108 research outputs found
L'histoire de la pharmacie en Roumanie : loan Grecu, Gheorghe Mermeze, Societatea Română de Istoria Farmaciei
No full textJulien Pierre. L'histoire de la pharmacie en Roumanie : loan Grecu, Gheorghe Mermeze, Societatea Română de Istoria Farmaciei. In: Revue d'histoire de la pharmacie, 88ᵉ année, n°327, 2000. pp. 417-418
L'histoire de la pharmacie en Roumanie : loan Grecu, Gheorghe Mermeze, Societatea Română de Istoria Farmaciei
No full textJulien Pierre. L'histoire de la pharmacie en Roumanie : loan Grecu, Gheorghe Mermeze, Societatea Română de Istoria Farmaciei. In: Revue d'histoire de la pharmacie, 88ᵉ année, n°327, 2000. pp. 417-418
La pharmacie roumaine et la Société roumaine d'histoire de la pharmacie au fil du temps : Ioan Grecu et Gheorghe Mermeze, Farmacia şi Societatea Română de Istoria Farmaciei de-a lungul vremii [La Pharmacie et la Société roumaine d'histoire de la pharmacie au fil des ans]
No full textJulien Pierre. La pharmacie roumaine et la Société roumaine d'histoire de la pharmacie au fil du temps : Ioan Grecu et Gheorghe Mermeze, Farmacia şi Societatea Română de Istoria Farmaciei de-a lungul vremii [La Pharmacie et la Société roumaine d'histoire de la pharmacie au fil des ans]. In: Revue d'histoire de la pharmacie, 93ᵉ année, n°348, 2005. pp. 620-621
La pharmacie roumaine et la Société roumaine d'histoire de la pharmacie au fil du temps : Ioan Grecu et Gheorghe Mermeze, Farmacia şi Societatea Română de Istoria Farmaciei de-a lungul vremii [La Pharmacie et la Société roumaine d'histoire de la pharmacie au fil des ans]
No full textJulien Pierre. La pharmacie roumaine et la Société roumaine d'histoire de la pharmacie au fil du temps : Ioan Grecu et Gheorghe Mermeze, Farmacia şi Societatea Română de Istoria Farmaciei de-a lungul vremii [La Pharmacie et la Société roumaine d'histoire de la pharmacie au fil des ans]. In: Revue d'histoire de la pharmacie, 93ᵉ année, n°348, 2005. pp. 620-621
Supporting the Design and Choice of Wage Systems According to Ergonomic Requirements
No full textThe interdependence between wage system and employees implication-participation in work generated and it continues to permanently generate a preoccupation of managers of all improvement levels of wage methods, wages set up and differentiation criteria.To elaborate or project an adequate wage system it is necessary to take into account: the market for which the company works, technology and manufacture factors that is using, labor market context and socio-cultural environmentwage system, ergonomy, performance, employee, wage level
Apport de l’imagerie radar SAR (Images d’Amplitude) pour l’analyse des aléas et du changement dans la région de Buzău (Roumanie)
No full textpeer reviewedLa région de Buzau, située sur la région subcarpatique en Roumanie est le siège de deux grands types d’aléas naturels : des aléas géologiques-geomorphologiques (glissements de terrains ; séismes dans sa partie Nord-Nord Est ; des volcans de boue sont également présents sur la zone) et des aléas climatiques ou hydrologiques (phénomènes d’inondation accentuant souvent l’érosion des sols) (Grecu et al., 2007). On peut alors s’interroger sur le moyen le plus adapté pour établir un suivi permanent de ces risques, en établir une cartographie aussi fidèle que possible et estimer, éventuellement, les dégâts et les modifications du paysage qui en résultent. L’imagerie satellitale, avec ses diverses résolutions, apparaît comme l’un des moyens les plus appropriés, sinon l’incontournable, pour résoudre le problème ainsi posé. A cet effet, Abdellaoui et al. (2005; 2007) ont essayé d’analyser l’apport des images optiques pour le suivi du risque naturel en Roumanie. De la télédétection active ou passive, l’un des avantages des images radars est la possibilité d’enregistrement par tout temps indépendamment des conditions météorologiques (jour, nuit, nuages). Cette capacité leur donne un avantage de leur exploitation, pour le suivi des phénomènes en fonction du temps. La radiométrie enregistrée est fonction, entre autres paramètres, de l’humidité et de la rugosité de la surface ; ainsi les surfaces rugueuses et humides sont représentées par une forte radiométrie ; au contraire les surfaces lisses et arides apparaissent avec des valeurs faibles de radiométrie. Une étude multi date peut être réalisée à partir d’images composites associant des images d’une même scène à deux dates différentes. La composition colorée diachronique met ainsi en évidence les différences entre deux dates ; mais ces différences ne sont pas toujours causées par une variation des propriétés de la surface imagée. D’autres processus peuvent être à l’origine de ces variations ; nous citerons le recalage des images ou les conditions géométriques d’acquisition. Pour le présent travail, nous avons associé plusieurs couples d’images séparées par des intervalles de temps différents pendant lesquels nous avons essayé de détecter et d’interpréter les changements. Nous avons pour cela utilisé des images des satellites ERS et ENVISAT acquises par le laboratoire de géomorphologie de l’université de Liège dans le cadre d’une recherche partagée entre les universités Paris12, Liège et Bucarest, financée par l’AUF ; nous avons produits des images composites associant des scènes séparées par des intervalles d’1 à 1646 jours. Les images utilisées couvrent une superficie de 100km x 100km. L’analyse diachronique a permis de mettre en évidence les variations de surface, notamment au niveau des volcans de boue, des lacs (variation du volume d’eau présent), de la plaine (variation de la couverture végétale)
Establishing the Connection Between Wage and Economic Activity of the Organization
No full textThe targets of the company or institution must be in accordance with the restrictions imposed to the employees (economic, technological, institutional type). The wage system must be designed and chosen with both parties collaboration – employers and employees (their representatives).wage system, performance wages, individual performance wage system,employee, collective performance wage system
Artificial intelligence-based decision-making algorithms, Internet of Things sensing networks, and sustainable cyber-physical management systems in big data-driven cognitive manufacturing
No full textResearch background: With increasing evidence of cognitive technologies progressively integrating themselves at all levels of the manufacturing enterprises, there is an instrumental need for comprehending how cognitive manufacturing systems can provide increased value and precision in complex operational processes.
Purpose of the article: In this research, prior findings were cumulated proving that cognitive manufacturing integrates artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production.
Methods: Throughout April and June 2022, by employing Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) guidelines, a quantitative literature review of ProQuest, Scopus, and the Web of Science databases was performed, with search terms including "cognitive Industrial Internet of Things", "cognitive automation", "cognitive manufacturing systems", "cognitively-enhanced machine", "cognitive technology-driven automation", "cognitive computing technologies", and "cognitive technologies". The Systematic Review Data Repository (SRDR) was leveraged, a software program for the collecting, processing, and analysis of data for our research. The quality of the selected scholarly sources was evaluated by harnessing the Mixed Method Appraisal Tool (MMAT). AMSTAR (Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews) deployed artificial intelligence and intelligent workflows, and Dedoose was used for mixed methods research. VOSviewer layout algorithms and Dimensions bibliometric mapping served as data visualization tools.
Findings & value added: Cognitive manufacturing systems is developed on sustainable product lifecycle management, Internet of Things-based real-time production logistics, and deep learning-assisted smart process planning, optimizing value creation capabilities and artificial intelligence-based decision-making algorithms. Subsequent interest should be oriented to how predictive maintenance can assist in cognitive manufacturing by use of artificial intelligence-based decision-making algorithms, real-time big data analytics, sustainable industrial value creation, and digitized mass production
- …
