1,721,037 research outputs found
Evolution of Emotions in Music: A Sentiment Analysis of the Most Popular Songs
No full textMusik merupakan aspek fundamental dalam kehidupan manusia yang membentuk ungkapan emosi dan hubungan sosial. Penelitian ini mengkaji evolusi tren emosi dalam lirik lagu populer dari tahun 2005 hingga 2023 dengan menggunakan analisis sentimen berbasis Natural Language Processing (NLP). Dengan menganalisis lagu-lagu terpopuler dari United World Chart, penelitian ini mengidentifikasi pergeseran emosi yang signifikan selama hampir 20 tahun. Menggunakan model RoBERTa Go Emotion, yang mengklasifikasikan 28 jenis emosi, hasil penelitian menunjukkan peningkatan emosi negatif seperti kejengkelan, jijik, dan kemarahan, serta penurunan emosi keingintahuan, sementara emosi seperti kebahagiaan dan cinta tetap stabil. Pergeseran emosi ini dapat mencerminkan perubahan sosial dan budaya yang lebih luas, terutama dalam cara manusia memproses dan mengekspresikan emosi. Memahami peran musik dalam kesejahteraan emosional sangat penting, karena dapat memberikan wawasan tentang tren kesehatan mental dan berfungsi sebagai media dukungan emosional. Meskipun terdapat keterbatasan pada data, termasuk tantangan dalam penerjemahan dan ketidakmampuan menangkap perubahan dalam periode yang lebih singkat, penelitian ini memberikan wawasan penting bagi industri musik serta menjadi dasar bagi studi interdisipliner di masa depan mengenai pengaruh faktor eksternal terhadap sentimen emosional dalam musik
Perancangan dan Implementasi Jaringan di Gedung Perpustakaan SMK Negeri 2 Salatiga
Full text linkTidak diijinkan diunggah ke dalam aplikasi Repositori Perpustakaan Universitas dikarenakan hasil Tugas Akhir belum layak untuk diterbitkan.Gedung perpustakaan di SMK Negeri 2 salatiga belum memiliki jaringan internet LAN, sehingga para pegawai, guru dan siswa belum bisa terhubung antar bagiannya. Tentu saja hal ini tidak fleksibel dan menggangu kinerja para pegawai, guru dan siswa. Tujuan membuat perancangan jaringan LAN tersebut adalah untuk menyelesaikan masalah di Gedung perpustakaan SMK Negeri 2 Salatiga. Metode yang digunakan dalam perancangan LAN tersebut terdiri dari wawancara, observasi, studi literatur. Hasil perancangan jaringan di gedung perpustakaan SMK Negeri 2 salatiga yang tersusun dengan sistematis untuk membantu kinerja para pegawai, guru dan siswa agar lebih efisien dan efektif.The library in SMK Negeri 2 Salatiga do not have the internet network lan , so that the employees , teachers and students could not connected between its parts. Of course this inflexible and disturb the employees , teachers and students. The purpose of making lan design of the tissue is to solve problems in the building library SMK Negeri 2 Salatiga. Methods used in the design lan consisted of interview, observation, literature study. The results of design tissue in the library SMK Negeri 2 Salatiga composed with systematic to help the performance of employees, teachers and students to more efficient and effective
Perbandingan Implementasi Metode SMOTE pada Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Analisis Sentimen Opini Masyarakat tentang Mixue
Full text linkPada bulan Desember tahun 2022, perkembangan dari franchise gerai minuman es krim dan teh asal Cina bernama Mixue menjadi perbincangan masyarakat Indonesia, khususnya di media sosial Twitter, sehingga memunculkan berbagai opini dari masyarakat terkait gerai Mixue yang berkembang begitu pesat. Sehingga dari hal tersebut, akan dilakukan analisis sentimen dengan melakukan klasifikasi menggunakan implementasi algoritma Support Vector Machine (SVM). Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan berbasis SMOTE menghasilkan peningkatan nilai accuracy menjadi 73.67% dan precision menjadi 75.40%, dan untuk hasil Support Vector Machine (SVM) tanpa menggunakan SMOTE, nilai accuracy sebesar 69.40% dan nilai precision sebesar 68.12%. Namun sebaliknya terjadi penurunan pada nilai recall menjadi 70.83% dan nilai F1-Score menjadi 72.79%. Sehingga dari hasil evaluasi dapat disimpulkan bahwa SMOTE berpengaruh dalam peningkatan nilai accuracy dan precision, namun terjadi penurunan pada nilai recall dan F1-Score
Komparasi Kinerja Algoritma Machine Learning Untuk Mengklasifikasi Penyakit Kanker Payudara
Full text linkKanker Payudara adalah suatu penyakit neoplasma ganas yang berasal dari parenchyma dan menghasilkan frekuensi kematian yang menjadi penyebab utama kekhawatiran di dunia. Secara umum diperkirakan kanker payudara merupakan penyebab kematian tertinggi setelah kanker paru. Data statistik American Cancer Society yang menunjukkan bahwa kanker payudara menempati urutan pertama dengan jumlah kasus terbanyak dari seluruh jenis kasus tumor ganas (kanker) di seluruh dunia,oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi seberapa jinak dan ganasnya kanker payudara. Penelitian ini, menggunakan algoritma Neural Network, Naive Bayes, dan Decision Tree untuk melakukan perbandingan agar mendapatkan hasil yang lebih akurat. Adapun hasil perbandingan dari ketiga algoritma ini adalah Algoritma Naive Bayes lebih akurat untuk digunakan dalam melakukan klasifikasi kanker payudara dibandingkan dengan algoritma Neural Network dan Decision Tree. Algoritma Naive Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi sebanyak 96,4%, 96,7%, 96,6%, dan 96,6%.
Kata Kunci : Kanker Payudara, Neural Network, Naive Bayes, Decision Tree, Klasifikasi, Perbandingan.
ABSTRACT
Breast cancer is a malignant neoplasm disease that originates from the parenchyma and results in a frequency of death which is a major cause of concern in the world. In general, it is estimated that breast cancer is the highest cause of death after lung cancer. Statistical data from the American Cancer Society showing that breast cancer ranks first with the highest number of cases of all types of malignant tumors (cancer) worldwide, therefore this study aims to identify how benign and malignant breast cancer is. This research uses Neural Network, Naive Bayes, and Decision Tree algorithms to make comparisons in order to get more accurate results. The results of the comparison of these three algorithms are that the Naive Bayes Algorithm is more accurate for use in classifying breast cancer compared to the Neural Network and Decision Tree algorithms. The Naive Bayes algorithm has a higher accuracy rate of 96.4%, 96.7%, 96.6% and 96.6%.
Keywords : Breast cancer, Neural Network, Naive Bayes, Decision Tree, Classification, Compariso
Desain dan Implementasi Website Sekolah Responsif untuk Menyediakan akses Informasi (SMP Kristen 1 Salatiga)
Full text linkWebsite sepertinya sudah menjadi sebuah kebutuhan bagi sebuah organisasi, instansi, perusahaan komersil, dan lain sebagainya. Kebutuhan tersebut biasanya tidak hanya untuk promosi, namun juga kegiatan bisnis. E-commerce biasanya berkaitan dengan penjualan. SMP Kristen 1 Salatiga menggunakan website ini untuk mendapatkan informasi terbaru terkait sekolah, sehingga sangat membutuhkan alternatif media informasi.
Untuk itu dalam penulisan tugas akhir ini, penulis membuat website sekolah SMP Kristen 1 Salatiga sebagai pusat informasi sekolah. Untuk bahasa pemograman yang digunakan adalah PHP, laravel, MySql.
Website dinilai efektif sebagai media alternatif untuk menyediakan informasi sekolah, selain itu dengan adanya sistem informasi dapat memudahkan sekolah dalam memberikan informasi, diharapkan dapat meningkatkan pelayanan kepada sekolah SMP Kristen 1 Salatiga. Hal ini dilihat dari kebutuhan sekolah terhadap informasiThe website seems to have become a necessity for an organization, agency, commercial company, and so on. These needs are usually not only for promotion, but also business activities. E-commerce is usually concerned with sales. SMP Kristen 1 Salatiga uses this website to get the latest information related to schools, so it really needs alternative information media. For this reason, in writing this final project, the author created the website of SMP Kristen 1 Salatiga as a school information center. For programming languages used are PHP, laravel, MySql. The website is considered effective as an alternative media to provide school information, in addition to the existence of an information system that can facilitate schools in providing information, it is expected to improve services to Christian Junior High School 1 Salatiga. This can be seen from the school's need for informatio
Adopsi DevSecOps untuk Mendukung Metode Agile Menggunakan Trivy sebagai Security Scanner Docker Image dan Dockerfile
Full text linkKepatuhan terhadap undang-undang perlindungan data pribadi mewajibkan penyelenggara sistem elektronik lebih memperhatikan security dalam aplikasi. Security testing yang biasa dilakukan diakhir SDLC membuat prinsip Agile tidak sesuai dengan tujuannya yang mengutamakan percepatan, adaptif, dan responsif terhadap perubahan. Implementasi DevSecOps menggunakan Trivy akan menyisipkan proses security scanner terhadap aplikasi yang di deploy dalam bentuk kontainerisasi. Proses security scanner yang di intergrasikan dalam CI/CD yang sifatnya continuous akan meningkatkan kesadaran dari developer dalam hal keamanan aplikasi, sehingga developer akan lebih cepat untuk memperbaiki masalah tersebut dan menghindari penumpukan security issues diakhir SDLC.Compliance with personal data protection laws requires electronic system operators to pay more attention to security in applications. Security testing which is usually done at the end of the SDLC makes Agile principles incompatible with advantages that prioritize acceleration, adaptability and responsiveness to change. DevSecOps implementation using Trivy will insert a security scanner process for applications that are deployed in containerized form. The continuous process of security scanning integrated in CI/CD will increase the awareness of developers in terms of application security, so that developers will more quickly fix these problems and avoid security problems at the end of the SDLC
Prediksi Lahan Deforestasi dan Reforestasi Hutan Kalimantan Timur Dengan Metode Rantai Markov
Full text linkCurrently, there is deforestation in the East Kalimantan area where the land will be made the new capital city of Indonesia. It is feared that continuous deforestation will worsen the quality of the environment and reduce land in the future. Policymakers must understand the implications of their policies on deforestation and take appropriate steps to maintain the sustainability of forest resources. Therefore a study was conducted that aimed to predict deforestation and forest reforestation in East Kalimantan using the Markov chain method. The results showed that the area of deforestation and reforestation in East Kalimantan in the next 10 years will reach 2,749.1 hectares of deforestation and 3,420.84 hectares of reforestation land.Saat ini di daerah Kalimantan Timur terjadi deforestasi hutan yang di mana lahan itu
akan dijadikan ibu kota baru di Indonesia. Terjadinya deforestasi hutan terus menerus
dikhawatirkan kedepanya akan memperburuk kualitas lingkungan dan berkurangnya lahan. Pembuat kebijakan harus memahami implikasi kebijakan mereka terhadap deforestasi dan mengambil langkah-langkah yang tepat untuk menjaga keberlanjutan sumber daya hutan. Oleh karena itu dilakukan penelitian yang bertujuan untuk memprediksi lahan deforestasi dan reforestasi hutan Kalimantan Timur dengan menggunakan metode rantai Markov. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas lahan deforestasi dan reforestasi kawasan Kalimantan Timur pada 10 tahun kedepan mencapai 2,749.1 luas lahan deforestasi dan 3,420.84 hektar luas lahan reforestasi
Pendekatan Data Science terhadap Pemilu 2024: Memahami Persepsi Publik dan Tren Opini Politik
Full text linkIn this study, Twitter is used as a data source to analyze sentiment and public opinion related to the 2024 General Election. The sentiment analysis method is employed to understand how public views are reflected in tweets containing relevant hashtags. The research aims to identify trends in political opinion and public perception that emerge on Twitter during a specific period before, during, and after the election. By analyzing relevant tweet data, this study will provide in-depth understanding of how public opinion evolves and changes over time, as well as identifying the most influential and popular accounts in political discussions on Twitter. The results show that the majority of public opinion about the 2024 General Election on Twitter is positive, with dominant support and sympathy for presidential candidates. Social network analysis reveals a well-structured network with @eternaciumentaa being the most influential and @geloraco being the most popular.Dalam penelitian ini, Twitter digunakan sebagai sumber data untuk menganalisis sentimen dan opini publik terkait Pemilihan Umum 2024. Pendekatan metode analisis sentimen digunakan untuk memahami bagaimana pandangan masyarakat tercermin dalam tweet yang mengandung hashtag terkait pemilu. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren opini politik dan persepsi public yang muncul di Twitter selama periode tertentu sebelum, selama, dan setelah pemilu. Dengan menganalisis data tweet yang relevan, penelitian ini akan memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana opini publik berkembang dan berubah seiring waktu, serta mengidentifikasi akun-akun yang memiliki pengaruh atau popularitas tertinggi dalam percakapan politik di Twitter. Hasil menunjukkan mayoritas opini masyarakat tentang Pemilu 2024 di Twitter bersifat positif (64,81%), dengan dukungan dan simpati terhadap calon presiden yang dominan. Analisis jejaring sosial mengungkapkan struktur jaringan yang baik dengan akun @eternaciumentaa sebagai yang paling berpengaruh dan @geloraco sebagai yang paling populer
Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus : Butik Fanthy Modeste)
Full text linkPerkembangan teknologi telah mempercepat perubahan pada berbagai perangkat, mempermudah akses dan pengelolaan informasi, termasuk dalam manajemen inventaris. Butik Fanthy Modeste di Kota Jayapura membutuhkan sistem untuk mengelola informasi secara efektif. Oleh karena itu, sistem inventaris website dan sistem informasi diperlukan untuk memudahkan aktivitas pengguna. Proyek ini menggunakan metode Waterfall untuk efisiensi, meliputi pengumpulan dan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, penerapan, dan pemeliharaan. Framework Laravel, yang dikembangkan oleh Taylor Otwell, digunakan untuk membangun aplikasi web dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC). Hasilnya adalah website fanthymodste.biz.id yang memungkinkan pengelolaan produk, laporan penjualan, dan transaksi dengan kemudahan akses di berbagai browser serta opsi pembayaran seperti transfer bank dan cash on delivery, memberikan dampak positif bagi pengguna
Pembuatan REST API Website Kasir di Toko Photocopy Ganda Menggunakan MERN Stack
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah REST API untuk sistem kasir yang
didukung oleh teknologi MERN Stack, yang merupakan gabungan dari Mongodb, Express.Js,
React.Js, dan Node.Js. Fokus penelitian ini adalah mengatasi masalah yang terkait dengan
manajemen transaksi dan persediaan yang kurang efektif. Metode penelitian terbagi menjadi lima
tahap, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian sistem, dan evaluasi
sistem. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengurangi kemungkinan kesalahan dalam
manajemen pembayaran dan persediaan dan mencapai efisiensi serta produktivitas yang optimal.
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi website system kasir yang dapat diakses oleh kasir
untuk melakukan manajemen transaksi dan persediaan terhadap data yang ada. Aplikasi ini
diharapkan dapat membantu dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam manajemen
transaksi dan persediaan.This research focuses on developing a REST API for a cashier system supported by MERN Stack
technology, which is a combination of MongoDB, Express.js, React.js, and Node.js. The focus of
this research is to address issues related to ineffective payment and inventory management. The
research methodology is divided into five stages: needs analysis, system design, implementation,
system testing, and system evaluation. The main objective of this research is to reduce the
possibility of errors in payment and inventory management and achieve optimal efficiency and
productivity. The result of this research is a cashier system website application that can be
accessed by cashiers to manage payment and inventory data. This application is expected to help
improve effectiveness and efficiency in payment and inventory managemen
- …
