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The central Fuegian fold and thrust belt in Tierra del Fuego: Strike‐slip tectonics superimposed onto compressional deformation
No full textThe boundary between South America and Scotia plates was established during Neogene times when a wrench tectonic regime was developed along the central area of Tierra del Fuego. This boundary includes the Magallanes–Fagnano fault system: a regional diffuse deformation zone, which involves the development of the satellite Yehuin–Chepelmut fault zone and a series of pull-apart basins overprinting the Fuegian fold and thrust belt. The analysis of regional seismic lines allowed to reconstruct and recognize the structure of the external fold and thrust belt. The interpreted structures were integrated into a regional transect and a 3D block diagram that display the different structural domains and, mainly, the wrench deformation associated with the Magallanes–Fagnano fault system. Geophysical data from gravity and magnetic anomaly maps provided further support for the location and development of the pull-apart basins along the plate boundary. The deformation of the external fold and thrust belt is characterized by an imbricated fan system with a Paleogene detachment surface, which was later cut across by the Yehuin–Chepelmut fault zone and the Magallanes–Fagnano fault system.Fil: Lozano, Jorge Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias Geológicas; ArgentinaFil: Bran, Donaldo Mauricio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias Geológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires; ArgentinaFil: Peroni, Javier Ignacio. Secretaría de Industria y Minería. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Lodolo, Emanuele. Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale; ItaliaFil: Menichetti, Marco. Università Degli Studi Di Urbino Carlo Bo; ItaliaFil: Cerredo, Maria Elena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias Geológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires; ArgentinaFil: Tassone, Alejandro Alberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias Geológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires; Argentin
Carta Magnética 3763-I Santa Rosa
No full textFil: Álvarez, Dolores. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Peroni, Javier. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Vargas, Daniel Esteban. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Tavitian Serrano, Ana Felisa. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Benítez, Javier. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Las cartas geofísicas 3763-I Santa Rosa fueron realizadas mediante la compilación de los datos medidos en el campo de un magnetómetro terrestre, y datos obtenidos a partir del Bloque 32 - Buenos Aires (SEGEMAR, 2013). Los datos de magnetometría terrestre fueron relevados en tres campañas, la primera realizada en marzo de 2014, la segunda en agosto de 2015 y la última en septiembre de 2023, en las cuales se tomaron mediciones del campo magnético total siguiendo una grilla de puntos separados 5 kilómetros tanto en dirección este-oeste como norte-sur. El magnetómetro base se ubicó en las dos primeras campañas en un campo en las cercanías de la ciudad de Winifreda, y en la tercera campaña en un campo cercano a la localidad de Miguel Riglos, y fue utilizado para realizar la corrección diurna de todo el relevamiento. Los datos grillados del campo magnético total correspondientes al bloque Buenos Aires fueron muestreados siguiendo una grilla similar a la utilizada en el relevamiento terrestre (5 km), se incorporaron a la base de datos y se procesaron junto a los datos obtenidos en el campo. Se realizaron 4 mapas: Primera derivada vertical del campo magnético total reducido al polo, Anomalías del campo magnético total reducido al polo, Señal analítica del campo magnético total y Anomalías del campo magnético total
A knowledge graph embeddings based approach for author name disambiguation using literals
No full textScholarly data is growing continuously containing information about the articles from a plethora of venues including conferences, journals, etc. Many initiatives have been taken to make scholarly data available in the form of Knowledge Graphs (KGs). These efforts to standardize these data and make them accessible have also led to many challenges such as exploration of scholarly articles, ambiguous authors, etc. This study more specifically targets the problem of Author Name Disambiguation (AND) on Scholarly KGs and presents a novel framework, Literally Author Name Disambiguation (LAND), which utilizes Knowledge Graph Embeddings (KGEs) using multimodal literal information generated from these KGs. This framework is based on three components: (1) multimodal KGEs, (2) a blocking procedure, and finally, (3) hierarchical Agglomerative Clustering. Extensive experiments have been conducted on two newly created KGs: (i) KG containing information from Scientometrics Journal from 1978 onwards (OC-782K), and (ii) a KG extracted from a well-known benchmark for AND provided by AMiner (AMiner-534K). The results show that our proposed architecture outperforms our baselines of 8–14% in terms of F1 score and shows competitive performances on a challenging benchmark such as AMiner. The code and the datasets are publicly available through Github (https://github.com/sntcristian/and-kge) and Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.6309855) respectively
A Knowledge Graph Embeddings based Approach for Author Name Disambiguation using Literals
No full textScholarly data is growing continuously containing information about the
articles from a plethora of venues including conferences, journals, etc. Many
initiatives have been taken to make scholarly data available as Knowledge
Graphs (KGs). These efforts to standardize these data and make them accessible
have also led to many challenges such as exploration of scholarly articles,
ambiguous authors, etc. This study more specifically targets the problem of
Author Name Disambiguation (AND) on Scholarly KGs and presents a novel
framework, Literally Author Name Disambiguation (LAND), which utilizes
Knowledge Graph Embeddings (KGEs) using multimodal literal information
generated from these KGs. This framework is based on three components: 1)
Multimodal KGEs, 2) A blocking procedure, and finally, 3) Hierarchical
Agglomerative Clustering. Extensive experiments have been conducted on two
newly created KGs: (i) KG containing information from Scientometrics Journal
from 1978 onwards (OC-782K), and (ii) a KG extracted from a well-known
benchmark for AND provided by AMiner (AMiner-534K). The results show that our
proposed architecture outperforms our baselines of 8-14% in terms of the F1
score and shows competitive performances on a challenging benchmark such as
AMiner. The code and the datasets are publicly available through Github:
https://github.com/sntcristian/and-kge and
Zenodo:https://doi.org/10.5281/zenodo.6309855 respectively
BiblioDAP'21: The 1st Workshop on Bibliographic Data Analysis and Processing
No full textAutomatic processing of bibliographic data becomes very important in digital libraries, data science and machine learning due to its importance in keeping pace with the significant increase of published papers every year from one side and to the inherent challenges from the other side. This processing has several aspects including but not limited to I) Automatic extraction of references from PDF documents, II) Building an accurate citation graph, III) Author name disambiguation, etc. Bibliographic data is heterogeneous by nature and occurs in both structured (e.g. citation graph) and unstructured (e.g. publications) formats. Therefore, it requires data science and machine learning techniques to be processed and analysed. Here we introduce BiblioDAP'21: The 1st Workshop on Bibliographic Data Analysis and Processing
Clustering citation distributions for semantic categorization and citation prediction
No full textIn this paper we present i) an approach for clustering authors according to their citation distributions and ii) an ontology, the Bibliometric Data Ontology, for supporting the formal representation of such clusters. This method allows the formulation of queries which take in consideration the citation behaviour of an author and predicts with a good level of accuracy future citation behaviours. We evaluate our approach with respect to alternative solutions and discuss the predicting abilities of the identified clusters
Análisis geológico y metalogenético del sector norte de la Cordillera del Viento, provincia del Neuquén
No full textFil: Zappettini, Eduardo O. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Cozzi, Guillermo. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Dalponte, Marcelo. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Godeas, Marta C. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Korzeniewski, Lidia I. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Peroni, Javier. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Segal, Susana. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Castro Godoy, Silvia. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.El distrito Varvarco, ubicado en el sector norte de la Cordillera del Viento, provincia del Neuquén, comprende mineralizaciones polimetálicas auríferas (mina Santos y manifestaciones Gregorio (Radales 1), Radales 2, Lomas del Trapiche, La Pirita, El Indio y Arroyo Norte), manifestaciones cupro-argentíferas (vetas Silverio 1 y 2), y de hierro (El Fierrillo) y áreas de alteración hidrotermal (Auque Cap, Auque Breccia y Guaraco Norte).
Se describen las mineralizaciones en un contexto metalogenético regional, se analiza la mineralogía, las inclusiones fluidas y las condiciones físico-químicas de formación de las asociaciones de alteración hidrotermal. Se destaca la presencia de alteración argílica avanzada caracterizada por la asociación pirofilita-diásporo-corindón.
El relevamiento magnetométrico ha permitido analizar la continuidad y geometría de los cuerpos mineralizados.
El conjunto de mineralizaciones se vincula con rocas plutónicas y subvolcánicas asignadas al Cretácico superior-Paleógeno (Granodiorita Varvarco, Granito Radales y diques subvolcánicos asociados) del que se brinda información geocronológica, geoquímica y petrológica que confirma su asignación a un magmatismo de arco de margen continental activo, sin señal adakítica.
Se presenta un modelo metalogenético local y su vinculación con el marco regional. Los diversos tipos de asociaciones minerales identificadas y las características de las inclusiones fluidas analizadas en las vetas analizadas, sugieren que el conjunto podría vincularse con un sistema tipo pórfiro, si bien la alteración argílica avanzada de baja sulfuración y la presencia de mineralización de hierro (magnetita-hematita) permite plantear la hipótesis de un modelo de exploración del tipo IOCG, más afín con la escasez de azufre del sistema
Análisis geológico y metalogenético del sector norte de la Cordillera del Viento, provincia del Neuquén
No full textFil: Zappettini, Eduardo O. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Cozzi, Guillermo. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Dalponte, Marcelo. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Godeas, Marta C. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Korzeniewski, Lidia I. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Peroni, Javier. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Segal, Susana. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.Fil: Castro Godoy, Silvia. Servicio Geológico Minero Argentino; Argentina.El distrito Varvarco, ubicado en el sector norte de la Cordillera del Viento, provincia del Neuquén, comprende mineralizaciones polimetálicas auríferas (mina Santos y manifestaciones Gregorio (Radales 1), Radales 2, Lomas del Trapiche, La Pirita, El Indio y Arroyo Norte), manifestaciones cupro-argentíferas (vetas Silverio 1 y 2), y de hierro (El Fierrillo) y áreas de alteración hidrotermal (Auque Cap, Auque Breccia y Guaraco Norte).
Se describen las mineralizaciones en un contexto metalogenético regional, se analiza la mineralogía, las inclusiones fluidas y las condiciones físico-químicas de formación de las asociaciones de alteración hidrotermal. Se destaca la presencia de alteración argílica avanzada caracterizada por la asociación pirofilita-diásporo-corindón.
El relevamiento magnetométrico ha permitido analizar la continuidad y geometría de los cuerpos mineralizados.
El conjunto de mineralizaciones se vincula con rocas plutónicas y subvolcánicas asignadas al Cretácico superior-Paleógeno (Granodiorita Varvarco, Granito Radales y diques subvolcánicos asociados) del que se brinda información geocronológica, geoquímica y petrológica que confirma su asignación a un magmatismo de arco de margen continental activo, sin señal adakítica.
Se presenta un modelo metalogenético local y su vinculación con el marco regional. Los diversos tipos de asociaciones minerales identificadas y las características de las inclusiones fluidas analizadas en las vetas analizadas, sugieren que el conjunto podría vincularse con un sistema tipo pórfiro, si bien la alteración argílica avanzada de baja sulfuración y la presencia de mineralización de hierro (magnetita-hematita) permite plantear la hipótesis de un modelo de exploración del tipo IOCG, más afín con la escasez de azufre del sistema
Provincia de Mendoza
No full textFil: Crosta, Sabrina. Ministerio de Planificación Federal, Inversión Pública y Servicios. Secretaría de Minería. Servicio Geológico Minero Argentino (SEGEMAR); Argentina.Fil: Palacio, María de Belén. Ministerio de Planificación Federal, Inversión Pública y Servicios. Secretaría de Minería. Servicio Geológico Minero Argentino (SEGEMAR); Argentina.Fil: Godeas, Marta C. Ministerio de Planificación Federal, Inversión Pública y Servicios. Secretaría de Minería. Servicio Geológico Minero Argentino (SEGEMAR); Argentina.Fil: Álvarez, María Dolores. Ministerio de Planificación Federal, Inversión Pública y Servicios. Secretaría de Minería. Servicio Geológico Minero Argentino (SEGEMAR); Argentina.Fil: Peroni, Javier I. Ministerio de Planificación Federal, Inversión Pública y Servicios. Secretaría de Minería. Servicio Geológico Minero Argentino (SEGEMAR); Argentina.Fil: Décima, María Fernanda. Ministerio de Planificación Federal, Inversión Pública y Servicios. Secretaría de Minería. Servicio Geológico Minero Argentino (SEGEMAR); Argentina.Fil: Korzeniewski, Lidia Inés. Ministerio de Planificación Federal, Inversión Pública y Servicios. Secretaría de Minería. Servicio Geológico Minero Argentino (SEGEMAR); Argentina.Los depósitos de minerales metalíferos comprendidos en la Carta Minero-Metalogenética Malargüe son consecuencia de episodios metalogenéticos acontecidos durante el Mesozoico y el Neógeno. Se han reconocido yacencias de Cu tipo manto, areniscas con Cu y con U-Cu-V, vetas epitermales polimetálicas ricas en Pb, vetas epitermales de Ba, skarns ferríferos y cupríferos, y sistemas tipo pórfiro cuprífero. Ninguna de ellas se encuentra en producción a la fecha; la mayoría se explotó de manera rudimentaria durante el siglo pasado debido a sus pequeñas dimensiones y al escaso valor económico. La única excepción fue el yacimiento de uranio y cobre de Cerro Huemul, uno de los distritos mineros más importantes de la región, que fue explotado entre los años 1953 y 1976. A la fecha, sólo el depósito de Cu-Au Cerro Amarillo se encuentra en etapa de exploración. La relación entre la distribución de los depósitos y algunas de las unidades tectonoestratigráficas permitió el reconocimiento de metalotectos litológicos (cuerpos subvolcánicos de edad miocena, basaltos y andesitas jurásicos, areniscas continentales jurásicas, areniscas continentales cretácicas y rocas carbonáticas jurásico-cretácicas) y estructurales (sistemas de fracturas, corrimientos, eje de anticlinales); asimismo, posibilitó la definición de dos fajas metalogenéticas reconocibles también a escala regional (Faja del Arco Volcánico Jurásico y Faja del Arco Volcánico Terciario-Neógeno). El estudio de las anomalías geofísicas obtenidas por aeromagnetometría llevó a reconocer la existencia en profundidad de cuerpos magmáticos de potencial metalogenético. El análisis estadístico de las anomalías geoquímicas de multielementos, a partir de muestras de sedimentos de corrientes, posibilitó la delimitación de nuevas áreas con perspectivas favorables para la exploración minera
Mapa de Favorabilidad Geotérmica Aplicando el Método de Análisis Geothermal Play Fairway Área 2, Sierras Subandinas, Cuenca de Tucumán y su Extensión en la Provincia de Santiago del Estero, Argentina.
No full textFil: Asato, Carlos Gabriel. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Conde Serra, Alejandro. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Seggiaro, Raúl E. Servicio Geológico Minero Argentino. Centro Salta; Argentina.Fil: Molina, Eduardo A. Servicio Geológico Minero Argentino. Centro Salta; Argentina.Fil: Cegarra, Marcelo I. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Hernández, Mariano, Servicio Geológico Minero Argentino. Centro General Roca; Argentina.Fil: Carrizo, Noelia. Servicio Geológico Minero Argentino. Sub Centro Catamarca; Argentina.Fil: Peralta Arnold, Yésica J. Mariano, Servicio Geológico Minero Argentino. Centro Jujuy; Argentina.Fil: Larcher, Nicolás. Servicio Geológico Minero Argentino. Centro Jujuy; Argentina.Fil: Fernández, Diego. Servicio Geológico Minero Argentino. Centro Tucumán; Argentina.Fil: Peroni, Javier Ignacio. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.Fil: Ramé, Gustavo A. Servicio Geológico Minero Argentino. Centro Córdoba; Argentina.Fil: Naón, Virginia. Servicio Geológico Minero Argentino. Instituto de Geología y Recursos Minerales; Argentina.En la presente contribución se da a conocer el resultado de la aplicación del método Geothermal Play Fairway en una región de
aproximadamente 71.000 km2 que comprende parte de las Sierras Subandinas, Cordillera Oriental, Sistema de Santa Bárbara y Llanura Chaco-Pampeana, en las provincias de Jujuy, Salta, Tucumán, Santiago del Estero y Catamarca, denominada en su conjunto Área 2.
De acuerdo a esta metodología que integra y modela diversos tipos de datos geológicos directos e indirectos, se generaron mapas de evidencias correspondientes a los tres factores geológicos principales para la existencia de un recurso geotermal: los subsistemas de Permeabilidad, Fluidos y Calor. Estos tres componentes en conjunto integran el mapa resultante de Potencial Geotérmico del Área 2.
Se asignó mayor influencia en el cómputo de favorabilidad geotérmica al subsistema de Permeabilidad, el cual está condicionado
por la presencia de estructuras (fallas y lineamientos) o conjuntos de estructuras que generan los espacios necesarios para el ascenso de fluidos geotermales. Estos rasgos, determinados por mapeo geológico y por métodos geofísicos en subsuelo, fueron ponderados según su tipología, edad, interacción con otras estructuras y profundidad de los sismos asociados a ellos.
En segundo lugar de importancia se consideró al subsistema Calor, en donde se utilizaron evidencias geoquímicas (mediante cálculos geotermométricos de muestras de aguas termales), información de pozos y anomalías geofísicas, que determinaron una participación de fuentes profundas de calor.
Finalmente, el menor peso fue asignado al subsistema de Fluidos, integrado por expresiones hidrotermales cuyos análisis hidroquímicos permitieron deducir la participación de fluidos geotérmicos de alta entalpía.
La combinación de los distintos mapas de evidencias con sus respectivas ponderaciones constituye el mapa final de favorabilidad
geotérmica para el Área 2, en el cual, se destacan zonas o áreas con características distintivas:
Zona Norte: Se circunscribe a la región del Sistema de Santa Bárbara y es clasificada como un sistema conductivo. Se encuentran
gradientes geotérmicos normales y se interpretan reservorios geotérmicos profundos asociados a fallas de alto ángulo que juegan
un rol preponderante en la conducción de fluidos y/o la compartimentalización de bloques (barreras).
Zona Sur: Abarca la llanura Tucumano-Santiagueña y se la clasifica como un sistema convectivo-conductivo. Presenta gradientes
geotérmicos anómalos diseminados por el área, con indicios de fluencia ascendente de calor de origen mantélico a través del
basamento y en asociación con estructuras profundas.
Otros sectores con probabilidad de albergar sistemas ciegos (no aflorantes)
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