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ANALISI DELLE DIMENSIONI LATENTI
No full textNell’ottavo capitolo (Musella, Capogna, De Angelis) si restituisce un estratto dell’analisi esplorativa eseguita per mezzo di tecniche statistiche multivariate, con l’intento di semplificare la ricchezza informativa, per arrivare a definire temi chiave caratteristici dei profili target osservati. Mediante l’estrazione dei fattori sintetici e latenti della struttura manifesta dei dati, a fronte di una minima perdita di informazione, a partire dalle sole dimensioni osservate e ritenute significative per ogni target raggiunto, si illustrano gli aspetti più propriamente immateriali che fanno da sfondo all’agire organizzativo condotto dai DS e il grado di soddisfazione complessiva da parte delle famiglie, in relazione al tipo di relazione e al grado di vicinanza che si è riusciti a costruire nel periodo di lockdown. La testimonianza degli studenti sposta l’attenzione sulla loro percezione in riferimento a opportunità e disuguaglianze; mentre con i docenti si esplora l’approccio metodologico prevalente nel corso della didattica di emergenza
I dirigenti Scolastici
No full textIl secondo capitolo (Capogna, Musella, Cianfriglia) sintetizza la prospettiva organizzativa mediante lo sguardo dei Dirigenti Scolastici (DS) con l’intento di portare alla luce i maggiori problemi rilevati nel garantire la continuità delle attività e della didattica e le strategie di fronteggiamento messe in atto nel corso dell’emergenza. Ne emerge un quadro articolato che mostra una significativa capacità di reazione dei rispondenti all’indagine, pur partendo da notevoli condizioni di ritardo sul fronte del ripensamento della prassi organizzativa mediante le tecnologie digitali.
Il questionario dedicato ai dirigenti scolastici ha analizzato principalmente le strategie adottate e i processi interni ed esterni attivati per far fronte all’emergenza. Inoltre – come suggerito dai più recenti studi sulla promozione di una cultura dell’education orientata alla qualità e al miglioramento continuo (Commissione Europea 2018, 2020) – ha indagato la capacità dei dirigenti di analizzare e imparare dal contesto e dall'esperienza, con l’intento di comprendere il loro ruolo nella costruzione di un sistema organizzativo resiliente e in grado di rispondere all’incertezza determinata dalla DaD
Object-oriented Bayesian networks for complex quality management problems
No full textQuality management and customer satisfaction evaluation can be difficult tasks to perform when processes involve multiple production lines or provide multichannel services. As a consequence, the top management needs to analyse the problem from different perspectives, to evaluate possible improvement strategies at several levels and to take appropriate decisions. To this aim, we propose to use object-oriented Bayesian networks by which different quality aspects and evaluations can be integrated in a unique framework allowing to analyse improvement strategies in real time. We show, by an application to an internal-customer satisfaction survey, how to combine the perceived quality of different production areas and how to evaluate the impact on the global quality of improvement actions developed in one or more areas
Object-Oriented Bayesian networks for complex quality management problems
No full textQuality management and customer satisfaction evaluation can be
difficult tasks to perform when processes involve multiple production
lines or provide multichannel services. As a consequence, the top management needs to check the quality from different perspectives and to
evaluate the improvement strategies at several levels. To this aim, we
propose to use Object-Oriented Bayesian Networks by which different
quality aspects and evaluations can be integrated in a unique framework allowing to analyse improvement strategies in real time. We
show, by an application to an internal-customer satisfaction survey,
how to combine several areas of satisfaction and how to evaluate the
impact on the global quality of improvement actions developed in one
or more areas
Object-oriented Bayesian networks for combining several features of the quality
No full textCustomer orientation can be a strategic tool to support management decisions.
Private companies and public authorities carry out customer satisfaction
surveys to measure the perceived quality. The quality is a dynamic feature often
interpreted as a mix of satisfaction items that can be analyzed both separately and
jointly. Moreover, they can contribute to produce an index that synthesizes the hidden
global quality. Here, we propose to combine several aspects of satisfaction using
Object-Oriented Bayesian Networks.We present an application where each satisfaction
area is modelled by a Bayesian network learnt from data; an Object-Oriented
Bayesian network is built to handle the domain as a whole. The tool can then be
used to evaluate improvement actions developed in one or more areas
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