18 research outputs found
Analysis of the Accuracy and Completeness of SINTA Author Data Extraction
No full textThe advancement of information technology has increased the use of web scraping for scientific data collection, including from the SINTA (Science and Technology Index) platform, which provides researcher profiles, affiliations, publications, and citation data. However, scraping SINTA poses challenges, particularly when multiple authors share identical scores that trigger changes in display order. This instability can lead to duplicated or missing entries when using a single-pass scraping approach. This study evaluates the accuracy and completeness of SINTA author data collection by implementing repeated scraping as a strategy to handle dynamic data ordering. Experiments were conducted on the Universitas Muslim Indonesia (UMI) affiliation, targeting 915 active authors. The methodology involved page-structure analysis, spider development using Python and Scrapy, sequential scraping through pagination, and validation of data completeness and uniqueness. A three-second delay between requests was applied to maintain responsible scraping practices. The results show that a single scraping attempt failed to retrieve all authors, capturing an average of only 877.2 authors (95.86%). Due to unstable ordering, repeated iterations were required. Through 4–8 scraping cycles per trial, all 915 authors were successfully collected without duplication. These findings indicate that for platforms with dynamic data structures such as SINTA, repeated scraping provides a more reliable method for ensuring data completeness and accuracy, supporting the development of stable and responsible publication-data automation systems.The advancement of information technology has increased the use of web scraping for scientific data collection, including from the SINTA (Science and Technology Index) platform, which provides researcher profiles, affiliations, publications, and citation data. However, scraping SINTA poses challenges, particularly when multiple authors share identical scores that trigger changes in display order. This instability can lead to duplicated or missing entries when using a single-pass scraping approach. This study evaluates the accuracy and completeness of SINTA author data collection by implementing repeated scraping as a strategy to handle dynamic data ordering. Experiments were conducted on the Universitas Muslim Indonesia (UMI) affiliation, targeting 915 active authors. The methodology involved page-structure analysis, spider development using Python and Scrapy, sequential scraping through pagination, and validation of data completeness and uniqueness. A three-second delay between requests was applied to maintain responsible scraping practices. The results show that a single scraping attempt failed to retrieve all authors, capturing an average of only 877.2 authors (95.86%). Due to unstable ordering, repeated iterations were required. Through 4–8 scraping cycles per trial, all 915 authors were successfully collected without duplication. These findings indicate that for platforms with dynamic data structures such as SINTA, repeated scraping provides a more reliable method for ensuring data completeness and accuracy, supporting the development of stable and responsible publication-data automation systems
Rancang Bangun Sistem Manajemen Data Akreditasi berbasis Web
No full textAkreditasi memerlukan pengelolaan dokumen yang efisien, namun di banyak universitas, pengelolaan dokumen akreditasi masih menghadapi kendala. Dokumen tersebar dalam berbagai format dan sulit diakses. Oleh karena itu, pengembangan sistem informasi manajemen data akreditasi menjadi penting. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan membangun sistem manajemen data akreditasi berbasis web yang sesuai dengan kebutuhan Fakultas Ilmu Komputer di Universitas Muslim Indonesia (UMI). Penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam pengembangan sistem dengan tahapan requirements, design, implementation, testing, dan maintenance. Sistem ini memungkinkan admin dan operator mengelola data akreditasi, dan asesor untuk mengakses dan mengevaluasi dokumen akreditasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan, dan semua fitur utama berfungsi dengan baik. Kesimpulannya, sistem ini membantu Fakultas Ilmu Komputer UMI dalam meningkatkan efisiensi dalam proses akreditasi, menghemat waktu dan sumber daya, serta mendukung pemeliharaan kualitas dan reputasi pendidikan tinggi di fakultas
Implementasi Quick Response (QR) Code pada Aplikasi Pengajuan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (App-SKPI)
No full textApp-SKPI dikembangkan untuk mempermudah mahasiswa dalam mengajukan atau membuat Surat Keterangan Pendamping Ijazah. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan QR Code pada Aplikasi pengajuan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) Fakultas Ilmu Komputer di Universitas Muslim Indonesia. Ada dua QR Code yang dimasukkan dalam dokumen yaitu pada halaman pertama dan pengesahan. Library yang digunakan untuk generate dokumen adalah TCPDF dengan pengaturan koreksi error QR Code yang lebih baik (tipe Q). Hasilnya dokumen berhasil menampilkan QR Code di kedua halaman tersebut. QR Code pertama berfungsi dengan baik dimana itu mengarahkan ke website FIKOMApps UMI untuk mengunggah file aslinya sehingga isi dokumen yang dipindai dapat dibandingkan dengan file aslinya. QR Code kedua juga berfungsi dengan baik dimana itu mengarahkan juga ke halaman pada website Fikom UMI untuk memperlihatkan informasi mahasiswa atau pemilik dokumen SKPI dan juga status dokumennya apakah sudah diverifikasi dan divalidasi. Halaman ini juga menampilkan informasi aktivitas dan prestasi dari pemilik beserta bukti dokumen setiap kegiatan tersebut
Performance Evaluation of Single Board Computer for Hadoop Distributed File System (HDFS)
No full textPerancangan Sistem Informasi Penjualan Berbasis E-Commerce dengan Metode Waterfall
No full textE-commerce merupakan cara bagi seorang konsumen untuk dapat membeli barang yang diinginkan secara online, E-commerce adalah sebuah penjualan barang secara langsung dan dipromosikan menggunakan internet, baik untuk konsumen (Business to Consumen) maupun untuk bisnis (Business to Business). Pada saat ini Toko andriani kerudung belum menggunakan sistem e-commerce sehingga kesulitan dalam melayani pelanggan yang menumpuk dan kurang efisien dalam melakukan penjualan. Toko Andriani Kerudung merupakan usaha yang menjual kerudung atau hijab secara grosir yang dimana pembeli harus membeli minimal 5 barang yang sama dengan warna yang berbeda dan menggunakan pencatatan pembelian secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pihak Toko Andriani Kerudung dalam mengelola data penjualan, melayani pelanggan yang banyak serta membantu mempromosikan jualan menggunakan metode Waterfall untuk mempermudah dalam pembuatan sistem informasi penjualan dengan tahapan yang sistematis, menghemat waktu serta menghemat biaya. Berdasarkan kuesioner dari 20 responden yang merupakan 1 orang owner, 2 orang karyawan dan 17 orang customer dengan menggunakan pengujian black box, maka diperoleh pengujian antarmuka 82,5%, pengujian kinerja 87,2%, pengujian database 83,6%, pengujian fungsi yang hilang atau rusak 17,6% dan pengujian inisialisasi/terminasi 85%. Adapun index keseluruhan pada pengujian black box sebesar 82%. Hasil yang didapatkan yaitu menghasilkan sistem informasi penjualan berbasis e-commerce yang dapat membantu pihak Toko Andriani Kerudung dalam mengelola data penjualan, melayani pelanggan yang banyak serta membantu mempromosikan juala
[Retraction] Analisis Perbandingan Tools Forensik Digital Pada Instagram Messenger Menggunakan Metode Nasional Institute of Standards and Technology
No full textPerkembangan teknologi dari waktu ke waktu sangat pesat, salah satunya adalah perkembangan smartphone yang selalu berkembang dari segi sistem operasi, fitur, spesifikasi, dan aplikasi. Teknologi yang semakin canggih saat ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat, beberapa aktivitas kehidupan masyarakat dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi termasuk melakukan tindakan kejahatan di dunia maya. Salah satu aplikasi media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram messenger menyebabkan cybercrime, pornografi, penipuan, dan cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tools forensik digital dalam mendapatkan bukti digital pada Instagram messenger dengan mengunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa MOBILedit Forensic dan Magnet Axiom memiliki hasil akurasi berikut dalam mengembalikan data yang telah terhapus pada Instagram messenger, MOBILedit Forensic 69,23% dan Magnet Axiom 76,92%.Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu sangat pesat, salah satunya adalah perkembangan smartphone yang selalu berkembang dari segi sistem operasi, fitur, spesifikasi, dan aplikasi. Teknologi yang semakin canggih saat ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat, beberapa aktivitas kehidupan masyarakat dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi termasuk melakukan tindakan kejahatan di dunia maya. Salah satu aplikasi media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram messenger menyebabkan cybercrime, pornografi, penipuan, dan cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tools forensik digital dalam mendapatkan bukti digital pada Instagram messenger dengan mengunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa MOBILedit Forensic dan Magnet Axiom memiliki hasil akurasi berikut dalam mengembalikan data yang telah terhapus pada Instagra
Perancangan Prototype Sistem Pengontrol Otomatis Kadar Garam Menggunakan Arduino Uno
No full textPerancangan ini menggambarkan dampak kemajuan Teknologi Informasi (TI) pada sektor perikanan di Kota Palopo,dengan fokus pada tambak rumput laut. Era Industri 4.0 memberikan kontribusi signifikan melalui otomatisasi, kendali,dan monitoring sistem yang terkoneksi internet. Dalam konteks ini, peneliti mengusulkan Sistem Otomatis PengontrolKadar Garam Pada Tambak Rumput Laut Menggunakan Arduino Uno sebagai solusi untuk mengatasi masalah fluktuasikadar garam akibat cuaca, terutama saat musim penghujan. Perancangan ini menyoroti peran vital Arduino Uno, sebuahmikrokontroler dengan keunggulan dapat diprogram sesuai kebutuhan, dalam mengontrol kadar garam tambak. Kendalaterkait musim penghujan, yang dapat menyebabkan pertumbuhan rumput laut terganggu oleh serangan hama lumut danpenurunan kadar garam, menjadi fokus utama. Alat ini bertujuan menjaga kadar garam optimal (521-549 ppm) untukmendukung pertumbuhan rumput laut yang baik. Hasil perancangan menunjukkan bahwa tambak dengan kadar garam diatas 550 ppm rentan terhadap serangan lumut, sementara yang di bawah 520 ppm menghambat pertumbuhan. Oleh karenaitu, sistem otomatis ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi budidaya rumput laut di Kota Palopo, memastikan kualitasdan pertumbuhan yang optimal. Kesimpulan dari perancangan ini mencerminkan pentingnya integrasi teknologi untukmengatasi tantangan dalam sektor perikanan, khususnya dalam konteks tambak rumput laut.Perancangan Prototype Sistem Pengontrol Otomatis Kadar GaramMenggunakan Arduino Un
Penerapan System Development Life Cycle pada Sistem Validasi Metode Analisis Sediaan Farmasi
No full textBeberapa pengolahan data uji pada laboratorium Kimia Universitas Muslim Indonesia (UMI) masih sebatas menggunakan Microsoft Excel. Salah satunya adalah analisis kadar obat. Tidak semua obat memiliki metode analisis sehingga perlu dibuat suatu metode analisisnya. Untuk mengetahui metode analisis tersebut valid atau tidak, maka perlu dilakukan pengujian beberapa parameter. Pada penelitian ini, kami merancang sebuah aplikasi untuk mengetahui apakah metode analisis farmasi valid atau tidak sehingga dapat memastikan efektivitas dan keamanan penggunaan obat. Adapun parameter-parameter tersebut antara lain adalah keseksamaan(presisi), linearitas, kecermatan (akurasi), batas deteksi, dan batas kuantitas. Aplikasi ini berbasis Dekstop dibuat menggunakan bahasa pemrograman Delphi. Dari pengujian aplikasi validasi metode analisis ini, ada kesamaan dan perbedaan nilai-nilai hasil perhitungannya. Perbedaan dari nilai hasil penelitian yang menjadi sumber datanya disebabkan karena adanya penginputan manual nilai linearitas sehingga adanya pembulatan nilai. Sedangkan pada aplikasi yang dibuat, semua hasil nilai yang dihitung langsung digunakan lagi pada perhitungan berikutnya sehingga perhitungan lebih cepat dan lebih akurat
Rancang Bangun Aplikasi Mall Maps Berbasis Mobile Menggunakan Metode Euclidean Distance
No full textTeknologi saat ini telah berkembang pesat, akan tetapi saat ini belum terdapat sistem pencarian posisi yang ada di area mall khusunya di Mall Panakkukang Makassar. Tidak sedikit pengunjung yang masih bingung dengan letak/posisi pada Mall Panakukang itu sendiri, sehingga menyebabkan masyarakat malas untuk mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut dikarenakan mengambil banyak waktu serta tenaga untuk bertanya kesana kemari mengelilingi mall yang ukurannya terbilang cukup luas dan besar tersebut. Berdasarkan permasalahan yang diuraikan diatas maka solusi yang diberikan ialah membangun aplikasi mall maps berbasis mobile dengan menerapkan metode Euclidean Distance yang digunakan untuk mengukur jarak yang ditempuh untuk menuju objek yang ingin dituju tersebut. Aplikasi yang dibangun juga dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi letak/posisi tempat-tempat yang ingin dikunjunginya di dalam mall Panakukang Makassar, sehingga mampu meminimalisir waktu dan juga tenaga pada saat mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut. Berdasarkan hasil pengujian yang telah diperoleh menggunakan teknik blackbox testing menghasilkan persentase sebesar 87% menyatakan setuju. Oleh karena itu diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini sangat membantu para pengunjung Mall Panakkukang Makassar dalam mencari letak objek yang ada didalam Mall tersebut.Rancang Bangun Aplikasi Mall Maps Berbasis Mobile Menggunakan Metode Euclidean Distanc
Analisis Malware Hummingbad Dan Copycat Pada Android Menggunakan Metode Hybrid
No full textPerkembangan teknologi yang terus berlanjut dapat menjadi ancaman di dunia maya, terutama dalam hal kejahatan cyber. Kemudian tingkat popularitas smartphone serta jumlah penggunanya meningkat dari tahun ke tahun. Sementara itu, smartphone dengan platform android masih menduduki peringkat pertama dalam persentase pengguna tertinggi di dunia. Karena itu, jumlah malware dan serangan berbahaya di platform android semakin meningkat. Pengembang aplikasi penipuan ini mengeksploitasi kekurangan platform android dengan menyuntikkan malware sebagai kode sumber ke dalam aplikasi android dan menyebarkannya melalui blog atau pasar aplikasi android. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik hybrid yang menggabungkan metode statis dan dinamis. Penelitian ini menggunakan contoh malware HummingBad dan CopyCat. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan identifikasi dan analisis pada malware HummingBad dan CopyCat menggunakan metode hybrid menggunakan mobile security framework. Analisis yang dilakukan pada sampel malware HummingBad dan CopyCat menunjukkan bahwa sampel malware HummingBad memiliki tingkat keamanan 27/100 sedangkan untuk sempel malware CopyCat memiliki tingkat keamanan 38/100.
Kata kunci: android, static, dynamic, analysis hybrid, malware
----------------------------------------------------------
The continued development of technology can become a threat in cyberspace, especially in terms of cyber crime. Then the level of popularity of smartphones and the number of users increases from year to year. Meanwhile, smartphones with the android platform are still ranked first in the highest percentage of users in the world. Because of this, the number of malware and malicious attacks on the android platform is increasing. Developers of these deceptive apps exploit the flaws of the android platform by injecting malware as source code into Android apps and spreading it via blogs or android app marketplaces. The technique used in this study is a hybrid technique that combines static and dynamic methods. This study uses the examples of HummingBad and CopyCat malware. This study aims to identify and analyze the hummingbad and copycat malware using a hybrid method using the mobile security framework. The analysis conducted on the HummingBad and CopyCat malware samples shows that the HummingBad malware samples have a security level of 27/100 while the CopyCat malware samples have a security level of 38/100.
Keywords: android, static, dynamic, analysis hybrid, malwar
