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La definizione della qualità del software e dei dati secondo gli standard ISo / IEC 25010 e 25012
No full textSi parla di frequente della qualità del software e dei dati nel settore ICT, sia nel mondo del lavoro che in ambienti accademici e nei convegni. Si rivela sempre più importante attenersi a definizioni rigorose per descrivere tale concetto che sta divenendo essenziale nella vita moderna, essendo ormai il software e i dati un presupposto di innovazione e sviluppo della vita sociale, una opportunità di trasparenza ed efficienza dei processi burocratici. Ogni giorno infatti si affidano importanti attività e servizi al software con ripercussioni dirette sulla qualità della vita, la sicurezza e la salvaguardia delle cose, delle persone e della salute, della efficacia dei processi amministrativi. La stessa gestione interna di back-end dei sistemi informatici che sovrintendono tali servizi richiede approcci sempre più industrializzati che devono utilizzare applicazioni software di elevatissimo livello di qualità e banche dati sempre più sicure, disponibili e interoperabili
IL WEB 3.0 PER L’IMPRENDITORIA GIOVANILE – SISTEMA DI KNOWLEDGE MANAGEMENT PER IL PORTALE WWW.GIOVANEIMPRESA.IT
No full textIl presente documento riguarda l’analisi della domanda e del potenziale di mercato dell’attività di impresa, l’identificazione dei settori produttivi e dei possibili mercati, avendo come obiettivo principale quello di fornire a livello descrittivo una serie di informazioni dettagliate e combinate che riguardano i giovani imprenditori in Italia, nonché lo studio di un metodo per la classificazione e ricerca della conoscenza inerente la cultura d’impresa.This paper concerns the analysis of demand and market potential of the business , the identification of the productive sectors and potential markets , having as main objective to provide a descriptive level a series of detailed and combined that concern young entrepreneurs in Italy , as well as the study of a method for the classification and search of knowledge regarding the business cultur
Su un problema di scelta di investimenti in titoli tassati - Strumento informatico: APL2
No full textALCUNE CONSIDERAZIONI CRITICHE SUL " VALORE DEL PUNTO" NELLA LIQUIDAZIONE DEL DANNO ECONOMICO ALLA SALUTE
No full textStruttura generale dei fondi SIE
No full textAnalisi delle dinamiche sociali ed economiche in Europa, con particolare riguardo agli strumenti di finanziamento di progett
Volterra-renewal integral equations: a combined simplified numerical approach
Get PDFThis paper presents a novel numerical approach for solving Volterra-renewal integral equations, which arise in various elds, including biology, engineering, and economics. Traditional treatment of the Volterra-renewal integral equations systems of this type utilises computationally large iterative algorithms. In order to tackle these limitations, we propose a hybrid method that is numerical in nature whereby an analytic and discretization techniques are used to obtain accurate and efficient solutions. Several test problems have been solved and the peculiarities of this method demonstrated, its possibility to solve a wide class of
renewal-type problems is also presented. We have addressed a number of obstacles, such as managing nonlinearities and memory effects over extended periods of time, by using the Picard approach to provide a more accurate numerical approximation. We illustrate the benets of the proposed methods over closed-form solutions using numerical examples
Betting on bitcoin: a profitable trading between directional and shielding strategies
Get PDFIn this paper, we come up with an original trading strategy on Bitcoins. The methodology we propose is profit-oriented, and it is based on buying or selling the so-called Contracts for Difference, so that the investor’s gain, assessed at a given future time t, is obtained as the difference between the predicted Bitcoin price and an apt threshold. Starting from some empirical findings, and passing through the specification of a suitable theoretical model for the Bitcoin price process, we are able to provide possible investment scenarios, thanks to the use of a Recurrent Neural Network with a Long Short-Term Memory for predicting purposes
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