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L. Durtain. Les grandes figures de la Science française
No full textDelorme S. L. Durtain. Les grandes figures de la Science française. In: Revue d'histoire des sciences et de leurs applications, tome 5, n°3, 1952. p. 274
Kanakia salesnii Delorme, sp. nov.
No full textKanakia salesnii Delorme sp. nov. (Figs. 16–21) Material examined. Holotype male (MNHN 22740) and allotype female, New Caledonia, Province Nord, Koumac, Tiébaghi, 27 /I/ 2015, Quentin Delorme caught by net. Coll. Museum National d’Histoire Naturelle (MNHN), Paris. Paratypes: 1 male Delorme rec, same locality, caught by net, 26 /I/ 2015 (MNHN); 1 male Delorme rec, same locality, caught by net, 27 /I/ 2015. Other material: 1 male Salesne rec, New Caledonia, Province Nord, Koumac, Tiébaghi, at light 15 /III/ 2013 (MNHN), 1 male Salesne rec, same locality, caught by net 12 /I/ 2013 (MNHN); 1 male Salesne rec, same locality, at light 13 /I/ 2013 (CXMNC). Derivation of name. Species dedicated to Mr. Thierry Salesne, a New Caledonian entomologist who first caught this species. Morphology. (Figs. 16–20) Male (Figs. 16–19). Head. Vertex greenish to yellowish except black posterior part behind lateral ocellus. Ocelli pink, separated by distance equal to 1.5 times width of an ocellus. Each ocellus set on yellowish part of vertex. Eyes greenish, prominent, wider than long. Epicranial suture deep yellowish to greenish. Dorsal postclypeal uniformly greenish. Scape yellowish and supra-antennal plate entirely blackish. Antennal flagella and pedicel black. Posclypeus slightly domed yellowish with wide median blackish spot notched in its superior part; the notch reaching half of the spot or reaching the sixth transversal groove. Anteclypeus bicolor; lateral parts blackish covered by long silvered hairs and median part yellowish to greenish and hairless. Rostrum with labrum and mentum greenish. Labium greenish with blackish tip. Gena and lorum mostly brownish covered by dense and long silvered hairs. Thorax. Pronotum green with characteristic black ornamentation (Fig. 16); paramedian fissure greenish and lateral fissure with brown ornamentations. Pronotal collar greenish to yellowish; lateral parts with two prominent green lobes; posterior lobe with brown anterior spot coming from ambient fissure. Mesonotum mostly brown with wide green ornamentations along parapsidal suture and median part. Scutal depression with circular black patch. Metanotum and cruciform elevation entirely brown. Opercula brownish, domed with sparse long hairs on the margin. Wings. On forewings, radial and radiomedial crossveins with brown infuscation. Hindwing hyaline; ambient vein brownish, vannus and jugum hyaline with brown infuscation at margin. Legs. Fore legs with coxa brownish with margin of lateral sides greenish; trochanter greenish with wide brownish patch in inner side. Femur greenish with wide brown longitudinal lines, bearing three spines. Tibia brownish with short golden hairs. Mid legs with coxa greenish to yellowish with linear brown spot on medio anterior side; trochanter greenish with wide brownish patch in inner and lateral side; femur greenish with three longitudinal brown lines on interior side; tibiae and tarsi entirely brownish covered by short golden hairs. Abdomen. Tergites much darker than in K. paniensis Delorme n. sp. and K. typica in overall; tergite 2 entirely yellowish. Tergites 3 to 7 with dorsal discontinuous black median line. Tergites 3 to 7 greenish with black lateral spot wider at base and getting thinner upwards, occupying at least half of tergite width on tergites 3 to 5 and fading on tergites 6 and 7. Tergite 8 mostly black with posterior third greenish. Sternites 4 to 8 yellowish with wide black lateral margin. Timbal with four longs ribs fused dorsally; ribs 1 and 2 fused ventrally; three intercalary short ribs. Genitalia. Pygofer brownish to blackish with yellowish upper lobe, basal lobe and dorsal beak. Median lobe of uncus curved downwards and obtuse. Thecal pseudoparameres of aedeagus slender, curved downwards and undulated. Body measurements (in mm, first value refer to holotype, second and third value refer to paratypes males). FL: 62.3, 51.0, 51.7; FW: 19.5, 17.1, 18.2; HW: 12.7, 10.5, 10.8; HL: 4.4, 4.1, 4.2; BL: 47.5, 40.5, 42.0; PL: 5.4, 6.0, 5.5; PW: 13.1, 10.2, 10.7. Song patterns. Male calling song (Fig. 21) formed by short echemes repeated at constant rate of one echeme every 10 to 11 seconds in normal condition. Echemes duration varies between 45 to 62 ms. Each echemes composed by 3 or 4 groups of pulse. Echeme amplitude range covers frequency from 1.2 kHz to 4 kHz. The main energy is contended between 1.5 kHz to 2.9 kHz and a maximum of energy at 2.4 kHz. Female (Fig. 20). Head. Colouration similar to that of male. Thorax. Colouration and black ornamentation of pronotum similar to that of male. Mesonotum colouration similar to that of male. Legs. Similar in colour to those of male. Abdomen. Tergites darker in colouration to those of male with similar lateral black ornamentations; abdominal segment 9 yellowish with a pair of longitudinal near-dorsal black fasciae that extend to the anterior edge and ventrolaterally to some extent, dorsal beak terminally pointed; sternites colouration similar to that of male. Genitalia. Ovipositor sheath black with long golden hairs, reaching approximately the tip of dorsal beak of abdominal segment 9. Body measurements of allotype (in mm). FL: 51.0; FW: 18.3; HW: 11.2; HL: 4.1; BL: 35.9; PL: 5.8; PW: 11.0. Distribution. North-west coast of New Caledonia (Koumac, Tiébaghi montain) (Fig. 33). Habitat and ecology. Kanakia salesnii Delorme sp. nov. inhabits old mining forest formation where Niaouli trees (Melaleuca quinquenervia) are dominant and deep humid soils formation where Mango tree (Mangifera indica L.) and Banyan tree (Ficus spp.) are growing. The station discovered at Tiébaghi is localized on ultramafic soils. Reproduction station localized in abandoned garden of the old village. In this station many exuviae where collected. No information is available on seasonality and peak period of emergence.Published as part of Delorme, Quentin, Mille, Christian & Jourdan, Hervé, 2016, A review of the genus Kanakia Distant, 1892 (Insecta: Hemiptera, Cicadoidea, Cicadidae) from New Caledonia, pp. 301-338 in Zootaxa 4092 (3) on pages 318-323, DOI: 10.11646/zootaxa.4092.3.1, http://zenodo.org/record/27089
Chanson du cul-de-jatte, paroles Hughes Delorme, musique Léopold Gangloff, Georges Ondet éditeur
No full textChanson du cul-de-jatte [pages intérieures de medihal-02113134] ; (en tête) “Chansons d’Hugues Delorme” ; musique de Léopold Gangloff ; G. Ondet éditeur, 83 Faubourg Saint-Denis, Paris ; cotage GO2111 ; M. Vieille gravure ; Cavel imprimerie ; incipit “Ohé ! C’est moi que j’ suis l’ cul d’ jatte / L’avorton, l’ignoble raté !” ; datation (titre) 1897 par cotage et dépôt légal ; datation exemplaire inconnue, après 1912 (imprimeur)
Chanson du cul-de-jatte, paroles Hughes Delorme, musique Léopold Gangloff, Georges Ondet éditeur
No full textChanson du cul-de-jatte [pages intérieures de medihal-02113134] ; (en tête) “Chansons d’Hugues Delorme” ; musique de Léopold Gangloff ; G. Ondet éditeur, 83 Faubourg Saint-Denis, Paris ; cotage GO2111 ; M. Vieille gravure ; Cavel imprimerie ; incipit “Ohé ! C’est moi que j’ suis l’ cul d’ jatte / L’avorton, l’ignoble raté !” ; datation (titre) 1897 par cotage et dépôt légal ; datation exemplaire inconnue, après 1912 (imprimeur)
Chanson du cul-de-jatte, paroles Hughes Delorme, musique Léopold Gangloff, Georges Ondet éditeur
No full textChanson du cul-de-jatte [pages intérieures de medihal-02113134] ; (en tête) “Chansons d’Hugues Delorme” ; musique de Léopold Gangloff ; G. Ondet éditeur, 83 Faubourg Saint-Denis, Paris ; cotage GO2111 ; M. Vieille gravure ; Cavel imprimerie ; incipit “Ohé ! C’est moi que j’ suis l’ cul d’ jatte / L’avorton, l’ignoble raté !” ; datation (titre) 1897 par cotage et dépôt légal ; datation exemplaire inconnue, après 1912 (imprimeur)
G.G. Simpson, E.A. Stensiö, P. Teilhard de Chardin, H.-V. Vallois, J. Viret, D.M.S. Watson, C. Arambourg, L. Cuénot, P.-P. Grassé, J.-B.-S. Haldane, J. Piveteau, Paléontologie et Transformisme
No full textDelorme Albert. G.G. Simpson, E.A. Stensiö, P. Teilhard de Chardin, H.-V. Vallois, J. Viret, D.M.S. Watson, C. Arambourg, L. Cuénot, P.-P. Grassé, J.-B.-S. Haldane, J. Piveteau, Paléontologie et Transformisme. In: Revue d'histoire des sciences et de leurs applications, tome 4, n°3-4, 1951. pp. 371-372
G.G. Simpson, E.A. Stensiö, P. Teilhard de Chardin, H.-V. Vallois, J. Viret, D.M.S. Watson, C. Arambourg, L. Cuénot, P.-P. Grassé, J.-B.-S. Haldane, J. Piveteau, Paléontologie et Transformisme
No full textDelorme Albert. G.G. Simpson, E.A. Stensiö, P. Teilhard de Chardin, H.-V. Vallois, J. Viret, D.M.S. Watson, C. Arambourg, L. Cuénot, P.-P. Grassé, J.-B.-S. Haldane, J. Piveteau, Paléontologie et Transformisme. In: Revue d'histoire des sciences et de leurs applications, tome 4, n°3-4, 1951. pp. 371-372
Electroencéphalographie et interfaces cerveau-machine : nouvelles méthodes pour étudier les états mentaux
No full textAvec les avancées technologiques dans le domaine de l'imagerie cérébrale fonctionnelle et les progrès théoriques dans la connaissance des différents éléments neurophysiologiques liés à la cognition, les deux dernières décennies ont vu l'apparition d'interfaces cerveau-machine (ICM) permettant à une personne d'observer en temps réel, ou avec un décalage qui se limite à quelques secondes, sa propre activité cérébrale. Le domaine clinique en général, et plus particulièrement celui de la neuropsychologie et des pathologies conduisant à un handicap moteur lourd, pour lesquels les applications potentielles sont nombreuses qu'elles soient thérapeutiques ou en vue d'une réhabilitation fonctionnelle, a constitué un moteur important de la recherche sur ce nouveau domaine des neurosciences temps réel. Parmi ces applications, le neurofeedback, ou neurothérapie, qui vise l'acquisition par le sujet du contrôle volontaire de certains aspects de son activité cérébrale en vue de les amplifier ou au contraire les diminuer dans un but thérapeutique, voire d'optimisation cognitive, représente une technique prometteuse, alternative aux thérapies et traitements médicamenteux. Cependant, la validation de ce type d'intervention et la compréhension des mécanismes mis en jeux en sont encore à leurs balbutiements. L'entraînement par neurofeedback est souvent long, pouvant s'étaler sur plusieurs semaines. Il est donc très probable que ce type de rééducation cérébrale sollicite des phénomènes de plasticité qui s'inscrivent dans une dynamique lente, et de ce fait, requiert une durée relativement longue d'entraînement pour atteindre les effets à long terme recherchés. Cependant, à cela peuvent s'ajouter de nombreux éléments perturbateurs qui pourraient être à l'origine de la difficulté de l'apprentissage et des longs entraînements nécessaires pour obtenir les résultats attendus. Parmi eux, les perturbations qui viennent déformer le signal enregistré, ou les éléments artefactuels qui ne font pas partie du signal d'intérêt, sont une première cause potentielle. Le manque de spécificité fonctionnelle du signal retourné au sujet pourrait en constituer une deuxième. Nous avons d'une part développé des outils méthodologiques de traitement du signal en vue d'améliorer la robustesse des analyses des signaux EEG, principalement utilisés jusqu'à maintenant dans le domaine du neurofeedback et des ICM, face aux artefacts et au bruit électromagnétique. D'autre part, si l'on s'intéresse au problème de la spécificité fonctionnelle du signal présenté au sujet, des études utilisant l'IRM fonctionnelle ou des techniques de reconstruction de sources à partir du signal EEG, qui fournissent des signaux ayant une meilleure spécificité spatiale, laissent entrevoir de possibles améliorations de la vitesse d'apprentissage. Afin d'augmenter la spécificité spatiale et la contingence fonctionnelle du feedback présenté au sujet, nous avons étudié la stabilité de la décomposition de l'EEG en différentes sources d'activité électrique cérébrale par Analyse en Composantes Indépendantes à travers différentes séances d'enregistrement effectuées sur un même sujet. Nous montrons que ces décompositions sont stables et pourraient permettre d'augmenter la spécificité fonctionnelle de l'entraînement au contrôle de l'activité cérébrale pour l'utilisation d'une ICM. Nous avons également travaillé à l'implémentation d'un outil logiciel permettant l'optimisation des protocoles expérimentaux basés sur le neurofeedback afin d'utiliser ces composantes indépendantes pour rejeter les artefacts en temps réel ou extraire l'activité cérébrale à entraîner. Ces outils sont utiles dans le cadre de l'analyse et de la caractérisation des signaux EEG enregistrés, ainsi que dans l'exploitation de leurs résultats dans le cadre d'un entraînement de neurofeedback. La deuxième partie de ce travail s'intéresse à la mise en place de protocoles de neurofeedback et à l'impact de l'apprentissage. Nous décrivons tout d'abord des résultats obtenus sur une étude pilote qui cherche à évaluer chez des sujets sains l'impact d'un protocole de neurofeedback basé sur le contrôle du rythme Mu. Les changements comportementaux ont été étudiés à l'aide d'un paradigme de signal stop qui permet d'indexer les capacités attentionnelles et d'inhibition de réponse motrice sur lesquelles on s'attend à ce que l'entraînement ICM ait une influence. Pour clore cette partie, nous présentons un nouvel outil interactif immersif pour l'entraînement cérébral, l'enseignement, l'art et le divertissement pouvant servir à évaluer l'impact de l'immersion sur l'apprentissage au cours d'un protocole de neurofeedback. Enfin, les perspectives de l'apport des méthodes et résultats présentés sont discutées dans le contexte du développement des ICMs de nouvelle génération qui prennent en compte la complexité de l'activité cérébrale. Nous présentons les dernières avancées dans l'étude de certains aspects des corrélats neuronaux liés à deux états mentaux ou classes d'états mentaux que l'on pourrait qualifier d'antagonistes par rapport au contrôle de l'attention : la méditation et la dérive attentionnelle, en vue de leur intégration à plus long terme dans un entraînement ICM par neurofeedback.With new technological advances in functional brain imaging and theoretical progress in the knowledge of the different neurophysiologic processes linked to cognition, the last two decades have seen the emergence of Brain-Machine Interfaces (BCIs) allowing a person to observe in real-time, or with a few seconds delay, his own cerebral activity. Clinical domain in general, and more particularly neuropsychology and pathologies leading to heavy motor handicaps, for which potential applications are numerous, whether therapeutic or for functional rehabilitation, has been a major driver of research on this new field of real-time neurosciences. Among these applications, neurofeedback, or neurotherapy, which aims the subject to voluntary control some aspects of his own cerebral activity in order to amplify or reduce them in a therapeutic goal, or for cognitive optimization, represents a promising technique, and an alternative to drug treatments. However, validation of this type of intervention and understanding of involved mechanisms are still in their infancy. Neurofeedback training is often long, up to several weeks. It is therefore very likely that this type of rehabilitation is seeking brain plasticity phenomena that are part of slow dynamics, and thus require a relatively long drive to achieve the desired long-term effects. However, other disturbing elements that could add up to the cause of the difficulty of learning and long training sessions required to achieve the expected results. Among them, the disturbances that come from recorded signal distortions, or artifactual elements that are not part of the signal of interest, are a first potential cause. The lack of functional specificity of the signal returned to the subject could be a second one. We have developed signal processing methodological tools to improve the robustness to artifacts and electromagnetic noise of EEG signals analysis, the main brain imaging technique used so far in the field of neurofeedback and BCIs. On the other hand, if one looks at the issue of functional specificity of the signal presented to the subject, studies using functional MRI or source reconstruction methods from the EEG signal, which both provide signals having a better spatial specificity, suggest improvements to the speed of learning. Seeing Independent Component Analysis as a potential tool to increase the spatial specificity and functional contingency of the feedback signal presented to the subject, we studied the stability of Independent Component Analysis decomposition of the EEG across different recording sessions conducted on the same subjects. We show that these decompositions are stable and could help to increase the functional specificity of BCI training. We also worked on the implementation of a software tool that allows the optimization of experimental protocols based on neurofeedback to use these independent components to reject artifacts or to extract brain activity in real-time. These tools are useful in the analysis and characterization of EEG signals recorded, and in the exploitation of their results as part of a neurofeedback training. The second part focuses on the development of neurofeedback protocols and the impact of learning. We first describe the results of a pilot study which seeks to evaluate the impact of a neurofeedback protocol based on the Mu rhythm control on healthy subjects. The behavioral changes were studied using a stop signal paradigm that indexes the attentional abilities and inhibition of motor responses on which the BCI training can possibly have influence. To conclude this section, we present a new tool for immersive interactive brain training, education, art and entertainment that can be used to assess the impact of immersion on learning during a neurofeedback protocol. Finally, prospects for methods and results presented are discussed in the context of next-generation BCI development which could take brain activity complexity into account. We present the latest advances in the study of certain aspects of the neural correlates associated with two mental states or classes of mental states that could be described as antagonistic with respect to the control of attention: meditation and mind wandering, for their integration in the longer term in an BCI training using neurofeedback
L. Panier (éd.), Le temps de la lecture. Exégèse biblique et sémiotique. Recueil d'hommages pour Jean Delorme, L. Panier (éd.), Coll. «Lectio divina», 1993
No full textJacques Schlosser. L. Panier (éd.), Le temps de la lecture. Exégèse biblique et sémiotique. Recueil d'hommages pour Jean Delorme, L. Panier (éd.), Coll. «Lectio divina», 1993. In: Revue des Sciences Religieuses, tome 70, fascicule 3, 1996. p. 408
Chanson du cul de jatte : chanson d’Hugues Delorme dite par l’auteur au Chien noir et chantée par [Félix] Mayol au Parisien [illustration Ch. Gangloff (Charles Gangloff 1870-1941)] [1897]
No full textChanson du cul-de-jatte : dite par l’auteur au Chien noir et chantée par Mayol au Parisien ; (en tête) “Chansons d’Hugues Delorme” [Hugues Delorme (1868-1942)] ; illustration Ch. Gangloff [Charles Gangloff (1870-1941)] ; musique de L. Gangloff [Léopold Gangloff (1856-1898)] ; G. Ondet éditeur, 83 Faubourg Saint-Denis, Paris ; [intérieur : sans mention Mayol ; cotage GO2111 ; M. Vieille gravure ; Cavel imprimerie] ; verso “Catalogue complet des chansons et poésies de Théodore Botrel” (oblong) ; incipit “Ohé ! C’est moi que j’ suis l’ cul d’ jatte / L’avorton, l’ignoble raté !” ; datation (titre) 1897 par cotage et dépôt légal ; datation exemplaire inconnue, après 1912 (imprimeur), hypothèse après-guerre (1920 sur médihal, à confirmer)
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