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Previsione idrologica per la produzione idroelettrica
Full text linkIl presente articolo descrive un modello idrologico mirato alla previsione idrologica per gli impianti di produzione idroelettrica. La struttura del modello incorpora processi fisicamente basati consentendo una nuova strategia di calibrazione. La procedura di calibrazione è composta di tre fasi definite in accordo con i processi simulati: i ) calibrazione dei parametri del modulo di scioglimento nivale utilizzando la copertura nevosa ottenuta da immagini satellitari; ii ) stima della componente di base del deflusso mediante un filtro matematico; iii ) calibrazione dei parametri che controllano il deflusso superficiale per mezzo delle serie storiche del deflusso fluviale depurata del deflusso di base. Questo consente di fornire, utilizzando le previsioni meteorologiche, una previsione attendibile del deflusso fluviale con 1-3 giorni di anticipo. La previsione del deflusso, utile in generale nella gestione delle risorse idriche e per la difesa contro gli eventi calamitosi è anche un’informazione molto importante per il mercato elettrico. La sua previsione, infatti, fornisce dati di notevole interesse per i partecipanti al mercato elettrico che vendono ed acquistano elettricità per ciascuna delle 24 ore del giorno seguente. Il modello proposto è stato utilizzato nel bacino dell’Aniene per generare previsioni deterministiche partendo da previsioni meteo del modello COSMO-LAMI. Le analisi sono state utilizzate per effettuare previsioni con 1, 2 e 3 giorni di anticipo. I risultati mostrano un ottimo livello di prestazione per la previsione ad 1 giorno mentre l’errore cresce più marcatamente per le previsioni a 2 e 3 giorni
Previsione idrologica per la gestione degli impianti idroelettrici
Full text linkNel presente lavoro è descritto un modello idrologico a parametri concentrati ideato per migliorare i sistemi di previsione per la produzione idroelettrica. Particolare enfasi è data alla struttura del modello e alla metodologia di calibrazione adottata. In particolare, viene presentato un approccio mirato a scomporre le fasi di calibrazione in funzione dei processi da simulare. Tale approccio ha consentito di definire una struttura di modello robusta in grado di fornire buone stime del deflusso in alveo a supporto del collocamento nella borsa elettrica dell’energia prodotta. Il modello è stato utilizzato sul bacino del Fiume Aniene per generare previsioni di tipo deterministico. Queste analisi sono servite per valutare l’attendibilità delle previsioni con tempi di preavviso di 1, 2 e 3 giorni. I risultati mostrano un buon livello di affidabilità delle previsioni con un giorno di anticipo, mentre gli errori delle previsioni a 2 e 3 aumentano in modo più marcato
Improving streamflow prediction for run-of-river hydropower operation by error correction: the Aniene River case study
No full textSectoral patterns of entrepreneurship in high-technologies: Evidence from a sample of European innovative firms
No full textFLORA-2D: A New Model to Simulate the Inundation in Areas Covered by Flexible and Rigid Vegetation
No full textA two-dimensional (2D) hydraulic model for river flood inundation prediction is presented. This model named FLORA-2D (FLOod and Roughness Analysis) solves the shallow-water equations at each node of a regular mesh covering the channel and floodplain. Its special feature is the ability to consider the flow resistance due to vegetation as a function of both space and time. So, during a flood, in each grid node the resistance of vegetation is calculated considering the hydraulic characteristics of the flow which may vary over time as well as the characteristics of the plant. The model was tested in a study of a flood event which occurred on the River Bradano, Southern Italy, in March 2011. A first evaluation of the behavior of the model shows a good correspondence with the theories used in the code. Furthermore a satellite image acquired during the flood provided an observed flood extent against which to compare the predicted extent
Development and application of hydraulic two-dimensional modelling for flood risk protection
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Flood damage assessment and uncertainity analysis: the case study of 2006 flood in Ilisua Basin in Romania
No full textFlood damage assessments supply crucial information to support authorities, local entities, and the stakeholders involved in decision-making regarding flood risk management in their compliance with the Floods Directive (2007/60/EC). Specifically, the estimation of economic flood damage provides objective results and rational procedure in so that relate legislative planning instruments in flood risk management can be understood, accepted and shared among stakeholders. However, flood damages assessment is specifically tailored to characteristics of the flooding and objects in the considered country. Moreover, the necessary information for this analysis are not always available for all European Countries, in particular regarding the damage functions which assumptions have large effects on flood damages estimation; therefore, the existence of uncertainties that may affect the final choice needs to be considered as in any decision process. In this paper, we have made an attempt to use different damage functions, collected and harmonized by the European Joint Research Centre (JRC), utilized in several European countries, for the flood losses assessment in Romania where these functions are not available. Moreover, we have compared the assessed damage obtained through the use of the JRC damages functions and real, surveyed damage in a case study in North-Western Romania, (i.e. Ilișua Basin), regarding the flood that occurred in June 2006, and analyze uncertainties. The performed analysis has demonstrated that the outcomes are influenced by the selection and testing of vulnerability curves. Our results show that overall applicability and transferability of depth-damage curves to other geographical regions is still a major gap in current flood damage modeling, but the quantification of the uncertainties and its communication to stakeholders are the first step for the maximization of effectiveness of quantitative approach, towards flood risk management objectives of the Flood Directive, ensuring that risk information is robust, credible and transparent
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