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Die Nuntiaturberichte des Petrus Vidoni über den ersten nordischen Krieg aus den Jahren 1655-1658
No full textvon Artur LevinsonSonderdruck aus dem Archiv für österreichische Geschichte, Bd. 95, 1. Hälfte, S.1 f
Un modello di supporto alle decisioni dell'azienda agro-energetica
No full textLa possibilità di gestire un'azienda agro-energetica efficiente dipende dalla capacità di organizzare le varie attività secondo un piano produttivo che prevede diverse soluzioni alternative. Nel presente lavoro viene formulata l'ipotesi di un'azienda agro-energetica orientata alla produzione di derrate agricole ad usi multipli con ricerca di soluzioni ottimizzanti tramite la programmazione lineare. La sostenibilità di tali soluzioni dipende dalla capacità di risolvere allo stesso tempo problemi di natura economica, ecologica ed energetica. Sono stati ipotizzati diversi scenari caratterizzati da combinazioni alternative di prodotti in rotazioni aziendali, di approvvigionamento esterno e cambiamenti dei prezzi dei prodotti stessi e si è quindi proceduto ad effettuare le simulazioni utilizzando la programmazione lineare che ha consentito di elaborare le combinazioni delle attività necessarie a conseguire l'obiettivo della massimizzazione del reddito lordo soggetto ai vincoli delle risorse impiegate ed al conseguimento di un livello minimo di energia netta (maggiore di zero). Il case study ha preso in esame un'azienda ad indirizzo cerealicolo-zootecnico nella quale sono disponibili un impianto per la spremitura di semi oleaginosi e un digestore anaerobico per la produzione di biogas utilizzato nella cogenerazione di energia elettrica e calore. Le soluzioni evidenziano una preferenza alla produzione di biogas che risulta essere un processo produttivo meno complesso rispetto il processo di allevamento zootecnico. Gli acquisti esterni di derrate agricole dimostrano l'esigenza di dover supplire alla mancanza di risorse interne per aumentare le dimensioni dei processi produttivi che evidenziano economie d: scala
Two Different Numerical Approaches for Supporting Vibration-Based Structural Health Monitoring of Gear Train Systems
No full textUn modello di supporto decisionale per l’azienda agro-energetica
No full textNel presente lavoro viene elaborato un modello di supporto decisionale per l’azienda agroenergetica
che produce derrate agricole ad uso multiplo. Lo scopo è di fornire soluzioni
ottimali alla pianificazione aziendale che richiede di gestire simultaneamente problemi di
natura economica, ecologica ed energetica. A questo scopo viene usata la programmazione
lineare per combinare in modo ottimale le diverse attività che concorrono alla formazione del
risultato economic
Improved prediction limits for Gaussian processes
No full textRedazioni Provvisorie 1.2009, Dipartimento di Statistica, Università Ca' Foscari di Venezi
Improved prediction limits for a general class of Gaussian models
No full textIn this article we consider the problem of prediction for a general class of Gaussian models, which includes, among others, autoregressive moving average time-series models, linear Gaussian state space models and Gaussian Markov random fields. Using an idea presented in Sjöstedt-De Luna and Young (2003), in the context of spatial statistics, we discuss a method for obtaining prediction limits for a future random variable of interest, taking into account the uncertainty introduced by estimating the unknown parameters. The proposed prediction limits can be viewed as a modification of the estimative prediction limit, with unconditional, and eventually conditional, coverage error of smaller asymptotic order. The modifying term has a quite simple form and it involves the bias and the mean square error of the plug-in estimators for the conditional expectation and the conditional variance of the future observation. Applications of the results to Gaussian time-series models are presented. Copyright 2010 Blackwell Publishing Ltd
Scenari energetici e gestione dell'azienda agro-energetica
No full textIl presente lavoro è stato dedicato allo studio di un'azienda agroenergetica con ordinamento produttivo cerealicolo zootecnico modificato per includere la produzione di energia fra le attività del piano produttivo.
Si è dimostrato che i risultati ottenuti pur essendo superiori alla media regionale sono suscettibili di miglioramento se si utilizzano superfici di maggiori dimensioni con conseguenti vantaggi di economie di scala, efficienza logistica e migliore coordinamento di filiera. Allo stato attuale il produttore consegue il maggior vantaggio economico riciclando l'olio in azienda il cui costo è inferiore rispetto al costo del carburante agricolo. I vantaggi per la collettività sono consistenti: maggior sicurezza offerta dalla diversificazione produttiva e dalle esternalità positive derivanti dalla riduzione dell'effetto serra; questi valori non sono stati conteggiati perché non è prevista la remunerazione di queste esternalità da parte dello Stato il quale offre sono incentivi alle colture energetiche che rappresentano mediamente circa il 2,5% del totale ricavi. Non si è verificata la temuta sottrazione di superficie agricola per produzioni alimentari e in questo modello produttivo, si evidenzia che produzione energetica ed alimentare sono fra loro complementari. I bilanci economici ed energetici sono positivi: la produzione agricola è la più onerosa dal punto di vista economico ed energetico. L'obiettivo da perseguire sarà pertanto la riduzione del consumo energetico, compatibile con un livello di produzione variabile da zona a zona. Le possibili strategie sono:
- adeguamenti filotecnici: riduzione degli input in funzione della destinazione d'uso e miglioramento delle tecniche agronomiche con adozione del minimum tillage e no tillage;
- scelta delle specie e varietà più idonee alla produzione di energia con accorciamento dei cicli produttivi per aumentare la produzione di biomassa;
- produzione su scala ottimale, anche recuperando terreni a minor produttività mediante la formula del set-aside energetico
Calibrating predictive distributions
No full textThis paper concerns prediction from the frequentist point of view. The aim is to define a well-calibrated predictive distribution giving prediction intervals, and in particular prediction limits, with coverage probability equal or close to the target nominal value. This predictive distribution can be considered in a number of situations, including discrete data and non-regular cases, and it is founded on the idea of calibrating prediction limits to control the associated coverage probability. Whenever the computation of the proposed distribution is not feasible, this can be approximated using a suitable bootstrap simulation procedure or by considering high-order asymptotic expansions, giving predictive distributions already known in the literature. Examples and applications of the results to different contexts show the wide applicability and the very good performance of the proposed predictive distribution
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