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Learning about Urban Mobility: Experiences with A Multiagent-System Model
No full textMultiagent systems (MASs) constitute a powerful methodological platform for dealing with the decision-making process underlying individual travel behaviour. A major challenge is the implementation of a strong notion of agency, through the building of agents capable of drawing information from their environment, processing what is important, and engaging in activities. This paper explores this issue. The notion of mental worlds - that is, cognitive entities involving both syntactic and semantic components - is invoked for accounting the way in which individuals understand their environment. A MAS model (CogMob) is illustrated. It has been developed to simulate the application of a palette of cognitive strategies in urban mobility, that is, habitual behaviour: agents choose the most familiar route; learning by instruction: agents secure information about the less congested routes; reasoning: agents select the most convenient route from a set of those previously used; visioning: agents explore a novel route. CogMob has been implemented on a SWARM simulation platform and considers a fictitious urban environment. Some results of its application to simulate the use of the proposed cognitive strategies are compared and discussed briefly. Three (not unexpected) key findings emerged: (1) there is no single most effective strategy, (2) agents can modify their strategies to adapt to changing travel conditions, and (3) an agent's personality matters when the need to modify a strategy arises. It is submitted that these aspects may be of substantial importance in the drafting of transport policies. For example, they suggest that tailoring policies according to the personalities of agents can improve the effectiveness of certain mobility measures. They also indicate that adaptation of an agent's behaviour involves both syntactic and semantic components. Thus, greater attention should be paid to information-sensitive policy measure
An historical review of approaches to urban modelling
No full textThe purpose of this chapter is to compare systematically the main approaches to modelling demand behaviour and to show through a series of theorems that there are many equivalences
Building Cognizant Agents in MAS Mobility Models. An Exploration of Conceptual Questions
No full textNuove tecnologie di informazione e di comunicazione e la città
No full textLe Nuove Tecnologie di Informazione e di Comunicazione (NTIC) coinvolgono una componente sistemica fondamentale della città, quella delle reti di relazione. Poiché proprio il ruolo di queste reti è destinato ad avere un'importanza crescente nei processi di evoluzione urbana, come influirà l'introduzione delle NTIC sui cambiamenti e la gestione della città? E come questi ultimi condizioneranno l'adozione e la diffusione delle NTIC? In altre parole, come si va configurando l'interazione tra le NTIC e la città? Non esiste una risposta univoca a queste domande. Proprio le specificità delle NTIC, relativamente alla duplice natura delle componenti che le costituiscono (la componente hard e quella soft ) ed al ruolo co-evolutivo ed abilitante che esse svolgono nell'evoluzione del sistema urbano, giustificano la molteplicità di influenze che le NTIC potranno avere sulla strutturazione del territorio. Attraverso una rassegna mirata degli studi che hanno affrontato l'aspetto delle relazioni tra NTIC e città, questo lavoro cerca di argomentare come l'impatto delle NTIC sulla città non sia da intendersi, semplicemente, come dispiegamento variamente complesso di una catena di cause-effetti. La tesi avanzata è che oggi ci troviamo di fronte ad una duplice sfida: da un lato, l'impatto delle NTIC sulla città dipende dalla realizzazione di strategie evolutive capaci di avvantaggiarsi di iniziative di pianificazione messe in campo per orientarne gli effetti, dall'altro le stesse attività di pianificazione e di gestione della città sono oggi sottoposte a notevoli spinte al cambiamento e all'innovazione sia nei contenuti, sia nelle modalità di realizzazione. Sylvie Occelli è ricercatrice presso l'Istituto Ricerche Economico-Sociali del Piemonte dal 1987. Laureata in pianificazione territoriale, presso la Facoltà di Architettura del Politecnico di Torino, svolge ricerche sui temi delle scienze regionali e nel campo della modellistica urbana. È autrice di numerose pubblicazioni italiane ed ester
Introduzione
No full textSi tratta dell’introduzione al libro di atti dell’annuale Conferenza italiana di Scienze regionali svoltasi nel 2003 (a Novara), che è stato curato dagli stessi autori.
Essa si articola in due parti: nella prima si espongono una serie di spunti di riflessioni sulle relazioni tra conoscenza ed innovazione, con particolare riferimento allo sviluppo del territorio, mentre la seconda presenta in modo argomentato e critico i vari contributi contenuti nel volume
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