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Collaborative and gamified solution for distributing medicine loads: case study using drones
No full text69 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual do Maranhão, São Luís, 2016. Orientador: Prof. Me. Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior.Os veículos aéreos não tripulados, também denominados de Drones, devido ao avanço da tecnologia, têm se popularizado e vêm sendo bastante utilizados na sociedade atual. Por não serem tripulados, os drones têm desempenhado um importante papel para a sociedade em atividades que envolvem riscos aos seres humanos, tanto quanto otimizando diversos serviços, como sendo utilizados em eventos sociais, na segurança, no setor agrícola, logística e nos transportes. Com base nessas premissas, verificamos a relevância da utilização de drones na área da saúde, no que tange a distribuição de medicamentos, que atualmente apresenta um sistema altamente ineficaz. Diante deste cenário, o objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de uma solução colaborativa e com elementos de gamificação, em especial com base na legislação vigente, é proposta as entregas via drones utilizando um sistema de navegação baseado em coordenadas geográficas, auxiliando e otimizando o processo de distribuição e remanejamento dos de medicamentos entres postos de saúde. Como resultado, através de testes em campo, foi possível obter resultados satisfatórios mostrando ser possível a utilização de drones como mecanismo de distribuição de cargas medicinais
Uma solução para fusão de dados em plataformas de resolução de conflitos
Get PDF66 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação e Sistemas) - Universidade Estadual do Maranhão,São Luís,2020.Orientador: Prof. Me. Antonio Fernando Lavareda Jacob Junior. Coorientador: Prof. Dr. Fábio Manoel França Lobato.A crescente quantidade de usuários ativos na internet e em redes sociais acompanha um
grande número de dados, sendo gerados a cada segundo. Esse fato pode ocasionar um
problema para as empresas, uma vez que os consumidores estão buscando os recursos
de mídias sociais para expor os seus problemas com fornecedores de produtos e/ou
serviços. Tal contexto beneficiou o crescimento da utilização de plataformas de registro
de reclamações e resolução de conflitos, tais como o Consumidor.gov.br e ReclameAQUI.
Nota-se, porém, a ausência de uma ferramenta computacional que ofereça suporte às
organizações no manejo e integração dos dados disponibilizados por diferentes plataformas
de registro de reclamações e resolução de conflitos. Neste contexto, este trabalho propõe o
desenvolvimento de um sistema computacional para extração, fusão e análise dos dados
contidos nas plataformas supracitadas, a fim de obter conhecimento a ser utilizado no
suporte à gerência destas organizações. Nos resultados obtidos deste trabalho encontra-se
um dashboard para visualização gráfica dos dados obtidos nas análises de sentimentos, de
distribuições quantitativas, temporais e geográficas, modelagem de tópicos e nuvem de
palavras. O sistema computacional ainda permite a exportação de todos os dados coletados
por um usuário
Development of a tool for segmenting initial petitions
No full textThe growing volume of lawsuits has created challenges in organizing and analyzing documents,
making it essential to adopt automated solutions. In this context, this paper proposes the
development of a tool for the automatic segmentation of initial petitions, automatically identifying
and extracting their three main sections: Fact, Thesis and Request (FTP). The aim is to improve
the sorting of these documents, reducing the time needed for analysis and contributing to the
decongestion of cases. The tool was implemented using regular expressions (RegEx) to identify
textual patterns and automatically segment petitions. To assess the quality of the extraction,
two validation methods were applied: Jaccard Similarity and the metrics Accuracy, Recall and
F1-score, comparing the automatically extracted passages with the manual annotations made by
experts. The results show that automatic segmentation contributes to the automation of legal
document sorting, minimizing the need for manual intervention and speeding up textual analysis.
Despite the challenges related to the structural variation of petitions, the tool represents an
advance in the modernization of the judicial systemO crescente volume de processos judiciais tem gerado desafios na organização e análise de
documentos, tornando essencial a adoção de soluções automatizadas. Nesse contexto, este
trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para segmentação automática de petições
iniciais, identificando e extraindo automaticamente suas três seções principais: Fato, Tese e Pedido
(FTP). O objetivo é melhorar a triagem desses documentos, reduzindo o tempo necessário para
análise e contribuindo para o descongestionamento dos processos. A ferramenta foi implementada
utilizando expressões regulares (RegEx) para identificação de padrões textuais e segmentação
automática das petições. Para avaliar a qualidade da extração, foram aplicados dois métodos de
validação: Similaridade de Jaccard e as métricas Precisão, Recall e F1-score, comparando os
trechos extraídos automaticamente com as anotações manuais realizadas por especialistas. Os
resultados revelam que a segmentação automática contribui para a automação da triagem de
documentos jurídicos, minimizando a necessidade de intervenção manual e agilizando a análise
textual. Apesar dos desafios relacionados com a variação estrutural das petições, a ferramenta
representa um avanço na modernização do sistema judiciári
Relacionando Modelagem de Tópicos e Classificação de Sentimentos para Análise de Mensagens do Twitter Durante a Pandemia da COVID-19
No full textAnalisando Tweets Relacionados a Deficiências: uma Abordagem Baseada em Classificação
Get PDFABSTRACTApproximately 80 % of people with some form of physical, mental,or intellectual disability live in developing countries. These samecountries have shown significant growth in the availability of theinternet. Such facts reveal good possibilities regarding access toemotional support and experiences exchange among people withdisabilities through social media. However, hate speech and derogatorycomments about these people can be a recurring problem onthese platforms. In order to identify these posts, this article featuresa classifier developed using Twitter posts related to disabilities.The results show that the tool developed is promising in detectingoffensive and pejorative comments on this topic, which can be usedin content management systems
São João do Maranhão: analysis of topics and sentiments in tweets and news
No full textThe growing percentage of the population with internet access in Brazil means that social
media such as X is being used more frequently and, consequently, text data generated by
its users is becoming more available. Therefore, it is interesting to collect text samples
from users and analyze opinions on a given topic. In this study, sentiment analysis and
topic modeling were performed using data from X and G1 about São João do Maranhão
during the 2023 and 2024 festivities. The objective was to identify the impression left
by the event on the population of Maranhão. To this end, web scraping techniques were
applied to collect data. In total, 1,756 tweets and 125 news items were collected. After
collection, the texts underwent pre-processing methods to allow sentiment classification
and topic modeling. To identify the topics covered in social media, BERTopic was used,
which was successful in identifying the main topics covered by Internet users, such as:
São João da Thay, Bumba Meu Boi, art and folklore. Regarding sentiment analysis, it
was found that the vast majority of tweets and articles published by G1 were positive,
confirming the broad satisfaction of users in relation to São João do Maranhão.O crescente percentual da população com acesso à internet no Brasil configura uma maior
utilização das mídias sociais como o X e, consequentemente, uma maior disponibilidade de
dados textuais gerados por seus usuários. Dessa forma, faz-se interessante colher amostras
de texto dos utilizadores e analisar opiniões acerca de determinado tema. Neste trabalho,
foi realizada uma análise de sentimentos e modelagem de tópicos utilizando dados do X e
do G1 sobre o São João do Maranhão durante os festejos de 2023 e 2024. O objetivo foi
identificar a impressão deixada pelo evento na população maranhense. Para isso, foram
aplicadas técnicas de web scraping para coletar os dados. Ao todo foram coletados 1756
tweets e 125 notícias. Após a coleta, os textos passaram por métodos de pré-processamento
para permitir a realização da classificação de sentimentos e a modelagem de tópicos. Para
identificar os temas abordados nas mídias sociais, utilizou-se o BERTopic, que obteve
êxito em identificar os principais temas abordados pelos internautas, tais como: São João
da Thay, Bumba Meu Boi, arte e folclore. Quanto à análise de sentimentos, verificou-se
que a grande maioria dos tweets e artigos publicados pelo G1 foram de caráter positivo,
confirmando a ampla satisfação dos usuários em relação ao São João do Maranhão
Usability analysis of web pages of Technological Showcases: a case study of the Showcase of the State University of Maranhão, Brazil
No full textThe web pages of higher education institutions have become increasingly relevant for disseminating
technological innovations and engaging with the community. In this context, usability analysis of
these websites is essential to ensure an efficient and satisfactory user experience. This study aims
to evaluate the usability of the Vitrine Tecnológica of the State University of Maranhão (UEMA)
using a methodology that combines heuristic analysis and user evaluation through the System
Usability Scale (SUS). To achieve this, a detailed website analysis was conducted, followed by
a heuristic evaluation that identified nine distinct violations and a survey with 25 participants
using the SUS method. The results indicate an average SUS score of 69.4, classifying the website
as having "good usability," with improvement opportunities primarily in the search interface
and the presentation of information about laboratories. The adopted methodology provided a
comprehensive understanding of the platform’s usability aspects, offering valuable insights for
its continuous improvement.As páginas na web das instituições de ensino superior têm se tornado cada vez mais relevantes
para a divulgação de inovações tecnológicas e interação com a comunidade. Neste contexto,
a análise de usabilidade desses sites é fundamental para garantir que as plataformas tenham
uma experiência eficiente e satisfatória aos usuários. Este trabalho tem como objetivo avaliar a
usabilidade da Vitrine Tecnológica da Universidade Estadual do Maranhão (UEMA), utilizando
uma metodologia que combina análise heurística e avaliação com usuários através do System
Usability Scale (SUS). Para isso, foi realizada uma análise detalhada do site, seguida por
uma avaliação heurística que identificou nove violações distintas, e uma pesquisa com 25
participantes utilizando o método SUS. Os resultados indicam uma pontuação média de 69.4
no SUS, classificando o site como tendo "boa usabilidade", com oportunidades de melhoria
principalmente na interface de busca e na apresentação de informações sobre laboratórios. A
metodologia adotada permitiu uma compreensão abrangente dos aspectos de usabilidade da
plataforma, fornecendo bons resultados para seu aprimoramento contínuo
Automation of germ cell recognition in histological images of fish ovaries: case study of fish found in the state of Maranhão.
No full textThe state of Maranhão has significant fishing activity, making it essential to monitor the
reproductive biology of fish for sustainable management. This work presents an automated
approach for recognizing germ cells in histological images of fish ovaries, using digital image
processing and supervised learning. The objective is to develop a tool that aids in the efficient
analysis of gonads, contributing to knowledge in the field and better management of fishing
resources. The methodology uses the Canny edge detection algorithm to segment cells and
supervised learning techniques to classify them, overcoming the limitations of traditional
manual methods. The results show gains in batch processing speed (50 images/minute) and
precision (56% accuracy) with STERapp. The solution aims to increase the precision and
reproducibility of analyses, positively impacting fishing sustainability in Maranhão and similar
regions.O estado do Maranhão possui importante atividade pesqueira, sendo essencial o
monitoramento da biologia reprodutiva dos peixes para a gestão sustentável. Este trabalho
apresenta uma abordagem automatizada para reconhecimento de células germinativas em
imagens histológicas de ovários de peixes, usando processamento digital de imagens e
aprendizado supervisionado. O objetivo é desenvolver uma ferramenta que auxilie na análise
eficiente das gônadas, contribuindo para o conhecimento na área e melhor gestão dos recursos
pesqueiros. A metodologia usa o algoritmo de detecção de bordas Canny para segmentar células
e técnicas de aprendizado supervisionado para classificá-las, superando limitações dos métodos
manuais tradicionais. Os resultados mostram ganhos em velocidade no processamento em lote
(50 imagens/minuto) e precisão (56% de acurácia) junto ao STERapp. A solução visa aumentar
a precisão e reprodutibilidade das análises, impactando positivamente a sustentabilidade da
pesca no Maranhão e regiões similares
Ferramentas para Análise de Mídias Sociais: Um Levantamento Sistemático
No full textABSTRACTSocial media are increasingly present in the daily life of humanbeings. As a consequence, the volume of content generated by usersgrows considerably. These contents are published on digital platforms,such as blogs, communities and online social networks. Theanalysis of these data requires different approaches and methods toobtain a satisfactory result. Seeking to know the current scenario ofsocial media analysis, this work performs a systematic mapping toidentify the most used databases, algorithms, and tools in researchin this area. The results presented provides the identification of themain research topics and how they are related to each other andcan serve as a basis to guide new researchers, both in the choiceof data sources and in the definition of tools and algorithms in thesolution of the identified problems
