264 research outputs found
De rol van de Raad van Advies binnen Nederlandse familiebedrijven
Voor deze scriptie is onderzoek gedaan naar de invulling van de rol van de Raad van Advies onder
Nederlandse familiebedrijven. De onderzoeksvraag die hierbij centraal heeft gestaan luidt: “Hoe
wordt de rol van de Raad van Advies binnen Nederlandse familiebedrijven ingevuld?”. Het doel
van dit onderzoek is kennis en inzichten te ontwikkelen in hoe de rol van de adviesraad binnen
Nederlandse familiebedrijven wordt ingevuld. Dit onderzoek is relevant omdat er in de literatuur
weinig over de invulling van de Raad van Advies binnen Nederlandse familiebedrijven wordt
geschreven, terwijl Nederlandse familiebedrijven ruim de helft van het Nederlands binnenlands
product vertegenwoordigen (Flören, Uhlaner, & Berent-Braun, 2010) en 4% van deze bedrijven een
Raad van Advies heeft (Berent-Braun et al., 2013). Volgens onderzoek door Erasmus Centre For
Family Business (2016) behaalt 70% van de familiebedrijven de eerste generatiewisseling niet door
o.a. faillissementen. Een adviesraad kan het (nieuwe) bestuur adviseren, wat kan zorgen voor een
betere continuïteit van het bedrijf. Meer inzicht in de specifieke invulling van de rol van de Raad
van Advies kan hierbij helpen en dat maakt dit onderzoek relevant.
Voor dit onderzoek zijn in eerste instantie pilot interviews uitgevoerd. Aansluitend zijn er cases
bestudeerd door met leden van de Raad van Advies semigestructureerde diepte-interviews af te
nemen. Bij het samenstellen van de steekproef is gebruik gemaakt van de “purposive sampling”
procedure (Saunders, Lewis en Thornhill, 2009). Deze methode geeft aan dat de geselecteerde
respondenten aan een aantal criteria moeten voldoen. Voor deze scriptie zijn drie criteria gebruikt,
namelijk dat de geïnterviewde lid moet zijn van de Raad van Advies van een familiebedrijf. Het
tweede criterium is dat het een Nederlands familiebedrijf moet zijn, die aan de definitie van Flören
(2002, 2005) voldoet, welke in lijn is met de Europese definitie (Europese Commissie, 2009). Het
derde criterium is dat de Raad van Advies voldoet aan de definitie van Van Helvert-Beugels (2016):
“een team van gecommitteerde externen die in groepsverband en gedurende een langere periode
de beslissingsbevoegden uit het familiebedrijf op regelmatige basis ontmoeten, en wiens rol primair
is om te reflecteren op en te adviseren over strategische kwesties en het besluitvormingsproces van
het familiebedrijf”.
Uit dit onderzoek blijkt dat familiebedrijven met Raad van Advies veelal in de uitbreidings- of
volwassenheidsfase verkeren. Twee verklaringen volgens de literatuur waarom familiebedrijven
geen Raad van Advies hebben, is dat er geen behoefte aan advies is en anderzijds de hoge kosten
(Berent-Braun et al., 2013). Het ontbreken van kapitaal lijkt in de opstartfase de meest
waarschijnlijke reden. De meest voorkomende redenen waarom de adviesraad aan is gesteld, is
volgens dit onderzoek tweeledig: Ten eerste om de groei van het bedrijf te begeleiden en een
professionaliteitsslag te maken; ten tweede om de aandelenoverdracht naar de volgende generatie
te ondersteunen. De rol van de Raad van Advies wordt voornamelijk ingevuld door zich als
klankbord voor het management op te stellen en door kritische vragen te stellen. Uit dit onderzoek
kan geconcludeerd worden dat door de actieve behoefte aan de kritische blik van de Raad van
Advies en het klankborden, de directie met Raad van Advies een growth mindset heeft. Mensen met
een growth mindset gaan er vanuit dat intelligentie kan ontwikkelen door o.a. kritiek, terwijl mensen
met een fixed mindset negatieve feedback over het algemeen meer negeren
Tweets Dataset - Top 20 most followed users in Twitter social platform
-This Dataset was gathered by crawling Twitter's REST API using the Python library tweepy 3. This dataset contains the tweets of the 20 most popular twitter users (with the most followers) whereby retweets are neglected. These accounts belong to public people, such as Katy Perry and Barack Obama, platforms, YouTube, Instagram, and television channels shows, e.g., CNN Breaking News and The Ellen Show.
-Consequently, the dataset contains a mix of relatively structured tweets, tweets written in a formal and informative manner, and completely unstructured tweets written in a colloquial style. Unfortunately, the geocoordinates were not available for those tweets.
- H
-This Dataset has been used to generate reserach paper under title "Machine Learning Techniques for Anomalies Detection in Post Arrays".
-Crawled attributes are: Author (Twitter User), Content (Tweet), Date_Time, id (Twitter User ID), language (Tweet Langugage), Number_of_Likes, Number_of_Shares.
Overall: 52543 tweets of top 20 users in twitter
Screen_Name #Tweets Time span (in days)
TheEllenShow 3,147 - 662
jimmyfallon 3,123 - 1231
ArianaGrande 3,104 - 613
YouTube 3,077 - 411
KimKardashian 2,939 - 603
katyperry 2,924 - 1,598
selenagomez 2,913 - 2,266
rihanna 2,877 - 1,557
BarackObama 2,863 - 849
britneyspears 2,776 - 1,548
instagram 2,577 - 456
shakira 2,530 - 1,850
Cristiano 2,507 - 2,407
jtimberlake 2,478 - 2,491
ladygaga 2,329 - 894
Twitter 2,290 - 2,593
ddlovato 2,217 - 741
taylorswift13 2,029 - 2,091
justinbieber 2,000 - 664
cnnbrk 1,842 - 18
Tweets Dataset - Top 20 most followed users in Twitter social platform
-This Dataset was gathered by crawling Twitter's REST API using the Python library tweepy 3. This dataset contains the tweets of the 20 most popular twitter users (with the most followers) whereby retweets are neglected. These accounts belong to public people, such as Katy Perry and Barack Obama, platforms, YouTube, Instagram, and television channels shows, e.g., CNN Breaking News and The Ellen Show.
-Consequently, the dataset contains a mix of relatively structured tweets, tweets written in a formal and informative manner, and completely unstructured tweets written in a colloquial style. Unfortunately, the geocoordinates were not available for those tweets.
- H
-This Dataset has been used to generate reserach paper under title "Machine Learning Techniques for Anomalies Detection in Post Arrays".
-Crawled attributes are: Author (Twitter User), Content (Tweet), Date_Time, id (Twitter User ID), language (Tweet Langugage), Number_of_Likes, Number_of_Shares.
Overall: 52543 tweets of top 20 users in twitter
Screen_Name #Tweets Time span (in days)
TheEllenShow 3,147 - 662
jimmyfallon 3,123 - 1231
ArianaGrande 3,104 - 613
YouTube 3,077 - 411
KimKardashian 2,939 - 603
katyperry 2,924 - 1,598
selenagomez 2,913 - 2,266
rihanna 2,877 - 1,557
BarackObama 2,863 - 849
britneyspears 2,776 - 1,548
instagram 2,577 - 456
shakira 2,530 - 1,850
Cristiano 2,507 - 2,407
jtimberlake 2,478 - 2,491
ladygaga 2,329 - 894
Twitter 2,290 - 2,593
ddlovato 2,217 - 741
taylorswift13 2,029 - 2,091
justinbieber 2,000 - 664
cnnbrk 1,842 - 18
Deductio et motivum juris, compositum à juris-consulto doctissimo & eximiæ famæ ac nominis: examinatum, discussum ac approbatum per plurimos peritissimos Belgij juris utriusque consultos: et à consilijs regiæ catholicæ majestatis in eodem Belgio.
Sententiën, advertissementen, rescripten, decreten, ordonnantiën, stijl van procederen, consultatiën, advyzen, annotaten, motieven van rechten en dergelijke van de Raad van Vlaanderen en zijn advokaten. Vol. 74, Advertissementen en sententiën.A handwritten note identifies the author as 'domin[us] steenberghe'Date derived from f. F1 versoNo title page; title derived from f. A1 recto (= incipit)Note in colophon: 'Juxtà copiam ante-hac impressam' (copy imprint)Printed in the Southern Netherlands, probably in GhentVingerafdruk: 000002 - # b1 A $& : # b2 F &Europeana-GoogleBook
Raad van State en de poëtica van het bestaande
Achter de monumentale gevels van het Lange Voorhout en de Kneuterdijk transformeerde de afgelopen jaren bijna geruisloos het allegaartje aan gebouwen van de Raad van State tot een universum waar verfijning en voornaamheid een nieuwe betekenis kregen. Aan een lange traditie waarbij de aanscherping tussen 'oud' (het domein van Monumentenzorg en historische freaks) en 'nieuw' (hippe eigentijdse architecten) centraal stond kwam een einde. Merkx+Girod gaven niet alleen vorm aan de bebouwing maar vooral aan het denken over transformatieprocessen van oude gebouwen en stedelijke weefsels naar nieuwe bestemmingen.UrbanismArchitecture and The Built Environmen
Probabilistic Online Robot Learning via Teleoperated Demonstrations for Remote Elderly Care
Daily household tasks involve manipulation in cluttered and unpredictable environments and service robots require complex skills and adaptability to perform such tasks. To this end, we developed a teleoperated online learning approach with a novel skill refinement method, where the operator can make refinements to the initially trained skill by a haptic device. After a refined trajectory is formed, it is used to update a probabilistic trajectory model conditioned to the environment state. Therefore, the initial model can be adapted when unknown variations occur and the method is able to deal with different object positions and initial robot poses. This enables human operators to remotely correct or teach complex robotic manipulation skills. Such an approach can help to alleviate shortages of caretakers in elderly care and reduce travel time between homes of different elderly to reprogram the service robots whenever they get stuck. We performed a human factors experiment on 18 participants teaching a service robot how to empty a dishwasher, which is a common daily household task performed by caregivers. We compared the developed method against three other methods. The results show that the proposed method performs better in terms of how much time it takes to successfully adapt a model and in terms of the perceived workload.Green Open Access added to TU Delft Institutional Repository 'You share, we take care!' - Taverne project https://www.openaccess.nl/en/you-share-we-take-care Otherwise as indicated in the copyright section: the publisher is the copyright holder of this work and the author uses the Dutch legislation to make this work public.Human-Robot Interactio
Besturen sturen: Besturen sturen is een onderzoek naar effecten van interne sturing op de kostendoelmatigheid van algemene ziekenhuizen in de periode 2003-2010
De kostendoelmatigheid is berekend voor alle ziekenhuizen ten opzichte van de beste praktijk ziekenhuizen in 2010 en verklaard aan de hand van 26 beschikbare sturingsvariabelen. Vier variabelen laten effect zien. Een grotere Raad van Toezicht en een kleinere Raad van Bestuur verhogen de kostendoelmatigheid. De aanwezigheid van een bonussysteem voor de Raad van Bestuur leidt volgens de schattingen tot hogere kostendoelmatigheid. Er is geen verband aangetoond tussen de andere beloningscomponenten (salaris, ontslagvergoeding) en de kostendoelmatigheid en tussen de omvang van het bestuur en toezicht en de omvang van het ziekenhuis. Een groter aandeel specialisten in loondienst heeft een bescheiden negatief effect op de kostendoelmatigheid. Zij zorgen voor een langere ligduur dan vrijgevestigde specialisten
De ontwikkeling van de woonuitgaven in de huursector, 1986-2000: Een herberekening van de ontwerp nota volkshuisvesting in de jaren negentig
Onderzoek uitgevoerd in opdracht van de Raad voor de Volkshuisvesting.OTB Research Institute for the Built Environmen
- …
