1,721,008 research outputs found
Identità regionale e identità nazionale: un'analisi comparata.
No full textVengono analizzati i due concetti sotto una prospettiva sociopsicologica principalmente sulla base della Teoria dell'Identità Sociale e dei rapporti intergruppi. Sono riportate le diverse concezioni dei processi identificatori delimitandone i confini attraverso le varie definizioni. Inoltre, vengono prese in considerazione le tecniche di misurazione nei diversi approcci. Infine, vengono formulate alcune considerazioni relative ai problemi (politici) derivanti dal forte legame esistente fra territorio e identità
Deprivazione relativa e identità sociale
No full textIn questo lavoro vengono analizzate le relazioni esistenti tra il Modello della deprivazione relativa e la Teoria dell'identità sociale. Nella prima parte sono presentate le diverse definizioni del concetto di deprivazione relativa e le varie tipologie del costrutto. Nella seconda parte viene esaminato il legame teorico ed empirico fra questo modello e i processi di identificazione sociale
Identità regionale
No full textVengono analizzati i processi di identità regionale: in questo caso "regione" si riferisce non solo ad un determinato spazio geografico o politico, quanto piuttosto ad un gruppo che vive e condivide uno specifico ambiente socioculturale. L' identificazione con la regione consiste in un processo di autocategorizzazione in cui un individuo considera come proprie quelle caratteristiche che stereotipicamente distinguono il cittadino della sua regione da un altro
Identità sociale, media e gruppi
No full textLa sezione monografica del fascicolo è composta dalla presentazione del curatore e da sei contributi.
Il primo articolo affronta l'analisi dell'attività di newsmaking di quotidiani locali su un tema ambientale. I due lavori successivi focalizzano la loro attenzione sul mondo web. In altri due articoli vengono esaminate tematiche applicate ai contesti organizzativi. L'ultimo contributo, infine, si occupa della tecnica del focus group
Dimensioni dell'identità sociale
No full textNel volume vengono analizzate e comparate le forme dell'identità regionale e nazionale, e le relative tecniche di misurazione. Segue poi l'esame delle relazioni esistenti tra il Modello della deprivazione relativa e la Teoria dell'identità sociale. Viene trattato, inoltre, il tema che riguarda l'identità sociale e la comunicazione in rete e, in particolare, il ruolo rilevante della comunicazione mediata dal computer. Infine, viene presentata una ricerca empirica nella quale sono prese in considerazione la Teoria dell'identità sociale e quella della deprivazione relativa come strumenti per la comprensione delle strategie comportamentali
Deep Learning based models for Space Understanding
Full text linkLa comprensione di uno spazio è sempre stata di grande interesse per la comunità scientifica, poiché è molto utilizzata in vari campi.
Lo scopo di questa tesi è di migliorare lo stato dell'arte in tutti gli aspetti dello Space Understanding, sia statici che dinamici.
Inizialmente, viene descritto un nuovo metodo di deep learning per la segmentazione semantica di nuvole di punti di uno spazio. Esso utilizza feature aggiuntive più discriminanti, rispetto allo stato dell'arte. Sono stati condotti esperimenti sia nel dominio dei beni culturali che nelle scene indoor. Infine, approcci generativi vengono proposti come tecnica di data augmentation. L'affidabilità dei metodi viene valutata su un nuovo dataset e i risultati ottenuti migliorano lo stato dell'arte. La DGCNN-Mod proposta aumenta di 26,86% e 4,37% l'accuratezza sulle 2 scene di test di ArCH dataset, rispetto alla DGCNN. Feature handcrafted aiutano ad ottenere 28,44% e 6,21% di accuratezza.
Poi, viene proposta una metodologia mista tra approcci di ML e DL per il compito di Change Detection su scene dinamice. Essa sfrutta l'estrazione di feature visive e testuali, provenienti da immagini RGB nell’ambito Retail. La loro unione serve per addestrare un classificatore che darà un risultato complessivo sullo stato dello spazio. L'affidabilità dei metodi proposti viene testata utilizzando un nuovo dataset ed analizzando i consumatori.
Infine, viene presentato un algoritmo per la re-identificazione delle persone utilizzando video rgb-d, con una configurazione top-view. Esso è progettato per funzionare sia in ambiente chiuso che in un ambiente aperto. Inoltre, integra caratteristiche visive, spaziali e temporali. Questo metodo è stato validato acquisendo due nuovi dataset, sia nell’ambito del Retail che per un ambiente museale. I risultati ottenuti mostrano miglioramenti rispetto agli approcci dello stato dell'arte. La TVOW proposta migliora del 2,72% l'accuratezza sul nuovo dataset TVPR2 e del 0,45% l'accuratezza su TVPR.The understanding of a space has always been of great interest to the scientific community, as it is widely used in various fields.
The aim of this research is to improve state of the art regarding all the aspects for Space Undertanding, both static and dynamic.
Initially, a new deep learning method for Point Cloud Semantic Segmentation of a Space is described. This approach uses additional discriminative features, compared to the state of the art. Experiments were carried out both in cultural heritage field and indoor scenes. Then, generative approaches are proposed as data augmentation technique. The reliability of the methods was evaluated on a novel dataset and the results obtained showed that the methods outperformed the state of the art. The proposed DGCNN-Mod increases the accuracy on the 2 test scenes of ArCH dataset by 26.86% and 4.37%, compared to DGCNN. Handcrafted features allow to achieve 28.44% and 6.21%.
Then, a mixed methodology between ML and DL approaches is proposed for the Change Detection task on a dynamic scene. It exploits the extraction of visual and textual features, coming from the acquisition of RGB images of a retail environment. Their union allows to train a final classifier that gives an overall result about the state of a space. The reliability of the proposed methods was investigated using a novel dataset and studying the behaviour of consumers.
Finally, an algorithm for Person Re-Identification using RGB-D videos, with a top-view configuration, has been described. It is designed to work both in closed and open world environment. It also integrates visual, spatial and temporal features. This method has been validated by acquiring two new datasets of RGB-D video, for both a retail and a museum environment. Results obtained showed that the methods outperformed the state of the art approaches. In fact, the proposed TVOW improves the accuracy on the new TVPR2 dataset by 2.72% and the accuracy on the TVPR dataset by 0.45%
- …
