1,720,973 research outputs found
Aplikasi Dongeng Berbasis Text to Speech Untuk Platform Android
No full textAbstrakAnak-anak suka mendengarkan dongeng karena memberikan kesempatan kepada mereka untuk berimajinasi dengan menggambarkan peristiwa pada dongeng ke dalam khayalan. Dikarenakan banyak anak-anak menyukai dongeng, banyak peluang pengembangan aplikasi dongeng seperti menggunakan text to speech. Maka dari itu dilakukan pengembangan aplikasi dongeng menggunakan konsep Text to Speech untuk mengkonversikan text dongeng menjadi suara sebagai media pengganti membaca dongeng. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi dongeng text to speech untuk platform android. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah menggunakan metode waterfall.Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan pemograman java dan editor eclipse. Data yang digunakan berupa teks dongeng dan pemanfaatan google text to speech untuk menghasilkan keluaran suara. Hasil akhir berupa aplikasi pada perangkat android, dan telah dilakukan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan Aplikasi dongeng text to speech sudah mampu membaca dongeng, walaupun dari segi intonasi suara belum alami sebagai mana manusia membaca dongeng. Pengujian sistem dilakukan bahwa aplikasi ini hanya bisa digunakan pada perangkat android versi Lollipop (5.1.1) untuk menghasilkan keluaran suara bahasa Indonesia secara offline. Dari segi tampilan aplikasi, aplikasi ini belum Fleksibel sehingga hanya terlihat baik pada perangkat tertentu. Kata kunci : Aplikasi, Dongeng, Text to Speech, Android AbstractKids like hearing fable because it gives a chance for them to imagine by drawing an event into imagination. Since many kids like fable, there are many chances to create an application of fable that used text to speech. So from that, fable application text to speech is done to convert fable text into a voice as media of replacement from reading fable. The interest of kids is considered to emerge with this application in order to help parents easily in telling a fable to their kids. Parents are not necessary to tell the story by their voice. This application is planned by using java program and editor eclipse. The data used is fable text and Google text to speech to produce voice. The final result is an android application, and after being tested. The test result shown that Text to Speech application was be able to read a fable. The tested of application system is only can be used in android version 4.0.3 with online use. The android version Lollipop (5.1.1) to produce a voice output Indonesian offline. In term of display application, this application is not flexible so that only looks good on certain device. Keyword: Application, Fable, Text to Speech, Android </p
E-REKRUTMEN POLITEKNIK NEGERI BENGKALIS
Get PDFRekrutmen merupakan proses penting untuk mendapatkan Pendidik dan Tenaga Kependidikan bagi Perguruan Tinggi. Politeknik Negeri Bengkalis merupakan perguruan tinggi vokasi yang memiliki dua jalur penerimaan pegawai yaitu jalur CPNS dan jalur Mandiri. Jalur mandiri dikhususkan untuk merekrut pegawai Non PNS. Sistem perekrutan mengandalkan media email untuk menerima berkas dan proses seleksi administrasi dilakukan satu persatu. Keadaan demikian menimbulkan permasalahan diantaranya banyak sumber daya yang digunakan dan memungkinkan terjadinya human error. Perangkat Lunak e-rekrutmen dikembangkan menggunakan model waterfall, perancangan perangkat lunak menggunakan Unified Modeling Language, perancangan database menggunakan Entity Relationship Diagram, dan pembuatan perangkat lunak menggunakan teknologi web diantaranya HTML 5, CSS 3, JQuery, PHP, MySQL dan Web Server Apach
Implementasi Blended Learning sebagai Pengembangan Model Pembelajaran Di Smk Negeri 1 Bengkalis
Get PDFProgram merdeka belajar yang digagas oleh Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia menyasar pada sekolah-sekolah dan perguruan tinggi. SMK N 1 Bengkalis salah satu sekolah yang menjadi sasaran untuk penerapan program tersebut, sehingga ketersedian infrastruktur pembelajaran berbasis IT sangat dibutuhkan. Kegiatan pengabdian yang diusulkan bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan prioritas mitra yaitu (1) Sekolah belum memiliki platform pembelajaran daring (Learning Management System - LMS) khusus, (2) Guru masih menggunakan metode/model pembelajaran secara konvensional yang membuat pembelajaran membosankan dan siswa cenderung termenung dan jenuh serta kemauan belajar anak menurun karena masih berbasis buku teks, (3) Selama pandemi Covid-19, guru-guru masih banyak yang belum paham dengan pembelajaran berbasis teknologi, (4) Sekolah belum memilik website. Target khusus yang ingin dicapai adalah luaran berupa Terdaftar pada hak cipta atas laporan pengabdian, artikel tentang pengabdian terpublikasi pada jurnal nasional dan proses kegiatan pengabdian terpublikasi mada media massa online. Adapun metode yang digunakan untuk mencapai tujuan dan target khusus dibagi menjadi 3 tahapan yaitu Tahap Persiapan, Tahap Pelaksanaan, dan Tahap Evaluasi
User Acepptence Testing Pada Aplikasi Penyaluran Bantuan Keuangan Khusus Bagi Pemerintah Desa
Get PDFAplikasi Sidesa menghubungkan antara tiga instansi yaitu Pemerintah Desa, Kecamatan dan Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa (DPMD) terkait penggunaan dana bantuan keuangan khusus yang diberikan oleh Pemerintah Kabupaten Bengkalis, Riau. Sidesa mulai digunakan ditahun 2022 dan berlanjut di tahun 2023. Aplikasi ini merupakan aplikasi berbasis web yang memiliki 3 level user yaitu pemerintah desa, kecamatandan DPMD. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) merupakan salah tahap dalam pengembangan perangkat lunak, berfokus pada pemahaman mendalam terhadap kebutuhan dan harapan end user. Penelitian ini ditujukan untuk menggambarkan nilai usability terhadap aplikasi Sidesa. Metode penelitian yang digunakan untuk mengukur UAT adalah menggunkan metode SUS dengan memberikan beberapa kuesioner yang terdiri dari 10 pertanyaan terkait aplikasi penggunaan aplikasi SIdesa kepada 74 responden. Dari penelitian tersebut didapatkan 8 rekomendasi perbaikan fitur untuk di implementasikan pada aplikasi Sidesa. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan nilai usability dengan nilai 76,72 dimana nilai tersebut berada pada Grade B level Excellent
Aplikasi English Teacher Sebagai Alat Bantu Belajar English Conversation Berbasis Android dengan Menerapkan Voice Recognition
Get PDFIntisari - Penggunaan smartphone android sudah menjadi bagian dalam kehidupan manusia untuk mempermudah memenuhi kebutuhan manusia. Bahasa inggris merupakan bahasa internasional yang banyak digunakan didunia saat ini, oleh sebab itu bahasa inggris sangat diminati oleh orang banyak, namun dalam pembelajarannya bahasa inggris dikenal rumit dan menghabiskan banyak biaya jika mengikuti  kursus,  oleh karena  itu  dirancang sebuah  aplikasi  belajar  bahasa inggris  berbasis smartphone android. Dengan aplikasi english teacher yang telah tersedia memungkinkan pengguna dapat belajar bahasa inggris secara digital dengan mudah kapanpun dan dimanapun. Namun belajar bahasa inggris secara manual atau dengan melakukan pengetikan rentan akan kesalahan dalam penulisan. Pada penelitian ini diusulkan aplikasi english teacher sebagai alat bantu belajar english conversation berbasis android dengan menerapkan voice recognition. Sehingga dapat menimalisir kesalahan dalam belajar percakapan bahasa inggris. Aplikasi menggunakan text to speech dan speech to text. Aplikasi dibuat dengan bahasa pemrograman java, database MySQL dan library google Text to Speech. Hasil penelitian dilakukan pengujian dengan sampel 10 orang dengan tingkat akurasi setiap percobaan adalah 95% tergantung pada pengucapan / conversation. Kata Kunci: Andoid, bahasa inggris, terjemahan, voice recognition
K-MEANS UNTUK MENENTUKAN CALON PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI DI POLBENG
Get PDFIntisari –  Penyaluran beasiswa bidik misi kepada mahasiswa yang berasal dari keluarga kurang mampu harus melalui seleksi yang melibatkan kriteria-kriteria tertentu. Kriteria tersebut seperti penghasilan orang tua, status kepemilikan rumah, kondisi rumah, jumlah tanggungan orang tua, status orang tua dan prestasi akademik. Algorithma k-means dapat membantu mengklasifikasikan mahasiswa yang sangat layak, layak, dengan pertimbangan dan kurang layak menerima bidik misi. Adapun tujuan penelitian  ini  adalah  menetukan  clustering  pelamar  beasiswa  sehingga  dapat  memberikan rekomendasi sangat layak, layak, dengan pertimbangan dan kurang layak untuk menerima beasiswa dengan 6 kriteria. Data set yang digunakan sebanyak 129 instance yang berasal dari panitia seleksi bidik misi politeknik negeri bengkalis (polbeng). Data-data tersebut dihitung dengan menggunakan algoritma K-Means dan pengujianya dilakukan dengan menggunakan tool Weka. Dari hasil pengujian dihasilkan  sebanyak 17  orang direkomendasi  dengan  pertimbangan,  24  orang direkomendasikan sangat layak, 32 orang direkomendasikan layak dan 56 orang direkomendasikan kurang layak. Kata kunci – Klasifikasi, K-Mens, Bidik mis
Image Processing dan Artifical Neural Network Untuk Mengenali Nomor Induk Kependudukan Pada KTP Sebagai Pendukung Layanan Mandiri di Kantor Desa
No full textAbstrakPelayanan prima yang cepat dan tepat harus diberikan oleh pemerintah desa kepada masyarakat. Namun kesan layanan birokrasi pemerintahan berbelit-belit sudah menjadi pemikiran kebanyakan masyarakat. Hal ini didasari atas fakta yang masyarakat alami sendiri ketika mereka memanfaatkan layanan di kantor desa. Sistem layanan mandiri dapat menjadi solusi untuk mengurangi jalur birokrasi yang dianggap berbelit-belit tersebut tanpa harus menghilangkan peran pihak-pihak terkait. Pada sistem layanan mandiri ini masyarakat dapat mengakses layanan seperti mengurus surat keterangan dan surat pengantar untuk berbagai keperluan. Untuk meminimalkan proses pengetikan oleh masyarakat digunakan image processing untuk mendapatkan data Nomor Induk Kepenedudukan (NIK) pada KTP. Image processing dilakukan dengan cara bileveling, smearing, penentuan baris dan ekstrasi citra digital ke citra biner yang menghasilkan vektor. Pola vektor tersebut di uji dengan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation yang telah dilatih menggunakan 61 unit vektor data sampel. Hasilnya jaringan syaraf tiruan mampu mengenali (NIK) pada KTP, NIK tersebut dijadikan input pada system layanan mandiri. Kata kunci: Pengolahan citra, Run Lenght Smearing Algorithm, Jaringan Syafat tiruan, Backpropation AbstractExcellent service should be provided promptly by the village government to the community. However, the impression of bureaucratic government service has become the most people thought. This is based on the facts that people themselves experience when they make use of the services in the village office. Self-service system can be a solution to reduce the bureaucratic path that is considered convoluted without having to eliminate the role of the parties concerned. In this self-service system the community can access services such as taking care of certificates and cover letters for various purposes. To minimize typing activities by community used image processing to obtain data population identification number on the ID card. Image processing is done by bileveling, smearing, line determination and extracting digital images into binary images that generate vectors. The vector pattern was tested with artificial neural network backpropagation method which has been trained using 61 vector units sample data. The result is artificial neural networks are able to recognize data population identification number on the ID card. The population identification number is used as inputs on the system self-service. Keywords: Image processing, Run Lenght Smearing Algorithm, Articial neural network, Backpropagation.</p
Aplikasi Pemutar Musik Menggunakan Speech Recognition
Get PDFIntisari  - Perkembangan  teknologi  pada saat  ini  semakin  maju  dan sangat  pesat,  terutama  pada teknologi  smartphone  semakin canggih, oleh sebab itu produsen  smartphone  semakin banyak dipasaran  dengan  menawarkan  berbagai  fitur-fitur  dari  smartphone  yang  diproduksinya  dan bermacam-macam jenis merek. Aplikasi pemutar musik masih mencari lagu dengan menggunakan ketik untuk mencari lagu, pembuatan aplikasi pemutar musik dibutuhkan data musik, editor android studio, library google speech API dan platform android membuat sebuah aplikasi pemutar musik menggunakan  speech  recognition.  Aplikasi  ini  bekerja  dengan  cara  melakukan  pencarian menggunakan pengucapan suara yang akan diproses menjadi sebuah perintah yang akan langsung memutarkan music, tidak hanya dalam melakukan pencarian tetapi dalam mengontrol musik juga dapat menggunakan perintah suara diantaranya perintah sebelumnya, selanjutnya, berhenti, mainkan, dan keluar. Saran untuk tahap pengembangan aplikasi ini kedepannya dengan menambahkan fitur mengkelompokan lagu dengan kategori album, artis, lagu, genre. Kata Kunci- musik, Speech to text, online, library google speech AP
IMPLEMENTASI E-LIBRARY UNTUK MENDUKUNG LITERASI DIGITAL DESA KUALA ALAM
Get PDFKegiatan pengabdian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan prioritas mitra yaitu (1) Pengelolaan manajemen Perpusdes secara Manual, (2) Akses Literasi terbatas pada Jam Layanan Perpusdes, (3) Koleksi Literasi masih dalam bentuk Hardcopy, dan (4) Keterbatasan Ukuran Ruangan Perpusdes. Target khusus yang ingin dicapai adalah luaran berupa Produk Teknologi yang dapat dimanfaatkan oleh masyarakat, artikel tentang pengabdian tersedia draft untuk diterbitkan pada jurnal nasional dan kegiatan pengabdian terpublikasi mada media massa online. Adapun metode yang digunakan untuk mencapai tujuan dan target khusus dibagi menjadi 3 tahapan yaitu Tahap Persiapan, Tahap Pelaksanaan, dan Tahap Evaluasi. Pada tahap persiapan tim pelaksana pengabdian melakukan FGD untuk mengidentifikasi permasalahan dan menetapkan solusi. Pada tahap pelaksanaan, melakukan instalasi dan konfigurasi aplikasi e-library pada lingkungan mitra, melakukan pelatihan kepada staf perpustakaan, launching dan sosialisasi aplikasi ke masyarakat. Pada tahap evaluasi, tim melakukan monitoring aplikasi dan mendampingi mitra dalam pengoperasioan aplikasi pasca pelatihan
- …
