8 research outputs found
PENILAIAN KINERJA PEMASOK BAHAN BAKU PADA PT KENCANA TIARA GEMILANG DENGAN MENGGUNAKAN BEST-WORST METHOD (BWM) DAN TOPSIS
No full textJika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail [email protected] atau [email protected]
Dipublikasikan tanggal: 25 Juli 202
PENGEMBANGAN APLIKASI MARKONA: IMPLEMENTASI BACKEND UNTUK MODUL ADMIN DI PT. PHINCON
No full textThe Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) programme is one of the initiatives of the Ministry of Education and Culture of the Republic of Indonesia which aims to improve students' skills and work readiness through practical work experience in industry. MBKM Mandiri allows universities or colleges to organize internship programmes independently, while still referring to the national policy framework. One of the partner companies of this programme is PT. PHINCON is engaged in IT, software, inprodukion technology and consulting. The author had the opportunity to join the internship programme at PT. PHINCON and contributed to the MARKONA (Application Marketing) application development project as a backend developer. In this role, the author uses the TypeScript programming language with the NestJS framework to develop various backend functions of the MARKONA application. The author also uses various tools such as Figma for interface design, Jira for project management, and Postman for API testing. The development methodology used in this project is Agile, which allows teams to work iteratively and adapt to changing needs. Applying Agile methodology helps ensure quality and timely completion of tasks. The results of this internship show that the use of TypeScript and NestJS in backend development provides a good structure and increased efficiency in the development process. The use of Figma, Jira and Postman tools also proved effective in supporting the design, project management and testing processes. This internship experience has not only enhanced the author's technical skills, but also provided an in-depth understanding of the dynamics of working in the inprodukion technology industry. In addition, the application of logical thinking in every stage of development helped the author to solve the problem effectively and efficiently
Penilaian Kinerja Pemasok Bahan Baku pada PT Kencana Tiara Gemilang dengan Menggunakan Best Worst Method dan TOPSIS
No full textPT Kencana Tiara Gemilang merupakan satu dari sekian perusahaan manufaktur
plastik di Jawa Timur yang berfokus pada produk di bidang geosintetik dan agrikultur.
Pada proses produksi yang diberlakukan oleh perusahaan, pemasok memiliki peranan
penting dan krusial di dalamnya. Namun, seiring waktu berjalan, terdapat beberapa
permasalahan proses produksi yang disinyalir berasal dari aktivitas pengadaan barang
dengan pemasok. Perusahaan telah berupaya melakukan penilaian kinerja untuk
pemasok tersebut, hanya saja penilaian tersebut dirasa belum optimal karena standar
kriteria dan alur penilaian yang ditetapkan masih dirancang secara sederhana dan diikuti
dengan subjektivitas penilaiannnya yang cukup tinggi.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Best-Worst Method
(BWM) dan TOPSIS. Proses penelitian diawali dengan penentuan kriteria dan
subkriteria melalui kuisioner dan diskusi dengan pihak internal, lalu dilanjutkan dengan
penentuan bobot kriteria dan subkriteria dengan metode BWM. Pada tahap akhir,
dilanjutkan dengan pemeringkatan nilai kinerja pemasok berdasarkan solusi ideal positif
maupun negatif dengan metode TOPSIS.
Hasil penelitian yang didapatkan menunjukkan bahwa dari tujuh kriteria yang ada,
kriteria quality memiliki bobot tertinggi, sementara untuk kriteria service memiliki
bobot terendah. Selain itu, didapatkan pula bahwa pemasok bahan baku BLACK terbaik
ialah dari pemasok B. Sedangkan untuk pemasok bahan baku LLDPE terbaik ialah
pemasok D. Dengan rekomendasi yang diberikan berupa anjuran penerapan standar
operasional penilaian dengan metode BWM dan TOPSIS, anjuran pengadaan agenda
diskusi terbuka, anjuran untuk aktif dalam melakukan pencarian alternatif pemasok
potensial, serta anjuran untuk kegiatan pemberian apresiasi bagi pemasok dengan
performa terbaik
Penilaian Kinerja Pemasok Bahan Baku pada PT Kencana Tiara Gemilang dengan Menggunakan Best Worst Method dan TOPSIS
No full textPT Kencana Tiara Gemilang merupakan satu dari sekian perusahaan manufaktur
plastik di Jawa Timur yang berfokus pada produk di bidang geosintetik dan agrikultur.
Pada proses produksi yang diberlakukan oleh perusahaan, pemasok memiliki peranan
penting dan krusial di dalamnya. Namun, seiring waktu berjalan, terdapat beberapa
permasalahan proses produksi yang disinyalir berasal dari aktivitas pengadaan barang
dengan pemasok. Perusahaan telah berupaya melakukan penilaian kinerja untuk
pemasok tersebut, hanya saja penilaian tersebut dirasa belum optimal karena standar
kriteria dan alur penilaian yang ditetapkan masih dirancang secara sederhana dan diikuti
dengan subjektivitas penilaiannnya yang cukup tinggi.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Best-Worst Method
(BWM) dan TOPSIS. Proses penelitian diawali dengan penentuan kriteria dan
subkriteria melalui kuisioner dan diskusi dengan pihak internal, lalu dilanjutkan dengan
penentuan bobot kriteria dan subkriteria dengan metode BWM. Pada tahap akhir,
dilanjutkan dengan pemeringkatan nilai kinerja pemasok berdasarkan solusi ideal positif
maupun negatif dengan metode TOPSIS.
Hasil penelitian yang didapatkan menunjukkan bahwa dari tujuh kriteria yang ada,
kriteria quality memiliki bobot tertinggi, sementara untuk kriteria service memiliki
bobot terendah. Selain itu, didapatkan pula bahwa pemasok bahan baku BLACK terbaik
ialah dari pemasok B. Sedangkan untuk pemasok bahan baku LLDPE terbaik ialah
pemasok D. Dengan rekomendasi yang diberikan berupa anjuran penerapan standar
operasional penilaian dengan metode BWM dan TOPSIS, anjuran pengadaan agenda
diskusi terbuka, anjuran untuk aktif dalam melakukan pencarian alternatif pemasok
potensial, serta anjuran untuk kegiatan pemberian apresiasi bagi pemasok dengan
performa terbaik
Analisis Beban Kerja Berdasarkan Full Time Equivalent (FTE) Pada Perusahaan Outsourcing
No full textIn the context of intense competition in the industrial world today, companies are required to formulate new strategies in utilizing their resources. One approach that is often taken to improve the efficiency of labor use is through the application of contract labor, better known as outsourcing (Ramdhani, 2021). Excessive or too low levels of workload can lead to work inefficiency, as highlighted by Fahmy et al. (2018). In addition, workloads that are not in line with workers\u27 capacity have the potential to cause physical fatigue. A company generally involves diverse tasks and projects. By carrying out a workload analysis, a company can ensure that its human resources match operational needs, which in turn helps improve overall performance and provides a competitive advantage in a highly competitive market. In this research, the author will utilize the workload measurement method, namely the FTE method. Based on the analysis using the FTE method, it is found that the majority of employees (80%) fall into the normal workload category with an FTE index value of 1 - 1.28
Perancangan Sistem Pengendali Fuzzy PID dengan Optimasi Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Robot Manipulator Paralel Friction Stir Welding 3-PUU
No full textFriction Stir Welding (FSW) merupakan bentuk dari metode pengelasan solid state dengan memanfaatkan temperatur tinggi yang diakibatkan oleh gesekan antara pahat saat berputar dan permukaan benda kerja. Pada saat ini, mesin FSW yang dikembangkan dengan memanfaat industri robot atau manipulator. Pada penelitian ini, manipulator yang digunakan adalah manipulator paralel. Tentunya robot manipulator paralel membutuhkan adanya sistem pengendali untuk menggerakan limb. Namun untuk meningkatkan akurasi pada pengendali, penulis mengusulkan implementasi logika fuzzy pada pengendali PID atau dapat disebut dengan pengendali Fuzzy PID agar dapat menjadikan sistem pengendali yang robust. Pada logika fuzzy, terdapat parameter-parameter dari Fuzzy Inference System (FIS) yang perlu dioptimalkan agar mencapai respon dengan error sekecil mungkin. Salah satu metode yang efektif digunakan dalam mengoptimasi FIS adalah Particle Swarm Optimization. Pada penelitian ini, performa dari pengendali Fuzzy PID yang telah dioptimasi menggunakan PSO akan dibandingkan dengan PID konvensional. Pada penelitian ini, tahap pertama yang dilakukan adalah menentukan transfer function yang akan diaplikasikan untuk plant, kemudian melakukan tuning pada pengendali PID konvensional menggunakan PID Tuner serta melakukan tuning pada parameter FIS menggunakan metode optimasi particle swarm dengan cost function berupa Integral Absolute Error (IAE). Kemudian, dilakukan simulasi perbandingan performa antara pengendali Fuzzy PID yang telah dioptimasi menggunakan PSO dengan PID konvensional sebagai sistem pengendali dari manipulator paralel pada mesin friction stir welding. Dengan diterapkannya metode optimasi PSO pada pengendali Fuzzy PID, maka dapat diperoleh sistem pengendali yang robust serta dapat memberikan respon yang optimal dengan error sekecil mungkin. Berdasarkan hasil penelitian, rise time dan settling time pada pengendali Fuzzy PID yang telah dioptimasi menggunakan PSO adalah 29,15% dan 69,18% lebih kecil apabila dibandingkan dengan pengendali PID. Selanjutnya, nilai IAE yang diperoleh oleh Fuzzy PID PSO lebih kecil 48,3% apabila dibandingkan dengan pengendali PID. Dapat disimpulkan bahwa pengendali Fuzzy PID yang telah dioptimasi menggunakan PSO merupakan pengendali yang lebih baik dengan nilai IAE sebesar 0,002714 dan tidak memiliki overshoot. Dapat disimpulkan bahwa pengendali Fuzzy PID setelah dioptimasi dengan metode PSO merupakan pengendali yang robust, dimana pengendali Fuzzy PID PSO dapat merespon input trajektori yang berbeda dengan baik dan konsiten.
================================================================================================================================
Friction Stir Welding (FSW) is a form of solid-state welding method that utilizes high temperatures generated by friction occurring between a rotating tool and the workpiece's surface. Currently, many FSW machines are being developed using industrial robots or manipulators. In this study, a parallel manipulator is used. Certainly, a parallel manipulator requires a control system to move its limbs. To enhance control accuracy, the author proposes implementing fuzzy logic in the PID controller, also known as Fuzzy PID controller, to make the control system robust. In fuzzy logic, there are parameters in the Fuzzy Inference System (FIS) that need to be optimized to achieve the smallest error response possible. One effective method used to optimize the FIS is Particle Swarm Optimization (PSO). In this study, the performance of the Fuzzy PID controller that has been optimized using PSO will be compared with the conventional PID controller. In the first stage of the research, the transfer function to be applied to the plant will be determined, then tuning will be performed on the conventional PID controller using PID Tuner, and tuning of the FIS parameters will be done using the particle swarm optimization method with the cost function being the Integral of Absolute Error (IAE). For the final step, a conclusion will be drawn regarding the performance comparison between the Fuzzy PID controller that has been optimized using PSO and the conventional PID controller as the control system of the parallel manipulator in the Friction Stir Welding machine. By implementing the PSO optimization method in the Fuzzy PID controller, a robust control system can be obtained, providing an optimal response with minimal error. Based on the research results, the rise time and settling time of the Fuzzy PID controller that has been optimized using PSO are 29.15% and 69.18% smaller, respectively, compared to the PID controller. Furthermore, the Integral of Absolute Error (IAE) obtained by Fuzzy PID PSO is 48.3% smaller than the PID controller. It can be concluded that the Fuzzy PID controller, after being optimized using PSO, is a better controller with an IAE value of 0.002714 and no overshoot. In summary, the Fuzzy PID controller optimized with the PSO method is robust, as it can respond well and consistently to different inputs
Pemikiran Hukum Islam Mazhab Syiah dan Ahmadiyah
No full textAfter occurred taḥkīm between caliph Ali and Muawiyah which ended in deceit which caused caliph Ali to be removed from the reins of government power. The taḥkīm process then gave birth to three groups of Muslims, two in the form of a majority group and one in the form of a minority group. The groups that the author refers to are groups that were pro Mu'awiyah, groups that were pro 'Ali which were later named Shiites and minority groups that used to support 'Ali then defected and renamed themselves khawārij. In other parts of the world, groups have emerged calling themselves reformers (mujaddid) in Islam. This organization is called Ahmadiyah, founded by Hazrat Mirza Ghulam Ahmad Alqadiani, a Mujaddid of the 14th century Hijriyah who had the titles of Almasih and Mahdi, based on inspiration from Allah SWT. which he received on December 1, 1888
Tinjauan Yuridis Mengenai Cover Lagu di Jejaring Sosial Tiktok Terkait Hak Cipta Dan Prinsip Fair Use
No full textMusical arts are one of the fields affected by the onslaught of information and technology storms in today's fast-paced era. Because of this onslaught, new forms and things in music are increasingly emerging. One of the things that was born in the art of music in the current era is the activity of covering songs uploaded on TikTok. A song cover is an activity when someone other than the creator or Copyright holder performs another version of a song owned by the creator or Copyright holder. While TikTok is a social network that provides a platform for its users to upload videos. This song cover activity uploaded on TikTok splashes a legal discourse regarding copyright that has the potential to be harmed by the perpetrator and uploader of the cover. On the other hand, in the Copyright discourse there is a doctrine called fair use. Fair use is felt to be a bridge between the creator or copyright holder and the perpetrator and uploader of the song cover in this context. Therefore, this study will discuss song cover activities and how they are related to copyright infringement and how the fair use doctrine is applied to this activity. This research uses doctrinal legal research methods and descriptive types of research. The type of data used in this research is in the form of secondary data collected by the literature study method. Data analysis in this study is qualitative. The author in this study draws the conclusion that the perpetrator and uploader of song covers on TikTok have the potential to violate copyright but can also be justified on the condition that the perpetrator meets the principle of fair use which is applied on the basis of Article 43 letter d of Law Number 28 of 2014
