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QSPR models for the prediction of the adsorption of organic molecules on multi walled carbon nanotubes
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Screening of persistent organic pollutants by QSPR classification models: a comparative study
No full textA Quantitative Structure-Property Relationships (QSPRs) study for the prediction of the environmental persistence of a set of 250 heterogeneous organic compounds is here presented. Three a priori defined classes of environmental persistence were generated, by Hierarchical Cluster Analysis, from the combination of half-life data in air, water, soil and sediment available for all the studied compounds. QSPR classification models were successfully developed using different techniques (k-NN, CART and CP-ANN) and three interpretable theoretical molecular descriptors. Robust external validation was provided by statistical splitting and also on completely new data. The good performances of all these models were compared and their structural domains were analyzed. The analysis of the errors highlights a slight tendency of persistence overestimation, misclassifying chemicals from a lower to a higher class of persistence, in line with the precautionary principle. Finally, the reliability of the proposed QSPR models was verified further with new data from the literature. The structure-based classification models, applicable for the prediction of potential persistence of heterogeneous organic compounds, could be useful as preliminary support tools for the identification and prioritization of new potential POPs among already existing chemicals as well as "screening prior to synthesis" procedures to avoid the production, and consequent release into the environment, of new POPs
Sviluppo di strumenti chemoinformatici per lo screening ed identificazione di composti Persistenti Bioaccumulabili e Tossici (PBTs)ed Interferenti Endocrini (EDs) nell'ambito del Regolamento REACHTitolo specifico del Progetto svolto dall'Unità di Ricerca:Sviluppo e validazione di modelli QSAR, applicabili nella regolamentazione REACH, per la previsione di proprietà ed attività di composti persistenti, bioaccumulabili, tossici (PBT) e di interferenti endocrini (ED.
No full textL'Unità di ricerca QSAR dell'Università dell'Insubria (UNINS) nell'ambito del presente progetto svilupperà e validerà nuovi modelli QSAR (sia di regressione che di classificazione, basati su descrittori molecolari teorici) per proprietà ed attività relative a composti chimici Persistenti Bioccumulabili e Tossici (PBT) e per diversi end-points relativi ad interferenti endocrini (ED). Verranno anche sviluppati metodi di ranking e screening per l'identificazione di PBT e ED e per orientare la sintesi di composti alternativi più sicuri. Questi modelli chemoinformatici, implementati in un software specifico sviluppato dall'Unità di Milano-Bicocca (MIB), potranno essere proposti come un valido supporto per l'industria chimica italiana nell'ambito della nuova normativa REACH, in particolare per individuare e fornire indicazioni sui composti di maggior pericolosità come i PBT ed gli ED, che richiedono il più rigoroso passaggio della Autorizzazione nel REACH. Alcuni modelli QSAR, già sviluppati dall'Unità Insubria e validati secondo i principi OECD, per end-points richiesti dal REACH, verranno confrontati con analoghi esistenti per giungere alla proposta di predizioni per consenso
Screening and ranking of POPs for global half-life: QSAR approaches for prioritization based on molecular structure
Full text linkQSPRs as support for the EU REACH regulation: ED, POP and PBT identification from molecular structure
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QSAR modelling and multivariate analysis of the environmental behaviour of organic pollutants
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