1,720,966 research outputs found
Development of Smart Traffic Incident Management Strategies with Cost-Benefit Analysis using a transportation model
No full textVerkeersopstoppingen blijven over de hele wereld een groot probleem. Naast
hogere vervuilingspercentages en energieverbruik, vermindert verkeerscongestie
de verkeersveiligheid, wat leidt tot economische verliezen als gevolg van
vertragingen en tot sociale spanningen als gevolg van toegenomen rijstress.
Verkeersopstoppingen kunnen terugkerend zijn (bijv. Spitsuren) of nietterugkerend (veroorzaakt door een incident). Deskundigen erkennen algemeen
verkeersincidenten als een belangrijke oorzaak van congestie in
verkeersnetwerken. Eerdere uitgebreide studies hebben aangetoond dat
verkeersincidenten tot 25% van de verkeersopstoppingen in stedelijke gebieden
uitmaken. Een eenvoudige oplossing om verkeersopstoppingen te verminderen,
is het uitbreiden en verbeteren van de wegeninfrastructuur, maar deze oplossing
brengt hoge kosten en een langdurige implementatie met zich mee.
Vervoersplanners zouden zich in plaats daarvan moeten richten op slimme
oplossingen die effectief gebruik maken van de bestaande infrastructuur. Traffic
Incident Management (TIM) -strategieën zijn cruciaal bij het verzachten van de
nadelige gevolgen van door incidenten veroorzaakte congestie.
TIM is een combinatie van beleidsmaatregelen en strategieën die zijn ontworpen
om bestaande middelen efficiënt te coördineren om de impact van incidenten op
het netwerk tegen zo laag mogelijke kosten te verminderen. Onlangs is veel
nadruk gelegd op het toepassen van geavanceerde informatie- en
communicatietechnologieën. Intelligent Transportation Systems (ITS) -
technologieën hebben nieuwe manieren geboden om bestaande
transportinfrastructuren te beheren en te exploiteren om de efficiëntie,
betrouwbaarheid en veiligheid te vergroten en het milieu te verbeteren zonder dat
er grote fysieke veranderingen aan de wegeninfrastructuur nodig zijn.
Dit proefschrift zal de state -of-the- art verbeteren op twee belangrijke en
onderling gerelateerde gebieden van slimme
verkeersincidentmanagementsystemen door de impact van het implementeren
van TIM-strategieën in een specifieke context te onderzoeken. Het eerste deel zal
zich richten op het beoordelen van het effect van deze strategieën op de prestaties
van het wegverkeer en het milieu als gevolg van overheadkosten voor
gasemissies. Bij het onderzoek zullen de operationele kenmerken en de
economische haalbaarheid van de implementatie van de TIM-strategieën gezien
de lokale en regionale omstandigheden worden onderzocht. Het tweede deel zal
zich richten op het beoordelen van de bereidheid van
verkeersmanagementprofessionals en andere belanghebbenden om nieuwe TIMtechnologieën te implementeren.
Om deze uitdaging het hoofd te bieden, hebben transportplanners verschillende
kosteneffectieve beheerstrategieën voor verkeersincidenten geïmplementeerd die
op ITS zijn gebaseerd. Deze strategieën blijven echter specifiek voor de
operationele en ecologische kenmerken van een gebied. Er is een dringende
behoefte om de prestaties van bestaande strategieën te beoordelen en te
voorspellen welke daarvan geschikt zijn voor specifieke situaties,
optimalisatieparameters en implementatie-eisen. Deze studie stelt een systematische, op simulatie gebaseerde methodologie voor
om verschillende strategieën voor het beheer van verkeersincidenten te
evalueren. Uiteindelijk is het doel om een intelligent systeem te ontwikkelen, het
Smart Traffic Incident Management Framework ( STIMF ) genaamd , dat de meest
geschikte strategie zal identificeren op basis van gegeven vereisten en contextuele
informatie. De softwarecomponent van het raamwerk (besturingssysteem)
genereert een gerangschikte lijst van de beste beheersmaatregelen en
presenteert deze aan de menselijke operator. Om de kans te vergroten dat
verkeersdeelnemers dit beslissingsondersteunende systeem zullen accepteren, is
het ontworpen als een advies- en analyse-instrument dat menselijke operators
ondersteunt en hun ervaring integreert (in plaats van ze te proberen te
vervangen).
Om de prestaties van bestaande strategieën te beoordelen , gebruikt deze studie
de VISSIM-tool om een op microsimulatie gebaseerde analyse uit te voeren. Het
voert ook een economische evaluatie uit van deze strategieën om de financiële
haalbaarheid van de implementatie ervan te bepalen. De STIMF combineert CaseBased Reasoning (CBR) en fuzzy logic om een gerangschikte lijst van de beste
beheersmaatregelen te genereren en deze voor te stellen aan de menselijke
operator.
Hoewel moderne, op ITS gebaseerde technologieën op grote schaal worden
toegepast in geavanceerde landen en hun doeltreffendheid hebben bewezen,
moeten ze veel implementatie-uitdagingen overwinnen voordat nietgeavanceerde landen ze zullen gebruiken. De succesvolle ontwikkeling en
implementatie van TIM-strategieën vereist een grondige kennis van de
belemmeringen voor implementatie in een bepaald gebied. Bijgevolg bespreekt
een deel van deze studie de belemmeringen die de implementatie van nieuwe ITStechnologieën in een studiegebied verhinderen en formuleert aanbevelingen om
besluitvormers te ondersteunen bij het kiezen van het meest geschikte
implementatieplan. Deze studie voert een besluitvormingsanalyse op basis van
meerdere criteria uit om deze belemmeringen af te wegen en rangschikt
verschillende implementatieopties.
Deze studie maakt gebruik van een combinatie van twee MCDA-methoden, het
Analytic Hierarchy Process (AHP) en de Preference Ranking Organization Method
for Enrichment Evaluations (PROMETHEE). Het gebruikt AHP om het
beslissingsprobleem te structureren en om gewichten toe te kennen aan de
criteria. Het gebruikt PROMETHEE om een definitieve rangorde van de
voorgestelde alternatieve scenario's te verkrijgen en om gevoeligheidsanalyses
uit te voeren.
Een 20 km lange sectie van de Muscat expresweg in het Sultanaat van Oman
diende als casestudy. De lokale Hoge Raad voor Planning voor de gemeente
Muscat was de bron voor verkeers- en geometrische gegevens, en de Royal Oman
Police (ROP) was de bron voor incidentgegevens.
Dit proefschrift bestaat uit acht hoofdstukken. Hoofdstuk 1 presenteert een
systematische synthese van de uitgebreide en diverse literatuur over strategieën
voor verkeersincidentenbeheer. Het omvat studies die zich direct of indirect
richten op de gevolgen van verkeersopstoppingen, hun oorzaken en hun gevolgen.
Het bevat ook studies die beoordeling besluit - het maken van processen om de
beste strategie en barrières te selecteren aanneming van moderne strategieën. Dit overzicht geeft een samenvatting van de onderzoeksinspanningen op dit
gebied en onderzoekt trends en ontwikkelingen die van belang zijn voor
toekomstige onderzoeksinspanningen.
Een efficiënte strategie voor incidentbeheer in een bepaalde context kan dat
minder zijn in een andere. Niet alleen de wegeninfrastructuur, maar ook het
verkeersbeleid, de regels en voorschriften kunnen verschillen. De drijfveren in
verschillende samenlevingen hebben ook vaak verschillende gedragspatronen. Bij
implementatie heeft elke strategie zijn kenmerken, vereisten en kosten. Daarom
evalueren de hoofdstukken 2-5 de strategieën in de context van deze casestudy.
In deze studie bevelen eerdere studies en besluitvormers vier strategieën aan als
de meest toegepaste en meest efficiënte. Deze hoofdstukken evalueren de
prestaties van elke strategie op het gebied van veiligheid, mobiliteit, milieu-impact
en economische haalbaarheid. Deze studie gebruikte VISSIM
verkeerssimulatiesoftware om elke strategie te evalueren in verschillende
scenario's voor verkeersincidenten.
Tijdens niet-terugkerende evenementen, de verkeersleiding cent er exploitant
moet de ernst van de huidige situatie in te schatten, voorspellen de evolutie van
het netwerk, en selecteer vervolgens de meest geschikte strategie om de effecten
van het incident te beperken. Daarom is een geavanceerd
verkeerscontrolesysteem essentieel om menselijke operators te helpen bij het
snel kiezen en implementeren van de best mogelijke controlebeslissingen.
Hoofdstuk 6 beschrijft de ontwikkeling van een algemeen raamwerk genaamd
Smart Traffic Incident Management Framework ( STIMF) om besluitvormers te
helpen bij het kiezen van de meest geschikte strategie. De softwarecomponent
van het raamwerk (besturingssysteem) genereert een gerangschikte lijst van de
beste beheersmaatregelen en presenteert deze aan de menselijke operator.
STIMF combineert Case-Based Reasoning (CBR), een fuzzy logic-benadering en
verkeersmicrosimulatiemodellen.
Fysieke (bijv. Infrastructuurontwikkeling), psychologische (bijv. Publieke
perceptie) en technische barrières (bijv. Onderzoek en ervaringen) verhinderen
grootschalige acceptatie van nieuwe technologie in transport. Besluitvormers
hebben onderzoek nodig om hen de kennis te verschaffen ter ondersteuning van
hun beslissingen over welke technologie ze moeten inzetten en hoe ze die
implementatie het beste kunnen rangschikken om aan de behoeften van hun
lokale transportsysteem te voldoen. Hoofdstuk 7 bespreekt de belangrijkste
belemmeringen die de implementatie van moderne technologieën verhinderen en
formuleert aanbevelingen om besluitvormers in staat te stellen het meest
geschikte scenario voor de implementatie van moderne technologie te selecteren,
afhankelijk van de lokale context. Hoofdstuk 8 vat de belangrijkste resultaten
samen en geeft antwoord op de onderzoeksvragen.
De onderzoeken die in dit proefschrift worden beschreven, bieden een dieper
begrip van de TIM-praktijken en -strategieën en de ITS-technologietoepassing om
verkeersveiligheid, mobiliteit en milieu-impact te verbeteren. Belangrijkste
bijdrage van dit werk is een voorgestelde Smart Traffic Incident Management
Framework (STIMF) aan exploitanten bij te staan bij de verkeersleiding cent er s
in het kiezen van de beste strategieën om het adres snelweg verkeer incident s.
STIMF is gebaseerd op een microsimulatie van het netwerk waarmee operators
verschillende responsstrategieën kunnen evalueren op basis van situatiespecifieke criteria (gemodelleerd door een vooraf gedefinieerde reeks factoren en
indicatoren). Bijkomende bijdragen zijn onder meer het identificeren van concrete
acties om de acceptatie van nieuwe technologieën te ondersteunen en het
verstrekken van een strategisch plan om op ITS gebaseerde technologieën in de
transportinfrastructuur op te nemen.
De resultaten benadrukken dat elke strategie zijn operationele kenmerken en
aanvullende vereisten voor implementatie in het veld heeft. Het maken van de
juiste beslissing op het juiste moment is een groot probleem in het verkeer
incident management, omdat menselijke operators moeten analy z e een heleboel
informatie en cruciale beslissingen te nemen zeer snel. Het toepassen van de
verkeerde reactiestrategie kan een aanzienlijke impact hebben op de veiligheid en
netwerkprestaties van weggebruikers. De voorgestelde STIMF ziet er
veelbelovend uit, zelfs bij het testen van nieuwe strategieën die nog nooit eerder
zijn toegepast. Het kan ook worden getest om terugkerende
verkeersopstoppingen aan te pakken. De resultaten van deze studie zullen
transportbedrijven en transportorganisaties van de overheid helpen om
individuele en / of samenwerkende geïnformeerde en geoptimaliseerde
beslissingen te nemen over de beste managementstrategieën die tijdens een
incident kunnen worden gebruikt.
Met meer invoergegevens kan het systeem worden uitgebreid door een
kunstmatige intelligentie-module te integreren. Een machine-learning-engine zou
de mogelijkheden van het systeem vergroten door te leren van eerdere incidenten
en automatisch effectievere aanbevelingen te genereren voor de juiste
responsstrategie
Development of Smart Traffic Incident Management Strategies with Cost-Benefit Analysis using a transportation model
No full textVerkeersopstoppingen blijven over de hele wereld een groot probleem. Naast
hogere vervuilingspercentages en energieverbruik, vermindert verkeerscongestie
de verkeersveiligheid, wat leidt tot economische verliezen als gevolg van
vertragingen en tot sociale spanningen als gevolg van toegenomen rijstress.
Verkeersopstoppingen kunnen terugkerend zijn (bijv. Spitsuren) of nietterugkerend (veroorzaakt door een incident). Deskundigen erkennen algemeen
verkeersincidenten als een belangrijke oorzaak van congestie in
verkeersnetwerken. Eerdere uitgebreide studies hebben aangetoond dat
verkeersincidenten tot 25% van de verkeersopstoppingen in stedelijke gebieden
uitmaken. Een eenvoudige oplossing om verkeersopstoppingen te verminderen,
is het uitbreiden en verbeteren van de wegeninfrastructuur, maar deze oplossing
brengt hoge kosten en een langdurige implementatie met zich mee.
Vervoersplanners zouden zich in plaats daarvan moeten richten op slimme
oplossingen die effectief gebruik maken van de bestaande infrastructuur. Traffic
Incident Management (TIM) -strategieën zijn cruciaal bij het verzachten van de
nadelige gevolgen van door incidenten veroorzaakte congestie.
TIM is een combinatie van beleidsmaatregelen en strategieën die zijn ontworpen
om bestaande middelen efficiënt te coördineren om de impact van incidenten op
het netwerk tegen zo laag mogelijke kosten te verminderen. Onlangs is veel
nadruk gelegd op het toepassen van geavanceerde informatie- en
communicatietechnologieën. Intelligent Transportation Systems (ITS) -
technologieën hebben nieuwe manieren geboden om bestaande
transportinfrastructuren te beheren en te exploiteren om de efficiëntie,
betrouwbaarheid en veiligheid te vergroten en het milieu te verbeteren zonder dat
er grote fysieke veranderingen aan de wegeninfrastructuur nodig zijn.
Dit proefschrift zal de state -of-the- art verbeteren op twee belangrijke en
onderling gerelateerde gebieden van slimme
verkeersincidentmanagementsystemen door de impact van het implementeren
van TIM-strategieën in een specifieke context te onderzoeken. Het eerste deel zal
zich richten op het beoordelen van het effect van deze strategieën op de prestaties
van het wegverkeer en het milieu als gevolg van overheadkosten voor
gasemissies. Bij het onderzoek zullen de operationele kenmerken en de
economische haalbaarheid van de implementatie van de TIM-strategieën gezien
de lokale en regionale omstandigheden worden onderzocht. Het tweede deel zal
zich richten op het beoordelen van de bereidheid van
verkeersmanagementprofessionals en andere belanghebbenden om nieuwe TIMtechnologieën te implementeren.
Om deze uitdaging het hoofd te bieden, hebben transportplanners verschillende
kosteneffectieve beheerstrategieën voor verkeersincidenten geïmplementeerd die
op ITS zijn gebaseerd. Deze strategieën blijven echter specifiek voor de
operationele en ecologische kenmerken van een gebied. Er is een dringende
behoefte om de prestaties van bestaande strategieën te beoordelen en te
voorspellen welke daarvan geschikt zijn voor specifieke situaties,
optimalisatieparameters en implementatie-eisen. Deze studie stelt een systematische, op simulatie gebaseerde methodologie voor
om verschillende strategieën voor het beheer van verkeersincidenten te
evalueren. Uiteindelijk is het doel om een intelligent systeem te ontwikkelen, het
Smart Traffic Incident Management Framework ( STIMF ) genaamd , dat de meest
geschikte strategie zal identificeren op basis van gegeven vereisten en contextuele
informatie. De softwarecomponent van het raamwerk (besturingssysteem)
genereert een gerangschikte lijst van de beste beheersmaatregelen en
presenteert deze aan de menselijke operator. Om de kans te vergroten dat
verkeersdeelnemers dit beslissingsondersteunende systeem zullen accepteren, is
het ontworpen als een advies- en analyse-instrument dat menselijke operators
ondersteunt en hun ervaring integreert (in plaats van ze te proberen te
vervangen).
Om de prestaties van bestaande strategieën te beoordelen , gebruikt deze studie
de VISSIM-tool om een op microsimulatie gebaseerde analyse uit te voeren. Het
voert ook een economische evaluatie uit van deze strategieën om de financiële
haalbaarheid van de implementatie ervan te bepalen. De STIMF combineert CaseBased Reasoning (CBR) en fuzzy logic om een gerangschikte lijst van de beste
beheersmaatregelen te genereren en deze voor te stellen aan de menselijke
operator.
Hoewel moderne, op ITS gebaseerde technologieën op grote schaal worden
toegepast in geavanceerde landen en hun doeltreffendheid hebben bewezen,
moeten ze veel implementatie-uitdagingen overwinnen voordat nietgeavanceerde landen ze zullen gebruiken. De succesvolle ontwikkeling en
implementatie van TIM-strategieën vereist een grondige kennis van de
belemmeringen voor implementatie in een bepaald gebied. Bijgevolg bespreekt
een deel van deze studie de belemmeringen die de implementatie van nieuwe ITStechnologieën in een studiegebied verhinderen en formuleert aanbevelingen om
besluitvormers te ondersteunen bij het kiezen van het meest geschikte
implementatieplan. Deze studie voert een besluitvormingsanalyse op basis van
meerdere criteria uit om deze belemmeringen af te wegen en rangschikt
verschillende implementatieopties.
Deze studie maakt gebruik van een combinatie van twee MCDA-methoden, het
Analytic Hierarchy Process (AHP) en de Preference Ranking Organization Method
for Enrichment Evaluations (PROMETHEE). Het gebruikt AHP om het
beslissingsprobleem te structureren en om gewichten toe te kennen aan de
criteria. Het gebruikt PROMETHEE om een definitieve rangorde van de
voorgestelde alternatieve scenario's te verkrijgen en om gevoeligheidsanalyses
uit te voeren.
Een 20 km lange sectie van de Muscat expresweg in het Sultanaat van Oman
diende als casestudy. De lokale Hoge Raad voor Planning voor de gemeente
Muscat was de bron voor verkeers- en geometrische gegevens, en de Royal Oman
Police (ROP) was de bron voor incidentgegevens.
Dit proefschrift bestaat uit acht hoofdstukken. Hoofdstuk 1 presenteert een
systematische synthese van de uitgebreide en diverse literatuur over strategieën
voor verkeersincidentenbeheer. Het omvat studies die zich direct of indirect
richten op de gevolgen van verkeersopstoppingen, hun oorzaken en hun gevolgen.
Het bevat ook studies die beoordeling besluit - het maken van processen om de
beste strategie en barrières te selecteren aanneming van moderne strategieën. Dit overzicht geeft een samenvatting van de onderzoeksinspanningen op dit
gebied en onderzoekt trends en ontwikkelingen die van belang zijn voor
toekomstige onderzoeksinspanningen.
Een efficiënte strategie voor incidentbeheer in een bepaalde context kan dat
minder zijn in een andere. Niet alleen de wegeninfrastructuur, maar ook het
verkeersbeleid, de regels en voorschriften kunnen verschillen. De drijfveren in
verschillende samenlevingen hebben ook vaak verschillende gedragspatronen. Bij
implementatie heeft elke strategie zijn kenmerken, vereisten en kosten. Daarom
evalueren de hoofdstukken 2-5 de strategieën in de context van deze casestudy.
In deze studie bevelen eerdere studies en besluitvormers vier strategieën aan als
de meest toegepaste en meest efficiënte. Deze hoofdstukken evalueren de
prestaties van elke strategie op het gebied van veiligheid, mobiliteit, milieu-impact
en economische haalbaarheid. Deze studie gebruikte VISSIM
verkeerssimulatiesoftware om elke strategie te evalueren in verschillende
scenario's voor verkeersincidenten.
Tijdens niet-terugkerende evenementen, de verkeersleiding cent er exploitant
moet de ernst van de huidige situatie in te schatten, voorspellen de evolutie van
het netwerk, en selecteer vervolgens de meest geschikte strategie om de effecten
van het incident te beperken. Daarom is een geavanceerd
verkeerscontrolesysteem essentieel om menselijke operators te helpen bij het
snel kiezen en implementeren van de best mogelijke controlebeslissingen.
Hoofdstuk 6 beschrijft de ontwikkeling van een algemeen raamwerk genaamd
Smart Traffic Incident Management Framework ( STIMF) om besluitvormers te
helpen bij het kiezen van de meest geschikte strategie. De softwarecomponent
van het raamwerk (besturingssysteem) genereert een gerangschikte lijst van de
beste beheersmaatregelen en presenteert deze aan de menselijke operator.
STIMF combineert Case-Based Reasoning (CBR), een fuzzy logic-benadering en
verkeersmicrosimulatiemodellen.
Fysieke (bijv. Infrastructuurontwikkeling), psychologische (bijv. Publieke
perceptie) en technische barrières (bijv. Onderzoek en ervaringen) verhinderen
grootschalige acceptatie van nieuwe technologie in transport. Besluitvormers
hebben onderzoek nodig om hen de kennis te verschaffen ter ondersteuning van
hun beslissingen over welke technologie ze moeten inzetten en hoe ze die
implementatie het beste kunnen rangschikken om aan de behoeften van hun
lokale transportsysteem te voldoen. Hoofdstuk 7 bespreekt de belangrijkste
belemmeringen die de implementatie van moderne technologieën verhinderen en
formuleert aanbevelingen om besluitvormers in staat te stellen het meest
geschikte scenario voor de implementatie van moderne technologie te selecteren,
afhankelijk van de lokale context. Hoofdstuk 8 vat de belangrijkste resultaten
samen en geeft antwoord op de onderzoeksvragen.
De onderzoeken die in dit proefschrift worden beschreven, bieden een dieper
begrip van de TIM-praktijken en -strategieën en de ITS-technologietoepassing om
verkeersveiligheid, mobiliteit en milieu-impact te verbeteren. Belangrijkste
bijdrage van dit werk is een voorgestelde Smart Traffic Incident Management
Framework (STIMF) aan exploitanten bij te staan bij de verkeersleiding cent er s
in het kiezen van de beste strategieën om het adres snelweg verkeer incident s.
STIMF is gebaseerd op een microsimulatie van het netwerk waarmee operators
verschillende responsstrategieën kunnen evalueren op basis van situatiespecifieke criteria (gemodelleerd door een vooraf gedefinieerde reeks factoren en
indicatoren). Bijkomende bijdragen zijn onder meer het identificeren van concrete
acties om de acceptatie van nieuwe technologieën te ondersteunen en het
verstrekken van een strategisch plan om op ITS gebaseerde technologieën in de
transportinfrastructuur op te nemen.
De resultaten benadrukken dat elke strategie zijn operationele kenmerken en
aanvullende vereisten voor implementatie in het veld heeft. Het maken van de
juiste beslissing op het juiste moment is een groot probleem in het verkeer
incident management, omdat menselijke operators moeten analy z e een heleboel
informatie en cruciale beslissingen te nemen zeer snel. Het toepassen van de
verkeerde reactiestrategie kan een aanzienlijke impact hebben op de veiligheid en
netwerkprestaties van weggebruikers. De voorgestelde STIMF ziet er
veelbelovend uit, zelfs bij het testen van nieuwe strategieën die nog nooit eerder
zijn toegepast. Het kan ook worden getest om terugkerende
verkeersopstoppingen aan te pakken. De resultaten van deze studie zullen
transportbedrijven en transportorganisaties van de overheid helpen om
individuele en / of samenwerkende geïnformeerde en geoptimaliseerde
beslissingen te nemen over de beste managementstrategieën die tijdens een
incident kunnen worden gebruikt.
Met meer invoergegevens kan het systeem worden uitgebreid door een
kunstmatige intelligentie-module te integreren. Een machine-learning-engine zou
de mogelijkheden van het systeem vergroten door te leren van eerdere incidenten
en automatisch effectievere aanbevelingen te genereren voor de juiste
responsstrategie
Artificial Intelligence based Smart Traffic Enforcement and Management System in urban areas
No full textIn the urban environment, traffic congestion has become a significant concern. Congestion negatively influences the economy, the environment, and the quality of life in general. Unfortunately, traditional traffic control systems fail to control traffic discipline due to inadequate human resource management and limited extension of current infrastructure, resulting in increased traffic congestion and road infractions. This paper aims to create an intelligent system dashboard to make judgments on its own, detect congested areas and actual congestion locations, and plan alternative routes. The system should collect all available data from different cities and create forecasts based on the previous year's data. The designing Artificial Intelligence traffic controllers in our proposal can adapt to current data from sensors to perform constant optimizations on the signal timing plan for intersections in a network to minimize traffic congestions by using real-time traffic data, which is the main issue in traffic flow control today. A new technology known as Radio Frequency Identification (RFID) has been introduced , which can be used in conjunction with the existing signalling system to provide real-time smart traffic control. Traffic congestion will be decreased as a result of the use of this innovative technology. In addition, bottlenecks and traffic violations will be spotted early, allowing for early preventative actions to be implemented, saving the motorist time and money. Long-term decision-making is aided by traffic monitoring, mainly when designing transportation plans and budgets. It also helps law enforcement agencies identify the different types of traffic and take appropriate precautions, such as installing security cameras and other control mechanisms
Multicriteria decision making approach to support adoption of connected and autonomous vehicles
No full textConnected and autonomous vehicles (CAV) have recently attracted policymakers, manufacturers, and customers' attention. Despite their numerous benefits, CAVs still have to overcome many challenges related to the implementation and market penetration. When not dominated by financial constraints, the CAV adoption heavily depends on how policymakers and the government address the other challenges, including public perception, rules, and regulations. This study aims at formulating recommendations to support decision-makers in choosing the most appropriate and sustainable strategy to implement CAV technology. To do so, key barriers were first identified based on the literature review and discussions with decision-makers. Moreover, long-term adoption of CAV technologies in alternative future scenarios is developed. Multicriteria decision-making analysis was conducted to weigh these barriers and rank different strategies of CAV implementation. The transportation system of the Sultanate of Oman was used as a study case. It was found that the lack of technical skills and policies/regulations are the main barriers to the adoption of CAV technologies. To overcome these barriers, suggested strategies include establishing low-cost and short-term solutions, providing training to transportation professionals, and investing in statewide radio communications/IoT for emergency responses.The authors acknowledge the research support provided by IMOB Hasselt University Belgium, Middle East College-Oman, the German University of Technology in Oman, Directorate General of Traffic, Royal Oman Police (ROP), and Muscat Municipality for their support and providing the data that makes this research viable and effective
Simulation-based Evaluation of Using Variable Speed Limit in Traffic Incidents
No full textAcknowledgements
The authors acknowledge the research support provided by IMOB Hasselt University Belgium, Middle East College, Directorate General of Traffic, Royal Oman Police (ROP), Supreme Council for Planning and Muscat Municipality for their support and providing the data that makes this research viable and effective
Evaluating Active Traffic Management (ATM) Strategies under Non-Recurring Congestion: Simulation-Based with Benefit Cost Analysis Case Study
No full textDynamic hard shoulder running and ramp closure are two active traffic management (ATM) strategies that are used to alleviate highway traffic congestion. This study aims to evaluate the effects of these two strategies on congested freeways under non-recurring congestion. The study's efforts can be considered in two parts. First, we performed a detailed microsimulation analysis to quantify the potential benefits of these two ATM strategies in terms of safety, traffic operation, and environmental impact. Second, we evaluated the implementation feasibility of these two strategies. The simulation results indicated that the implementation of the hard shoulder showed a 50%-57% reduction in delay, a 41%-44% reduction in fuel consumption and emissions, and a 15%-18% increase in bottleneck throughput. By contrast, the implementation of ramp closure showed a 20%-34% decrease in travel time, a 6%-9% increase in bottleneck throughput, and an 18%-32% reduction in fuel consumption and emissions. Eventually, both strategies were found to be economically feasible.Funding:
This research received no external funding.
Acknowledgments:
The authors acknowledge the research support provided by IMOB Hasselt University Belgium, Middle East College-Oman, Directorate General of Traffic, Royal Oman Police (ROP), Supreme Council for Planning, and Muscat Municipality for their support and providing the data that makes this research viable and effective. The authors also acknowledge the research support given by Zayed University, UAE. This work would not have possible without their help
Toward the improvement of traffic incident management systems using Car2X technologies
Full text link© 2020, Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature. In addition to their environmental impact, road traffic congestions have been recognized to seriously affect commuters’ safety as well as the performance of transportation systems. To address these issues, various Traffic Incident Management (TIM) systems have been implemented. Recent systems are particularly focusing on the integration of promising emergent technologies such as the Internet of Things. However, thorough studies are still necessary to make sure that these technologies are compatible with existing systems and effective within their context of use. The main goal of this research is to develop a smart TIM system which is based on Car2X communications and which aims at improving both traffic safety, commuters’ mobility, and gas emissions. To assess the effectiveness of our solution, we use the following measures: stops delay, stops all, vehicle delay, travel time, gas emissions, and fuel consumption. This paper also outlines how we use our simulation platform (which was developed based on VISSIM and Python) to quantify the benefits of using Car2X communications. We run our simulations on Muscat Expressway in the Sultanate of Oman. Results are promising and include (1) the travel time decreased by 6%; (2) the average stop delay and vehicle stops were reduced by at least 9% and 27% respectively; and (3) there is a total decrease in fuel consumption and carbon monoxide emissions by approximately 16%
A microsimulation-based analysis for driving behaviour modelling on a congested expressway
No full textRecently, simulation models have been widely used around the world to evaluate the performance of different traffic facilities and management strategies for efficient and sustainable transportation systems. One of the keys factors for ensuring the reliability of the models in reflecting local conditions is the calibration and validation of microsimulation models. The majority of the existing calibration efforts focus is on the experimental designs of driver behaviour and lane-changing parameters. Towards this end, this paper describes the necessary procedure for the calibration and validation of a microscopic model using the VISSIM software, during peak hours. The procedure is applied on Muscat Expressway in the Sultanate of Oman. The calibration parameters and the measure-of-effectiveness are identified by using multi-parameter sensitivity analysis. The optimum values for these parameters are obtained by minimising errors between simulated data and field data. In our proposed model, we used traffic volume and travel speed for model calibration, as well as average travel time for validation of the calibrated model. The achieved results showed that driving characteristics significantly impacted the merging/diverging traffic flow ratio in the merging area, the link length and the distance between on-ramps and off-ramps, as well as the percentage of heavy vehicles. The results also showed that having both the advanced merging and cooperative lane-change settings active, along with safety distance reduction factor, necessary lane change, minimum headway (front/rear), and emergency stop, had a significant influence on simulation precision, especially at on-ramps and off-ramps. Finally, our proposed model can be utilized as a base for future traffic strategy analysis and intelligent transportation systems evaluation to help decision makers with long-term and sustainable development decisionsFarrag, SG (corresponding author), Hasselt Univ, Transportat Res Inst, Hasselt, Belgium.
[email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected], SG (corresponding author), Hasselt Univ, Transportat Res Inst, Hasselt, Belgium.
[email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]
STIMF: a smart traffic incident management framework
No full textNon-recurrent congestion, which is mainly due to traffic incidents, may seriously impact the performance and operation of a traffic system. Reacting quickly and in a uniform and structured way is vital. In particular, choosing the appropriate response strategy with only a short delay may mitigate the impact of incidents, improve traffic efficiency, and increase safety in the transportation system. This paper proposes STIMF: a smart traffic incident management framework to reduce the burden on traffic incident operators by assisting them in selecting the most appropriate response strategy when an incident occurs. STIMF includes two software systems: (a) a simulation environment used to evaluate traffic incident management strategies and (b) a fuzzy-logic inference system that allows the traffic operator to get prompt recommendations on the best response strategies based on the current context and conditions. Moreover, the STIMF framework also describes the process of preparing and building the simulation environment. To evaluate the proposed framework, we tested it on a section of the Muscat expressway in Oman.The authors acknowledge the research support provided by IMOB Hasselt University Belgium, the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Middle East College-Oman, German University of technology in Oman, Directorate General of Trafc, Royal Oman Police (ROP), Supreme Council for Planning, and Muscat Municipality for their support and providing the data that makes this research viable and efective
Assessment of the Traffic Enforcement Strategies Impact on Emission Reduction and Air Quality
No full textThe World Health Organization (WHO) reported that globally 3.7 million deaths were attributable to ambient air pollution (AAP)
in 2012. Traffic congestion is one of the significant sources of air pollutants Intelligent Transportation Systems (ITS) are
advanced technologies that have been used widely in large cities. They have a potential impact on reducing traffic congestion and
then improving environmental quality. Many countries have targeted urban policy traffic enforcement strategies that are ITSbased on improving traffic emission and air quality. Because each strategy has a different impact level, the strategy that
positively impacts location and traffic conditions might negatively impact under different conditions. Also, the authorities that
take the decision which strategies could be implemented. Therefore, this paper aims to evaluate the potential impact of traffic
enforcement strategies on reducing traffic emissions and improving air quality. In our study, three typical traffic enforcement
strategies were evaluated: a traffic management regulation for speed limit changes, route changing, and fleet composition
changes. The impact of these strategies on air quality was evaluated through evaluating the traffic air quality changes brought by
these strategies against a baseline (Base Case) scenario. The results indicate that the impact of these strategies on increasing
environmental quality is not always positive. The reduction of CO was the highest in the speed restriction scenario (25.6%) than
other scenarios. While reducing the reduction of PM10 was less in speed restriction scenario (25.6%) than other scenarios. The
findings can help the decision makers implement the best strategy to reduce traffic emission under different situations
- …
