462 research outputs found
Stability analysis of adaptive filters with regression vector nonlinearities
Get PDFWe present a unified framework to analyze the mean and mean-square stability of a large class of adaptive filters. We do this without obtaining a full transient model, allowing us to acquire sufficient conditions on the stability without assuming a given statistical distribution for the input regressors. We also apply the proposed framework to some popular adaptive filtering schemes, showing that in some cases the sufficient conditions derived are very tight and even necessary too.Fil: Rey Vega, Leonardo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Rey, Hernan. Universidad de Buenos Aires; ArgentinaFil: Benesty, Jacob. Centre Armand-frappier Santé Biotechnologie ; Institut National de Recherche Scientifique; . Université du Québec a Montreal; Canad
A robust variable step-size affine projection algorithm
Get PDFWe present a robust variable step-size affine projection algorithm (RVSS-APA) using a recently introduced new framework for designing robust adaptive filters. The algorithm is the result of minimizing the square norm of the a posteriori error vector subject to a time-dependent constraint on the norm of the filter update. The RVSS-APA is then successfully tested in different environments for system identification and acoustic echo cancellation application.Fil: Rey Vega, Leonardo Javier. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rey, Hernan Gonzalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Benesty, Jacob. Centre Armand-frappier Santé Biotechnologie ; Institut National de Recherche Scientifique
Author's reply to "comments on 'variable explicit regularization in affine projection algorithm: Robustness issues and optimal choice'"
Get PDFMuralidhar et al. point out that when the VR-APA is applied in echo cancellation it will diverge during the presence of a near-end signal or a silence period. We provide an explanation for the behavior of the algorithm and show that a double-talk detector makes the VR-APA suitable for this application.Fil: Rey, Hernan Gonzalo. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rey Vega, Leonardo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; ArgentinaFil: Benesty, Jacob. Centre Armand-frappier Santé Biotechnologie ; Institut National de Recherche Scientifique; . Université du Quàbec; CanadáFil: Tressens, Sara. Universidad de Buenos Aires; Argentin
A Family of Robust Algorithms Exploiting Sparsity in Adaptive Filters
No full textWe introduce a new family of algorithms to exploit sparsity in adaptive filters. It is based on a recently introduced new framework for designing robust adaptive filters. It results from minimizing a certain cost function subject to a time-dependent constraint on the norm of the filter update. Although in general this problem does not have a closed-form solution, we propose an approximate one which is very close to the optimal solution. We take a particular algorithm from this family and provide some theoretical results regarding the asymptotic behaviour of the algorithm. Finally, we test it in different environments for system identification and acoustic echo cancellation applications.Fil: Rey Vega, Leonardo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rey, Hernan Gonzalo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Benesty, Jacob. Université du Quàbec; CanadáFil: Tressens, Sara. Universidad de Buenos Aires; Argentin
Algorithmes du type gradient à complexité de calcul réduite et à capacité de poursuite et vitesse de convergence accrues : application à l'annulation d'écho acoustique
No full textCette note technique reprend le texte d'une thèse effectuée à PAB/RPE, dans le domaine du filtrage adaptatif appliqué à l'annulation d'échos acoustiques. Plus précisément, cette thèse concerne l'amélioration de l'algorithme LMS sous ses aspects charge de calcul d'une part, mais aussi comportement adaptatif (vitesse de convergence et poursuite). Ces résultats sont dérivés à partir d'une nouvelle présentation des algorithmes en blocs: Les algorithmes obtenus sont comparés à des algorithmes classiques tels que le LMS et le FRLS dans une situation réelle: l'identification d'une réponse impulsionnelle acoustique de salle, d'une part en présence d'une non-stationnarité dans le système, et d'autre part avec des signaux non-stationnaires en entrée (parole). Enfin, nous montrons que les techniques développées dans le cas du LMS s'appliquent à d'autres types d'algorithmes tel que le CMA, qui semble être un bon "candidat" pour l'égalisation aveugl
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