239 research outputs found
Coupled Effects of Energy Dissipation and TravellingVelocity in the Run-Out Simulation of High-SpeedGranular
No full textThe run-out of high speed granular masses or avalanches along mountain streams, till their arrest, is analyti-cally modeled. The power balance of a sliding granular mass along two planar sliding surfaces is written by taking into account the mass volume, the slopes of the surfaces, the fluid pressure and the energy dissipation. Dissipation is due to collisions and displacements, both localized within a layer at the base of the mass. The run-out, the transition from the first to the second sliding surface and the final run-up of the mass are de-scribed by Ordinary Differential Equations (ODEs), solved in closed form (particular cases) or by means of numerical procedures (general case). The proposed solutions allow to predict the run-up length and the speed evolution of the sliding mass as a function of the involved geometrical, physical and mechanical parameters as well as of the simplified rheological laws assumed to express the energy dissipation effects. The corre-sponding solutions obtained according to the Mohr-Coulomb or Voellmy resistance laws onto the sliding surfaces are recovered as particular cases. The run-out length of a documented case is finally back analysed through the proposed model
Interaction-induced phases in the half-filled Bernevig-Hughes-Zhang model in one dimension
No full textWe explore the ground-state properties of a one-dimensional model with two orbitals per site, where, in addition to atomic energies +/- M and intra- and interorbital hoppings, the intraorbital Hubbard (U) and nearestneighbor density-density (V ) repulsions are included. Our results are primarily based on a Jastrow-Slater wave function and variational Monte Carlo methods but also corroborated by density-matrix renormalization group calculations. In the noninteracting limit, when varying M > 0, a gapless point separates a trivial phase from a topological one. The inclusion of a finite Hubbard-U repulsion does not give rise to any phase transition within the topological region, inducing a smooth crossover into a Haldane (spin gapped) insulator; notably, the string-order parameter, which characterizes the latter phase, is already finite in the noninteracting limit. Most importantly, at finite values of U, the transition between the trivial and topological states is not direct, since an emergent insulator, which shows evidence of sustaining gapless spin excitations, intrudes between them. A small-V interaction further stabilizes the intermediate insulator, while a sufficiently large value of this nearest-neighbor repulsion gives rise to two different charge-density wave insulators, one fully gapped and another still supporting gapless spin excitations. Our results demonstrate the richness of multiorbital Hubbard models, in the presence of a topologically nontrivial band structure, and serve as a basis for future investigations on similar two-dimensional models
Conditional vs Unconditional Quantile Regression Models: A Guide to Practitioners
No full textThis paper analyzes two econometric tools that are used to evaluate distributional effects, condi-tional quantile regression (CQR) and unconditional quantile regression (UQR). Our main objectiveis to shed light on the similarities and differences between these methodologies. An interestingtheoretical derivation to connect CQR and UQR is that, for the effect of a continuous covariate,the UQR is a weighted average of the CQR. This imposes clear bounds on the values that UQRcoefficients can take and provides a way to detect misspecification. The key here is a match be-tween CQR whose predicted values are the closest to the unconditional quantile. For a binarycovariate, however, this relationship is not valid. We illustrate these models using age returns andgender gap in Argentina for 2019 and 2020.Fil: Alejo, Javier. Universidad de la República; UruguayFil: Favata, Federico. Universidad Nacional de San Martín; ArgentinaFil: Montes Rojas, Gabriel Victorio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto Interdisciplinario de Economía Política de Buenos Aires; ArgentinaFil: Trombetta, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de General Sarmiento; Argentin
Trabajo y pobreza: El caso de los costureros en Argentina entre 2003 y 2018
No full textLa precariedad laboral que caracteriza a la industria de ropa a nivel mundialtiene su correlato en la calidad de vida de sus trabajadores. El objetivo de estetrabajo es analizar la relación entre el empleo en la costura y la pobreza para elperiodo de 2003 y 2018 en Argentina. Se responderá al siguiente interrogante:¿trabajar en la confección de indumentaria aumenta las probabilidades de pertenecer a un hogar pobre, ceteris paribus las características observables delos individuos y de sus hogares? Con información de la Encuesta Permanentede Hogares (EPH) se realizó una descomposición Oaxaca-Blinder que permitió concluir que a) los trabajadores de la costura presentan niveles de pobrezasignificativamente mayores que el resto, b) que tales diferencias se explicanen parte por atributos personales (baja calificación, por ejemplo) y c) tambiéndebido a que trabajar en el sector de indumentaria incrementa las probabilidades de ser pobre, aun controlando por atributos personales.Precarious work is a general feature of the clothing industry around the world and has an impact on the quality of life for those who work in it. The aim of this work is to analyze the link between working in the sewing industry and poverty for the 2003-2018 period in Argentina. We intend to answer the question ‘does working in the sewing industry raise one’s odds of living in a poor household, conditional on observable attributes of households and individuals?’ Using data from household surveys, we perform a Oaxaca-Blinder decomposition and conclude that: a) sewing workers show significantly higher levels of poverty than the rest of the workers in the economy, b) such differences are partly explained by individual attributes (such as low skills, for instance), and c) they are also explained by the fact that working in the sewing sector raises the odds of being poor, controlling for observable attributesFil: Ludmer, Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro de Estudios e Investigaciones Laborales; ArgentinaFil: Schteingart, Daniel Matías. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro de Innovación de los Trabajadores. Universidad Metropolitana para la Educación y el Trabajo. Centro de Innovación de los Trabajadores; ArgentinaFil: Favata, Federico. Universidad Nacional de San Martín; ArgentinaFil: Trombetta, Martín. Universidad Argentina de la Empresa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin
Análisis del Comercio Exterior argentino
No full textEl objetivo de este trabajo es analizar la actual estructura de comercio exterior de Argentina, estudiando, además que efecto tuvo la pérdida de competitividad en el crecimiento económico del país. Esta investigación se desarrolla de la siguiente manera: en primer lugar, con una abservación de los diferentes modelos económicos de inserción internacional; en segundo lugar se encuentra el análisis de la relación económica de Argentina con los principales socios comerciales y el vínculo del país con dos diferentes bloques comerciales. Luego, se estudiará una de las principales variables macroeconómicas relacionadas con el comercio exterior: el tipo de cambio multilateral. Por último, se analizará el comportamiento del comerco exterior a lo largo del tiempo exponiendo los resultados históricos de nuestro país. Finalmente se presentan las conclusiones de la investigación, respondiendo el objetivo principal y específico del trabajo; y se expresan recomendaciones para perfeccionar la política de comercio exterior.Fil: San Juan, Maximiliano Noel. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Economía y Negocio
Duración del desempleo en Argentina (2003-2019)
No full textEste trabajo estima la duración promedio del desempleo en Argentina, con el objetivo de
evaluar si el sector al que la persona perteneció intuye en ese periodo de tiempo, aun controlando
por las características del individuo. Para ello se proponen diversos modelos de duración como
exponencial, Weibull y proporcional de Cox.
En gran medida, el rango etario es unas de las covariables que explican dicho lapso, donde a
mayor edad más aumenta la probabilidad de quedarse dentro del desempleo. Además de existir
una diferencia significativa por región, aquellos individuos que son jefe/a de hogar reducen la
probabilidad de supervivencia en el estado de desocupación. Para el caso de la temporalidad en
la duración del desempleo, parece existir una dinámica temporal que incide en dicho período.
Sin embargo, la significancia de esta depende no solo del sexo, sino además de la rama a la que la
persona perteneció. Adicionalmente, se puede observar que el coeficiente que acompaña a la variable
dicotómica mujer es negativo, aumentando la probabilidad de permanecer en el desempleo.
Finalmente, con respecto al sector, aquellos individuos que han estado empleados anteriormente
en el sector primario poseen una menor duración del desempleo que el resto de los individuos. Sin
embargo, al desagregar al interior de cada rama, pareciera existir heterogeneidad dentro de cada
una.
No obstante, tras la mejora del período 2003-2011, la Argentina presentó avances considerables
en el desempleo y en el lapso de duración, sin embargo, parece no solucionar los problemas,
empeorando nuevamente desde 2012
El desempleo y los ciclos económicos de Argentina : la ley de Okun (período 2004-2015).
No full textTrabajo Final de Práctica ProfesionalEn esta tesis se va a analizar las variaciones de la tasa de desocupación en Argentina de los últimos años y su relación con los ciclos económicos del país (es decir, la ley de Okun). La elección del tema se sostiene porque el desempleo, además de medir cual es la cantidad de personas sin trabajo, exhibe la realidad social de los países. Así, la importancia de estudiar y analizar el desempleo y su relación con el producto presenta un gran interés desde varias dimensiones.Fil: Herrera, Agustina. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Economía y Negocios ; Buenos Aires, Argentin
Desarrollo de estrategias de trade-marketing y su aplicación en el mercado de C.A.B.A.
No full textTrabajo Final de Práctica ProfesionalEl objeto de estudio se basa en la evaluación y análisis de los alimentos congelados y el desarrollo de las correspondientes estrategias de Trade-Marketing aplicada en los autoservicios asiáticos de C.A.B.A. De esta forma estudiaremos la elección por parte de los consumidores entre las diferentes categorías de marcas, teniendo en cuenta el poder que tiene una sociedad consumista de exigirle al mercado una continua mejora en el packaging1 del producto, su calidad, sabor y a su vez que el precio sea acorde a su economía. La metodología se llevará a cabo a través de la comparación entre distintos autores y sus opiniones abocadas al tema, además se realizará mediante la evaluación de un conjunto de autoservicios de origen asiáticos, recolectando datos e información a través de encuestas, desarrollando gráficos estadísticos de las respuestas tanto de los consumidores como de los comerciantes de los diferentes locales a entrevistar y finalmente analizaremos la adecuada ubicación y selección de aquellos productos complementarios del alimento congelado en la compra. Pretendemos exponer, a través de la teoría y la opinión de los consumidores, si la disposición de los alimentos congelados en el punto de venta afecta en la elección de los consumidores, lo que nos direcciona hacia el análisis de dichos productos para poder llegar a una conclusión y lograr nuevas y modernas estrategias para captar nuevos y potenciales clientes.Fil: Guillaza, Daniel Alejandro. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Economía y Negocios; Argentina.Fil: Igarzabal, Emiliano Sergio. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Economía y Negocios; Argentina.Fil: Marinoni, Octavio Gabriel. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Economía y Negocios; Argentina
Estimación del efecto de la segregación ocupacional por sexo en el ingreso laboral para Argentina (2016-2020)
No full textEl objetivo de este trabajo es estimar el efecto de la segregación ocupacional por sexo en el ingreso laboral horario promedio en Argentina, para el periodo comprendido entre el 2016 y 2020. Para ello, utilizando la Encuesta Permanente de Hogares (eph) se estimó cómo impacta la segregación por sexo, a través de la regresión cuantílica bajo variables instrumentales. Los resultados indican que un aumento de 10 puntos porcentuales en la proporción de mujeres en una ocupación determinada, el ingreso promedio horario de los trabajadores de tal ocupación disminuye en promedio 0.50 %. Adicionalmente, esta magnitud varía acorde al cuantil de la distribución salarial condicional donde se posicione
Estimación del Valor a Riesgo del mercado accionario argentino mediante modelos GARCH
No full textThe Value at Risk (VaR) represents the maximum probable loss that an asset may experience in a given time horizon and with a given confidence level. This paper attempts to estimate the most appropriate model to measure the risk of the Argentinean stock market, using the daily series of the S&P Merval index. For this purpose, a parametric VaR model was proposed through GARCH (1,1), GJR-GARCH(1,1) and E-GARCH(1,1) conditional variances together with normal, student's t and skewed student's t distributions. Through backtesting, the suitability of each model was determined. Finally, the most appropriate model for risk management of the Argentine stock market is the parametric VaR with an E-GARCH (1,1) model with student's t distribution.El Valor a Riesgo (VaR) representa la máxima pérdida probable que puede experimentar un activo en un determinado horizonte de tiempo y con un determinado nivel de confianza. Este trabajo intenta estimar el modelo más adecuado para medir el riesgo del mercado accionario argentino, utilizando la serie diaria del índice S&P Merval. Para eso, se planteó un modelo de VaR paramétrico a través de varianzas condicionales GARCH (1,1), GJR-GARCH (1,1) y E-GARCH (1,1) en conjunto con las distribuciones normal, t de student y t de student sesgada. A través del backtesting se determinó la aptitud de cada modelo. Finalmente, el modelo más apropiado para la gestión del riesgo del mercado accionario argentino es el VaR paramétrico con un modelo E-GARCH (1,1) bajo distribución t de student
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