5 research outputs found
IMPLEMENTASI AGILE DEVELOPMENT PADA PENGEMBANGAN APLIKASI CETAK SERTIKAT ONLINE MUNASBA UIVERSITAS AL-AZHAR INDONESIA.
No full textprogram studi sastra Arab, Fakultas Ilmu Pengetahuan Budaya Universitas Al-azhar Indonesia mempunyai kegiatan rutin tahunan yaitu Munasba atau multaqa nasional bahasa arab sekaligus memperingati hari bahasa arab Se-Dunia. Pada atahun ini yaitu tahun 2020 munasba dilakasankan pad atanggal 17 desember 2020 dengan tetap melaksanakan protocol kesehtan untuk mengurangi penyebaran Covid-19, untuk itu dibuatlah sebuah sistem percetakan sertifikat online. Dalam metode pengembanganya penulis mengimplementasikan sebuah metode pengembangan perangkat lunak scrum yang bisa membantu proses pengembangan perangkat lunak tersebut dengan baik. Dalam implementasi metode scrum ini langkah-langkah yang dilakukan adalah menentukan Product Backlog, merencanakan Sprint, melakuakan daily meeting scrum juga melakukan review dan retrosprective. Hasil penelitian menujukkan bahwa metode scrum dapat digunakan dalam implementasi pengembangan perangkat lunak sistem cetak sertifikat online ini dengan baik
PENERAPAN METODE DISCRETIZATION DAN ADABOOST UNTUK MENINGKATKAN AKURASI ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
No full textAngka kematian yang disebabkan oleh penyakit jantung dapat dikurangi jika ada diagnosa yang akurat sejak dini. Penelitian sebelumnya dalam memprediksi penyakit jantung dengan tingkat akurasi telah dilakukan namun menghasilkan akurasi yang kecil pada algoritma Decision Tree C4.5 dan K-Nearest Neighbor (KNN). Untuk itu diperlukan adanya peningkatan akurasi agar menghasilkan keakuratan informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi dari algortima klasifikasi Decision Tree C4.5 dan K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan data heart disease dataset dari kaggle.com dengan menerapkan teknik discretization dan metode ensemble yaitu adaboost. Hasil penelitian ini dengan algoritma tunggal menghasilkan akurasi sebesar 89,17% pada Decision Tree dan 84,68% pada KNN, sedangkan Decision tree menggunakan teknik discretization dan adaboots sebesar 99,81% dan KNN menggunakan teknik discretization dan adaboots sebesar 92,88%. Hasil menunjukkan adanya peningkatan algortima klasifikasi menggunakan teknik discretization dan adaboots
Analisis efektivitas mesin bordir komputer fuhao menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Six Big Losses (Studi kasus: UKM XYZ)
No full textUKM XYZ is a computer embroidery service business. Based on observations and interviews with the head of production, computer embroidery machines often experience problems and cause machine downtime every month which can cause losses. This study aims to analyze the effectiveness of computer embroidery machines using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method and identify the causes of losses using the Six Big Losses. After knowing the cause of the low effectiveness of the machine, the next step is to identify it using the Fishbone Diagram, then provide suggestions for improvement. The results showed that the calculation of OEE resulted in an average value of 76.46%, in the context of JIPM standards categorized as “MEDIUM”, the calculation of Six Big Losses the cause of the highest losses is Reduced Speed Losses with a value of 15.57% and Idling & Minor Stoppage Losses as much as 13.34%. Based on the Fishbone Diagram analysis, the proposed improvements to increase effectiveness are providing training to operators, conducting a daily checklist of machines, ensuring materials according to specifications and machine capabilities, implementing a preventive maintenance system, implementing a 5 R work culture
IMPLEMENTASI SISTEM REMINDER JADWAL CUCI DARAH PADA PASIEAN HEMODIALISIS DENGAN WHATSAPP GATEWAY.
No full textSetipa tahun, pada bulan maret hari kamis minggu kedua adalah hari ginjal sedunia. Gagal ginjal kronik merupakan slah satu penyakit dengan biaya yang paling tinggi setalah penyakit jantung. Sesorang dikatakan mengalami gagal ginjal kronik ketika nilai Glomerular Filtration Rate (GFR) yakni < 60 ml/menit/1,73 m2. Sehingga harus menjalai terapi hemodialsisis (HD) / cuci darah biasanya seminggu dua kali dengan durasi 4 jam tiap terapi. Meningkatnya pasien dengan gagal ginjal kronik di usia produktif yang relatif sibuk membutuhkan pengingat supaya tidak terlewat dan telat datang sehingga meganggu jadwal pasien lain. Sistem reminder jadwal cuci darah dengan whatsapp gateway terbukti membantu pasien untuk bisa mengingatkan waktu terapi dan datang sesuai dengan jadwal. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan node js untuk pembuatan whatsapp API serta DBMS mysql untuk penympanan databasenya
Optimizing firewall timing for brute force mitigation with random forests
No full textMitigating brute force attacks remains a critical challenge in cybersecurity, requiring intelligent and adaptive solutions. This research introduces an approach to optimizing firewall deployment timing for enhanced brute force mitigation using pattern recognition techniques with the random forest algorithm. Leveraging the UNSW-NB15 dataset, comprehensive preprocessing and exploratory data analysis (EDA) were performed to ensure the dataset's suitability for machine learning applications. The study utilized a structured workflow, splitting the dataset into training and testing subsets to rigorously evaluate the model's performance. The proposed random forest model achieved a high accuracy of 98.87%, supported by precision, recall, and F1-scores that confirm its effectiveness in distinguishing normal and attack traffic. The confusion matrix further validated the model’s robustness, highlighting its potential in improving the efficiency of firewall deployment. These findings demonstrate the critical role of advanced machine learning techniques in enhancing cybersecurity defenses, particularly in mitigating brute force attacks through optimized, data-driven strategies
