7 research outputs found
Efek Penajaman Citra Terhadap Indeks Vegetasi = Image Pan-Sharpening on Vegetation Index
No full textPenajaman citra sangat dibutuhkan untuk meningkatkan resolusi spasial. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui efek dari berbagai metode penajaman citra terhadap indeks vegetasi. Data yang digunakan adalah Citra Worldview-2 dengan metode penajaman citra Gram-Schmidt Spectral, PC Spectral Sharpening, dan NNDiffuse Pan Sharpening. Hasil dari penajaman citra kemudian dilakukan proses indeks vegetasi dengan metode NDVI. Indeks vegetasi hasil penajaman citra tersebut kemudian dilihat korelasinya terhadap indeks vegetasi citra asli. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penajaman citra baik metode Gram-Schmidt Spectral, PC Spectral Sharpening, dan NNDiffuse Pan Sharpening menunjukkan nilai korelasi yang tidak tinggi terhadap citra asli, sehingga untuk kajian indeks vegetasi tidak disarankan untuk melakukan proses penajaman citra.Hlm. 151-15
Mosaik Bebas Awan Citra Resolusi Tinggi
No full textMosaik bebas awan citra resolusi tinggi sangatlah dibutuhkan dalam perencanaan tata ruang maupunkebutuhan yang lain. Indonesia memiliki wilayah yang sangat luas dan tutupan awan yang banyak sehingga dibutuhkancitra resolusi tinggi yang memiliki lebar perekaman yang luas dan resolusi temporal yang tinggi sehingga untukmelakukan mosaik bebas awan citra resolusi tinggi bisa dilakukan dengan cepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untukmengetahui kemampuan SPOT6/7 dalam memenuhi kebutuhan mosaik bebas awan citra resolusi tinggi untuk wilayahIndonesia. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa SPOT6/7 mampu memenuhi kebutuhan mosaik bebas awan citraresolusi tinggi untuk wilayah IndonesiaHal. 165-16
Pengaruh Jumlah Saluran Spektral, Korelasi Antar Saluran Spektral Dan Jumlah Kelas Objek Terhadap Akurasi Klasifikasi Penutup Lahan
No full textPenutup lahan merupakan salah satu informasi penting yang dapat diperoleh dari data penginderaan jauh. Penutuplahan diperlukan sebagai landasan bagi pemerintah dalam menentukan arah kebijakan pembangunan, perencanaanpengembangan wilayah, dan pengelolaan sumber daya alam. Oleh sebab itu, inventarisasi dan pemetaan lahan perludilaksanakan secara kesinambungan, cepat, tepat dan tinggi akurasinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahuiperubahan tingkat akurasi hasil klasifikasi penutup lahan dari citra penginderaan jauh seiring penambahan jumlahsaluran spektral yang dilibatkan, semakin tingginya korelasi antar saluran yang dilibatkan, dan seiring penambahanjumlah kelas objek. Penelitian ini menggunakan 2 saluran spektral sampai dengan 9 saluran spektral pada citra ASTERVNIR+SWIR dengan area penelitian meliputi Surabaya dan sekitarnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwapenambahan jumlah saluran yang dilibatkan dapat meningkatkan akurasi, semakin tinggi korelasi antar saluran makaakurasi yang didapatkan menurun, semakin banyak jumlah kelas objek maka akurasi yang didapatkan menurun.Hlm. 9-16 : ill
Perbandingan Nilai Spektral Berbagai Metode Resampling Pada Proses Pembuatan Primary Product SPOT 6/7 = Comparison of Various Spectral Value Resampling Methods for Generating SPOT 6/7 Primary Product
No full textPrimary Product adalah merupakan level pemrosesan yang paling mendekati dengan gambaran alami yang diperoleh dari sensor. Pada proses produksi data primary, terdapat berbagai macam metode resampling yang dapat digunakan. Dari berbagai macam metode resampling tersebut belum diketahui seberapa besar perubahan nilai spektralnya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengetahui besar perubahan nilai spektral dari berbagai metode untuk resampling Primary Product SPOT 6/7. Dengan mengetahui besar perubahan nilai spektral setelah proses resampling, maka akan dapat diketahui metode resampling yang konsisten dalam mempertahankan nilai spektral yang penting pada saat akan melakukan proses transformasi citra ataupun klasifikasi citra digital. Pada Penelitian ini, korelasi antara citra resampling menggunakan metode bicubic optimized dan bicubic bilinear dengan near neighbour dapat dibandingkan untuk memperoleh kesimpulan tentang konsistensi metode tersebut dalam mempertahankan nilai spektral citra asli. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa korelasi sangat tinggi antar berbagai metode resampling sehingga bisa dipilih salah satu dari berbagai metode resampling untuk memproduksi Primary Products pada SPOT 6/7. Namun lebih disarankan untuk menggunakan metode resamplingnear neighbour karena lebih mempertahankan nilai spektral citra asli. Primary product is the closest processing level to the raw image acquired by sensor. In the process of generating Primary Product, there are various methods of resampling used to generate this product. Among these various methods of resampling, it is not yet known how much of these resampling methods change the spectral value of the final resampled product. This study aims to determine the changes in the spectral value of the final resampled products for the Primary Product of SPOT 6/7. By knowing how spectral value changes in the final product, the consistency of the resampling methods can be concluded which is important to be considered when performing digitalclassification or spectral ransformation. In this research, the correlation of the resampled imagery using Bicubic Optimized and Bicubic Bilinear methods was compared with Near Neighbour method to conclude which one is the most spectral-consistent method. Based on the analysis, the result indicated that there is a very high correlation between the various resampling methods with near neighbour method so that based on the final correlation analysis, whatever resampling methods can be used for generating primary products of SPOT 6/7. However it is advisable to use near Neighbour resampling method considering that this method retains most of the original spectral values.hlm.327-33
Benchmarking data handling strategies for landslide susceptibility modeling using random forest workflows
No full textMachine learning (ML) algorithms are frequently used in landslide susceptibility modeling. Different data handling strategies may generate variations in landslide susceptibility modeling, even when using the same ML algorithm. This research aims to compare the combinations of inventory data handling, cross validation (CV), and hyperparameter tuning strategies to generate landslide susceptibility maps. The results are expected to provide a general strategy for landslide susceptibility modeling using ML techniques. The authors employed eight landslide inventory data handling scenarios to convert a landslide polygon into a landslide point, i.e., the landslide point is located on the toe (minimum height), on the scarp (maximum height), at the center of the landslide, randomly inside the polygon (1 point), randomly inside the polygon (3 points), randomly inside the polygon (5 points), randomly inside the polygon (10 points), and 15 m grid sampling. Random forest models using CV–nonspatial hyperparameter tuning, spatial CV–spatial hyperparameter tuning, and spatial CV–forward feature selection–no hyperparameter tuning were applied for each data handling strategy. The combination generated 24 random forest ML workflows, which are applied using a complete inventory of 743 landslides triggered by Tropical Cyclone Cempaka (2017) in Pacitan Regency, Indonesia, and 11 landslide controlling factors. The results show that grid sampling with spatial CV and spatial hyperparameter tuning is favorable because the strategy can minimize overfitting, generate a relatively high-performance predictive model, and reduce the appearance of susceptibility artifacts in the landslide area. Careful data inventory handling, CV, and hyperparameter tuning strategies should be considered in landslide susceptibility modeling to increase the applicability of landslide susceptibility maps in practical application
Identification of Mangrove Changes in the Mahakam Delta in 2007-2017 Using Alos/Palsar and Landsat
No full textThe mangrove area in the Mahakam Delta has dynamically changed due to the land-use conversion for various purposes. Various remote sensing data can monitor the changes, for example, ALOS/PALSAR and Landsat imagery. However, there are limited studies that compare the use of both imageries to monitor such changes. This paper aims to compare the ability of two satellite imageries, i.e., ALOS/PALSAR and Landsat, to monitor the dynamic of mangrove areas. Two time-series data of ALOS/PALSAR and Landsat imagery for the acquisition period between 2007 and 2017 were analyzed using the Support Vector Machine (SVM) classification method on the Google Earth Engine (GEE). Landsat analysis results show an increase in the mangrove area of about 17,016 ha and a reduction of about 6,377 ha. ALOS/PALSAR images showed an increase of 15,903 ha and a reduction of 12,713 ha. The change detection results using two different imageries, i.e., Landsat and PALSAR, show slightly different results. Mangrove areas in 2007 and 2017 increased the area as detected from both Landsat and PALSAR. Landsat imaging
classification is better at identifying mangroves from non-mangroves, although the 2007 classification results have flaws due to recording errors in striping. Because the quality of PALSAR 2007 and PALSAR 2017 images is not affected, the classification of PALSAR images is deemed more consistent in the area calculation. However, classification results in separating mangrove and non-mangrove near bodies of water are lacking
PROGRAM SMK (SAYA MURID KRISTUS) SEBAGAI PENDEKATAN YANG MENGUATKAN PANGGILAN DALAM AMANAT AGUNG DI GBI BETHEL BANDUNG
No full textAbstract
In the realization of the implementation of the Great Commission of Christ, the church, apart from preaching or evangelizing, the church also performs discipleship or is often referred to as teaching new souls and their congregations. A church that has experienced the benefits of the discipleship process will surely grow in the spiritual quality of its congregation. The effect of the benefits that can be seen is that someone who has followed the process of discipleship, that person will certainly grow his spiritual life towards spiritual maturity. Spiritual maturity is very important for believers so that their lives truly reflect the character of Christ. Christians who have reached the spiritual maturity stage will have a strong and solid faith amidst the onslaught of the influence of misleading teachings (false gospels) and amidst the challenges of the storms of life during the Covid-19 pandemic and have a heart's desire to serve God with love faithful so that many new souls are brought to Christ. Through this paper, the author will invite readers to find out what effective steps for discipleship will be during the Covid-19 pandemic? Abstrak
Dalam perwujudan pelaksanaan Amanat Agung Kristus gereja selain melakukan pewartaan atau penginjilan, gereja juga melakukan pemuridan atau sering disebut dengan pengajaran kepada jiwa-jiwa baru dan jemaatnya. Gereja yang sudah mengalami manfaat dari proses pemuridan pasti gereja tersebut bertumbuh secara kualitas kerohanian jemaatnya. Dampak manfaat yang dapat dilihat adalah bahwa seseorang yang telah mengikuti proses pemuridan, orang tersebut pasti bertumbuh kehidupan rohaninya menuju kepada kedewasaan rohani. Kedewasaan rohani sangat penting bagi orang percaya agar kehidupan mereka sungguh nyata mencerminkan karakter Kristus. Orang Kristen yang sudah mencapai tahap dewasa rohani akan memiliki iman yang kuat dan kokoh di tengah gencarnya serangan pengaruh pengajaran yang menyesatkan (injil palsu) dan di tengah berbagai tantangan badai kehidupan di masa pandemi Covid-19 ini dan memiliki kerinduan hati untuk melayani Tuhan dengan kasih setia sehingga banyak jiwa-jiwa baru yang dibawa kepada Kristus. Lewat tulisan ini penulis akan mengajak pembaca untuk mengetahui langkah efektif pemuridan yang seperti apa di masa pandemi Covid-19 ini?
 
