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Plan hídrico ganadero: articulación INTA y grupos CREA
No full textEl agua es un recurso estratégico en la ganadería, no solo por su disponibilidad sino tam bién por su calidad. Con este enfoque, el INTA junto a los Grupos CREA de la región impul san un plan hídrico integral que busca garantizar el abastecimiento de agua apta en can tidad y calidad suficiente para maximizar la producción, aún en escenarios de sequía.
este plan hídrico propone una visión a corto, mediano y largo plazo, bajo las Buenas Prácticas Ganade ras, que permite sostener la máxima carga animal posible y mejorar la eficiencia productiva de mane ra sustentable, convirtiendo al agua en un pilEEA ReconquistaFil: Basan Nickisch, Mario. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista; ArgentinaFil: Ayala, Jorge Omar Antonio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista. Agencia de Extensión Rural San Javier; Argentin
Resistencia de Fasciola hepatica al Triclabendazol: primer reporte en ovinos de la provincia de Santa Cruz, Patagonia Argentina
No full textEn el presente informe técnico se describen los principales resultados de los estudios de eficacia fasciolicida de antiparasitarios realizados en un establecimiento cercano a Los Antiguos, Santa Cruz, a partir de los cuales se confirmó la existencia de una cepa de F. hepatica resistente a triclabendazol. Los trabajos descriptos fueron realizados por el Grupo de Salud Animal de la EEA INTA Bariloche, las Agencia de Extensión Rural INTA San Julián y Los Antiguos, la EEA INTA Esquel, y el Laboratorio de Farmacología del Centro de Investigación Veterinaria de Tandil (CIVETAN). El trabajo completo se encuentra publicado en la revista Veterinary Parasitology: Regional Studies and Reports. 45. 100927.https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2405939023000977EEA Santa CruzFil: Larroza, Marcela Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Área Producción Animal. Grupo Sanidad Animal; Argentina.Fil: Aguilar, Marcelo Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz. Agencia de Extensión Rural San Julián; Argentina.Fil: Soler, Paula. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Área Producción Animal. Grupo Sanidad Animal; Argentina.Fil: Mora, Julio Cesar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz. Agencia de Extensión Rural Los Antiguos; Argentina.Fil: Roa, Martin Angel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz. Agencia de Extensión Rural Los Antiguos; Argentina.Fil: Cabrera, Francisco Raúl. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Área de producción Animal. Grupo de Sanidad Animal; Argentina.Fil: Martinez Stanziola, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro Regional Patagonia Sur. Estación Experimental Agroforestal Esquel (EEAf Esquel). Campo Anexo Trevelin; Argentina.Fil: Ceballos, Laura. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.Fil: Ceballos, Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; Argentina.Fil: Alvarez, Luís. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.Fil: Alvarez, Luís. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Centro de Investigación Veterinaria de Tandil; Argentina
Evaluación de fungicidas para el control de enfermedades en trigo
No full textEl cultivo de trigo en Argentina es afectado por una considerablemente amplia serie de enfermedades, la mayoría de ellas de origen fúngico. En la zona norte de la provincia de Buenos Aires, las enfermedades que afectan al trigo con mayor difusión son la Roya de la Hoja (RH) (Puccinia triticina) y la Mancha Amarilla (MA) (Dreschlera tritici-repentis), que afectan principalmente el tejido foliar y la Fusariosis de la espiga (FUS) (Fusarium graminearum), que ataca las espigas y granos del cultivo (Annone, 2006). La Roya Amarilla (RA) (Puccinia striiformis f. sp. tritici) ha tenido una ocurrencia epidemiológica esporádica y recluida a regiones con temperaturas medias más bajas, como el sudeste de la provincia de Buenos Aires. Sin embargo, debido a la implantación de variedades de trigo susceptibles, junto al surgimiento espontáneo de nuevas razas virulentas de Pst y al cambio climático (Lyon y Broders, 2017), desde la campaña 2016/2017 se registraron y cuantificaron epifitias en zonas agroecológicas con temperaturas medias más altas, como Santa Fe, Córdoba, Entre Ríos y Buenos Aires. Como la mayoría de los cultivares de trigo son susceptibles, han requerido intervención química (Carmona & Sautua, 2018).EEA PergaminoFil: Jecke, Fernando Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural San Antonio de Areco; ArgentinaFil: Mousegne, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural San Antonio de Areco; ArgentinaFil: Santia, Gonzalo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural San Antonio de Areco; ArgentinaFil: Rasente, Paula. Universidad Nacional de Luján; Argentin
Evaluación de fungicidas para el control de enfermedades en trigo - campaña 2021
No full textEl cultivo de trigo en Argentina es afectado por una serie considerablemente amplia de enfermedades, la mayoría de ellas de origen fúngico. En la zona norte de la provincia de Buenos Aires las enfermedades de mayor difusión que afectan al cultivo de trigo son: Roya de la hoja (RH) (Puccinia triticina) y Mancha amarilla (MA) (Dreschlera tritici-repentis) afectando mayoritariamente tejido foliar y la Fusariosis de la espiga (FUS) (Fusarium graminearum) atacando las espigas y granos del cultivo (Annone, 2006). La Roya Amarilla (RA) (Puccinia striiformis f. sp. tritici) siempre tuvo una ocurrencia epidemiológica esporádica y recluida a regiones con temperaturas medias más bajas, como el Sudeste de la provincia de Buenos Aires. Sin embargo, debido a la difusión de variedades de trigo susceptibles, al surgimiento espontáneo de nuevas razas virulentas de Pst, y al cambio climático (Lyon y Bro¬ders, 2017), desde la campaña 2016/2017 se registraron y cuantificaron epifitias en zonas agroecológicas con temperaturas medias más altas, como Santa Fe, Córdoba, Entre Ríos y Buenos Aires. En la mayoría de los casos, como la mayoría de los cultivares de trigo son susceptibles, han requerido intervención química (Carmona & Sautua, 2018). El uso de fungicidas es una práctica habitual y de probada eficacia en la región para el control de las principales enfermedades que afectan al cultivo. Sin embargo en la campaña 2019 se confirmó la resistencia a fungicidas del agente causal de la mancha amarilla del trigo (Drechslera tritici-repentis) en nuestro país obligando a buscar nuevas alternativas de control ante este nuevo escenario de mayor presión de enfermedades y mayor nivel de resistencia en general. El uso de diferentes estrategias de protección empleando diversos principios activos es una alternativa válida ante esta nueva realidad. Estas diversas alternativas de protección pueden ayudar a lograr un mejor control de las enfermedades existentes y re-emergentes del cultivo de trigo, retrasar el desarrollo de resistencia a los fungicidas y lograr un mejor retorno económico al productor. El objetivo de este experimento fue evaluar el efecto de diferentes tratamientos de protección en trigo para el control de MA, RA y RH en trigo.EEA PergaminoFil: Jecke, Fernando Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural San Antonio de Areco; ArgentinaFil: Mousegne, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Agencia de Extensión Rural San Antonio de Areco; ArgentinaFil: Fascioli, Gabriel. Syngenta; Argentin
Rayleigh number dependence of the Archimedes number dependent large-scale flow structure formation in mixed convection
No full textWe report on experimental investigations of large-scale flow structure formation in mixed convection. We characterize the flow field by measuring the velocity fields within a rectangular model room using 2D2C PIV. The control parameters are the Reynolds number Re, the Rayleigh number Ra and the Prandtl number Pr. All parameters are linked through the Archimedes number Ar. In 6.4x10-2 ≤ Ar ≤ 1.39x101, 4.2x103 ≤ Re ≤ 6.35x104 and Ra = 3.1x107, Ra = 1.8x108 and Pr = 0.713 we found flow 3 different flow structures. While keeping Ra and Pr constant and varying Ar through Re variations, we found an Ar dependence of the largescale flow structure formation within 6.4x10-2 ≤ Ar ≤ 1.39x101. Furthermore, we found a Ra dependence of the structure formation, which shifts the transition points between the structures to higher Archimedes numbers and reduces the mean velocities within the investigated domain
Reynolds numbers near the ultimate state of turbulent Rayleigh-Bénard convection
No full textWe report on measurements of the mean-flow Reynolds number ReU and the rms fluctuation Reynolds number ReV in turbulent Rayleigh-Bénard convection as a function of the Rayleigh number Ra for 4 x 1011 < Ra < 2 1014 and Pr ' 0:8. Both can be described by the same power law with an effective exponent = 0:44, in agreement with predictions for ReU but in disagreement with predictions for ReV
Brechas de rendimiento en maíz de verano: análisis de la contribución de cambios en el manejo
No full textEl estudio de brechas entre el rendimiento potencial (RP) y el rendimiento de cultivos alcanzado por productores (RA) bajo una determinada combinación de ambiente (A) y manejo agronómico (MA) permite identificar vías para incrementar la productividad y la eficiencia en el uso de recursos1, 2. Si RA con la tecnología de los productores es inferior al 80% del RP3, es esperable que mejoras en la productividad puedan lograrse mediante cambios en el MA2. En la actualidad, entre el 40-60% del maíz producido en Argentina es cultivado en fechas de siembra tardías hacia el inicio del verano4, cuando la probabilidad de estreses hídricos y térmicos por alta temperatura es menor5. Estimaciones recientes mediante modelos de simulación proponen que el RP del maíz tardío en el centro de Argentina varía entre 14 y 16 tn ha-1, sugiriendo importantes brechas respecto a los rendimientos actualmente logrados6. El objetivo de este trabajo fue cuantificar el RP, el RA y la brecha entre ambos tomando como caso de análisis a maíces cultivados en el norte de Córdoba. En particular, se indagó si la magnitud de las brechas difiere bajo la interacción entre manejo y genotipos de maíz.INTA. EEA Manfredi.Fil: Ogando, Federico A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agronomìa. Grupo Manejo de Cultivo. ArgentinaFil: Raspa, Francisco Antonio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agronomìa. Grupo Manejo de Cultivo. ArgentinaFil: Vega, Claudia Rosa Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Agronomìa. Grupo Manejo de Cultivo. ArgentinaFil: Pita, Marcos. Bruno Tesan S.A., La Puerta, Córdoba. Argentin
Aportes tecnológicos para una ganadería de precisión
No full textEl crecimiento de la población mundial lleva a tener que incrementar la producción ganadera de mane-ra sostenible, lo cual es un desafío para la ganadería. Además, este incremento trae aparejado un au-mento en las exigencias de eficiencia y calidad de producto establecidas por el mercado, a las cuales los productores deben adaptarse continuamente. Es en este contexto, la ganadería de precisión (Precisión Livestock Farming) “PLF” se presenta como una alternativa clave, permitiendo realizar un monitoreo continuo y detallado del establecimiento ganadero, facilitando un uso óptimo de los recursos disponibles.EEA CatamarcaFil: Matias Brancher, Leonardo Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Catamarca. Campo Anexo Santa Cruz; ArgentinaFil: Herrera Conegliano, Oscar Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Catamarca. Campo Anexo Santa Cruz; ArgentinaFil: Quiroga, Raul Emiliano. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Catamarca; Argentin
Logarithmic variance profiles and the corresponding f-1 spectra of temperature fluctuations in turbulent Rayleigh-Bénard convection
No full textWe report experimental results for the temperature variance 2(z) and the corresponding frequency spectra P(f) in turbulent Rayleigh-Bénard convection (RBC) in a cylindrical sample of aspect ratioT= D/L = 1:00 (D = 1:12 m is the diameter and L = 1:12 m the height). The measurements were conducted in the Rayleigh-number range 1011 < Ra < 1:35 1014 and Pr ' 0:8. For Ra = 1:35x1014, 2(z) could be described well by a logarithmic dependence on the vertical position z in a range of z 1 < z < z 2 with z 1 ' 70 and z 2 = 0:1L. Here L=(2Nu) is the thickness of a thin thermal sublayer adjacent to the horizontal plate where the heat flux (denoted by the Nusselt number Nu) is carried mostly by thermal diffusion. In the log layer, we found that the temperature spectra had a significant frequency range over which P(f) f with close to 1. As Ra decreased, increased so that the log layer became thinner. At Ra = 2:05 1011, z 2 < z 1 and therefore there was no range for a log layer. Correspondingly, the temperature spectrum near the horizontal plate did not have the f1 scaling form either
Lagrangian Raylaigh-Bénard convection
No full textUsing passive tracers as sensors, we obtain Lagrangian measurements of tracers position, velocity and temperature in Rayleigh-Bénard convection at Ra=10^7-10^9. We report on statistics of temperature, velocity, and heat transport (Nusselt number). We observe that the Nusselt number is characterized by a largely intermittent behavior, likely due to the interaction of temperature with turbulent velocity fluctuations
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