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    Analítica de texto y procesamiento de lenguaje natural aplicado a notas de enfermería en español

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    58 páginasEsta investigación, de tipo exploratoria, tomó una muestra de las notas de enfermería asignada por la Clínica Universidad de La Sabana, se cargaron a una base de datos a través de procesos de extracción, transformación y carga, el texto fue limpiado, corregido y transformado mediante técnicas de limpieza. Con algoritmos de NLP se descubrieron patrones en el estilo de redacción de los enfermeros, se cuantificaron las observaciones registradas con el algoritmo de frecuencia de términos y se detectaron tópicos inmersos en el conjunto de anotaciones que, junto a las categorías previamente revisadas con los profesionales, fueron usadas para agrupar las notas en función de su contenido para calcular una segunda cuantificación usando palabras clave. Este trabajo está dividido en tres secciones, la primera (Limpieza) ilustra el pre y procesamiento de los datos, la segunda (analítica) usa la información limpia para calcular el puntaje de las notas, el perfilamiento de los enfermeros y categorización de las palabras usadas en los registros, la tercera y última sección (visualización) toma los resultados de los pasos anteriores y los disponibiliza en una herramienta de visualización para exponer la nueva información generada a fin de facilitar el análisis y toma de decisiones

    Modelo para apoyar la toma de decisiones de tercerización de productos aeronáuticos y selección de proveedores departamentales, requeridos por la Fuerza Aérea Colombiana

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    98 páginasIn the pursuit of a solution that contributes to the independence of the Colombian state aviation from foreign suppliers of aeronautical products and generates a positive boost to the development of the national aeronautical manufacturing industry, this dissertation presents an exhaustive investigation that covers several key aspects.En la búsqueda de una solución que aporte a la independencia de la aviación de estado colombiana de proveedores extranjeros de productos aeronáuticos y genere un impulso positivo al desarrollo de la industria manufacturera aeronáutica nacional, este trabajo de grado presenta una investigación exhaustiva que abarca varios aspectos clave

    Análisis del impacto en la producción de crudo que genera la inyección de gas como estrategia de recuperación secundaria en Campo Cupiagua

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    103 Páginas.En el presente proyecto, se plantea una metodología para identificar las respuestas de los pozos productores en los campos Cupiagua y Cupiagua Sur, frente a una estrategia definida de inyección de gas que permita hacer pronósticos de producción para evaluación y desempeño con un criterio Gerencial. Los datos históricos de producción e inyección disponibles, son la base de construcción de la regresión lineal múltiple planteada para realizar las predicciones; la cual está relacionada con los arreglos o esquemas de inyección que se tienen para cada uno de los campos productores. Los datos presentados, claramente son definidos a partir de condiciones y propiedades específicas a nivel de yacimiento, caracterizando el fluido producido y su tendencia de aporte en producción a través del tiempo. De esta forma se pretende realizar un análisis de la eficiencia de recobro a partir del volumen que se tiene disponible para inyectar y su distribución histórica en las zonas pertenecientes a los campos Cupiagua y Cupiagua Sur. Finalmente, se puede obtener un valor óptimo de inyección expresado en porcentaje de gas disponible

    Aproximación metodológica para la localización de un centro médico especializado en la ciudad de Bogotá

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    107 páginasEn este proyecto se presenta una propuesta para la aproximación metodológica la cual busca determinar la mejor ubicación de un nuevo centro médico en la ciudad de Bogotá, que responda de la mejor manera a las necesidades y expectativas del mercado de medicina prepagada exclusivamente. El modelo considera limitaciones en los recursos disponibles para esta decisión y las variables que puedan afectar la sostenibilidad del nuevo establecimiento. El estudio está inspirado en el problema de cobertura de conjuntos (set covering problem), integrando otras herramientas de administración e ingeniería que permitirán en conjunto, el diseño de un modelo para la localización de un centro médico. Cabe resaltar que esta propuesta está fundamentada en el Core de la maestría de gerencia de ingeniería, buscando integralidad entre los conceptos organizacionales, administrativos e ingenieriles. La metodología está fundamentada, en cuatro fases principales que se integran entre sí. La primera es una fase de diseño en donde se aplican conceptos de administración y estadísticos, utilizando la herramienta Canvas, la cual es una descripción racional de cómo una organización crea, entrega y captura el valor (Osterwalder & Pigneur, 2010) . La segunda fase es la priorización de variables y definición de modelo de negocio, que se realizará por medio de un proceso analítico jerárquico (AHP). La tercera fase, es el diseño del modelo de localización utilizando programación matemática, y por último (cuarta fase) se analiza la información y se concluye. Es importante que se realicen de forma consecutiva, argumentando la forma estructurada de la propuesta metodológica

    Joint-optimization of transportation and inventory management on a blood supply chain

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    Logistics is an ancient discipline defined by Don Taylor [4] as that part of the supply chain management that plans, implements, and controls efficiently and effectively forward and reverse flows and storage of goods, services, and related information between the point of origin and the point of consumption to meet customer requirements. Logistics has become a significant issue in several areas, such as industry, services, agri-food, and healthcare. This thesis deals with the healthcare sector. In this context, healthcare logistics encompasses the activities related to the numerous flows in the healthcare supply chain (HSC), which is the system composed of organizations, people, information, and resources to satisfy patient needs. The healthcare sector is a focus of governments due to its importance in society and its economic impact. In particular, global health spending represented about 10% of the gross domestic product in 2017 [5]. This sector has been attracting attention since 2015, when the UN listed good health and well-being as an sustainable development goal (SDG). One of the main challenges in the healthcare sector is that although it continues expanding more rapidly than the economy, statistics indicate that the increase in government revenues does not translate to a larger budget share for health. Indeed, global health spending grew by 3.9% a year between 2000 and 2017, while global gross domestic product grew by 3.0% [5]. However, in some cases (e.g., Vietnam and India), the share for health declined during this equivalent period, as countries used the added government revenues for other priorities [5]. This produces a broader impact on low-income countries since the distribution of global health spending is highly unequal. For low-income counties, health spending was only 41 USD a person in 2017, compared to 2937 USD in high-income countries [5].Doctor en Logística y Gestión de Cadenas de SuministrosDoctorad

    Metodología para la extracción y análisis de información proveniente de twitter para la mejora de modelos operativos en la logística humanitaria

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    76 páginasLos desastres naturales son fenómenos que afectan a todas las poblaciones y comunidades de la tierra. Un reto logístico que persiste en las operaciones de respuesta a los desastres es cómo aumentar la eficiencia en los procesos de captura de información relacionada con el evento, sus impactos, los requerimientos que tiene la población afectada, y los daños a la infraestructura. Esta investigación tiene como objetivo diseñar una metodología de extracción y análisis de información durante y después de un desastre natural proveniente de Twitter, para la mejora de los tiempos en las fases de la logística humanitaria referentes al alistamiento y recolección de información para dar respuesta a las víctimas. Para esto, se propone una metodología basada en el método C-U-P (Capture-Understand-Present). Los resultados logran determinar un panel de información basado en los requerimientos mínimos que necesitan los grupos encargados de dar respuesta a las víctimas de un desastre natural. Estos son el nombre, geolocalización y nivel de afectación material por el desastre natural. También, se logró diseñar un algoritmo extracción y análisis de datos en Twitter generados posterior a un desastre natural, basados en la metodología mencionada. Posteriormente para su validación, se aplicó a dos desastres: el Huracán ¿Laura¿, activo durante los meses de agosto y septiembre de 2020 en Estados Unidos y los Deslizamientos en El Litoral colombiano en marzo de 2019. Dentro de las dinámicas en común que presentaron los dos desastres se evidencian los sentimientos predominantes de los usuarios al momento de publicar su tweet y el mal uso que se da a las fuentes de información erróneas presentes en redes sociales. Por otro lado, dentro de los hallazgos más relevantes se encuentran que los usuarios de Twitter aprovechan eventos para generar contenido desde diferentes focos

    Mathematical models to support decision making in collaborative humanitarian supply chain

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    According to the most recent report from Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (2023), in 2021 there were 387 natural hazards and disaster events, and approx imately 185 million affected people with 30,704 deaths, and economic damage quantified in 223.8 billion US$. This number of events is higher than the average of events for the period 2002-2021 with 370 disasters, which represents the challenge faced by humani tarian organizations (HOs) who have to make decisions in uncertain conditions seeking a cost-efficiency responseDoctor en Logística y Gestión de Cadenas de SuministrosDoctorad

    La tecnología y la carga de cuidado en los hospitales del futuro

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    Recientes avances tecnológicos están generando disrupciones importantes y el cuidado de la salud no es ajena a estos cambios. La enfermería también está sujeta a disrupciones fruto del cambio tecnológico. Es importante reflexionar sobre las ventajas y desventajas que trae consigo la tecnología y los cambios que se generan en los procesos de cuidado. Si la tecnología se usa exclusivamente para el registro de información, esta se percibe como una carga que genera ansiedad en los profesionales. En este artículo se hacen cuestionamientos profundos sobre los retos de la aceptación de la tecnología en los procesos de cuidado en enfermería, las implicaciones que tiene la tecnología en la carga de cuidado en enfermería, y las oportunidades de investigación que surgen para adoptar nuevos modelos de cuidado humanizado fruto del desarrollo tecnológico.

    Modelos y métodos de optimización para el problema de localización y ruteo de inventarios

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    "Esta tesis considera el problema de diseño de la cadena de abastecimiento incluyendo simultáneamente las decisiones de ruteo y de inventario. El objetivo es seleccionar un conjunto de depósitos por abrir, las políticas de gestión de inventarios en un sistema de dos niveles, y el conjunto de rutas para hacer la distribución desde el primer nivel hacia el segundo usando una flota de vehículos homogéneos en un horizonte de planeación finito y considerando demanda determinista. Algunas aplicaciones son encontradas en el campo de la logística humanitaria y militar, como también en el diseño de cadenas de suministro en la industria farmaceútica. Para resolver el problema, dos métodos matheuristicos son desarrollados. En la primera parte se estudia un algoritmo cooperativo que combina métodos exactos para el diseño de la cadena logística y heurísticas de ruteo. En la segunda parte, se propone descomponer el problema usando la reformulación de Dantzig-Wolf sobre las variables de ruteo. Se integran en esta parte los métodos de generación de columnas, relajación Lagrangiana y búsqueda local. Adicionalmente, los resultados muestran la capacidad de los algoritmos para encontrar soluciones de buena calidad y se estima empíricamente el costo de usar métodos basados en optimización secuencial sobre el modelo propuesto. Finalmente, se presentan los resultados de las metodologías propuestas en otros problemas de la literatura. Estos son: el problema de localización y ruteo, el problema de ruteo de inventarios, y el problema de caminos mas corto generalizado."Doctor en IngenieríaDoctorad

    Modèles et méthodes d’optimisation pour le problème de localisation-routage avec contraintes de stockage

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    Cette thèse considère le problème consistant à intégrer les décisions de routage et stockage lors de la conception de la chaîne logistique. Le but est de sélectionner des dépôts parmi un ensemble de candidats pour desservir un ensemble de détaillants à l’aide d’une flotte de véhicules de capacité permettant visiter plus d’un détaillant par route. On cherche à déterminer la localisation de ces dépôts et les tournées des véhicules afin de maintenir leurs niveaux optimaux de stocks. La demande chez les détaillants est connue à l’avance. Des applications dans les domaines de la logistique humanitaire et militaire sont envisageables. Pour résoudre le problème, deux matheuristiques sont proposées. Dans la première partie, une méthode coopérative qui combine des méthodes exactes pour le problème de conception de la chaîne logistique et des méthodes heuristiques de routage est présentée. Dans la deuxième partie, une méthode de décomposition utilisant une réformulation de Dantzig-Wolf sur les variables de routage est proposée. L’algorithme intègre les concepts de génération de colonnes, relaxation lagrangienne et recherche locale. Les résultats montrent la capacité des algorithmes à trouver des solutions de bonne qualité et nous estimons de façon empirique l’impact de considérer un modèle intégré au lieu d’utiliser une méthode d’optimisation séquentielle. De plus, les résultats des méthodes présentées sur des sous-problèmes sont aussi étudiés. Ces sont: le problème de localisation-routage, le problème de tournées avec gestion de stocks, et le problème de plus court chemin généraliséThe problem of designing a supply chain including simultaneously routing and inventory management decisions is studied in this thesis. The objective is to select a subset of depots to open, the inventory policies for a 2-echelon system, and the set of routes to perform distribution from the upper echelon to the next using a homogeneous fleet of vehicles over a finite planning horizon. Demand is considered to be known. Applications are found in humanitarian logistics and military logistics. To solve the problem, two matheuristic procedures are developed. On the first part a cooperative algorithm combining exact methods for the supply chain design problem and routing heuristics is presented. On the second part, a partition is proposed using a Dantzig-Wolf reformulation on the routing variables. An hybridization between column generation, Lagrangian relaxation and local search is proposed in this part, put together as a heuristic method. Furthermore, results demonstrate the capability of the algorithms to compute high quality solutions and empirically estimate the improvement in the cost function of the proposed model when compared to a sequential optimization approach. Furthermore, results of the proposed methodologies on benchmark instances for subproblems are studied as well. Those are the capacitated location-routing problem, the inventory-routing problem, and the generalized elementary shortest path proble
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