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Ricostruzione biomeccanica di movimento a partire dallo studio di reperti osteologici: il caso di palazzo Poggi (Lucca)
No full textA method for quantitative ultrasonic backscatter estimates in the presence of phase distortion
No full textAnalisi e modelli di segnali biomedici
No full textQuesto libro è il risultato dell’esperienza didattica maturata nei corsi di ‘Analisi e modelli di segnali biomedici’ e di ‘Metodi per l’analisi di segnali multidimensionali’ tenuti rispettivamente al 1° e al 2° anno della Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica a Pisa. Il libro ha come principale obiettivo quello di fornire agli studenti gli strumenti teorici e metodologici necessari per affrontare un’ ampia gamma di problematiche di analisi di dati, di segnali e di immagini biomediche. Il numero elevato di esercitazioni permette allo studente di trasferire nel contesto reale la quasi totalità degli argomenti teorici trattati, fornendo un’ampia panoramica di soluzioni a problemi tipici dell’ingegneria biomedica. Le esercitazioni comprendono sia metodi di simulazione numerica, sia algoritmi di analisi applicati alle misure biomediche. Un pregio del libro è aver raccolto in un unico volume tematiche che classicamente appartengono a ambiti culturali diversi e spesso distribuite su più volumi.
Gli argomenti trattati nel libro sono stati scelti per la loro attualità e per le importanti ricadute che rivestono nel campo biomedico. Essi sono anche il risultato dell’esperienza che gli autori hanno acquisito grazie alla convenzione tra l’Università di Pisa e la Fondazione Toscana Gabriele Monasterio, azienda di ricerca sanitaria, e mediante contatti e collaborazioni con le maggiori industrie nazionali e internazionali di imaging biomedico.
Il libro è sviluppato in otto capitoli. Partendo dalla definizione e sintesi dei processi stocastici, vengono trattati i principali metodi di stima di parametri derivati dall’analisi statistica del I e del II ordine, con esempi su serie temporali e immagini biomediche. Uno spazio significativo è dedicato all’analisi multiscala, con particolare riferimento all’analisi wavelet e ai metodi di denoising lineari e non. Segue un capitolo che tratta la deconvoluzione con e senza regolarizzazione, applicata alla soluzione di problemi inversi mal posti, con esempi nel settore dell’elaborazione di segnali e immagini. Un breve spazio è dedicato al filtraggio adattivo per la cancellazione di artefatti da segnali biomedici. Una parte importante è rivolta all’analisi statistica multivariata, comprendente l’analisi delle componenti principali e delle componenti indipendenti e la regressione lineare singola e multipla. Conclude il libro una raccolta di algoritmi supervisionati, parametrici e non, utilizzati per scopi di classificazione
Variazioni scheletriche ed osteometriche a livello del cranio in Sus sp. come risultato del fenomeno di domesticazione
No full textA stochastic model for biological tissues: Effects of scatterers regularity in ultrasonic backscattering
No full textGreen Tea from the Far East to the Drug Store: Focus on the Beneficial Cardiovascular Effects
No full textCardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of death worldwide. Evidence from observational and randomized controlled studies showing the potential benefits of green tea on lowering CVD risk has been emerging rapidly during the past few decades. These benefits include reduced risk for major cardiovascular events, lowering of blood pressure, decreased LDL cholesterol levels and weight loss. At the same time, the understanding of the physiological mechanisms behind these alterations is advancing. Consumption of green tea originated from China thousands of years ago, but since then, it expanded all over the world. Recent advances in understanding the role of tea polyphenols, mainly catechins, as mediators of tea's health benefits, have caused the emergence of various types of green tea extracts (GTE) on the market. While taking green tea is generally considered safe, there are concerns about the safety of using tea extracts. The present article reviews the current evidence of green tea consumption leading to reduced CVD risk, its potential biological mechanisms and the safety of using GTE
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