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La nuova disciplina dell'impresa sociale, Commentario al d. lgs. 24 marzo 2006, n. 155, a cura di Maria Vita De Giorgi.
No full textCommentario al d. lgs. 24 marzo 2006, n. 155 contenente la nuova disciplina sull'impresa sociale
La posizione di Maria Montessori sul Peccato Originale. “Peccato originale” della sua pedagogia o “reattivo teologico” originale?
No full textIl saggio illustra la posizione di Maria Montessori sul "Peccato Originale": si indica la rilevanza generale del tema (nella storia e nella storiografia) e si ricostruiscono le riflessioni della Montessori dai primi scritti fino agli ultimi
Premessa
No full textLa Premessa fa la storia della conferenza di Maria Montessori a Londra nel 1921 (che è il testo pubblicato) nel contesto della diffusione del montessorismo in Gran Bretagn
M. MONTESSORI, Il Peccato Originale, a cura di F. DE GIORGI
No full textSi tratta della prima edizione di una conferenza, finora inedita, tenuta da Maria Montessori a Londra nel 1921 (si sono ritrovati e vengono pubblicati sia il testo italiano sia la versione inglese del tempo).
Nella Premessa si ricostruisce la storia del testo e nella Post-fazione si studia il problema.
In appendice viene pure pubblicato un articolo della Montessori
Data on photovoltaic power forecasting models for Mediterranean climate
No full textThe weather data have a relevant impact on the photovoltaic (PV) power forecast, furthermore the PV power prediction methods need the historical data as input. The data presented in this article concern measured values of ambient temperature, module temperature, solar radiation in a Mediterranean climate. Hourly samples of the PV output power of 960kWP system located in Southern Italy were supplied for more 500 days. The data sets, given in , were used in DOI: 10.1016/j.enconman.2015.04.078, M.G. De Giorgi, P.M. Congedo, M. Malvoni, D. Laforgia (2015) [1] to compare Artificial Neural Networks and Least Square Support Vector Machines. It was found that LS-SVM with Wavelet Decomposition (WD) outperforms ANN method. In DOI: 10.1016/j.energy.2016.04.020, M.G. De Giorgi, P.M. Congedo, M. Malvoni (2016) [2] the same data were used for comparing different strategies for multi-step ahead forecast based on the hybrid Group Method of Data Handling networks and Least Square Support Vector Machine. The predicted PV power values by three models were reported in
Rileggere Maria Montessori. Modernismo cattolico e rinnovamento educativo
No full textIn questo saggio lungo, che ho preposto agli scritti (alcuni inediti) di Maria Montessori sull'educazione religiosa (pubblicati con la mia curatela), sviluppo una interpretazione nuova della figura della Montessori, chiarisco il suo passaggio da una rete di relazioni a impronta massonica ad una rete di tipo cattolico-modernista, elimino il pregiudizio di una sua visione teosofica, porto nuove informazioni sulla sua biografia (come, per esempio, un suo incontro con Pio XII, finora non noto)
Interview with Sr. Maria De Giorgi
No full textThis interview explores Sister De Giorgi's experience of interreligious dialogue in Japan and her relation with the PCID. She emphasizes the importance of specific encounters in building understanding between religions
Montessori, Maria
No full textSi tratta della voce, relativa a Maria Montessori, nel vol. 76 del grande Dizionario Biografico degli Italiani
Data on Support Vector Machines (SVM) model to forecast photovoltaic power
No full textThe data concern the photovoltaic (PV) power, forecasted by a hybrid model that considers weather variations and applies a technique to reduce the input data size, as presented in the paper entitled "Photovoltaic forecast based on hybrid pca-lssvm using dimensionality reducted data" (M. Malvoni, M.G. De Giorgi, P.M. Congedo, 2015) [1]. The quadratic Renyi entropy criteria together with the principal component analysis (PCA) are applied to the Least Squares Support Vector Machines (LS-SVM) to predict the PV power in the day-ahead time frame. The data here shared represent the proposed approach results. Hourly PV power predictions for 1,3,6,12, 24 ahead hours and for different data reduction sizes are provided in Supplementary material
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