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    Ottimizzazione Strutturale di Reti Neurofuzzy

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    Nella tesi sono stati scelti i modelli neurofuzzy come base di sviluppo di nuovi sistemi di modellamento che utilizzano anche le più recenti tecniche di ottimizzazione strutturale. In altre parole, la sintesi dei parametri del modello è integrata dalla determinazione automatica della complessità strutturale del modello stesso (ossia del numero dei suoi parametri), affinché ne sia massimizzata la capacità di generalizzazione. E’ bene precisare che, per ragioni di sintesi e di chiarezza espositiva, in questa tesi non sarà presentata tutta l’attività svolta nei tre anni di dottorato. Si è preferito concentrare l’attenzione su un particolare sistema di modellamento e sulla procedura di sintesi per esso realizzata, in modo tale da evidenziare i contributi più originali e significativi che hanno caratterizzato il lavoro di ricerca

    IEEE Senior Member

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    Elevazione a grado di "Senior Member" della IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) a seguito di nomination da parte di tre figure di livello internazionale (di cui due straniere) e della valutazione da parte del board IEEE su almeno 10 anni di attività lavorativa (attività esclusivamente scientifica in qualità di ricercatore/professore universitario), riconoscendo una performance significativa di almeno 5 anni
    corecore