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Il pentagramma relazionale. Le forme vitali nella psicoterapia familiare e di coppia
L’incontro tra menti nella stanza di terapia è un fenomeno ricco e complesso. Gli autori di questo libro si propongono di far emergere un nuovo modo di concepire la clinica relazionale, mettendo al centro le forme vitali, la dimensione musicale della relazione terapeutica, la ritmicità degli scambi interpersonali, la funzione generativa e dinamica del campo intersoggettivo, lo stile del terapeuta. L’obiettivo è connettere il paradigma dell’intersoggettività alle forme vitali teorizzate da Daniel Stern, concetto fecondo e innovativo nella sua trasposizione ai setting familiari e di coppia.
In questo percorso un ruolo fondamentale è affidato all’attività musicale e al canto, straordinari acceleratori degli spazi d’intersoggettività. Attraverso una riflessione sulle caratteristiche della musica più congeniali al setting psicoterapeutico, gli autori sostengono che il canto congiunto rappresenti la via regia per far emergere e trasformare le forme vitali in terapia. Si approda così al Relational Singing Model, un modello di attività musicale d’insieme nato per promuovere la relazione e la comunicazione e ora proposto nella terapia familiare. Attraverso l’illustrazione del protocollo d’intervento, comprensivo dell'analisi delle strutture musicali concretamente utilizzate, si potranno intuire in vivo le potenzialità trasformative di un approccio centrato sulle forme vitali
Il Relational Singing Model
Considerazioni ispirate a ricerche filosofiche, neuroscientifiche, psicologiche e più specificamente psicoterapeutiche, ci hanno indotto a introdurre all’interno di un “classico” setting psicoterapeutico il Relational Singing Model (RSM), un modello di attività musicale d’insieme centrata sul canto e nata come attività espressivo-riabilitativa in contesti non psicologici o misti, come nel caso di gruppi-classe che comprendono un allievo con difficoltà comunicativo-relazionali
Come è profondo il cuore. Riflessioni incrociate su musica, e emozioni e psicoterapia
Dopo una parte teorica che chiamerà in causa costrutti filosofici e musicali, la parola passerà alla pratica clinica, affinché svolga alcune considerazioni sul ruolo della musica in una terapia attenta agli scambi comunicativi attraverso le forme vitali
Sintonie e dissintonie familiari. Psicoterapia sistemica e canto congiunto
Il Relational Singing Model (RSM) è un modello di intervento musicale di gruppo volto a stimolare le potenzialità di comunicazione e condivisione emotiva , che nell’incontro con la terapia familiare sistemica – soprattutto quella con matrice intersoggettiva sviluppata nell’I- stituto di Medicina e Psicologia Sistemica (IMePS) − ha portato all’elaborazione di un protocollo di intervento breve con famiglie con bambini (dai 4 ai 12 anni) basato sul canto congiunto. Nell’intrecciare e “contaminare” questi due modelli gli autori si sono ritrovati a ragionare sulle potenziatà della “mente musicale” di favorire la creazione di spazi di intersoggettività, animare e trasformare le forme vitali
Musica, canto e relazione. Verso il Relational Singing Model
La riflessione sulla musica vive oggi un momento di particolare entusiasmo, in gran parte mosso da nuove conoscenze scientifiche suscetti-bili di inaugurare prospettive inattese, avvalorare o, spesso, mettere in crisi le precedenti. Tra gli aspetti al centro di questa rinnovata attenzione sono particolarmente rilevanti, per chi si trovi a riflettere sul rapporto tra musica, educazione e cura, le dimensioni emotiva e comunicativa. Non sorprenderà dunque incontrare programmi di intervento che invitano a utilizzare sin dall’infanzia la musica per affrontare nell’intersoggettività disturbi emotivi e relazionali che, a loro volta, generano difficoltà di comunicazione. È il caso del modello SAME (Shared Affective Motion Experience) proposto da K. Overy, S. Molnar-Szakacs e dell’approccio presentato in (Guiot, Meini, Sindelar 2012), che vorremmo ora approfondire fino a delineare i tratti generali del Relational Singing Model (RSM). Originariamente ispirato da una riflessione sull’autismo, RSM ambisce ad affrontare, più in generale, diversi gradi di fragilità attinenti alla capacità di riconoscere le proprie emozioni e di comunicare in maniera significativa. Anche il riferimento esplicito all’età evolutiva è dettato dalla nostra esperienza pregressa, ma non intende affatto precludere una generalizzazione del modello, che al contrario riteniamo opportuna
Numerical methods for structured Markov chains
The book deals with the numerical solution of structured Markov chains which include M/G/1 and G/M/1-type Markov chains, QBD processes, non-skip-free queues, and tree-like stochastic processes and has a wide applicability in queueing theory and stochastic modeling. It presents in a unified language the most up to date algorithms, which are so far scattered in diverse papers, written with different languages and notation. It contains a thorough treatment of numerical algorithms to solve these problems, from the simplest to the most advanced and most efficient. Nonlinear matrix equations are at the heart of the analysis of structured Markov chains, they are analysed both from the theoretical, from the probabilistic, and from the computational point of view. The set of methods for solution contains functional iterations, doubling methods, logarithmic reduction, cyclic reduction, and subspace iteration, all are described and analysed in detail. They are also adapted to interesting specific queueing models coming from applications. The book also offers a comprehensive and self-contained treatment of the structured matrix tools which are at the basis of the fastest algorithmic techniques for structured Markov chains. Results about Toeplitz matrices, displacement operators, and Wiener-Hopf factorizations are reported to the extent that they are useful for the numerical treatment of Markov chains. Every and all solution methods are reported in detailed algorithmic form so that they can be coded in a high-level language with minimum effort.SCOPUS: bk.binfo:eu-repo/semantics/publishe
A family of fast fixed point iterations for M/G/1-type Markov chains
We consider the problem of computing the minimal non-negative solution G of the nonlinear matrix equation X=∑∞i=−1AiXi+1 where Ai, for i⩾−1, are non-negative square matrices such that ∑∞i=−1Ai is stochastic. This equation is fundamental in the analysis of M/G/1-type Markov chains, since the matrix G provides probabilistic measures of interest. A new family of fixed point iterations for the numerical computation of G, which includes the classical iterations, is introduced. A detailed convergence analysis proves that the iterations in the new class converge faster than the classical iterations. Numerical experiments confirm the effectiveness of our extension
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