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Attività di pesca responsabile e mercato. Opportunità e limiti di applicazione del codice FAO: un approccio SWOT
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Acquacoltura sostenibile: strategie, vincoli e opportunità per allevamenti in acque interne in Emilia-Romagna e Toscana
No full textSono molte le aspettative generate dall’acquacoltura come alternativa produttiva per contribuire alla riduzione dello sforzo di pesca ed offrire opportunità diverse e lo studio svolto ha avuto come obiettivo principale quello di valutare la sostenibilità tecnico-economica di tale attività in aree distinte e per specie alternative, secondo le seguenti fasi:
- definizione di sistemi di produzione sostenibile sotto il profilo tecnico;
- individuazione di nuovi modelli organizzativi della produzione, anche attraverso l’integrazione con la produzione di altri beni o servizi, nel quadro di un modello di sviluppo locale integrato;
- valutazione della sostenibilità economica per l’operatore privato dei suddetti sistemi, con riferimento sia all’attività di pesca, sia all’acquacoltura.
Sotto il profilo metodologico la ricerca ha previsto una disamina preliminare sui principali parametri di natura biologica dell’ambiente e una valutazione della sostenibilità delle attuali tecniche nel settore dell’allevamento ittico. Si è poi effettuata un’indagine sugli assetti produttivi locali per verificare l’adottabilità, la compatibilità, la sostenibilità socio-economica di tali modelli produttivi avvalendosi di modelli di analisi economica di tipo monetario: analisi di bilancio, analisi costi - benefici e tecniche di contabilità ambientale di impresa.
I recenti sistemi di contabilità ambientale consentono a tutt’oggi di evidenziare l’impatto delle attività produttive delle singole imprese sulle risorse territoriali coinvolte. A seconda del livello di approfondimento desiderato, la tenuta della contabilità ambientale può richiedere dalla semplice rilevazione dei costi espliciti sostenuti per la tutela ambientale, fino al computo di costi rilevati attraverso una completa riclassificazione del bilancio aziendale (attraverso varie fasi). Si tratta di individuare e valutare gli effetti positivi e/o negativi del processo produttivo aziendale che ricadono all’esterno dell’impresa, non compaiono nel bilancio aziendale, che non trovano un corrispettivo sul mercato e che di conseguenza risultano del tutto a carico o a beneficio della collettività: ossia le cosiddette “esternalità”.
La ricerca è stata condotta applicando ad alcuni casi di studio i metodi di calcolo appena descritti, ma ha previsto anche l’indagine di alcune realtà produttive nei loro aspetti di compatibilità con l’ambiente circostante e di redditività. In particolare, si è fatto riferimento ai territori di Emilia-Romagna e Toscana. Oggetto di studio sono state le produzioni ittiche, sia tradizionali, sia moderne, ma anche altre attività produttive, quali l’agricoltura o il turismo, rispetto alle quali la pesca e gli allevamenti ittici svolgono o potrebbero svolgere un ruolo sia competitivo, sia sinergico, nello sfruttamento razionale delle risorse
Using surface electromyography to predict single finger forces
No full textCastellini C, Kõiva R. Using surface electromyography to predict single finger forces. Presented at the IEEE International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics (BioRob 2012), Rome, Italy.Surface electromyography (sEMG) of the forearm is an active research topic since the 1990s in the rehabilitation robotics / machine learning community, as it can be used to predict the hand posture and overall grip force. We hereby advance the state of the art by describing a multi-subject experiment in which sEMG is successfully used to predict simultaneous forces applied by a human subject at the fingertips, that is, when six voluntary muscle contractions (VMCs) are elicited (flexion of the little, ring, middle and index fingers, thumb rotation and thumb adduction). Using a multi-sensor setup sEMG activity of the forearm of a human subject and the forces exerted at the fingertips are measured; a Support Vector Machine is then used to associate sEMG signals and forces. Our results clearly show that sEMG can be used to predict the required forces with an error as small as 1.5\% of the sensor range. Targeted positioning of the electrodes is not required. The prediction is uniformly accurate across all VMCs and all 12 subjects considered, and it is robust against subsampling.
This result goes in the direction of enabling natural force / impedance control of a highly dexterous prosthetic hand over a continuous, infinite manifold of force configurations, rather than using posture classification like in the traditional approach
On systems of cogenerators of epireflective subcategories
No full textLet C be an epireflective subcategory of a topological (or initially structured) category A and for any cardinal number alfa, let C(alfa) be the class of objects X of C such that the cardinality of the set UX is less or equal to alfa. We prove that we can associate to C a class C of A-objects such that for any alfa there exists Y-alfa in K with the property that each Y in C(alfa) is Y-alfa initial w.r.t. (U(A(Y,Y-alfa)), UY-alfa)
Bayesian clustering of multivariate immunological data
No full textGiven a dataset of B cell subpopulation quantities, for aboutsix thousand patients, that is a cross-sectional immunological dataset,here we detect clusters representing models of immune system states inan unsupervised way (i.e., according only to their different statisticalproperties). Two time-evolving B cell networks are also generated fromdata-driven hidden Markov models, with four and five hidden states,respectively. Our interpretation from a biomedical viewpoint of the sta-tistical parameters of the Bayesian models confirms an age related declineof some types of B cell functions and finds out a class of old patients withunexpected B cell values
Multivariate time-series segmentation for immunological data analysis
No full textDeveloping new methodologies for (biomedical, clinical, immunological, molecular) data analysis is a main research interest in both bioin- formatics and computational biology. In particular, efficient and fast computational methods are proposed in the literature of machine learning (for data clustering, and feature extraction) to infer new knowledge from given data. A vivid interest is particularly devoted to immunological research, as most of the human deseases are induced by some fall or misplay in our body defence system. More specifically, a recent broad interest is focused on the lifetime aging of immune system, in terms of changes of immune mechanisms of an individual during his/her infancy, growing age, mature age, and senescence. Indeed, an age-related decline, referred to as immunosenescence, seems characterized by a decrease in cell-mediated immune functions, where defects in T- and B-cell functions coexist, and has social/commercial impact related to vaccination in elderly persons. Here we present a couple of different models respectively based on MP systems and on piecewise linear segmentation. Moreover, we discuss our current work on an immunological dataset analysis, we are approaching by a combination of time-series clustering and segmentation methodologies
Effect of LPS-induced inflammatory state on some aspects of reproductive function of rabbit does
No full textEffetto dell’infiammazione indotta con LPS su alcuni aspetti della funzione riproduttiva nelle coniglie. Scopo della ricerca è stato quello di studiare un modello d’induzione sperimentale di infiammazione con lipopolisaccaridi (LPS) microbici nella coniglia fattrice e l'eventuale effetto sulla risalita degli spermatozoi. Due gruppi di 6 coniglie fattrici sono state inoculate per via intra-peritoneale rispettivamente con LPS di E. coli 0127:B8 (100 μg/kg peso vivo), o con soluzione fisiologica (controllo). Sono stati rilevati per 72 ore temperatura rettale e il numero dei leucociti; dopo inseminazione artificiale è stata valutata la risalita degli spermatozoi nel tratto riproduttivo femminile e la situazione ovarica. L’infiammazione sperimentale ha indotto un rilevante incremento della temperatura rettale e sostanziali modifiche a livello di leucociti che sono comunque scomparse entro 72 ore. Anche il numero di spermatozoi risaliti è stato significativamente più basso a livello di corna uterine e addirittura nullo a livello dell’ovidutto. In conclusione si può affermare che è possibile costruire un modello d’induzione dello stato infiammatorio nella coniglia mediante inoculazione intra-peritoneale di 100 μg LPS/kg di peso vivo.The efficiency of the cycled production system in rabbit farms is greatly conditioned by the fertility rate of does. Nulliparous does generally exhibit high fertility rate (Castellini et al., 1998), whereas the reproductive performances of multiparous does goes down. One reason of this reduction is related to the use of intensive reproductive rhythms which implies an overlapping between lactation and insemination which often produces a severe energy deficit. As in other mammals, lactation shows a strong hormonal antagonism with the reproductive activity. An other cause of hypo-fertility depends on the sanitary condition of does. Genital tract inflammation and/or infection is one of the major causes of infertility (Gram et al., 2002) and often determined by incorrect practices of artificial insemination (AI). It has been demonstrated that uterine infection negatively affects fertility (Facchin et al., 1999) and prolongs the life span of corpora lutea (Boiti et al., 1999) due to uterine leukocytes infiltration, reduced prostaglandins synthesis and increased spermatozoa reabsorption. Lipopolysaccarides (LPS), constituents of the Gram-negative germ wall, are potent stimulators of prostaglandins synthesis and are widely used to simulate inflammation in several district and organs. The aim of the paper was to verify the effect of an LPS-induced inflammatory state on some aspects of reproductive function of non-lactating rabbit does
Detection of age-related changes in networks of B cells by multivariate time-series analysis
No full textImmunosenescence concerns the gradual deterioration of the immune system due to aging. Recent advances in cellular phenotyping have enabled key improvements in this context during the last decades. In this work we present a novel extensions and integration of data-driven models for describing age-related changes in the network of relationships among cell quantities of eight peripheral B lymphocyte subpopulations. Our dataset contains about six thousands samples of patients having an age between one day and ninety-six years, where for each patient, cell quantities of eight peripheral B lymphocyte subpopulations were mea- sured. By correlation-based multiple time series segmentation we gener- ate four sets of age-related networks depending on the number of age segments. We first analyze a partition in 30 very short segments, then segmentations in 5, 3 and 2 segments. Moving from a fine to a large grain segmentation, different aspects of the dataset are highlighted and analyzed
Primo report su un approccio ambulatoriale multidisciplinare a sostegno delle persone con disabilità
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