24 research outputs found
Implementing a Benchmarking Model for Assessing Internet Users’ Complaints in University of Ibadan, Nigeria
No full textThe Internet is the most important research tool in a university, research being a major activity. It is therefore important to capture users’ satisfaction of the Internet services of a university. This work seeks to improve the performance of the Internet as a research tool by developing a benchmar king model of users’ complaints using University of Ibadan as a case study. Python Natural Language Process (NLP) technique was used to analyse users’ complaints while tokenization, stemming and stop words were used to extract keywords. The identified pro blems from the complaints benchmarking were classified into 32 groups which are clustered into four separate unit which are: “No signals”, “weak signals”, “physical problems” and “users related’ problems. The user related problems had the highest count, fu rther broken into, “Software problems”, “Hardware problems” and “Network problems”. The study revealed that users’ problems have the highest constraint within the university network . A database was created to capture and store user network complaint which was analysed using natural language processing algorithm . Similar complaints were matched with solutions, in order to improve on users’ satisfaction while using the Internet as a research tool as well as to facilitate the work of network administrators in decision making
Knowledge management in economic intelligence with reasoning on temporal attributes
No full textInternational audiencePeople have to make important decisions within a time frame. Hence, it is imperative to employ means or strategy to aid effective decision making. Consequently, Economic Intelligence (EI) has emerged as a field to aid strategic and timely decision making in an organization. In the course of attaining this goal: it is indispensable to be more optimistic towards provision for conservation of intellectual resource invested into the process of decision making. This intellectual resource is nothing else but the knowledge of the actors as well as that of the various processes for effecting decision making. Knowledge has been recognized as a strategic economic resource for enhancing productivity and a key for innovation in any organization or community. Thus, its adequate management with cognizance of its temporal properties is highly indispensable. Temporal properties of knowledge refer to the date and time (known as timestamp) such knowledge is created as well as the duration or interval between related knowledge. This paper focuses on the needs for a user-centered knowledge management approach as well as exploitation of associated temporal properties. Our perspective of knowledge is with respect to decision-problems projects in EI. Our hypothesis is that the possibility of reasoning about temporal properties in exploitation of knowledge in EI projects should foster timely decision making through generation of useful inferences from available and reusable knowledge for a new project
Representation of knowledge resource in the context of economic intelligence systems
No full textInternational audienceKnowledge representation is an essential criterion to capitalization of knowledge in organizations. There is need for organizations to employ strategic methods to ensure optimal innovation and effective decision making. Thus, Economic Intelligence proffers strategy to facilitate effective decision making through collection, treatment and use of relevant information for economic actors in decision making process. There are knowledge and information on actors and from required activities respectively that need be capitalized in order to aid resolution of related future decision problems. It is imperative to establish a system of organization, representation, storage and transmission of these knowledge resources. The goal of this study is to provide adaptable framework and user-centered knowledge model for the representation and exploitation of knowledge in the decision making projects of the Economic Intelligence process by acquiring, organizing, integrating and capitalizing such knowledge in order to exploit it for re-use and sharing
Fuzzontology: Resolving Information Mining, Ambiguity in Economic Intelligent Process
No full textInternational audienceDans le processus d'intelligence économique l'ambiguité des informations est critique pour la prise de décision. Nous fondons notre processus de recherche d'information en réponse à un problème décisionnel sur la logique floue. En effet cela nous aide dans le processus de fouille de données sur un entrepôt de donénes, coeur du système d'informations stratégiques
Etude des facteurs de risque pour la prise de décision en intelligence économique : une approche cognitive
No full textLa prise de décision est un processus pris en charge par une personne, un ensemble de personnes, ou des groupes de personnes ou des entreprises. Il a été établi que c'est un processus « vivant » : toute forme de prise de décision a des conséquences qui déterminent le succès ou l'échec d'autres actes. Ce processus peut être simple (décisions personnelles) ou complexe (décisions impliquant de grandes organisations ou des gouvernements), le poids attaché à ces décisions, exprimé sous forme de risque, varie de la même façon. La connaissance humaine s'enrichit d'expériences et de capacités de raisonnement qui permettent d'ordonner une masse d'informations disponibles. Dans ce contexte, il est impératif que les décisions qui résultent de ce processus soient mises sous contrôle. La capacité de décision, que nous nommerons « décisionnabilité », est déterminée par de nombreux facteurs incluant notamment le jugement, l'expérience, les capacités cognitives. Les décisions étant prises à partir d'informations, le mode et la méthode permettant d'obtenir ces informations sont aussi importants que la décision elle-même. Il s'avère que la formulation et la mise en œuvre du processus de décision a un impact important sur le résultat de la décision, et ceci peut être mis en relation avec les capacités cognitives du décideur et des facteurs de risques. La prise de décision, en vue d'améliorer leur performance organisationnelle, est le point focal de l'intelligence économique
Decisionability: contending with information flow, information quality, and information, overload in economic intelligence
No full textInternational audienceThe importance of appropriate and adequate information toward decision making cannot be overemphasized. Considering the sheer volume of available information to information consumer and the rapidly advancing information management technologies facilitating corporate firms and organization to manage large and complex data sources aimed at exploring new opportunities towards strategic decision making. The age of inadequate information is gradually fading off while unconsciously introducing another concept known as “Information Overload”. Using adequate and timely available information for delivering strategic decisions is the focus of economic intelligence, however with ever increasing volume of information made available to the decision maker, the risk of indecision, forgetfulness, amongst others result. The consequent could be disastrous as the need arises for decision based on the interrelationship amongst the trio of decision situation, decision maker and the decision process in the face of information overload. The importance for knowledge reconciliation as the first step before information search has been proposed, this work attempts to establish the need for usage of ‘fine-tuned' information in taking strategic decisions
Etude des facteurs de risque pour la prise de décision en intelligence économique : une approche cognitive
No full textLa prise de décision est un processus pris en charge par une personne, un ensemble de personnes, ou des groupes de personnes ou des entreprises. Il a été établi que c'est un processus « vivant » : toute forme de prise de décision a des conséquences qui déterminent le succès ou l'échec d'autres actes. Ce processus peut être simple (décisions personnelles) ou complexe (décisions impliquant de grandes organisations ou des gouvernements), le poids attaché à ces décisions, exprimé sous forme de risque, varie de la même façon. La connaissance humaine s'enrichit d'expériences et de capacités de raisonnement qui permettent d'ordonner une masse d'informations disponibles. Dans ce contexte, il est impératif que les décisions qui résultent de ce processus soient mises sous contrôle. La capacité de décision, que nous nommerons « décisionnabilité », est déterminée par de nombreux facteurs incluant notamment le jugement, l'expérience, les capacités cognitives. Les décisions étant prises à partir d'informations, le mode et la méthode permettant d'obtenir ces informations sont aussi importants que la décision elle-même. Il s'avère que la formulation et la mise en œuvre du processus de décision a un impact important sur le résultat de la décision, et ceci peut être mis en relation avec les capacités cognitives du décideur et des facteurs de risques. La prise de décision, en vue d'améliorer leur performance organisationnelle, est le point focal de l'intelligence économique
A Fuzzy Model for Improving Relevance Ranking in Information Retrieval Process
No full textISBN : 978-1-60651-015-5International audienceCet article présente nos idées en termes de recherche d'information utilisant différents modèles en aprticulier reposant sur la logique floue. Cela nous permet de déterminer le degré d'adéquation d'une réponse à une requête
