535 research outputs found
Raw data for "Activation of oligonucleotide polyanions using collisions, electrons and photons in a timsOmni platform"
No full textRaw mass spectral data used to prepare the figures of the article "Activation of oligonucleotide polyanions using collisions, electrons and photons in a timsOmni platform", by Frédéric Rosu,1 Rim Chiba,1 Arjun Mani Mallika,1 Athanasios Smyrnakis,2 Jean-François Greisch,3 Dimitris Papanastasiou,2 Valérie Gabelica1*
1 School of Pharmaceutical Sciences, University of Geneva, 1205 Geneva, Switzerland.
2 Fasmatech Science & Technology, 15232 Chalandri, Athens, Greece.
3 Bruker Switzerland AG, 8117 Fällanden, Switzerland.
* Corresponding author: [email protected]
The data is organized by Table or Figure number as in the manuscript main text and supporting information
Contribution of Sentinel 1 and Sentinel 2 satellite data for the detection of irrigated areas and the estimation of water needs and consumption of summer crops in temperate zones
No full textL'eau est une ressource naturelle, qui depuis des millions d'années participe au cycle de la vie. Mais depuis peu, le changement climatique et les activités humaines remettent en cause l'équilibre du cycle de l'eau. Pour préserver cette ressource, il est nécessaire d'améliorer la connaissance sur les surfaces irriguées ainsi que les besoins et consommations en eau des cultures sur de grandes surfaces, mais elle n'est pas simple à appréhender à cause de la forte variabilité spatiale des sols, du climat et des pratiques agricoles. La télédétection a un rôle fondamental à jouer et plus particulièrement les données Sentinel. Ces travaux de thèse ont vocation à fournir des outils de diagnostics pour assurer une gestion optimale de la ressource en eau à l'échelle des bassins versants. Pour cela, une approche de cartographie des surfaces irriguées en zones tempérées à partir d'images Sentinel-1 & 2 a été développée. Elle a permis de cartographier les cultures d'été irriguées et pluviales sur les bassins versants Adour amont et Tarn aval en fin de saison. Nous nous sommes intéressés à la modélisation des besoins et des consommations en eau du maïs irrigué à partir du modèle agro-météorologique SAMIR utilisant des images d'indice de végétation (NDVI et FCover). Il a été appliqué à différentes échelles spatiales et sur différents jeux de données de validation. Les résultats montrent que le modèle est capable de reproduire de façon satisfaisante les consommations en eau des parcelles des partenaires. Nous avons également évalué l'impact de différentes données pédologiques pour estimer la réserve utile (RU). Les résultats illustrent la nécessité d'une bonne estimation de la RU et cela à une échelle compatible avec une modélisation à la parcelle pour pouvoir estimer correctement les irrigations saisonnières, ainsi que les volumes.Water is a natural resource that has been part of the life cycle for millions of years. But recently, climate change and human activities have challenged the balance of the water cycle. To preserve this resource, it is necessary to improve knowledge of irrigated areas and the water needs and consumption of crops over large areas, but this is not easy to understand because of the high spatial variability of soils, climate and cultivation practices. Remote sensing has a fundamental role to play and more particularly Sentinel data. The aim of this thesis is to provide diagnostic tools to ensure optimal management of water resources at the catchment scale. To this end, an approach for mapping irrigated areas in temperate zones based on monthly Sentinel-1 & 2 images was developed. It was used to map irrigated and rain-fed summer crops in the Adour amont and Tarn aval catchments during and at the end of the season. In parallel with these results, the method was developed for operational purposes. We focused on modelling the water requirements and consumption of irrigated maize using the SAMIR agro-meteorological model using vegetation index images (NDVI and FCover). It was applied at different spatial scales and on different validation data sets. The results show that the model is able to reproduce satisfactorily the water consumption of the partners plots. We also evaluated the impact of different soil data to estimate the maximum useful reserve. The results illustrate the need for a good estimation of the AWC at a scale compatible with plot modelling in order to be able to correctly estimate seasonal irrigations and volumes
Alix sénateur ou le retour de la momie
No full textJ. Martin, V. Mangin. Th. Demarez, Alix senator. Tome 6 : La montagne des morts. - Paris : Casterman, 2017. - 72 p. - ISBN : 978.2.203.11598.9. Valérie Mangin et Thierry Démarez poursuivent de main de maître leur reprise de l’univers d’Alix, la série de Jacques Martin qui fêtera ses 70 ans de création l’an prochain. Depuis 2012, au rythme régulier d’un album par an, la scénariste et le dessinateur ont paradoxalement redonné jeunesse à Alix en lui faisant prendre une trentaine d’années. Ce qu..
Estimation of yield, water needs and supplies of maize crop in the south west of france using high spatial and temporal resolution satellite imagery
No full textLe travail de cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet MAISEO qui associe, entre autres partenaires, la CACG, gestionnaire de l'eau sur des bassins hydrographiques du Sud-Ouest, Météo-France et le CESBIO. Un des objectifs est de proposer des méthodes innovantes et opérationnelles pour l'estimation des besoins en eau des cultures à l'échelle d'un territoire. Il s'agit de fournir au gestionnaire des outils qui lui permettront de mieux gérer la demande en eau d'irrigation liée à la culture dominante présente dans le Sud-Ouest de la France: le maïs. L'objectif de la thèse consistait à estimer les rendements et les besoins en eau du maïs sur de grandes surfaces. Pour cela, nous avons utilisé un modèle agro-météorologique couplé à l'imagerie satellitaire optique. De nombreuses images à haute résolution spatiale et temporelle provenant de différents capteurs ont été utilisées, préfigurant l'arrivée des données Sentinel-2 lancé en 2015. Il s'agissait dans un premier temps de coupler les données satellitaires avec le modèle SAFY (Simple Algorithm For Yield estimates, Duchemin et al., 2008a), qui simule le développement des plantes en se basant sur la théorie des efficiences (Monteith, 1972), afin d'estimer la biomasse et le rendement du maïs. De nombreuses données terrain ont permis de valider les sorties du modèle. A l'échelle régionale, les résultats ont été agrégés et comparés aux statistiques départementales Agreste. Les résultats ont conduit à proposer une nouvelle version du modèle SAFY permettant de prendre en compte la variation temporelle de l'efficience de conversion de la lumière effective (ELUE) et de la surface spécifique foliaire (SLA). Cette modification permet une meilleure prise en compte de la dynamique de croissance de la végétation et une amélioration de l'estimation du rendement tant à l'échelle locale que régionale. La méthode de calibration a également été améliorée afin de limiter le recours aux données in situ difficilement accessibles sur de grandes surfaces. Nous avons pu mettre en évidence l'apport de la double logistique, utilisée pour interpoler les profils temporels de NDVI. Cette interpolation a permis d'affiner la délimitation du cycle cultural et de contraindre plus précisément certains paramètres du modèle comme la date de levée. Une fois contraint par les données satellitaires, le modèle SAFY est capable de reproduire les rendements sur les deux départements avec une bonne précision et ce sans prendre en compte l'évolution du stock d'eau dans le sol (Battude et al., 2016)This Ph.D. thesis is part of the MAISEO project associating partners among them: the CACG, managing the water supply of several watersheds located in the south west of France, the Meteo-France center and the CESBIO. One of the goals is to develop innovative and operational tools to estimate crops' water needs at the territory scale. The aim is to provide managers tools to better manage the water supplies linked to the predominant crop encountered in south west of France: maize. The objective of the thesis was to estimate the yield and water requirements of maize crop over large areas. For this purpose, we used an agro-meteorological model coupled to optical satellite imagery. Numerous high spatial and temporal resolution images from different sensors have been used, prefiguring the arrival of the Sentinel-2 data launched in 2015. The first part was to combine remote sensing data with the SAFY (Simple Algorithm For Yield estimates) crop model (Duchemin et al., 2008a) that simulates plant development based on Monteith theory (Monteith, 1972) in order to accurately estimate maize biomass and yield. Numerous field data have been used for the validation at local scale. At regional scale, the results have been aggregated and compared to Agreste yield statistics provided by the French government. Results led us to propose a new formulation of the SAFY model taking into account the temporal variation of the effective light use efficiency (ELUE) and of the specific leaf area (SLA). This modification allows a better simulation of the crop growth dynamics and an improvement of yield estimates at the local and regional scale. Furthermore, we changed the calibration method in order to limit the use of in situ data that are difficult to access over large areas. We also highlighted the contribution of the double logistic function, used to interpolate the NDVI time series. This interpolation enables an accurate determination of the crop growing season and it allows constraining some model parameters such as the emergence date. The SAFY model constrained by remote sensing data is able to well reproduce the yield for the two departments without taking into account the evolution of the soil water storage (Battude et al., 2016
Humanitarian studies : a field still in the making
No full textIt took a long time for humanitarian action to evolve from an act of activism to a subject of research. Valérie Gorin expertly traces this evolution, while reminding us that "humanitarian studies" are still far from complete. In a subtle way, the author illustrates the role that a review like Humanitarian Alternatives can play in building a bridge between action and reflection
Fonctionnement hydrique des cultures à l'échelle du territoire
No full textSelon le 5ème rapport d’évaluation du GIEC (Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat) réuni à Copenhague en octobre 2014, le dérèglement climatique est désormais incontestable. En novembre 2015, la COP21 qui s’est tenue à Paris, a réuni les pays des Nations Unies autour de discussions cruciales pour parvenir à l’adoption d’un texte, l’Accord de Paris, promettant une nouvelle ère dans la lutte contre le changement climatique. Les 195 pays membres de la Convention des Nations Unies sur le Changement Climatique, se sont entendus sur plusieurs points dont: la reconnaissance de la notion de justice climatique, l’objectif de contenir la hausse de la température à 2°C et si possible 1,5°C et le financement de l’adaptation aux changements climatiques à hauteur de 100 milliards de dollars annuels versés par les pays du Nord à ceux du Sud à partir de 2020. Malgré tout, cet Accord ne prévoit pas de mécanisme de sanction en cas de non-respect du texte par un État. Le respect du traité repose donc essentiellement sur les équilibres diplomatiques. Cet Accord est entré en vigueur le 4 novembre 2016 lors de l’ouverture de la COP22 (Marrakech), suite à sa ratification par plus de 55 parties représentant 55 % des émissions deGaz à Effet de Serre (GES). Malgré la réticence de certains États, et des moyens mis en œuvre pour faire appliquer les objectifs à atteindre, peu contraignants, cet Accord n’en reste pas moins le premier accord universel sur le climat. Il révèle une avancée dans la prise de conscience des politiques qui ne peut qu’encourager les scientifiques à poursuivre leurs travaux de recherche sur les solutions à apporter pour répondre à ces nouveaux enjeux
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