111 research outputs found
Causal inference, predictive modeling and medical decision-making.
La prise de décision médicale se définit par le choix du traitement de la maladie, dans l’attente d’un résultat probable tentant de maximiser les bénéfices sur la santé du patient. Ce choix de traitement doit donc reposer sur les preuves scientifiques de son efficacité, ce qui renvoie à une problématique d’estimation de l’effet-traitement. Dans une première partie, nous présentons, proposons et discutons des méthodes d’inférence causale, permettant d’estimer cet effet-traitement par des approches expérimentales ou observationnelles. Toutefois, les preuves obtenues par ces méthodes fournissent une information sur l’effet-traitement uniquement à l’échelle de la population globale, et non à l’échelle de l’individu. Connaître le devenir probable du patient est essentiel pour adapter une décision clinique. Nous présentons donc, dans une deuxième partie, l’approche par modélisation prédictive, qui a permis une avancée en médecine personnalisée. Les modèles prédictifs fournissent au clinicien une information pronostique pour son patient, lui permettant ensuite le choix d’adapter le traitement. Cependant, cette approche a ses limites, puisque ce choix de traitement repose encore une fois sur des preuves établies en population globale. Dans une troisième partie, nous proposons donc une méthode originale d’estimation de l’effet-traitement individuel, en combinant inférence causale et modélisation prédictive. Dans le cas où un traitement est envisagé, notre approche permettra au clinicien de connaître et de comparer d’emblée le pronostic de son patient « avant traitement » et son pronostic « après traitement ». Huit articles étayent ces approches.Medical decision-making is defined by the choice of treatment of illness, which attempts to maximize the healthcare benefit, given a probable outcome. The choice of a treatment must be therefore based on a scientific evidence. It refers to a problem of estimating the treatment effect. In a first part, we present, discuss and propose causal inference methods for estimating the treatment effect using experimental or observational designs. However, the evidences provided by these approaches are established at the population level, not at the individual level. Foreknowing the patient’s probability of outcome is essential for adapting a clinical decision. In a second part, we present the approach of predictive modeling, which provided a leap forward in personalized medicine. Predictive models give the patient’s prognosis at baseline and then let the clinician decide on treatment. This approach is therefore limited, as the choice of treatment is still based on evidences stated at the overall population level. In a third part, we propose an original method for estimating the individual treatment effect, by combining causal inference and predictive modeling. Whether a treatment is foreseen, our approach allows the clinician to foreknow and compare both the patient’s prognosis without treatment and the patient’s prognosis with treatment. Within this thesis, we present a series of eight articles
L' amplitude de l onde R. un critère pour guider le remplissage vasculaire
L optimisation du remplissage vasculaire reste une des préoccupations majeures du clinicien au cours de la période per opératoire et réanimatoire. De nombreux outils sont disponibles à l heure actuelle pour guider le praticien désireux d évaluer au mieux la volémie et l état de précharge dépendance ou d indépendance de ses patients. L accent est actuellement mis sur les critères étant les plus prédictifs d une réponse au remplissage vasculaire tout en étant le moins invasif possible. C est dans cette optique que nous avons exploré l amplitude de l onde R électrocardiographique comme critère pour guider le remplissage vasculaire en le comparant à des critères déjà validés (delta de pression pulsée, intégrale temps vitesse sous aortique). Nous avons étudié ce critère chez 20 patients de chirurgie vasculaire. Bien que n étant pas significatifs, nos résultats montrent que ce critère semble être un critère intéressant pour aider l optimisation du remplissage vasculaire. Cette étude nous encourage à poursuivre l étude et le développement de ce paramètre.PARIS6-Bibl.Pitié-Salpêtrie (751132101) / SudocSudocFranceF
Outcomes after Postoperative ICU Admission in the Elderly in France: A Population-Based Cohort Study
Postoperative ICU admission is afforded to patients with high clinical severity, but the benefits and harms of such an endeavour are debateable. The purpose of my thesis was to further understand a) the type of patients being admitted to ICU, b) the role of age in ICU admission, and c) the association (if any) between ICU admission and subsequent mortality and complications.
The thesis consists of 4 chapters. Chapter I provides a brief introduction of the topic and the rationale behind the researched questions. Chapter II examines the association between chronological age and ICU admission in postoperative patients. This analysis sheds light on one of the 17 variables included in the score (i.e. age), which drives the clinical severity score in parts of the population. Chapter III uses a propensity score model to match patients that were admitted to ICU and those that were not based on several pretreatment variables, to assess the impact ICU admission has on postoperative mortality and complications. Finally, Chapter IV reflects the conclusions of the thesis and suggests further research agendas.
Overall, these three thesis components will illustrate the role of ICU admission in an adult postoperative population as well as its consequences in comparison to those not admitted to an ICU.ThesisMaster of Science (MSc
Effet rebond de l'arrêt d'un traitement par statines chez l'opéré vasculaire
Cette thèse a pour objectif de mettre en évidence un effet rebond lors de l arrêt d un traitement chronique par statines, après une chirurgie vasculaire majeure. Cette démonstration repose sur trois parties. Dans la première, nous exposerons, en nous appuyant sur une revue de la littérature les complications cardiaques post-opératoires. Et tout particulièrement la nécrose myocardique post-opératoire et la nouvelle définition qu il en a été fait. Dans une seconde partie, nous nous intéresserons aux effets des statines durant la phase opératoire. Cette partie ayant pour objectifs de mettre en évidence le rapport bénéfice/risque particulièrement favorable de cette classe médicamenteuse, et d apporter les éléments de physiopathologie suffisant à la compréhension de l effet rebond. Enfin , dans une troisième partie, en nous appuyant sur une étude clinique réalisée dans le département d anesthésie réanimation de la Pitié-Salpêtrière, nous décrirons, pour la première fois, l effet rebond des statines durant la période péri-opératoire de chirurgie majeure non cardiaque. La démonstration de l existence de cet effet rebond a une application clinique immédiate, car la ré-introduction du traitement chronique par statines dès le soir de l intervention est associée à une réduction de la fréquence des nécroses myocardiques post-opératoires.PARIS6-Bibl.Pitié-Salpêtrie (751132101) / SudocPARIS-BIUM (751062103) / SudocSudocFranceF
Détection de la nécrose myocardique postopératoire en chirurgie vasculaire (Comparaison de la troponine ultra sensible à la troponine standard)
La nécrose myocardique postopératoire correspondant à une valeur anormale de la troponine Ic (TnI) survient chez 10 à 15% des patients au décours d une chirurgie vasculaire aortique. L apparition d un nouveau biomarqueur ultrasensible de la troponine I (TnIus) pourrait dépister de manière plus précise les NMPO. Cette étude prospective observationnelle propose de comparer les dosages de TnI et de TnIus durant la période post-opératoire. METHODE: L objectif principal de cette étude a été d évaluer l incidence des NMPO selon le test utilisé (TnI ou TnIus). Douze prélèvements ont été réalisés, à heures fixes, durant la période post-opératoire pour l ensemble des 51 patients inclus, opérés d une chirurgie vasculaire majeure programmée. Un taux de TnI supérieur à 0,15 g/L et de TnIus supérieur à 0,04 g/L était considéré comme le témoin d une NMPO.RESULTATS : 5,6% ont présenté une élévation de la TnI au cours de cette période alors que 47% ont présenté une élévation de la TnIus (p<0,05). Les élévations de TnI ont toujours été précédées d une élévation de la TnIus. La TnI s élève à partir de la 36 ème heure alors que la TnIus s élève dès le postopératoire immédiat (3 premières heures).CONCLUSION : Comparée à la TnIc, la TnIus permet une détection plus précise et surtout beaucoup plus précoce des NMPO. L'utilisation de la TnIus permettrait donc une anticipation de plus de 12 heures de la prise en charge des NMPO.Postoperative myocardial necrose defined by an elevate value of troponin have an estimated incidence of 10 to 15 % for patients undergoing major vascular surgery.The appearance of a new ultrasensitive assay of troponin I (TnI US) would detect more precisely the postoperative myocardial necrosis. This prospective observational study suggest to compare measures of troponin I (cTnI) and ultra sensitive troponin (TnI US) during the postoperative period.METHOD: The objective of this study was to compare the incidence of post operative myocardial necroses considering the two different tests; cTn-I and sensitive TnI US. Twelve blood specimen analyses were scheduled at fixed hours, during post-operative period for all the 51 included patients undergoing major vascular surgery. The diagnosis of post operative myocardial necroses was established if one value was over 0,15 g/L for TnIc and over 0,04 g/L for TnI US.RESULTS: 5,6% of patients had an elevated value of cTn-I during this period while 47% of them had an elevated value for TnI US (p<0,05). Elevated values of troponin were always preceded by a rise of TnI US. TnIc rises from the 36th hours while TnI US rises immediately before postoperative period.CONCLUSION : Compared to cTnI, TnI US can detect more precisely and especially earlier postoperative myocardial necroses. The use of TnI US would permit to anticipate treatment of more than 12 hours.PARIS12-CRETEIL BU Médecine (940282101) / SudocSudocFranceF
Nomograms need to be presented in full
We read with great interest the recent article by Pan et al describing the development of a nomogram to predict the 5-year and 8-year survival probability for patients with nondisseminated nasopharyngeal cancer.[1] However, there are some aspects surrounding the evaluation of the model and reporting of the study that are of concern
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