51 research outputs found

    Linear regression modeling in monitoring tasks based on the method of least absolute deviations

    No full text
    Algorithm for the exact solution of the problem of estimating the parameters of linear regression models by the least absolute deviations method is described. It is based on the descent through the nodal straight lines. This algorithm significantly outperforms other well-known methods of solving the problem and it can be effectively used in practice. The computational complexity of the descent algorithm through the nodal straight lines is assessed. © 2021 Author(s).The research was supported by a grant from the Russian Fund of Fundamental Research, project no. 20-41-660008

    Effect of topography on tree species composition and volume of coarse woody debris in an Oriental beech (Fagus orientalis Lipsky) old growth forests, northern Iran

    No full text
    There is an emerging interest in the relationships between forest structure and topographic aspects. Still, such patterns have been scarcely studied in undisturbed mixed beech forests in northern Iran. We investigated the influence of topographical factors including aspect, slope degree, and landform index (LI) on the distribution of dominant tree species and coarse woody debris (CWD). Tree density and basal area were not significantly correlated with any of the measured parameters, except a moderate relation between basal area and LI (r = - 0.376; P = 0.029). Redundancy analysis (RDA) of the tree layer revealed a significant relationship between the measured environmental variables and species distributions. CWD volume showed significant negative correlation with percent canopy coverage and was highly correlated with slope. Density of CWD in decay class IV was significantly correlated with aspect and percent of canopy cover. Analyses of CWD distributions in relation to both living vegetation and topographic gradients showed a highly complex interplay of factors driving the distribution of CWD across the forest stands

    THE TESTING OF MYCORRHIZAL PREPARATIONS «MICEFIT» AND «MYKONET» AT CUCUMBER CULTIVATION

    No full text
    The influence of the pre-sowing soaking of seeds into the solution of Indian “Mykonet” (Mn) and Russian “Micefit” (Mc) on the different phases of development, morphometric and biochemical indices of cucumber has been studied. The both preparations stimulated seed germination, growth, and development of plants. The Mn contents a mushrooms’ spores, which improve the content of soil beneficial microflora. It can explain the prolong stimulation of this preparation and its efficiency. The Mc contents only mushrooms’ metabolites, which made it less effective in the stimulation of growth and development of the plants. The both preparations improved the development of all phenological phases, increased yield because of earlier and prolonged fruiting. The seed productivity and seed weight were also increased. During two-years investigations, application of the Mn has increased the yield and seed productivity up to 15-18%, while the Mc has increased the yield and seed productivity up to 12-16%. The biochemical characteristics (dry matters, sugars) were also improved

    Modeling of electrolysis process in wastewater treatment using different types of neural networks

    No full text
    Indirect electrolysis has been used for the removal of chlorophyll a (as indicator of algae) from the final effluent of aerated lagoons in the wastewater treatment plant of Bu-Ali Industrial Estate. The efficiency of the process was studied experimentally and by simulation using neural networks. The process analysis was done in different conditions of retention time (5-50 min) and using two types of electrodes based on aluminum and stainless steel, with different distances between electrodes (from 1.0 to 3.5 cm). The electrical current and the average voltage applied were between 5 and 90A (0.74-12A dm(-3)) and 50 V. respectively. The influence of the main parameters of the electrolysis process on the final values for chlorophyll a, TSS and COD is evaluated experimentally. On the other hand, predictions of the main system outputs of a treated waste as a function of initial characteristics (initial values of chlorophyll a, TSS, COD) and operation conditions (temperature, electric power, time, electrode distance, and electrode type) were performed using artificial neural networks. The modeling methodologies elaborated in this paper are based on different types of neural networks, used individually or aggregated in stacks. They were developed gradually in the sense of improving the model performance. The neural network results represent accurate predictions, useful for experimental practice. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved

    ИСПЫТАНИЕ МИКОРИЗНЫХ ПРЕПАРАТОВ МИЦЕФИТА И МИКОНЕТА ПРИ ВЫРАЩИВАНИИ ОГУРЦА

    No full text
    The influence of the pre-sowing soaking of seeds into the solution of Indian “Mykonet” (Mn) and Russian “Micefit” (Mc) on the different phases of development, morphometric and biochemical indices of cucumber has been studied. The both preparations stimulated seed germination, growth, and development of plants. The Mn contents a mushrooms’ spores, which improve the content of soil beneficial microflora. It can explain the prolong stimulation of this preparation and its efficiency. The Mc contents only mushrooms’ metabolites, which made it less effective in the stimulation of growth and development of the plants. The both preparations improved the development of all phenological phases, increased yield because of earlier and prolonged fruiting. The seed productivity and seed weight were also increased. During two-years investigations, application of the Mn has increased the yield and seed productivity up to 15-18%, while the Mc has increased the yield and seed productivity up to 12-16%. The biochemical characteristics (dry matters, sugars) were also improved.Изучено влияние предпосевного замачивания семян в растворах российского Мицефита (Мц) и индийского Миконета (Мн) на разные фазы развития, морфометрические и биохимические показатели растений огурца. Оба препарата проявили стимулирующее влияние на прорастание семян, рост и развитие растений. Мн содержит споры гриба, которые, попав в почву, размножаются в ней и улучшают состав полезной микрофлоры. Этим обусловлено более заметное пролонгированное стимулирующее влияние препарата и его более высокая эффективность. А Мц, содержащий только метаболиты гриба, в меньшей мере стимулировал рост и развитие растений. Оба препарата ускоряли прохождение всех фенофаз, несколько повышали урожайность за счет более раннего начала и длительного периода плодоношения. Одновременно повышалась также семенная продуктивность и абсолютная масса семян. В течение двухлетних исследований прибавка урожайности и семенной продуктивности под влиянием Мн, достигала 15-18%, а Мц – на 12-16%. Улучшались также биохимические показатели, особенно содержание сухих веществ и сахаров

    Розвиток методу оперативного контролю якості залізорудної сировини відкритого та підземного видобутку

    No full text
    The main task of the mining industry is to improve the efficiency of extraction and processing of iron ore. One of the main factors contributing to solving the task is determining the content of iron in the ore body at the initial stage of production chain. Traditional methods of chemical analysis that are widely used at present to achieve this goal do not possess a sufficient degree of responsiveness and require about two hours to obtain the results. That typically does not make it possible to properly adjust the parameters of the technological process of ore processing, but only provides for the opportunity to ascertain the status of the production process at the time of sampling.Existing methods of accomplishing this task, which possess a sufficient degree of efficiency, are based on the use of direct methods. These include the nuclear-physical (interaction between gamma-radiation and mountain mass), magnetometric (changing the relative magnetic permeability when interacting with magnetic iron), ultrasound (a change in the ultrasonic wave propagation in the examined material) methods.In order to improve the accuracy of determining the percentage of a mineral component in the examined mountain mass, in this work we have improved the nuclear-physical method for determining the content of total iron in iron ore lumps. The improvement of the method makes it possible to enhance the accuracy of control over a mineral component in the studied material by 1.5 % by registering not only the gamma quanta reflected from the surface, but the absorbed particles as well. We have experimentally established the sensitivity level (K=1.32‒1.38), which characterizes a change in the intensity of the registered radiation due to a change in the content of iron in the irradiated material. We have also established the level of a statistical error (<0.65 %) in order to ensure the permissible measurement accuracy.Based on a given method, we have proposed an information-measuring system for monitoring, analysis, and forecasting the qualitative characteristics of ore under conditions of an enrichment plant. The application of this system makes it possible for technological personnel to promptly intervene in the production process and to adjust the qualitative-quantitative parameters of oreОсновной задачей горнодобывающей промышленности является повышение эффективности добычи и переработки железорудного сырья. Одним из основных факторов, способствующих решению задачи, является определение содержания железа в рудном теле на начальном этапе технологической цепочки. Широко применяющиеся в настоящее время для достижения данной цели традиционные методы химического анализа не обладают достаточной степенью оперативности и требуют порядка двух часов для получения результатов. Как правило, это не позволяет должным образом корректировать параметры технологического процесса переработки руды, а лишь дает возможность констатировать состояние производственного процесса на момент отбора пробы.Существующие методы решения этой задачи, обладающие достаточной степенью оперативности, базируются на использовании прямых методов. Это ядернофизический (взаимодействие гамма-излучения с горной массой), магнитометрический (изменение относительной магнитной проницаемости при взаимодействии с магнитным железом), ультразвуковой (изменение распространения ультразвуковых волн в исследуемом материале) методы.С целью повышения точности определения процентного содержания полезного компонента в исследуемой горной массе, в работе усовершенствован ядернофизический метод определения содержания железа общего в кусковой руде. Усовершенствование метода позволяет повысить точность контроля содержания полезного компонента в исследуемом материале на 1,5 % за счет регистрации не только отраженных от поверхности гамма-квантов, но и поглощенных частиц. Экспериментально установлен уровень чувствительности (К=1,32–1,38), характеризующий изменение интенсивности зарегистрированного излучения от изменения содержания железа в облучаемом материале. Также установлен уровень статистической погрешности (<0,65 %) для обеспечения допустимой точности измерений.На основе данного метода предложена информационно-измерительная система для осуществления мониторинга, анализа и прогнозирования качественных характеристик руды в условиях рудообогатительной фабрики. Использование данной системы позволяет технологическому персоналу оперативно вмешиваться в производственный процесс и корректировать качественно-количественные параметры рудыОсновним завданням гірничодобувної промисловості є підвищення ефективності видобутку і переробки залізорудної сировини. Одним з основних факторів, які сприяють вирішенню завдання, є визначення вмісту заліза в рудному тілі на початковому етапі технологічного ланцюжка. Широко застосовувані в даний час для досягнення мети традиційні методи хімічного аналізу не є достатньо оперативними і потребують близько двох годин для отримання результатів. Як правило, це не дозволяє належним чином коригувати параметри технологічного процесу переробки руди, а лише дає можливість констатувати стан виробничого процесу на момент відбору проби.Існуючі методи вирішення цього завдання, що є достатньо оперативними, базуються на використанні прямих методів. Це ядернофізичний (взаємодія гамма-випромінювання з гірничою масою), магнітометричний (зміна відносної магнітної проникності при взаємодії з магнітним залізом), ультразвуковий (зміна поширення ультразвукових хвиль у досліджуваному матеріалі) методи.З метою підвищення точності визначення процентного вмісту корисного компонента в досліджуваній гірській масі, в роботі вдосконалено ядернофізичний метод визначення вмісту заліза загального в кусковий руді. Удосконалення методу дозволяє підвищити точність контролю вмісту корисного компонента в досліджуваному матеріалі на 1,5 % за рахунок реєстрації не тільки відбитих від поверхні гамма-квантів, а й поглинених часток. Експериментально встановлено рівень чутливості (К=1,32–1,38), що характеризує зміну інтенсивності зареєстрованого випромінювання від зміни вмісту заліза в матеріалі, що опромінюється. Також встановлено рівень статистичної похибки (<0,65 %) для забезпечення допустимої точності вимірювань.На основі даного методу запропонована інформаційно-вимірювальна система для здійснення моніторингу, аналізу та прогнозування якісних характеристик руди в умовах рудозбагачувальної фабрики. Використання даної системи дозволяє технологічного персоналу оперативно втручатися у виробничий процес і коригувати якісно-кількісні параметри руд
    corecore