4 research outputs found
KEAMANAN E-MAIL MENGGUNAKAN METODE ENKRIPSI GNUPG DENGAN SQUIRELLMAIL DAN THUNDERBIRD
No full textSaat ini banyak orang yang sudah menggunakan email sebagai media komunikasi, dan Email bukan sekedar pengganti surat menyurat konvensional saja, namun banyak sekali manfaat yang dihasilkannya. Electronic Mail atau popular disebut email adalah perangkat lunak system korespondensi antara satu komputer dengan komputer lain dengan menggunakan system jaringan komputer atau internet. Anda dapat mengirim pesan teks, memo, dan laporan ke satu atau banyak orang hanya dalam waktu dua atau tiga menit. Saat  berkomunikasi atau berbagi informasi melalui email, tidak jarang kita menyertakan data-data seperti email, username, password atau informasi sensitif lainnya. Untuk melindungi isi email yang sifatnya rahasia tersebut, maka dapat mengunakan fitur PGP. PGP digunakan untuk mengenkripsi body isi pesan email. Dengan menggunakan metode ini maka proses pertukaran informasi membutuhkan persetujuan sebelumnya antara pihak pengirim dan pihak penerima dengan melakukan pertukaran "public key" sehingga isi pesan jauh lebih terjamin kerahasiaannya
Implementasi Sistem Pakar Diagnosis Awal Penyakit Lambung Menggunakan Algoritma Naives Bayes Berbasis MERN Stack: Implementation of an Expert System for Early Diagnosis of Gastric Disease Using the Naives Bayes Algorithm Based on MERN Stack
No full textPenyakit lambung, seperti gastritis, tukak lambung, dan Penyakit Refluks Gastroesofageal (GERD), merupakan masalah kesehatan yang banyak dialami masyarakat, baik di Indonesia maupun di dunia. Tingginya prevalensi penyakit lambung seringkali disebabkan oleh pola hidup yang tidak sehat, seperti pola makan yang tidak teratur, konsumsi makanan pedas, dan stres yang berkepanjangan. Keterlambatan dalam mendiagnosis penyakit lambung dapat mengakibatkan komplikasi yang serius, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mencegah dampak buruk lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar untuk diagnosis dini penyakit lambung berbasis teknologi MERN Stack dengan Algoritma Naïve Bayes. Sistem ini dirancang agar dapat diakses melalui perangkat berbasis web, menampilkan antarmuka pengguna yang intuitif dan presentasi gejala yang spesifik. Naïve Bayes digunakan untuk menganalisis data gejala yang diinput oleh pengguna, sehingga menghasilkan diagnosis awal yang cepat dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan diagnosis dengan tingkat akurasi 96% berdasarkan pengujian pada 25 pengguna. Selain itu, Uji Penerimaan Pengguna (UAT) menghasilkan skor kepuasan sebesar 90,4%, yang menunjukkan penerimaan yang sangat baik oleh masyarakat. Dengan inovasi ini, sistem pakar ini diharapkan dapat menjadi alat yang efektif dalam meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya deteksi dini penyakit lambung, serta berkontribusi pada pencegahan dan penanganan penyakit lambung secara lebih optimal
