected as analysis unit
a first level autoparts company, located in the state of
Puebla, because has sustained for more than five years
continuous improvement (CI) in the manufacturing
processes.
The aim of such research was to explore the staff´s
perception of the status of certain organizational
enablers and their influence to develop a successful CI
strategy. An interview was applied to the CI leader; a
survey and the model Bessant et al., 2001, were applied
to a focus group, consisting of leaders, operators and
managers of the organization, all CI experts. This
research reveals that the company has a level four on the development of CI, considered world class and
that various enablers of strategy and organizational
structure are present in the company and influence to
sustainability the CI successfully.La presente investigación cualitativa se realizó
utilizando el método de caso de estudio. Se seleccionó
como unidad de análisis a una empresa de autopartes
de primer nivel, ubicada en el estado de Puebla, que
ha sostenido por más de cinco años la mejora continua
(MC) en el proceso de manufactura. El objetivo de la
investigación fue explorar la percepción del personal,
sobre el estado de ciertos facilitadores organizacionales
y su influencia para desarrollar con éxito la estrategia de
MC. Para ello se aplicó una entrevista al líder de MC,
una encuesta y el modelo de Bessant et al., 2001, a un
grupo de enfoque constituido por líderes, operadores y
mandos medios de la organización; expertos en MC. El
estudio revela que la empresa tiene un nivel cuatro1 en
el desarrollo de la MC, considerado de clase mundial
y que diversos facilitadores de estrategia y estructura
organizacional, están presentes en la empresa e influyen
para sostener la MC con éxito
Entregas tardías o incorrectas en el autotransporte de carga y su relación con las condiciones laborales de los choferes: Un modelo de regresión logística
No full textAbstract: Introduction: Cargo drivers are essential to maintain the efficiency and competitiveness of the supply chain, which subjects them to demands and strong pressures derived from their working conditions. However, it is not clear how their working conditions affect the efficiency of their activities. The objective of this work is to identify how the working conditions of cargo drivers influence on-time delivery of shipments and thus impact the competitiveness of the supply chain. Methodology: 26,312 shipments over a period of two years were analyzed. These shipments were managed by a manufacturing company with an 80% market share in light construction systems in Mexico. The shipments were identified as correct or incorrect delivery caused by the driver. Due to the binary nature of this variable, a logistic regression was applied to the data, in order to analyze how working conditions were related to the non-compliance of on-time delivery events. Results: The model generated through the logistic regression provided a 96.3 percent global precision of the sample in predicting the failed delivery of the shipment. Eleven independent variables were obtained from the analyzed shipments, and five of those variables -dissatisfaction, level of stress, time of transit, type of vehicle, and medical coverage - were strongly associated with the inability of drivers to deliver the cargo on time. Discussion or Conclusions: Results show a promising tool to provide meaningful interpretations that may be used for future improvements in the development of cargo and freight companies. Results also show the importance of working conditions and the way they influence the compliance of on-time delivery.Resumen: Introducción: Los conductores del autotransporte de carga son un factor clave para satisfacer la eficiencia y la competitividad de las cadenas de suministro, por lo que están sometidos a exigencias que propician fuertes presiones derivadas de sus condiciones de trabajo. Sin embargo, no se tiene claramente identificado en qué medida sus condiciones laborales afectan la eficiencia de sus actividades. Este trabajo busca identificar en qué medida las condiciones laborales de los conductores influyen en el incumplimiento de las entregas a tiempo y, por lo tanto, repercuten en la competitividad de las cadenas de suministro. Método: Se analizaron datos relacionados a 26,312 embarques que, en dos años, realizó una empresa de manufactura, que domina 80% de las ventas del mercado de sistemas de construcción ligera en México y que, por causas atribuidas al transportista, fueron calificados como entrega correcta o incorrecta. Debido a la naturaleza binaria de esta variable, se aplicó una regresión logística a los datos relacionados con el cumplimiento de embarques, para examinar la contribución de las condiciones laborales a los incumplimientos en las entregas a tiempo. Resultados: El modelo generado a través de la regresión logística ofrece una precisión global de la muestra de 96.3% en la predicción del evento de incumplimiento de entrega en los embarques. De once variables independientes obtenidas de los embarques realizados, cinco -la insatisfacción, el nivel de estrés, el tiempo de tránsito, el tipo de vehículo y el tener seguridad social- se encontraron significativamente asociadas con el incumplimiento en las entregas a tiempo. Discusión o Conclusión: Los resultados muestran una herramienta prometedora para proporcionar interpretaciones significativas que pueden utilizarse para futuras mejoras en el desempeño de las empresas del autotransporte de carga. Asimismo, se demuestra la importancia de las condiciones laborales y la forma en que influyen en los incumplimientos de las entregas a tiempo
Entregas tardías o incorrectas en el autotransporte de carga y su relación con las condiciones laborales de los choferes: Un modelo de regresión logística
No full textIntroducción: Los conductores del autotransporte de carga son un factor clave para satisfacer la eficiencia y la competitividad de las cadenas de suministro, por lo que están sometidos a exigencias que propician fuertes presiones derivadas de sus condiciones de trabajo. Sin embargo, no se tiene claramente identificado en qué medida, sus condiciones laborales, afectan la eficiencia de sus actividades. Este trabajo, busca identificar en qué medida las condiciones laborales de los conductores influyen en el incumplimiento de las entregas a tiempo y, por lo tanto, repercuten en la competitividad de las cadenas de suministro.Método: Se analizaron datos relacionados a 26,312 embarques que, en dos años, realizó una empresa de manufactura, que domina 80% de las ventas del mercado de sistemas de construcción ligera en México y que, por causas atribuidas al transportista, fueron calificados como entrega correcta o incorrecta. Debido a la naturaleza binaria de esta variable, se aplicó una regresión logística a los datos relacionados con el cumplimiento de embarques, para examinar la contribución de las condiciones laborales a los incumplimientos en las entregas a tiempo.Resultados: El modelo generado a través de la regresión logística ofrece una precisión global de la muestra de 96.3% en la predicción del evento incumplimiento de entrega en los embarques. De once variables independientes obtenidas de los embarques realizados, cinco -la insatisfacción, el nivel de estrés, el tiempo de tránsito, el tipo de vehículo y el tener seguridad social- se encontraron significativamente asociadas con el incumplimiento en las entregas a tiempo.Discusión o Conclusión: Los resultados muestran una herramienta prometedora para proporcionar interpretaciones significativas que pueden utilizarse para futuras mejoras en el desempeño de las empresas del autotransporte de carga. Asimismo, se demuestra la importancia de las condiciones laborales y la forma en que influyen en los incumplimientos de las entregas a tiempo.</jats:p
The Most Frequent Natural Disasters and Their Tendency in Mexico from a Perspective Based on Humanitarian Logistics
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