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L'Arxiu General de la Universitat Jaume I: una font d'informació al servei dels investigadors
No full textComunicació presentada a les Primeres Jornades d'Arxius i Fonts històriques de les comarques de Castelló (2003. Onda)This conferece paper describes as University Jaume I Archive from Castellon (Spain) offers sources of information and services to researchersL'objectiu és donar a conéixer una font d'informació al servei dels investigadors: l'Arxiu General de la Universitat Jaume I de Castell
Aproximación de funciones continuas mediante redes neuronales con arquitecturas simples
No full textTreball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1054. Curs 2024-2025Este documento recoge el Proyecto de la asignatura MT-1054/ Trabajo de Final de Grado, del Grado en Matemática Computacional, cursado en la Universitat Jaume I.
Este trabajo consta de cuatro capítulos. En el primero de ellos, se introduce el tema a tratar y los objetivos que persigue este proyecto. A continuación, en el segundo capítulo de esta memoria, recogemos los resultados preliminares que necesitamos para el capítulo tercero, en el que presentamos el estudio de los resultados teóricos mediante una serie de técnicas básicas de Análisis Matemático aprendidas durante el grado. Para concluir con el capítulo presentaremos un ejemplo numérico, implementado en Python, que permitirá mostrar tanto de manera gráfica como numérica uno de los resultados principales de la memoria. Para fnalizar, en el último capítulo se presentan las conclusiones.This document details the Project of the subject MT-1054 / Final Degree Project, of the Degree in Computational Mathematics, at the Universitat Jaume I.
It consists of four chapters. In the frst one, the topic to be discussed and the objectivespursued by this project are introduced. Next, in the second chapter, we present the preliminary results needed for the third chapter, in which we study the theoretical results using a series of basic Mathematical Analysis techniques learned during the degree. To conclude this chapter, we present a numerical example, implemented in Python, which will allow us to illustrate one of the main results of the thesis both graphically and numerically. Finally, the last chapter presents the conclusions
Clasifcación mediante redes neuronales
No full textTreball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1054. Curs 2022-2023Este documento recoge el Proyecto de la asignatura MT-1054/ Trabajo de Final de Grado, del
Grado en Matem´atica Computacional, cursado en la Universitat Jaume I.
Este trabajo consta de cinco capítulos. En el primero de ellos se introducen el tema a tratar y
los objetivos que persigue este proyecto. A continuación, en el segundo capítulo, se presentan
todas las definiciones o lemas necesarios. El tercer capítulo se centra en el Teorema de Extensión
de Tietze y en varios conceptos necesarios para poder demostrarlo. El cuarto capítulo contiene
los resultados principales relacionados con la Clasificación, y las redes neuronales. Finalmente,
en el último capítulo, se presentan las conclusiones
Aproximación de funciones continuas y de clase C1 mediante operadores neuronales interpoladores
No full textTreball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1054. Curs 2024-2025Este documento recoge el Proyecto de la asignatura MT1054/ Trabajo
de Final de Grado, del Grado en Matem´atica Computacional, cursado en la
Universitat Jaume I.
Este trabajo consta de 5 capítulos. En el primero de ellos, se introduce el
tema a tratar y los objetivos que persigue este proyecto junto con conceptos
previos necesarios para el resto de capítulos.
En el segundo capítulo se estudia la capacidad de aproximación y de
interpolación de funciones continuas mediante operadores neuronales activados por una combinación de funciones rampa.
En el tercer capítulo se propone otro tipo de operadores neuronales que
aproxima e interpola funciones de clase C
1 y su primera derivada.
En el cuarto se presentan algunos ejemplos para ilustrar los resultados
de los dos capítulos anteriores y, finalmente, en el último capitulo se detallan
las conclusiones de este trabajo.This document details the Project of the subject MT-1054 / Final Degree
Project, of the Degree in Computational Mathematics, at the Universitat
Jaume I.
This work consists of 5 chapters. In the first of them, we introduce the
the topic to be dealt with and the objectives of this project, together with
the previous concepts needed for the rest of the chapters.
The second chapter studies the approximation and interpolation capacity
of continuous functions by means of neural networks operators activated by a combination of ramp functions.
In the third chapter we propose another type of neural network operators that approximate and interpolate functions of class C
1 and its first
derivative.
The fourth chapter presents some examples to illustrate the results of
the previous two chapters and, finally, in the last chapter the conclusions of
this work are detailed
Un resultado de aproximación de funciones continuas mediante redes neuronales
No full textTreball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1054. Curs: 2021/2022Este documento recoge el Proyecto de la asignatura MT-1054/ Trabajo de Final de Grado, del
Grado en Matemática Computacional, cursado en la Universitat Jaume I.
Este trabajo consta de tres capítulos. En el primero de ellos, se introduce el tema a tratar y
los objetivos que persigue este proyecto. A continuación, en el segundo capítulo, se presentan
las definiciones necesarias junto con el estudio del error en la aproximación de una función
continua de una variable mediante redes neuronales activadas usando una función sigmoidal.
Para concluir, en el último capítulo se presentan las conclusiones.This document details the Project of the subject MT-1054 / Final Degree Project, of the Degree
in Computational Mathematics, at the Universitat Jaume I.
It consists of three chapters. In the first one, the topic to be discussed and the objectives pursued
by this project are introduced. Next, in the second chapter, some definitions are presented with
the study of the error of approximation of a continuous map with one variable using neural
networks activated by a sigmoidal map. To conclude, the last chapter presents the conclusions
Instalación fotovoltáica de autoconsumo de 100,5 kWp con acumulación de energía y sistema de vertido cero
No full textTreball final de Grau en Enginyeria Elèctrica. Codi: EE1045. Curs acadèmic: 2019/2020El objetivo principal del presente documento es la realización del Trabajo Final de Grado en
Ingeniería Eléctrica en la Universitat Jaume I de Castellón. Cómo proyecto técnico, se pretende
desarrollar de forma completa una instalación de aprovechamiento de la energía solar mediante
un sistema fotovoltaico de 100,5 kWp, destinada al autoconsumo con vertido cero, y realizada
sobre la cubierta de una nave industrial ya existente, y conectada a la red interior de Baja
Tensión de esta nave, propiedad de una empresa privada que contrata 100 kW.
Por otro lado, también se estudiará la posibilidad de implantar un sistema de acumulación de
energía contemplando de esta forma, la opción de almacenar en baterías los excedentes de la
producción durante la bajada de la actividad de la empresa (fines de semana, festivos, etc.),
aprovechándose esta energía, entre otros casos, para el pico de consumo en los arranques tras
los periodos de baja actividad
Plan de comunicación para el balneario de Manzanera El Paraíso
No full textTreball Final de Grau en Publicitat i Relacions Públiques. Codi: PU0932. Curs 2013-2014Con el siguiente proyecto, enmarcado en la asignatura PU0932 Trabajo Fin de Grado en el Grado de Publicidad y Relaciones Públicas de la Universitat Jaume I de Castellón, realizaremos un Plan de Comunicación para el nuevo servicio que ofrece el Balneario El Paraíso en Manzanera (Teruel).
Este Balneario ubicado en las estribaciones de la sierra de Javalambre, es una empresa familiar con más de ochenta décadas de historia, donde su misión es satisfacer tanto a sus clientes como empleados en un entorno natural, tranquilo y agradable.
A lo largo de este trabajo, vamos a realizar un Plan de Comunicación para dar a conocer el nuevo servicio que ofrece la empresa: la organización de bodas y además, crearemos una imagen corporativa a través de un Manual de Identidad Visual Corporativa. Para esto, analizaremos dicha empresa, desde sus servicios, competencia, público objetivo y problemas de comunicación, hasta estudiar el sector en el que opera para posteriormente, ampliar su mercado ofreciendo y dando a conocer a través de este plan su nuevo servicio.This work is the last part of the Advertising and Public Relations at the Universitat Jaume I of Castellón. More specifically, is the PU0932 subject, the final project. I will make a communication plan for the new service offered by the Balneario de Manzanera El Paraíso (Teruel).
This resort is located in the foothills of the Sierra de Javalambre, it’s a family company with over eighty decades of history, where his mission is to satisfy both their customers and employees in a natural, relaxed and friendly environment.
Throughout this work, we will make a communication plan to talk about the new service offered by the company: wedding planning and also we will create a Corporate Visual Identity Manual. For this, we analyze the company from its services, competition, target and communication problems, to study the sector in which it operates to further extend its market offering this new service plan
Estudio del error en la aproximación de funciones mediante redes neuronales
No full textTreball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs: 2019/2020Este documento recoge el Proyecto de Final de Grado de la asignatura MT-1030/Prácticas Externas y Proyecto de Final de Grado, del Grado en Matemática Computacional, cursado en la Universitat Jaume I.
Consta de tres capítulos. El primero introduce la motivación y los objetivos que persigue este proyecto y también desglosa la estructura del trabajo. A continuación, en el segundo capítulo, se presenta el estudio del error en la aproximación de una función continua de una variable mediante redes neuronales activadas usando una función sigmoidal. Por último, en el tercer capítulo se presentan las conclusiones.This document details the Final Degree Project of the subject MT-1030 / External Practices and Final Degree Project, of the Degree in Computational Mathematics, at the Universitat Jaume I.
It consists of three chapters. The first one introduces the motivation and the goals of this project and also explains the structure of the memory. Next, the second chapter contains the study of the error of the approximation of a continuous map with one variable using neural networks activated by a sigmoidal map. Finally, the third chapter presents the conclusions
Unitats didàctiques en 3er ESO i 4rt ESO (PR)
No full textTreball Final de Màster Universitari en Professor/a d'Educació Secundària Obligatòria i Batxillerat, Formació Professional i Ensenyaments d'Idiomes. Codi: SAP509. Curs: 2017/2018.En aquest text es desenvolupa un Treball Final del Màster de Professor/a d’ESO i batxillerat, FP i ensenyament d’Idiomes, concretament, pertanyent a l’especialitat de matemàtiques. Amb l’elaboració d’aquest treball es pretén comparar dos metodologies utilitzades al centre IES Jaume I de Borriana durant la meua estada al Pràcticum desenvolupat al llarg dels mesos d’Abril i Maig de 2018, tot valorant l´ èxit i l´ adequació de cadascuna d´elles al grup aula que les va rebre. Ambdues unitats didàctiques estan basades en el tema d’Estadística i es varen impartir a dos grups de cursos diferents però d’un mateix nivell acadèmic: al grup de 3r d’E.S.O de matemàtiques aplicades i al grup de PR4 (Programa de reforç) de 4t d’E.S.O.
Així, en aquest document desenvolupem la unitat didàctica del grup de PR4 així com la seua manera d’explicar i d’avaluar a l’alumnat. Pel que fa al grup de 3r d’ESO, no entrarem en el desenvolupament de la unitat, però explicarem com es va portar a terme, quina va ser la metodologia emprada i com es va avaluar als alumnes. Tot amb la finalitat de poder comparar els resultats entre ambdues metodologies i d’aquesta manera poder extraure conclusions sobre el bon funcionament, els punts a millorar o la coherència i l’adequació de cadascuna a l’alumnat que la rep.
Finalment, mostrem alguns exemples dels resultats dels exercicis i exàmens en els dos grups, i els elements utilitzats per a l’avaluació, es a dir les rúbriques i l’examen. A més a més, també es mostra la rúbrica comparativa utilitzada per a poder comparar d’una forma acurada les dues metodologies emprades i així poder extraure les conclusions adients
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