1,721,264 research outputs found
Call for Papers, Issue 5/2021 Process Mining at the Enterprise Level
No full textMendling, J (reprint author), Vienna Univ Econ & Business, Vienna, Austria.
[email protected]
A new notational framework for declarative process modeling
Full text linkIn order to capture flexible scenarios, a declarative approach to business process modeling describes constraints that limit a process' behavior instead of specifying all its allowed enactments. However, current graphical notations for declarative processes are tough to understand, thus hampering a widespread usage of the approach. To overcome this issue, we present a novel notational framework for representing declarative processes, devised in compliance with well-known notation design principles
Evaluation of Algorithmic Contributions to Business Process Management
No full textAlgorithms play an important role for business process management. Indeed, all of the 27 papers accepted for BPM 2023 refer to algorithms in one way or the other. Some of these research papers propose new algorithms, such as the paper on the Agent Miner [8], they compose analytical pipelines, such as the paper on process mining video data [5], or they discuss the evaluation of algorithms, such as the paper on sustainability dimensions [3]. So far, however, the BPM community has not developed explicit guidelines for evaluating algorithmic contributions.
This tutorial describes an overarching methodological framework of how algorithms can be researched. In turn, we discuss its foundations in three dimensions. First, we describe four ontological entities including real-world problem, algorithmic task, algorithm design, and algorithm implementations. Second, we distinguish knowledge contributions along two dimensions, that is a) knowledge relating to tasks and to designs and b) knowledge of and knowledge about. Third, we discuss how methodologically new or better knowledge is established. The objective of this tutorial is to present specific strategies how algorithms can be systematically researched for early career researchers. These are illustrated by good examples of BPM papers.The research of the author was supported by Einstei, Foundation Berlin under grant EPP-2019-524, by the German Federal Ministry of Education and Research under grant 16DII133, and by Deutsche Forschungsgemeinschaft under grant ME 3711/2-
Evaluation of Algorithmic Contributions to Business Process Management
No full textAlgorithms play an important role for business process management. Indeed, all of the 27 papers accepted for BPM 2023 refer to algorithms in one way or the other. Some of these research papers propose new algorithms, such as the paper on the Agent Miner [8], they compose analytical pipelines, such as the paper on process mining video data [5], or they discuss the evaluation of algorithms, such as the paper on sustainability dimensions [3]. So far, however, the BPM community has not developed explicit guidelines for evaluating algorithmic contributions.
This tutorial describes an overarching methodological framework of how algorithms can be researched. In turn, we discuss its foundations in three dimensions. First, we describe four ontological entities including real-world problem, algorithmic task, algorithm design, and algorithm implementations. Second, we distinguish knowledge contributions along two dimensions, that is a) knowledge relating to tasks and to designs and b) knowledge of and knowledge about. Third, we discuss how methodologically new or better knowledge is established. The objective of this tutorial is to present specific strategies how algorithms can be systematically researched for early career researchers. These are illustrated by good examples of BPM papers.The research of the author was supported by Einstei, Foundation Berlin under grant EPP-2019-524, by the German Federal Ministry of Education and Research under grant 16DII133, and by Deutsche Forschungsgemeinschaft under grant ME 3711/2-
Comprehensive process drift analysis with the visual drift detection tool
Full text linkRecent research has introduced ideas from concept drift into process mining to enable the analysis of changes in business processes over time. This stream of research, however, has not yet addressed the challenges of drift categorization, drilling-down, and quantification. In this tool demonstration paper, we present a novel software tool to analyze process drifts, called Visual Drift Detection (VDD), which fulfills these requirements. The tool is of benefit to the researchers and practitioners in the business intelligence and process analytics area, and can constitute a valuable aid to those who are involved in business process redesign endeavors
Efficient discovery of Target-Branched Declare constraints
Full text linkProcess discovery is the task of generating process models from event logs. Mining processes that operate in an environment of high variability is an ongoing research challenge because various algorithms tend to produce spaghetti-like process models. This is particularly the case when procedural models are generated. A promising direction to tackle this challenge is the usage of declarative process modelling languages like Declare, which summarise complex behaviour in a compact set of behavioural constraints on activities. A Declare constraint is branched when one of its parameters is the disjunction of two or more activities. For example, branched Declare can be used to express rules like "in a bank, a mortgage application is always eventually followed by a notification to the applicant by phone or by a notification by e-mail". However, branched Declare constraints are expensive to be discovered. In addition, it is often the case that hundreds of branched Declare constraints are valid for the same log, thus making, again, the discovery results unreadable. In this paper, we address these problems from a theoretical angle. More specifically, we define the class of Target-Branched Declare constraints and investigate the formal properties it exhibits. Furthermore, we present a technique for the efficient discovery of compact Target-Branched Declare models. We discuss the merits of our work through an evaluation based on a prototypical implementation using both artificial and real-life event logs
Matching events and activities by integrating behavioral aspects and label analysis
Full text linkNowadays, business processes are increasingly supported by IT services that produce massive amounts of event data during the execution of a process. These event data can be used to analyze the process using process mining techniques to discover the real process, measure conformance to a given process model, or to enhance existing models with performance information. Mapping the produced events to activities of a given process model is essential for conformance checking, annotation and understanding of process mining results. In order to accomplish this mapping with low manual effort, we developed a semi-automatic approach that maps events to activities using insights from behavioral analysis and label analysis. The approach extracts Declare constraints from both the log and the model to build matching constraints to efficiently reduce the number of possible mappings. These mappings are further reduced using techniques from natural language processing, which allow for a matching based on labels and external knowledge sources. The evaluation with synthetic and real-life data demonstrates the effectiveness of the approach and its robustness toward non-conforming execution logs
Beleidsinformatica
No full textDe rol van IT binnen het moderne bedrijfsleven is vandaag niet meer weg te denken. Naast een ondersteunende rol maakt IT het ook mogelijk om de bedrijfswerking te transformeren, de schaal van een organisatie te vergroten en de spelregels binnen een industrie te veranderen. De rol van IT in het moderne bedrijfsleven is echter geen louter technologisch of bedrijfskundig verhaal. Om het potentieel van IT binnen het bedrijfsleven te doorgronden is het essentieel dat men beide perspectieven combi-neert. Beleidsinformatica is een handboek dat erop gericht is de complexiteit van informa-tietechnologie binnen het moderne bedrijfsleven te ontwarren, met zowel aandacht voor het technologische als het bedrijfskundige. De eerste twee hoofdstukken bena-drukken de diverse rollen van IT in het moderne bedrijfsleven. Daarna wordt aandacht geschonken aan het modelleren van zowel IT als bedrijfskundige en organisatorische aspecten, met specifieke aandacht voor bedrijfsprocessen. Hoofdstukken 5 tot en met 7 behandelen diverse informatiesystemen die vandaag terug te vinden zijn op de werkvloer, gevolgd door een hoofdstuk over het plannen, ontwikkelen en beheren van deze informatiesystemen. De laatste vier hoofdstukken gaan dieper in op de meer technische aspecten zoals beveiliging, gegevensopslag, hardware, software, datacom-municatie en netwerken. Ook recente ontwikkelingen zoals het Internet of Things en de blockchain zijn opgenomen in deze uitgave. Dit handboek biedt een geschikte introductie tot het brede beleidsinformaticadomein. Zowel studenten in bedrijfskundige en informaticaopleidingen, als managers die geïn-teresseerd zijn om een basis uit te bouwen rond de rol van IT in het moderne bedrijfs-leven zullen een degelijke basis vinden in dit boek
Who-does-what: A knowledge base of people's occupations and job activities
No full textWe present a novel resource called "Who-Does-What" (WDW), which provides a knowledge base of activities for classes of people engaged in a wide range of different occupations. WDWis semi-automatically created by automatically extracting structured job activity descriptions from theWeb (we use here the O∗Net website). These descriptions are used to populate the taxonomic backbone provided by the manually-created Standard Occupational Classification (SOC) of the US Department of Labor
Beleidsinformatica
No full textDe rol van IT binnen het moderne bedrijfsleven is vandaag niet meer weg te denken. Naast een ondersteunende rol maakt IT het ook mogelijk om de bedrijfswerking te transformeren, de schaal van een organisatie te vergroten en de spelregels binnen een industrie te veranderen. De rol van IT in het moderne bedrijfsleven is echter geen louter technologisch of bedrijfskundig verhaal. Om het potentieel van IT binnen het bedrijfsleven te doorgronden is het essentieel dat men beide perspectieven combi-neert. Beleidsinformatica is een handboek dat erop gericht is de complexiteit van informa-tietechnologie binnen het moderne bedrijfsleven te ontwarren, met zowel aandacht voor het technologische als het bedrijfskundige. De eerste twee hoofdstukken bena-drukken de diverse rollen van IT in het moderne bedrijfsleven. Daarna wordt aandacht geschonken aan het modelleren van zowel IT als bedrijfskundige en organisatorische aspecten, met specifieke aandacht voor bedrijfsprocessen. Hoofdstukken 5 tot en met 7 behandelen diverse informatiesystemen die vandaag terug te vinden zijn op de werkvloer, gevolgd door een hoofdstuk over het plannen, ontwikkelen en beheren van deze informatiesystemen. De laatste vier hoofdstukken gaan dieper in op de meer technische aspecten zoals beveiliging, gegevensopslag, hardware, software, datacom-municatie en netwerken. Ook recente ontwikkelingen zoals het Internet of Things en de blockchain zijn opgenomen in deze uitgave. Dit handboek biedt een geschikte introductie tot het brede beleidsinformaticadomein. Zowel studenten in bedrijfskundige en informaticaopleidingen, als managers die geïn-teresseerd zijn om een basis uit te bouwen rond de rol van IT in het moderne bedrijfs-leven zullen een degelijke basis vinden in dit boek
- …
