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    Bayesian Discriminant Analysis using Mixture of Multivariate B-spline for Metric Data

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    Verrà mostrato l’utilizzo di misture di prodotti tensoriali di funzioni B-spline per modellare verosimiglianze in problemi analisi discriminatoria in ottica Bayesiana. Tali funzioni consentono di impostare modelli parametrici estremamente flessibili. Poiché i parametri del modello sono esclusivamente i pesi della mistura verosimiglianze costruite in questo modo sono estremamente veloci da calcolare. Verrà discusso il caso con dati mancanti e mostrato un algoritmo per il calcolo della densità predittiva

    Modeling skew-symmetric distributions using B-spline and penalties

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    We propose a new flexible procedure for modeling Skew-Symmetric (SS) distributions via B-splines. To avoid over-fitting we follow a penalized likelihood estimation method. The structure of “B-splines SS with penalties” provides a flexible and smooth semi-parametric setting allowing estimates that capture many features of the target function such as asymmetry and multimodality. After outlining some theoretical results, we propose an effective computational strategy. Finally, we present some empirical results on both simulated and real data from chemical processing and banknote forgery data

    Two Moments of the Logitnormal Distribution

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    We display the first two moment functions of the Logitnormal family of distributions, conveniently described in terms of the Normal mean, m, and the Normal signal-to-noiseratio, m/s, parameters that generate the family. Long neglected on account of the numerical integrations required to compute them, awareness of these moment functions should aid the sensible interpretation of logistic regression statistics and the specification of 'diffuse' prior distributions in hierarchical models, which can be deceiving. We also use numerical integration to compare the correlation between bivariate Logitnormal variables with the correlation between the bivariate Normal variables from which they are transformed

    Additive modeling for location, scale, and shape parameters of the skew normal distribution

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    In questo lavoro, si propone di modellare additivamente i parametri di locazione, scala e simmetria della normale asimmetrica (Azzalini (2005)), estendendo l’approcciodi Rigby and Stasinopoulos (2005) a tale classe di distribuzioni. Il comportamento del modello ́e stato dapprima testato empiricamente mediante simulazioni Monte Carlo, verificando la robustezza dell’algoritmo di ottimizzazione utilizzato (differentialevolution) e la stabilit ́a nella stima dei parametri. Infine, tale modello `e stato utilizzato per analizzare dati relativi all’evoluzione temporale della capacit`a cranica umana

    Bayesian statistical analysis of an efficiency-quality index in a chemical industrial process: a predictive analysis

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    Proseguendo nella collaborazione di CIBA S.C. con il Dipartimento Statistica di Bologna `e stata analizzata, da un punto di vista statistico, una fase intermedia del processodi produzione di un additivo nello stabilimento CIBA sito in Pontecchio Marconi (BO). La ricerca `e stata articolata in due fasi. Una fase preliminare di analisi dei dati: si sono esplorati i legami di dipendenza tra le 70 variabili coinvolte che CIBA raccoglie elettronicamente sul proprio impianto. Una seconda fase costituita dalla costruzione di un indicatore di resa-qualit`a dell’impianto e dalla realizzazione di un modello logit-adittivoche esprime le variazioni dell’indicatore in funzione delle variazioni di alcune delle variabili del processo

    Statistical Analysis of an Industrial Distillation Process,

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    This paper deals with the statistical analysis of a distillation process. The aim is to find statistical relations between the quality of final output and the variables measured during the process. Such relations cannot be analyzed with standard deterministic models because the presence of refluxes and recycled products tends to increase the complexity of the system. Since many variables are involved in the study, we implemented algorithms that can search for such functional relations automatically

    Which company would you like to fly with?

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    Abbiamo posto ad ascoltatori ingenui – vale a dire né studenti o docenti, né gente più o meno del mestiere – il quesito che qui riproporremo. Diciamo subito che quel nostro interrogare non era una ricerca sul campo per contribuire alla discussione se una teoria dell’inferenza statistica o delle decisioni in condizioni di incertezza debba essere anche descrittiva oltreché normativa. Volevamo soltanto appagare la nostra curiosità eccitata dalla lettura di alcuni dei contributi raccolti nell’interessante libro curato da Kahneman et al. (1982), in particolare quello di Kahneman e Tversky a p. 48 sgg. Del resto – come si vedrà – il nostro quesito era in effetti volutamente mal posto – descrivevamo incompletamente lo scenario – cosicché dall’interrogato c’era da attendersi non la scelta di una decisione, ma piuttosto un “non so” o meglio un “dipende”. Se qui la riproponiamo è perché ci sembra un modo didatticamente efficace per presentare l’essenziale della teoria classica delle decisioni in condizioni di incertezza (Di Bacco (1992)). E diciamo, “classica” perché – oggi come oggi – non solo si giudica “ottima” una decisione se e solo se essa è coerente con quella teoria, ma anche perché i ben notiarnesi dell’inferenza statistica – la “stima” e il “test” – sono detti “ottimi” se possono essere interpretati come decisioni “ottime” Piccinato (1996)

    Introduzione al Calcolo delle Probabilità

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    Il libro presenta una introduzione al calcolo delle probabilità con particolare attenzione all'apparato definitorio

    Institutions, culture and background: the school performance of immigrant students

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    Programme for International Student Assessment data from 29 countries was used to measure immigrant school gaps (differences in scores between immigrants and natives) in relation to various potentially correlated factors. Results show that negative gaps are concentrated in the European Union; in the South, they are mainly correlated with school types - academic, intermediate or vocational - and country of origin; and in the North, they remain negative in all model specifications. This suggests a lack of assimilation, in some cases reinforced by educational institutions. Gaps are generally small in English-speaking countries; in the USA and GBR they are influenced by backgroun

    Combining Experts’ Probabilities via the Product of Odds

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    We resolve a useful formulation of the question how a statistician can coherently incorporate the information in a consulted expert’s probability assessment for an event into his/her own posterior probability assertion. Using a framework that recognises the total information available as composed of units available only to each of them along with units available to both, we show that: a sufficient statistic for the all the information available to both the expert and the statistician is the product of their odds ratios in favour of the event; the geometric mean of their two probabilities specifies a contour of pairs of assertions in the unit-square that yield the same posterior probability; the information-combining function is parameterised by an unknown probability for the event conditioned only on the unspecified information that is common to both the statistician and the expert; and that an assessable mixing distribution over this unspecified probability allows an integrable mixture distribution to represent a computable posterior probability. The exact results allow the identification of the subclass of coherent probabilities that are externally Bayesian operators. This subclass is equivalent to that of probabilities that honour the principles of uniformity and compromise
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