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Remote Sensing applications for effective fire disaster management plans: A review
Full text linkThe current context of climate change and imminent global warming is leading to changes in temperature and rainfall patterns worldwide that affect soil moisture, vegetation, and soil conditions, the incidence of dry and wet events, and consequently, the occurrence, intensity, and magnitude of fires. Fires harm people’s quality of life as they can disrupt economic activities and affect public health. Additionally, fires damage the environment, accelerating water and wind erosion processes, altering air quality, and contributing to ecosystem degradation. Pampas in Argentina was selected as an example to study fires at a regional scale using remote sensing techniques due to its status as one of the most fertile plains in the world and the country’s most densely populated area. The fires are carefully analyzed and described considering three stages: i) pre-fires, ii) fires, and iii) post-fires. Afterwards, fire disaster management plans are described to assess these events, reduce their impacts on society and biodiversity, and minimize the ecosystems’ recovery time. In this sense, this manuscript aims to review the relationships between climate change, global warming, and the occurrence of fires. Additionally, it proposes to analyze the potential of remote sensing in analyzing these events at a regional scale to provide the mechanisms and tools necessary for formulating fire disaster management plans.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentin
Rainfall variability and its effects on land-cover-changes in the south of Buenos Aires province, Argentina
Full text linkEn las regiones de clima árido, la variabilidad de las precipitaciones modifica las actividades agropecuarias debido a que los cultivos son generalmente de secano. En este contexto, el objetivo de este estudio fue evaluar los efectos de las fluctuaciones de la precipitación sobre las coberturas del suelo al sur de la provincia de Buenos Aires, Argentina. Para ello, se analizaron series mensuales de 3 estaciones meteorológicas (1966-2014) representativas del norte, centro y sur. Además, se aplicó el Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración (SPEI) para determinar períodos normales, secos y húmedos. A partir de entonces, se evaluaron los cambios de las coberturas del suelo mediante el análisis y el procesamiento de productos satelitales MODIS Land Cover. Como resultado se observó una alta correlación entre la variación del área de cultivos y pastizales con la cantidad de precipitación. La información generada en este estudio es de importancia para la orientación futuros planes de manejo sustentable del territorio.In arid zones, rainfall variability could generate changes in agricultural activities because they are dry-farming. In this context, the aim of this study was to evaluate the effects of rainfall variability on land-cover- changes in the south of Buenos Aires province, Argentina. To carry it out, meteorological data from three stations (north, center and south) were analyzed for the period 1966-2014. Besides, the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) was applied to determine Normal, Dry and Wet periods. Land-cover-changes were evaluated from the analysis of Land Cover MODIS products. As a result, a strong correlation was observed between the crop and grassland area and the amount of annual precipitation. The information generated in this study is useful to guide future plans for sustainable land management.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentin
Efectos de eventos El Niño y La Niña sobre las lagunas del sur de la Región Pampeana (Argentina)
Full text linkEn este trabajo se estudiaron los efectos de eventos El Niño y La Niña sobre la distribución espacio-temporal de las precipitaciones y el agua superficial en el sur de la Región Pampeana, Argentina. Para ello, se analizaron series mensuales de precipitación con el método de Quintiles, el de la tendencia central o la Normal y el Índice Estandarizado de Precipitación. Se evidenció una relación entre la variabilidad pluviométrica con la ocurrencia de eventos El Niño y La Niña. A partir de entonces se analizaron los impactos de los mismos sobre el agua superficial. Durante un año seco, el número de cuerpos de agua mayores a 2 km2 fue 6 veces menor que durante uno húmedo. La información obtenida en este trabajo constituye una herramienta que contribuiría a estudios ambientales y aportaría información para orientar las políticas de ordenamiento sustentable del territorio.In this study, the effects of El Niño and La Niña events were studied considering a spatial and temporal distribution of rainfall and surface water in the south of the Pampas, Argentina . To carry it out, monthly series of precipitation were analyzed by the method of Quintiles, the central tendency or Normal and Standardized Precipitation Index. An evident relationship arise between rainfall variability and the occurrence of El Niño and La Niña. On the other hand, taking into account the impacts on surface water during a dry year, the number of water bodies larger than 2 km2 was six times less than during a wet one. The information obtained in this work represent a tool that will help environmental studies and provide information to guide policies for sustainable land management.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentin
Assessment of the trends and periodicity of thermal and rainfall events in the southwest of Buenos Aires province (Argentina)
Full text linkEl Sudoeste Bonaerense es un área localizada en el sur de la Región Pampeana (Argentina) que concentra el 12 % de la producción agrícola nacional. A pesar de que existen numerosas investigaciones climáticas de la región, no se han estudiado los ciclos y tendencias térmicas y pluviométricas y de los eventos de sequías e inundaciones. Por ello, el objetivo de este trabajo fue evaluar la periodicidad de los eventos térmicos y pluviométricos durante el período 1970-2016. Para llevarlo a cabo, se estudiaron series diarias de datos meteorológicos con un test de Mann-Kendall, con el cálculo del Índice Estandarizado de Precipitación y de la Transformada de Wavelet Continua. Los resultados demostraron que la temperatura tuvo una tendencia positiva y significativa, excepto en el norte. Los eventos de precipitación se originaron en simultáneo en toda la región y coincidieron con la ocurrencia de eventos El Niño o La Niña. Los de menor intensidad ocurrieron de forma heterogénea. La periodicidad termo-pluviométrica evidenció una inconsistencia espacial dado que las señales fueron distintas en sentido norte-sur. La información obtenida permite disponer de una base de datos necesaria para enmarcar planes de ordenamiento del territorio con vistas a un desarrollo sustentable.The southwest region of Buenos Aires province is an area located in the south of the Pampas region (Argentina), that concentrates 12 % of the national agricultural production. In spite of the existence of ample research on the climate of this region, neither thermal and rainfall cycles and tendencies, nor the cycles of dry and wet events, have been studied yet. For these reasons, this research aimed at evaluating the periodicity of thermal and rainfall events during the period 1970-2016. For such a purpose, daily meteorological series were analyzed through a Mann-Kendall test, the Standardized Precipitation Index and the Continuous Wavelet Transform. For temperature, results showed the existence of a positive and significant trend in most of the area, except in the north. Rainfall events took place all over the study area simultaneously, and they coincided with El Niño or La Niña events. Less intense precipitation events occurred in a heterogeneous way. The periodicity of thermal and rainfall events made evident a spatial inconsistency as the north was characterized by seasonal and annual cycles and in the south the cycles were heterogeneous. The results obtained provide decision-makers with a useful database to frame territorial planning with a view to achieving sustainable development.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentin
Climatic characterization of Cuyo region (Argentina) based on in situ and reanalysis NCEP/NCAR data
Full text linkEl cambio climático y el evidente calentamiento global hacen que la caracterización climática a escala regional sea un elemento indispensable para conocer los impactos negativos que se podrían generar sobre las actividades económicas. En este contexto, adquieren importancia las regiones áridas debido a que son más susceptibles a los efectos de la variabilidad climática, sobre todo en aquellas que basan su economía en actividades agropecuarias. Para su estudio, son necesarias series climáticas de al menos 30 años. En ciertas ocasiones éstas suelen ser escasas o incompletas. Por tal motivo, los modelos climáticos surgen como una herramienta que favorece la generación de esta información. Por ello, en este trabajo se estudió el ajuste entre los datos de variables climáticas obtenidas del Renalysis (NCEP/NCAR) y las observadas In situ, considerando una escala climática (promedios 1960-2020) y otra estacional (teniendo en cuenta sólo los valores de cada estación del año). Para ello, se compararon series de datos mensuales de Temperatura del aire, Humedad relativa y Precipitación medidas In situ pertenecientes a nueve estaciones meteorológicas con series adquiridas del Reanálisis. Como resultado, se obtuvo que la Temperatura del aire y la Precipitación fueron las variables que presentaron buenos ajustes estadísticos en ambas escalas de análisis. La Humedad relativa no tuvo resultados significativos. A partir de análisis de regresión, se demostró que es posible corregir los datos del Reanálisis para la caracterización climática de la Región de Cuyo. La información generada conforma una base de datos sólida para el diseño de un plan de manejo del espacio enmarcado dentro de los lineamientos del desarrollo sustentable.Climate change and evident global warming make climate characterization at a regional scale essential to know the climate of a region, given that its variability could affect the economic activities, especially those that base their economy on agricultural activities. In this context, arid areas are relevant because they are vulnerable to climate variability effects. In order to study the climate, it is necessary to have meteorological series for at least 30 years. Sometimes they are scarce or incomplete. For these reasons, numerical climate models emerge as a tool that favors the generation of this information. This study aimed at studying the adjustment between the data of climatic variables obtained from the Reanalysis (NCEP/NCAR) and those observed In situ, considering a climatic (1960-2020 means values) and a seasonal scale (considering only the values of each season of the year). To do that, it was analyzed monthly data series of air temperature, relative humidity, and precipitation measured In situ from nine meteorological stations. Then, we compared them with those acquired from the Reanalysis. As a result, it was obtained that air temperature and precipitation were the variables that presented suitable statistical adjustments in both time scales. Relative humidity did not have significant results. From a regression analysis, it was shown that it is possible to correct the Reanalysis data for the climatic characterization of Cuyo Region. The information generated represents a solid database for designing a land management plan framed within the guidelines of sustainable development.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentin
Climatic characterization of Cuyo region (Argentina) based on in situ and reanalysis NCEP/NCAR data
Full text linkEl cambio climático y el evidente calentamiento global hacen que la caracterización climática a escala regional sea un elemento indispensable para conocer los impactos negativos que se podrían generar sobre las actividades económicas. En este contexto, adquieren importancia las regiones áridas debido a que son más susceptibles a los efectos de la variabilidad climática, sobre todo en aquellas que basan su economía en actividades agropecuarias. Para su estudio, son necesarias series climáticas de al menos 30 años. En ciertas ocasiones éstas suelen ser escasas o incompletas. Por tal motivo, los modelos climáticos surgen como una herramienta que favorece la generación de esta información. Por ello, en este trabajo se estudió el ajuste entre los datos de variables climáticas obtenidas del Renalysis (NCEP/NCAR) y las observadas In situ, considerando una escala climática (promedios 1960-2020) y otra estacional (teniendo en cuenta sólo los valores de cada estación del año). Para ello, se compararon series de datos mensuales de Temperatura del aire, Humedad relativa y Precipitación medidas In situ pertenecientes a nueve estaciones meteorológicas con series adquiridas del Reanálisis. Como resultado, se obtuvo que la Temperatura del aire y la Precipitación fueron las variables que presentaron buenos ajustes estadísticos en ambas escalas de análisis. La Humedad relativa no tuvo resultados significativos. A partir de análisis de regresión, se demostró que es posible corregir los datos del Reanálisis para la caracterización climática de la Región de Cuyo. La información generada conforma una base de datos sólida para el diseño de un plan de manejo del espacio enmarcado dentro de los lineamientos del desarrollo sustentable.Climate change and evident global warming make climate characterization at a regional scale essential to know the climate of a region, given that its variability could affect the economic activities, especially those that base their economy on agricultural activities. In this context, arid areas are relevant because they are vulnerable to climate variability effects. In order to study the climate, it is necessary to have meteorological series for at least 30 years. Sometimes they are scarce or incomplete. For these reasons, numerical climate models emerge as a tool that favors the generation of this information. This study aimed at studying the adjustment between the data of climatic variables obtained from the Reanalysis (NCEP/NCAR) and those observed In situ, considering a climatic (1960-2020 means values) and a seasonal scale (considering only the values of each season of the year). To do that, it was analyzed monthly data series of air temperature, relative humidity, and precipitation measured In situ from nine meteorological stations. Then, we compared them with those acquired from the Reanalysis. As a result, it was obtained that air temperature and precipitation were the variables that presented suitable statistical adjustments in both time scales. Relative humidity did not have significant results. From a regression analysis, it was shown that it is possible to correct the Reanalysis data for the climatic characterization of Cuyo Region. The information generated represents a solid database for designing a land management plan framed within the guidelines of sustainable development.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentin
Sustainable proposal to mitigate the adverse climatic effects in a coastal city of Argentina
Full text linkLos indicadores de sostenibilidad climática constituyen herramientas fundamentales para complementar las políticas de ordenamiento del territorio urbano y pueden beneficiar la calidad de vida sus habitantes. En el presente trabajo se diseñó un indicador climático urbano para la ciudad de Bahía Blanca considerando variables meteorológicas y análisis de la percepción social. El mismo permitió delimitar la ciudad en cuatro regiones bien diferenciadas entre sí. A partir de entonces, se realizó una propuesta sostenible para mitigar los efectos adversos del clima a partir de la aplicación del método DPSIR. Las mismas estuvieron destinadas a mejorar las condiciones de vida de la población. Los resultados permitieron considerar que una pronta implementación de la misma junto con una activa participación de los actores sociales y los tomadores de decisiones es necesaria para mejorar las condiciones actuales en la que se encuentra la ciudad. Con las medidas propuestas, la población local sabrá cómo actuar ante la ocurrencia de distintos eventos extremos, eventos de desconfort climático, etc. Al ser un método sencillo, la metodología aplicada en este estudio puede replicarse en otras ciudades del mundo con el objetivo de mejorar la calidad de vida de los habitantes.Sustainable climatic indicators are useful tools to complement urban land use planning and could be beneficial for the quality of life. In this study, it was designed an urban-climatic-indicator for Bahía Blanca city considering meteorological variables and perception analyses. It allows delimiting four urban regions. Then, a sustainable proposal was made in order to mitigate the adverse climatic effect from the application of DPSIR method. Results permitted considering that an early implementation of this proposal and the active participation of stakeholders and decision makers is needed to improve the current conditions of the city. With the measures proposed inhabitants know how to respond in case of the occurrence of various extreme meteorological events, discomfort conditions, etc. As a simple method, the methodology used in this study can be replicated in other cities worldwide with the aim of improving the quality of life of the inhabitants.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentin
Utilization of high frequency data for analyzing urban meteorological events
Full text linkLos estudios de eventos meteorológicos urbanos permiten obtener información útil para diseñar planes de manejo del territorio. Ciertos eventos meteorológicos que no necesariamente son extremos afectan a la población, al arbolado urbano, a la infraestructura edilicia, al confort del habitante, etc. En este contexto, el objetivo de este trabajo fue estudiar los impactos de distintos eventos meteorológicos urbanos a escala local y micro-local en la ciudad de Bahía Blanca, Argentina. Para ello, se diseñaron e instalaron diez estaciones meteorológicas que registraron información en alta frecuencia en distintos vecindarios de la ciudad. Se identificaron eventos de vientos fuertes del norte y del sur, olas de calor, olas de frío, chubascos, nieblas y heladas. La relevancia de analizar las variaciones térmicas y de la humedad relativa en alta frecuencia es que permitieron identificar que las diferencias propias del paisaje urbano manifestaron comportamientos particulares. Las distintas coberturas del suelo determinadas por la cantidad de arbolado urbano, calles pavimentadas, parques y plazas definieron comportamientos meteorológicos diferentes a escala micro-local. Los resultados de esta investigación representan información indispensable para orientar los futuros planes de manejo del espacio urbano.The occurrence of urban meteorological events could affect the health of the population, the development of urban trees and the state of buildings. In these contexts, the aim of this work was to study the impacts of different urban meteorological events in a local and micro-local scale in Bahia Blanca city (Argentina). To do this, it was designed ten meteorological stations that registered high frequency data. These were located in different neighborhoods. Subsequently, there were identified strong winds from the north and south, heat and cold waves, heavy rains, frost and fogs. The importance of analyzing meteorological variations with high frequency data is the possibility of determining differences in the urban landscape, which expressed a particular thermal and relative humidity pattern. Urban land covers varied according to the amount of urban trees, paved street, parks and squares. Results of this study allowed to generate useful information for the future urban plans.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentin
Estudo do conforto climático para a escala micro-local. O caso de Bahia Blanca (Argentina)
Full text linkEl estudio de los índices de confort es importante pues brindan información necesaria para orientar las políticas públicas destinadas al ordenamiento del espacio urbano, al igual que al ordenamiento y planificación de las actividades al aire libre. En este contexto, se estudió de forma estacional (verano e invierno), mensual y diaria el confort climático en Bahía Blanca (Argentina). Se localizaron diez estaciones de monitoreo de temperatura del aire y humedad relativa en distintos barrios de la ciudad, los cuales registraron datos de alta frecuencia. Con esa información, se calcularon los índices Humidex, Termo-anemométrico y Termo-higrométrico para caracterizar el confort estival, y el de Temperatura equivalente para el invierno. Los resultados permitieron delimitar las áreas más confortables de la ciudad de acuerdo con la cantidad de días con confort térmico, así como aquellas de desconfort con temperaturas inferiores a 0ºC. Se establecieron tres áreas urbanas diferenciadas que se agruparon según las condiciones similares de confort.The study of comfort is relevant because provides information to generate urban planning policies. In this context, climate comfort was studied in Bahia Blanca city, Argentina applying different time-scales: seasonal (summer and winter), monthly and daily. Ten meteorological stations that registered temperature and relative humidity information in high frequency were located in diverse neighborhoods. Humidex, thermo-anemometric and thermo-hygrometric indexes were calculated to characterize the summer comfort as well as equivalent temperature for the winter. The results permitted to identify different areas according to the discomfort and comfort conditions during the summer and winter considering the number of days with temperatures below o°C. Three urban areas were delimited considering similar comfort conditions. The study could be relevant to the design of public policies in order to prevent negative effects of extreme thermal event on the inhabitants.O estudo dos índices de conforto é importante porque eles fornecem as informações necessárias para os planos do espaço urbano de gestão. Neste contexto, estudamos sazonal (verão e inverno), mensal e diariamente el conforto em Bahia Blanca (Argentina). Em diferentes bairros foram localizados estações da monitorização da temperatura e umidade relativa registrados dados de alta freqüência. Humidex, Thermo-anemómetro termo-higrométrica foram calculados para caracterizar o verão equivalente conforto e temperatura durante o inverno. Os resultados ajudou a determinar as áreas mais confortável da cidade de acordo com o número de dias com conforto térmico, bem como as áreas de desconforto, com temperaturas abaixo de o°C. Tres diferentes áreas urbanas foram agrupados por condições de conforto semelhantes foram estabelecidos. Este estudo poderia ajudar a orientar as políticas públicas para organizar actividades ao ar livre.Fil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Piccolo, Maria Cintia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentin
The Importance of Railways and Migrations in the Territorial Paths of Southern Localities in Buenos Aires. Case Study: Hilario Ascasubi and Juan N. Fernandez, between 1880 and today
No full textLa mayoría de las pequeñas localidades del sur bonaerense se originaron entre fines del siglo XIX y principios del siglo XX, vinculadas al modelo agroexportador argentino y a las necesidades de las potencias extra continentales, de organizar territorios extensos, funcionales a la economía mundial. Los ferrocarriles, el auge de la estructura agropecuaria y los movimientos migratorios marcaron la dinámica de este espacio. En el devenir histórico, y sobre todo en las últimas décadas de nuestro tiempo, con el impacto de la globalización, estos territorios se vieron sometidos a procesos de reestructuración espacial diferenciados. Cambios en la política económica, nuevas actividades y nuevos actores sociales produjeron un reordenamiento del territorio y una nueva dinámica de sus factores estructurantes.Para llevar a cabo la investigación se seleccionaron dos pueblos, Hilario Ascasubi y Juan N. Fernández. El objetivo del trabajo es comprender los factores que impulsaron el origen de los mismos y analizar, en perspectiva evolutiva y comparada, las características que fueron adquiriendo como consecuencia deprocesos de territorialización y desterritorialización a lo largo del tiempo.Fil: Fittipaldi, Rosa Ángela. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía; ArgentinaFil: Mira, Silvia Graciela. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía; ArgentinaFil: Ferrelli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía (i); ArgentinaFil: Trelles, Victoria Marcela. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía; Argentin
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