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Análisis de la varianza y modelo
No full textEl análisis de la varianza (o Anova: Analysis of variance), es un método que permite comparar varias medias en diversas situaciones. Este análisis se basa en la partición de la variación de las respuestas observadas, a la que descompone en fuentes de variación independientes, como ser tratamientos, bloques, covariables y error experimental. El ANOVA está muy relacionado, por lo tanto, al diseño de experimentos y a los modelos estadísticos. Si bien el ANOVA es una técnica de gran versatilidad, que permite analizar datos asociados con modelos de muy variada complejidad, para su presentación vamos a considerar el problema más simple que es la comparación de tres medias poblacionales. En los sucesivos capítulos abordaremos la generalización para modelos más complejos que comprenden varios factores.Fil: Perelman, Susana Beatriz. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. - Universidad Nacional de Rio Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentin
Introducción a la estadística experimental
No full textEn la planificación de los experimentos, a través de una metodología para la colección de los datos y su análisis, se apunta a desentrañar el complejo de variables que intervienen en el fenómeno bajo estudio, apartando a todas aquellas que ocultan la acción de los factores que se desea estudiar. Los modelos estadísticos expresan a la variable de interés como combinación lineal de parámetros poblacionales asociados a los factores candidatos a explicar la variación de la respuesta. Mediante pruebas estadísticas referidas a los parámetros del modelo se pueden contrastar las hipótesis planteadas por el investigador y establecer restricciones a la interpretación arbitraria de la información obtenida.Fil: Perelman, Susana Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; ArgentinaFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. - Universidad Nacional de Rio Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentin
Diseño de paisajes agropecuarios regenerativos
No full textFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.GARIBALDI, LA. 2024. Diseño de paisajes agropecuarios regenerativos. Regenera Latam. Ciudad de Buenos Aires, Argentina. 23/08/2024
El control de la heterogeneidad
No full textLa creciente utilización de metodologías estadísticas, matemáticas e informáticas en todas las áreas del conocimiento impulsa la expansión de las áreas cuantitativas en las universidades, empresas privadas y organismos públicos. Esta realidad genera una demanda sostenida de profesionales capaces de diseñar la eficiente recolección de evidencia cuantitativa, de extraer la información relevante escondida en las bases de datos, de interpretar y de comunicar con gran claridad y completa honestidad los resultados de esos trabajos. Los estudiantes y profesionales que transitan por nuestros cursos nos demuestran, con su avidez de conocimientos y su nivel de compromiso, lo necesario que es un espacio para la discusión de los fundamentos conceptuales de los métodos estadísticos. Claramente hay mucho para aprender acerca del diseño de los experimentos y del análisis de los datos resolviendo y discutiendo entre pares problemas genuinos. Para ellos preparamos, y fuimos mejorando con la práctica continua, las guías de lectura y de ejercitación que finalmente llegaron a conformar este libro.Fil: Perelman, Susana Beatriz. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. - Universidad Nacional de Rio Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural; Argentin
Pollinator shortage and global crop yield
Full text linkFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche. Laboratorio Ecotono; Argentina.Fil: Aizen, Marcelo A. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche. Laboratorio Ecotono; Argentina.Fil: Cunningham, Saul A. CSIRO Entomology; Australia.Fil: Klein, Alexandra M. University of California; USA.Fil: Klein, Alexandra M. University of Goettingen; Alemania.Fil: Aizen, Marcelo A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Aizen, Marcelo A. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente (INIBIOMA); Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad de Buenos Aires (UBA). Facultad de Agronomía; Argentina.A pollinator decline caused by environmental degradation might be compromising the production of pollinator-dependent crops. In a recent article, we compared 45 year series (1961–2006) in yield, production, and cultivated area of pollinator-dependent and nondependent crop around the world. If pollinator shortage is occurring globally, we expected a lower annual growth rate in yield for pollinator-dependent than nondependent crops, but a higher growth in cultivated area to compensate the lower yield. We have found little evidence for the first “yield” prediction but strong evidence for the second “area” prediction. Here, we present an additional analysis to show that the first and second predictions are both supported for crops that vary in dependency levels from nondependent to moderate dependence (i.e. up to 65% average yield reduction without pollinators). However, those crops for which animal pollination is essential (i.e. 95% average yield reduction without pollinators) showed higher growth in yield and lower expansion in area than expected in a pollination shortage scenario. We propose that pollination management for highly pollinator-dependent crops, such us renting hives or hand pollination, might have compensated for pollinator limitation of yield
How much does agriculture depend on pollinators? Lessons from long-term trends in crop production
Full text linkFil: Aizen, Marcelo A. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche. Laboratorio Ecotono; Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche. Laboratorio Ecotono; Argentina.Fil: Cunningham, Saul A. CSIRO Entomology; Australia.Fil: Klein, Alexandra M. University of California; USA.Fil: Aizen, Marcelo A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Aizen, Marcelo A. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente (INIBIOMA); Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad de Buenos Aires (UBA). Facultad de Agronomía; Argentina.Fil: Klein, Alexandra M. University of Goettingen; Alemania.Abstract
Background and Aims
Productivity of many crops benefits from the presence of pollinating insects, so a decline in pollinator abundance should compromise global agricultural production. Motivated by the lack of accurate estimates of the size of this threat, we quantified the effect of total loss of pollinators on global agricultural production and crop production diversity. The change in pollinator dependency over 46 years was also evaluated, considering the developed and developing world separately.
Methods
Using the extensive FAO dataset, yearly data were compiled for 1961–2006 on production and cultivated area of 87 important crops, which we classified into five categories of pollinator dependency. Based on measures of the aggregate effect of differential pollinator dependence, the consequences of a complete loss of pollinators in terms of reductions in total agricultural production and diversity were calculated. An estimate was also made of the increase in total cultivated area that would be required to compensate for the decrease in production of every single crop in the absence of pollinators.
Key Results
The expected direct reduction in total agricultural production in the absence of animal pollination ranged from 3 to 8 %, with smaller impacts on agricultural production diversity. The percentage increase in cultivated area needed to compensate for these deficits was several times higher, particularly in the developing world, which comprises two-thirds of the land devoted to crop cultivation globally. Crops with lower yield growth tended to have undergone greater expansion in cultivated area. Agriculture has become more pollinator-dependent over time, and this trend is more pronounced in the developing than developed world.
Conclusions
We propose that pollination shortage will intensify demand for agricultural land, a trend that will be more pronounced in the developing world. This increasing pressure on supply of agricultural land could significantly contribute to global environmental change
Diseño de paisajes agropecuarios
Full text linkFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.GARIBALDI, LA. 2024. PLENARIO: "Rediseño de paisajes agropecuarios". II Jornadas de Investigación y Extensión de la Sede Andina de la UNRN. Universidad Nacional de Río Negro, Bariloche, Río Negro, Argentina. 13-14/05/2024
Soluciones que funcionan en Food Systems (y cuáles no)
No full textFil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.GARIBALDI, LA. 2024. Soluciones que funcionan en Food Systems (y cuáles no). 2da. Conferencia Climatech Argentina. Ciudad de Buenos Aires, Argentina. 19/09/2024
Insectos en bosques de lenga
No full textFil: Garibaldi, Lucas A. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.Fil: Mazía, Noemi. Universidad de Buenos Aires. Buenos Aires, Argentina.
Agriculture: les abeilles sont-elles indispensables?
Full text linkFil: Garibaldi, Lucas A. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.Fil: Garibaldi, Lucas A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Recursos Naturales, Agroecología y Desarrollo Rural. Río Negro, Argentina.Les terres agricoles représentent plus de 35 % de la surface terrestre dépourvue de glace. L’agriculture s’étend et s’intensifie actuellement dans de nombreuses régions pour répondre aux besoins des populations . Cette tendance menace la biodiversité et les services écosystémiques dont dépend l’agriculture, tels que la pollinisation des cultures. En effet, des études récentes ont mis en évidence la façon dont ces pressions anthropiques provoquent le déclin des pollinisateurs sauvages comme les abeilles, les mouches, les coléoptères et les papillonstrue
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